Camembert (résultats)

À propos des camemberts

Les camemberts vous permettent de visualiser la manière dont vos choix de réponses ou valeurs de champ pour une source de données donnée se comparent les uns aux autres en tant que composants d’un ensemble. Les choix de réponse possibles sont chacun représentés sous la forme d’une « tranche » d’un diagramme, prenant de l’espace proportionnellement au nombre de répondants sélectionnés ou auxquels la valeur a été attribuée.

Options de personnalisation

Pour les paramètres généraux, consultez la page d’assistance Présentation des visualisations. Lisez ce qui suit pour les paramètres spécifiques au diagramme à secteurs.

Rayon intérieur

Le paramètre Rayon intérieur contrôle le pourcentage du centre du diagramme à secteurs qui doit être vide. Par défaut, cette valeur est définie sur 70 %, mais vous pouvez la modifier de 0 % à 99 %.

Seuil de pourcentage du groupe

Disons que certaines “tranches” de votre tarte sont très petites. Il se peut que ces options soient regroupées de manière à ce que les personnes qui lisent votre rapport puissent se concentrer sur les résultats importants. Le seuil de pourcentage de regroupement vous permet d’établir le pourcentage minimum qu’une partie du diagramme à secteurs doit avoir avant qu’il ne soit intégré dans la catégorie “Tous les autres”.

Afficher sous la forme de pourcentages

Par défaut, les pourcentages sont utilisés pour afficher la part occupée par chaque option de réponse dans le diagramme à secteurs.

Si vous le souhaitez, vous pouvez toutefois désactiver l’option Afficher sous forme de pourcentages et afficher les valeurs de la métrique sélectionnée à la place. Par exemple, le nombre de réponses.

Valeurs de l’axe

Chaque fois que vous appliquez une découpage dans un diagramme à secteurs, la visualisation est divisée en plusieurs secteurs différents, un pour chacune des options de découpage (ou « valeurs d’axe »). Vous pouvez modifier le texte de ces valeurs en cliquant directement dans la zone de texte du nom et en saisissant le nouveau nom.

Valeurs de la légende

Vous disposez de plusieurs options concernant les noms des réponses (ou « valeurs de légende »), notamment :

• Modifiez le texte de la valeur de légende en cliquant directement dans la zone de texte du nom et en saisissant le nouveau nom.
  
• Ajustez la couleur de l’option en cliquant directement sur la zone de couleur à gauche de la valeur et en sélectionnant une nouvelle couleur.
  
• Modifiez l’ordre dans lequel les valeurs apparaissent dans la visualisation en cliquant à gauche d’une valeur et en la faisant glisser vers la position souhaitée.
  
• Masquez les valeurs de la visualisation en décochant la case à gauche de la valeur.
  

Champs incompatibles

Les diagrammes à secteurs sont compatibles avec la plupart des données discrètes et à l’échelle, telles que toute question avec une option à choix multiple. Elles fonctionnent mieux avec les variables qui ont un nombre fini de choix, comme les questions qui peuvent avoir des formats à choix multiples à réponse unique.

Les champs suivants des diagrammes à secteurs ne sont pas compatibles avec :

• Question avec saisie de texte
• Question de champ de formulaire
• Ouvrir des champs de texte sur d’autres questions, telles que les matrices avec saisie de texte, les colonnes de saisie de texte côte à côte et les zones de texte “Autres”
• Cartes de chaleur sans régions définies
• Signature
• Téléchargement de fichier
• Chronomètre
• Mettre la question en surbrillance
• Somme constante
• Tableau de matrice avec somme constante
• Curseur
• Somme constante
• Filtrer uniquement les données intégrées
• Données intégrées de texte
• Données intégrées de l’ensemble de chiffres
• Variables de texte manuelles
• Variables numériques manuelles
• Formules
• Durée des métadonnées de l’enquête
• Avancement des métadonnées de l’enquête

En général, les données en texte libre et les données numériques continues ne fonctionnent pas correctement avec les diagrammes à secteurs. Les diagrammes à secteurs permettent mieux d’afficher les pourcentages d’un ensemble et ne sont donc pas aussi utiles pour les données statistiques telles que les moyennes.