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Analyse des sentiments

Activer l’analyse de sentiment

Qualtrics affectera un sentiment Très négatif, Négatif, Neutre, Positif, Très positif ou Mixte à une réponse texte dès qu’elle sera chargée dans Text iQ. Cette opinion est basée sur la langue dans la réponse et le texte de la question. Le modèle Text iQ est entraîné sur un ensemble important et diversifié de données d’expérience réelle afin d’augmenter considérablement la qualité de la classification et de minimiser les incertitudes lorsque le sentiment n’est pas fortement exprimé. Une fois affectée, chaque opinion est fournie avec un score numérique, appelé score d’opinion.

Les étiquettes de sentiment Très négatif et Très positif ont été mises en œuvre pour indiquer le sentiment le plus fort, ce qui vous permet de vous concentrer sur les commentaires les plus critiques dans chaque commentaire. Ces mesures d’opinion peuvent être utilisées pour filtrer vos données ou être affichées dans les visualisations de l’onglet Rapports.

Astuce Qualtrics : l’analyse d’opinions est disponible uniquement pour les clients de texte avancé.

Astuce Qualtrics : si vous souhaitez créer une redirection en fonction d’un sentiment ou d’un sujet dans votre analyse Text iQ, voir Flux d’enquête avec Text iQ.

Fonctionnalité d’opinion

Pour la plupart des analyses Text iQ, le texte de la question n’est pas pertinent pour le sentiment de la réponse (par ex. « Pourquoi nous avez-vous donné ce score ? »). Cependant, parfois, le cadrage de la question impliquera un sentiment pour la réponse (p. ex. « Quelle est 1 chose que nous pourrions améliorer dans notre produit ? »). Dans ces cas, Text iQ a besoin à la fois de la question et de la réponse pour faire une prévision précise du sentiment. Par exemple, si la question était : « Qu’aimez-vous de notre entreprise ? » à moins que la réponse ne soit explicitement négative (par exemple, « Rien, nous détestons votre entreprise ») alors le sentiment de la réponse est probablement positif, même si le texte de la réponse seul apparaît neutre (ex : « tarification »). Cette mise à jour de l’analyse des sentiments intègre le texte de la question, le cas échéant, dans l’analyse d’opinions afin que l’opinion prédite soit la plus précise possible.

Astuce Qualtrics : lorsque vous travaillez avec Text iQ dans un tableau de bord expérience client, le nom du champ est utilisé à la place du texte de la question. Nous vous recommandons de nous assurer que le nom du champ correspond au texte de la question lors de la configuration du tableau de bord pour assurer la cohérence.

Ce modèle prend également en compte les modifications de sentiment afin d’apprendre à mieux affecter les sentiments à l’avenir. Cependant, veuillez noter que ces modifications n’affectent pas immédiatement l’affectation d’opinions des projets dans votre compte. Au lieu de cela, ces modifications sont régulièrement analysées parmi tous les utilisateurs de Qualtrics et utilisées pour améliorer le modèle d’analyse des sentiments dans son ensemble.

Sentiment global vs. Sentiment sur le sujet

Le sentiment
du sujet est le score de sentiment d’un sujet particulier dans votre réponse texte. Les réponses peuvent avoir plusieurs scores d’opinion du sujet car chaque sujet se voit attribuer son propre score. Le sentiment du sujet est calculé en isolant la partie de la réponse qui correspond à votre requête et en déterminant le sentiment de cette partie individuelle.

Le sentiment global est le score d‘opinion pour une réponse donnée. Chaque réponse analysée dans Text iQ n’aura qu’un seul score de sentiment global.

Le sentiment du sujet est le score de sentiment d’un sujet particulier dans votre réponse texte. Les réponses peuvent avoir plusieurs scores d’opinion du sujet car chaque sujet se voit attribuer son propre score. Pour les sujets qui n’ont pas de requêtes, le sentiment du sujet sera défini par défaut sur le sentiment global.

Astuce Qualtrics : vous pouvez modifier à la fois le sentiment général et les sentiments du sujet pour vos réponses. Pour en savoir plus, consultez la section Affichage et modification de l’opinion.

Exemple : supposons que vous receviez une réponse à l’enquête indiquant : « Le service et la nourriture étaient excellents, mais tout était très trop cher ». Si cette réponse est marquée avec les rubriques Service, Alimentation et Prix, les sentiments de chaque sujet sont Service=Positif, Alimentation=Positive, Prix=Négatif. Le sentiment global est positif car la réponse était principalement positive.

L’opinion générale, le score d’opinion global, le sentiment sur le sujet et le score d’opinion du sujet sont inclus dans les exportations de réponses. L’opinion générale est étiquetée comme “Opinion” et “Sentiment-Score”. Le niveau de sujet est intitulé « Étiquette de sentiment du sujet » et « Score de sentiment du sujet ». Les champs de niveau sujet peuvent avoir plusieurs valeurs (pour prendre en compte plusieurs sujets) et sont répertoriés comme Sujet : sentiment. Ex., Dessert : Négatif. Les rubriques sont également incluses dans les exportations de réponses.

Affichage et modification de l’opinion

Assurez-vous que le mode de modification est ouvert. Un bouton Retour au résumé s’affiche dans le coin supérieur droit.
Accédez à vos réponses. Une icône indiquant le sentiment apparaîtra à gauche de chaque réponse. Il s’agit du score d’opinion.
- 2 flèches rouges vers le bas : Très négatif
- 1 flèche vers le bas rouge : Négatif
- Diamants gris qui se chevauchent : Mixte.
- 1 flèche verte vers le haut : Positif
- 2 flèches vertes vers le haut : Très positif
- Diamant gris : Neutre
Cliquez sur l’icône Modifier le commentaire.
Accédez à la section Commentaire Opinion globale.

Astuce Qualtrics : notez que vous êtes en train de modifier le ressenti global du commentaire pour l’ensemble de la réponse.
Cliquez sur un nouveau score d’opinion.
Cliquez sur Enregistrer.

Sentiment sur le sujet

Lorsque vous sélectionnez Sentiment du sujet, vous pouvez spécifier le sentiment pour chaque sujet marqué sur la réponse. Cela est particulièrement utile si votre sentiment général est mitigé ou si l’intensité du sentiment varie pour chaque sujet couvert par le répondant.

Vous pourrez sélectionner le sentiment et le score d’opinion sous chaque nom de thème.

Exemple : un répondant peut aimer la nourriture au restaurant, mais croire que le personnel est surchargé de travail, de sorte que le sujet « Tous les aliments » a un sentiment positif, alors que le sujet « Personnel » ne le fait pas. Le sentiment général est mitigé en raison de l’interaction de ces deux sentiments sur le sujet.

Sous Autres rubriques de votre modèle, vous avez également la possibilité d’ajouter des mots-clés de rubrique et des opinions supplémentaires directement sur la réponse. Cliquez sur les rubriques suggérées ou créez votre propre rubrique avec le signe plus (+) bleu.

Filtrage par opinion

Accédez à Données & Analyse, Résultats ou Rapports.
Cliquez sur Ajouter un filtre.
Sélectionnez Données intégrées.
Sélectionnez le sentiment qui vous intéresse. Ils seront étiquetés par le numéro de question.
Sélectionnez le type d’opinion que vous souhaitez filtrer (Négatif, Neutre, Positif, Très négatif ou Très positif).

Score de sentiment

Outre l’étiquetage d’un commentaire positif, négatif, mixte ou neutre, une valeur numérique sera affectée à chaque sentiment.

Le score de sentiment est un score de -2 à +2 pour l’opinion d’un commentaire. Par exemple, une réponse très positive comme « J’aime aimer AIMEZ VOTRE ENTREPRISE ! » marquerait un +2. Une réponse très négative, par exemple : « JE SUPPRIMEZ UTTERLY votre entreprise ! » obtiendrait un -2. Un commentaire neutre reçoit un score de 0.

Le score d’opinion peut être trouvé sous forme de champ dans les onglets Données et Analyse et Rapports. Comme la plupart des variables d’analyse de texte, vous les trouverez sous la catégorie de données intégrées.

Astuce Qualtrics : utilisez le sélecteur de colonne pour placer ces variables dans l’onglet Données et analyse si vous ne l’avez pas déjà fait.

Mises à jour du modèle d’opinion

Au fil du temps, Qualtrics apporte des améliorations et publie des mises à jour mineures de la version de notre modèle de sentiment. Nous réalisons une assurance qualité intensive sur ces mises à jour pour garantir une précision cohérente ou améliorée des prévisions des sentiments.

Lorsqu’une nouvelle version de modèle est publiée, elle sera uniquement utilisée pour analyser les nouveaux commentaires dans Text iQ. Les commentaires précédemment analysés par Text iQ ne seront pas mis à jour avec la version d’un nouveau modèle.

Lors de l’application de Text iQ à des copies de projets ou de tableaux de bord, il est possible de voir certaines différences dans les prévisions de sentiment pour les réponses historiques. En effet, au moment où les réponses du projet ou du tableau de bord d’origine ont été analysées, une version précédente de notre modèle d’opinion a été utilisée. Dans le projet ou le tableau de bord copié, les prévisions d’opinion sont recalculées à l’aide de notre modèle actuel.

Analyse d’opinions multilingue

L’analyse du sentiment dans d’autres langues est disponible pour tous les utilisateurs qui disposent de l’analyse des sentiments, et donc de tous les clients de texte avancé.

Le modèle d’opinion de Qualtrics est un modèle multilingue basé sur les transformations qui exploite les dernières technologies d’apprentissage profond. Notre modèle a été optimisé pour l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand, le coréen, l’italien, le néerlandais, le japonais, le portugais, le chinois traditionnel, le chinois simplifié, le polonais, le suédois, le thaï, l’indonésien et le russe. Notre modèle peut effectuer des prévisions de sentiment pour toutes les langues, mais ne peut pas garantir le même niveau de qualité que les prédictions pour des langues optimisées.

Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont nous avons développé notre modèle d’analyse des sentiments dans ce billet de blog.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.