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Analyse des sentiments

Activer l’analyse de sentiment

Qualtrics attribue un sentiment très négatif, négatif, neutre, positif, très positif ou mixte à une réponse textuelle dès qu’elle est chargée dans Text iQ. Ce sentiment est basé sur la langue par défaut de la réponse et du texte de la question. Le modèle Text iQ est entraîné sur un ensemble large et diversifié de données d’expérience réelles afin d’augmenter considérablement la qualité de la classification et de minimiser les incertitudes lorsque le sentiment n’est pas exprimé aussi fortement. Une fois attribué, chaque sentiment est assorti d’une notation numérique, appelée score de sentiment.

Les étiquettes de sentiment Très négatif et Très positif ont été mises en place pour indiquer le sentiment le plus fort, vous aidant ainsi à vous concentrer sur les commentaires les plus critiques dans chaque commentaire. Ces mesures du sentiment peuvent être utilisées pour filtrer vos données ou être affichées dans des visualisations dans l’onglet Rapports.

Astuce : L’Analyse des sentiments n’est disponible que pour les clients Advanced Text.

Astuce : Si vous souhaitez effectuer des branches sur la base d’un sentiment ou d’un sujet dans votre analyse Text iQ, consultez la section Flux d’enquête alimentés par Text iQ.

Fonctionnalité Sentiment

Pour la plupart des analyses Text iQ, le texte de la question n’est pas pertinent pour le sentiment de la réponse (par exemple, “Pourquoi nous avez-vous donné cette note ?”). Cependant, il arrive que la formulation de la question implique un sentiment pour la réponse (par exemple, “Quelle est la première chose que nous pourrions améliorer dans notre produit ?”). Dans ce cas, Text iQ a besoin de la question et de la réponse pour prédire avec précision le sentiment. Par exemple, si la question était “Qu’aimez-vous dans notre entreprise ?”, à moins que la réponse ne soit explicitement négative (par exemple “Rien, nous détestons votre entreprise”), le sentiment de la réponse est probablement positif, même si le texte de la réponse en lui-même semble neutre (par exemple “prix”). Cette mise à jour de l’analyse sémantique intègre le texte de la question, s’il est disponible, dans l’analyse des sentiments afin que le sentiment prédit soit aussi précis que possible.

Astuce: Lorsque vous travaillez avec Text iQ dans un tableau de bord Cx, le nom du champ est utilisé à la place du texte de la question. Nous vous recommandons de veiller à ce que le nom du champ corresponde au texte de la question lors de la configuration du tableau de bord, dans un souci de cohérence.

En outre, ce modèle tient désormais compte des modifications apportées aux sentiments afin d’apprendre à mieux les attribuer à l’avenir. Toutefois, veuillez noter que ces modifications n’affectent pas immédiatement le sentiment d’affectation des projets dans votre compte. Au lieu de cela, ces modifications sont analysées périodiquement pour l’ensemble des utilisateurs de Qualtrics et utilisées pour améliorer le modèle d’analyse des sentiments dans son ensemble.

Sentiment général vs. Sentiment sur le sujet

Topic Sentiment est la notation du sentiment d’un sujet particulier dans votre réponse textuelle. Les réponses peuvent avoir plusieurs notations de Topic Sentiment car chaque sujet se voit attribuer sa propre notation. Le sentiment du sujet est calculé en isolant la partie de la réponse qui correspond à votre requête et en déterminant le sentiment de cette partie individuelle.Le

Sentiment global est la notation du sentiment pour une réponse donnée. Chaque réponse analysée dans Text iq n’aura qu’une seule note de sentiment globale.

Topic Sentiment est la notation du sentiment d’un sujet particulier dans votre réponse textuelle. Les réponses peuvent avoir plusieurs notations de Topic Sentiment car chaque sujet se voit attribuer sa propre notation. Pour les thèmes qui ne font pas l’objet de requêtes, le sentiment du thème sera par défaut le sentiment global

Astuce : Vous pouvez modifier à la fois le Sentiment général et les Sentiments des sujets pour vos réponses. Pour plus d’informations, lisez la section Afficher et modifier le sentiment.

Exemple : Supposons que vous receviez une réponse d’enquête qui dit : “Le service et la nourriture étaient excellents, mais tout était très cher.” Si cette réponse est étiquetée avec les thèmes Service, Nourriture et Prix, alors les Sentiments de chaque thème sont Service=Positif, Nourriture=Positif, Prix=Négatif. Le Sentiment général est positif car les réponses ont été majoritairement positives.

Le sentiment général, la note de sentiment général, le sentiment au niveau du thème et la note de sentiment au niveau du thème sont inclus dans les exportations de réponses. Le sentiment global est désigné par les termes “Sentiment” et “Sentiment-Score” Le niveau thématique est étiqueté “Topic Sentiment Label” et “Topic Sentiment Score” Les champs de niveau sujet peuvent avoir plusieurs valeurs (pour tenir compte de plusieurs sujets) et sont listés comme Sujet : Sentiment. Par exemple, Dessert : Négatif. Les réponses sont également incluses dans les exportations de réponses.

Visualisation et changement de sentiment

Assurez-vous que le mode édition est ouvert. Vous verrez un bouton ” Retour au résumé” dans le coin supérieur droit.
Naviguez jusqu’à vos réponses. Une icône à gauche de chaque réponse indique le sentiment. Il s’agit de la notation du sentiment.
- 2 flèches rouges vers le bas : Très négatif
- 1 flèche rouge vers le bas : Négatif
- Diamants gris superposés : Mixte.
- 1 flèche verte vers le haut : Positif
- 2 flèches vertes vers le haut : Très positif
- Diamant gris : Neutre
Cliquez sur l’icône de modification du commentaire.
Naviguez jusqu’à la section Commentaire Sentiment global.

Astuce : Notez que vous modifiez le Sentiment global du commentaire de l’ensemble de la réponse.
Cliquez sur une nouvelle notation de sentiment.
Cliquez sur Enregistrer.

Sentiment sur le sujet

Lorsque vous sélectionnez Sentiment du sujet, vous pouvez spécifier le sentiment pour chaque sujet étiqueté sur la réponse. Ceci est particulièrement utile si le sentiment général est mitigé, ou si l’intensité du sentiment varie pour chaque sujet abordé par le répondant.

Vous pourrez sélectionner le sentiment et le score de sentiment sous chaque nom de sujet.

Exemple : Une personne interrogée peut aimer la nourriture du restaurant, mais penser que le personnel est surchargé de travail, de sorte que le thème “Toute la nourriture” a un sentiment positif, alors que le thème “Main-d’œuvre” n’en a pas. Le sentiment général est mitigé en raison de l’interaction de ces deux sentiments.

Sous Autres sujets de votre modèle, vous avez également la possibilité d’ajouter des balises de sujet et des sentiments supplémentaires directement sur la réponse. Cliquez sur les sujets proposés ou créez votre propre sujet à l’aide du signe bleu plus ( + ) .

Filtre par Sentiment

Accédez à Données et analyse, Résultats ou Rapports.
Cliquez sur Ajouter un filtre.
Sélectionnez Données intégrées.
Sélectionnez le sentiment qui vous intéresse. Ils seront étiquetés par numéro de question.
Choisissez le type de sentiment que vous souhaitez filtrer (négatif, neutre, positif, très négatif ou très positif).

Score de sentiment

En plus de qualifier un commentaire de positif, négatif, mitigé ou neutre, une valeur numérique sera attribuée à chaque sentiment.

La note de Sentiment est une notation de -2 à +2 pour le sentiment d’un commentaire. Par exemple, une réponse très positive telle que “J’adore AIME VOTRE ENTREPRISE !” obtiendrait une notation de +2. Une réponse très négative, telle que “Je méprise totalement votre entreprise”, obtiendrait un -2. Un commentaire neutre reçoit une notation de 0.

Le champ des sentiments se trouve dans les onglets Données et Analyse et Rapports. Comme la plupart des variables d’analyse sémantique, vous les trouverez dans la catégorie des données intégrées.

Astuce : Utilisez le sélecteur de colonne pour amener ces variables dans l’onglet Données et analyse si vous ne l’avez pas déjà fait.

Mises à jour du modèle de sentiment

Au fil du temps, Qualtrics apporte des améliorations et publie des mises à jour de versions mineures de notre modèle de sentiment. Nous procédons à une assurance qualité intensive sur ces mises à jour afin de garantir une précision constante ou améliorée de la prédiction des sentiments.

Lorsqu’une nouvelle version du modèle est publiée, elle ne sera utilisée que pour analyser les nouveaux commentaires dans Text iQ. Les commentaires précédemment analysés par Text iQ ne seront pas mis à jour avec la publication d’un nouveau modèle.

Lorsque l’on applique Text iQ à des copies de projets ou de tableaux de bord, il est possible de constater certaines différences dans les prédictions de sentiment pour les réponses historiques. Cela s’explique par le fait qu’au moment où les réponses du projet ou du tableau de bord d’origine ont été analysées, une version précédente de notre modèle de sentiment a été utilisée. Dans le projet ou le tableau de bord copié, les prédictions de sentiment sont recalculées à l’aide de notre modèle actuel.

Analyse des sentiments en plusieurs langues

L’analyse des sentiments dans d’autres langues est accessible à tous les utilisateurs qui disposent de l’Analyse sémantique, et donc à tous les clients Advanced Text.

Le modèle de sentiment de Qualtrics est un modèle multilingue basé sur un transformateur qui exploite les dernières technologies d’apprentissage profond. Notre modèle a été optimisé pour l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand, le coréen, l’italien, le néerlandais, le japonais, le portugais, le chinois traditionnel, le chinois simplifié, le polonais, le suédois, le thaï, l’indonésien et le russe. Notre modèle peut faire des prédictions de sentiment pour toutes les langues, mais ne peut pas garantir le même niveau de qualité que les prédictions pour les langues optimisées.

Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous avons développé notre modèle d’Analyse des sentiments sur ce billet de blog.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.