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Tableaux croisés


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À propos des tableaux croisés

Qualtrics vous a fourni un outil de tabulation croisée pour effectuer une analyse multivariée sur deux ou plusieurs variables à la fois. Cet outil comprend de nombreuses options pour personnaliser vos tableaux croisés, y compris la possibilité de calculer les statistiques Chi carré et les ANOVA.

Cette page couvre les bases de la configuration d’un tableau croisé, en plus de toutes les différentes façons dont vous pouvez configurer vos variables ou effectuer des calculs. Pour plus d’informations, voir Options du tableau croisé.

Astuce Qualtrics : les tableaux croisés sont des tests statistiques. En savoir plus sur la théorie des tableaux croisés.

Si vous recherchez un tableau qui affiche le nombre de fois que chaque choix a été sélectionné, vous devez consulter les tableaux simples (dans les rapports de résultats) ou les tableaux de données (dans les rapports avancés), et non les tableaux croisés. Si vous souhaitez obtenir des informations de base sur la moyenne, le minimum, le maximum et d’autres statistiques pour une seule question, consultez les tables de statistiques (résultats) ou les tables de statistiques (avancées), et non les tableaux croisés.

Astuce Qualtrics : les variables créées dans Stats iQ peuvent être utilisées dans les lignes, souches et filtres de tableaux croisés.

Types de projets avec tableaux croisés

Les
tableaux de bord des résultats sont disponibles dans différents types de projets. Ces types comprennent :

Créer de nouveaux tableaux croisés

Astuce Qualtrics : les données importées et les données intégrées sont compatibles avec les tableaux croisés, mais doivent être ajoutées aux données d’enquête avant de créer votre premier tableau croisé. Les tableaux croisés sont compatibles avec les formats Texte, Ensemble de texte, Ensemble de chiffres, Nombre et Filtrer uniquement des données intégrées.
  1. Accédez à l’onglet Données & Analysis.
    &Données ; les onglets Analyse et Tableaux croisés sont mis en surbrillance
  2. Cliquez sur Tableaux croisés iQ.
  3. Cliquez sur Créer un nouveau tableau croisé s’il s’agit de votre premier tableau croisé ou sélectionnez Créer un nouveau tableau croisé dans le menu déroulant si vous souhaitez en créer un autre.
    La création dun tableau croisé est mise en surbrillance dans le menu déroulant Tableau croisé situé tout à gauche.
  4. Vos variables se trouvent à gauche. Cela inclut les données d’enquête telles que les questions, les données intégrées, les métadonnées et les résultats d’analyse sémantique.
    Section des variables mise en surbrillance à lextrême gauche de lécran des tableaux croisés
  5. Sélectionnez une variable dans la liste et faites-la glisser dans la zone Colonnes (bannière) pour créer des colonnes. Il s’agit généralement de variables démographiques ou de saisie, telles que l’âge, le revenu ou le sexe.
    La section Colonnes est mise en surbrillance, avec une flèche indiquant la fonctionnalité Cliquer et Glisser.

    Astuce : les questions à saisie de texte numérique ne peuvent pas agir en tant que colonne ou ligne.
    Astuce Qualtrics : vous pouvez sélectionner plusieurs variables en maintenant le bouton commande sur Mac ou la contrôle sur PC et cliquez sur les variables que vous souhaitez sélectionner. Vous pouvez également sélectionner plusieurs variables dans une ligne en maintenant la touche équipe appuyez sur votre clavier, puis cliquez sur la première et la dernière variable de votre sélection.
  6. Sélectionnez une variable dans la liste et faites-la glisser dans la zone Lignes (souche) pour créer des lignes. Il s’agit généralement de notations ou de variables de « sortie », telles que la satisfaction.
    La section Lignes est mise en surbrillance, avec une flèche indiquant la fonctionnalité Cliquer et faire glisser.
  7. Vous pouvez maintenant ajouter des cellules d’informations à ajouter à votre tableau croisé. Pour en savoir plus sur ces options, voir la section Calculs disponibles.
    La section Cellules est mise en surbrillance, avec des coches en regard de chaque option.

    Astuce Qualtrics : certaines de vos cellules sont-elles grisées ? Il est probable que vous ayez besoin de recoder certaines de vos données ou de sélectionner d’autres options d’abord. Consultez la section Calculs disponibles pour savoir ce que vous devez faire.
  8. Vous avez maintenant un tableau croisé ! Vous pouvez apporter des modifications aux cellules, colonnes ou lignes de ce tableau croisé à tout moment.
    Un tableau croisé apparaît à droite

Ajout de nouvelles réponses aux tableaux croisés

Lorsque vous recueillerez plus de réponses, vos tableaux croisés devront être recalculés. Cliquez sur l’onglet Paramètres dans le coin supérieur droit et sélectionnez Importer les données les plus récentes pour ajouter les nouvelles réponses à votre jeu de données. Votre tableau croisé sera indisponible pendant qu’il est en cours de recalcul.

image d’un tableau croisé avec le bouton des paramètres en haut à droite surligné. L’option Importer les dernières données est sélectionnée

Pondération dans les tableaux croisés

Vous pouvez également souhaiter appliquer la pondération à vos données de tableaux croisés. Cette opération peut être effectuée en fonction de la pondération des réponses ou de 1 des variables numériques existantes dans vos données.

  1. Après avoir appliqué la pondération souhaitée à vos données, accédez à la section Tableaux croisés iQ.
    Onglet Tableaux croisés avec la section Pondération surlignée
  2. Sous la section Pondération, cliquez sur le menu déroulant. Cela vous permettra d’afficher les variables numériques et les pondérations disponibles.
    Astuce Qualtrics : « Pondération Qualtrics » est la pondération créée dans l’onglet Pondération. Si vous n’avez pas appliqué de pondération à vos données, cette variable n’apparaît pas dans le menu des tableaux croisés.
  3. Sélectionnez la variable numérique que vous souhaitez appliquer à vos données.
    Variables numériques sous la section de pondération

Les colonnes (bannières) sont des variables « entrée ». Cela inclut les données démographiques, telles que le sexe, le revenu ou l’âge. Les colonnes doivent être des variables que vous traitez comme immuables ou indépendantes.

Les lignes (souches) sont des variables « sortie ». Cela inclut les variables qui sont des évaluations, comme la satisfaction, CSAT, CES, NPS, etc. Les lignes doivent être des variables qui, selon vous, peuvent changer en fonction des conditions de votre recherche.

Les champs saisis dans les cases de colonne ou de lignes à gauche sont ensuite indiqués dans les lignes ou colonnes présentées dans le tableau croisé à droite

Ci-dessus, vous voyez une tableau croisé composé des éléments suivants :

  1. La colonne “Quel est votre sexe?” qui se divise en hommes et en femmes.
  2. La colonne « Quel est le plus haut niveau de formation que vous avez accompli ? » qui se divise en fonction de chaque niveau d’éducation.
  3. La ligne “À quelle fréquence contactez-vous notre équipe de support ?” qui se divise en chaque niveau de fréquence.

Vous pouvez ajouter plusieurs champs à votre ligne, mais vous ne pouvez pas les afficher tous à la fois ; ces calculs sont séparés les uns des autres parce que chaque champ d’une ligne est exécuté dans un calcul distinct par rapport aux colonnes choisies. Cliquez sur une ligne pour afficher les calculs de cette ligne.

Colonnes d’imbrication

L’imbrication de colonnes vous permet d’avoir 1 ensemble de variables qui en divisent un autre. Ainsi, au lieu d’avoir des revenus élevés et des revenus faibles, et séparément aux États-Unis et au Canada, vous obtenez des revenus élevés aux États-Unis, des revenus élevés au Canada, des revenus faibles aux États-Unis et des revenus faibles au Canada.

Astuce : seules les colonnes peuvent être imbriquées. lignes ne peuvent pas être imbriquées.
  1. Ajoutez votre première variable sous Colonnes (bannière).
    Faire glisser une variable de la gauche vers la case supérieure pour les colonnes
  2. Faites glisser votre deuxième variable de colonne sur la première 1.
    La variable glissée sur la première est gris clair et comporte un signe plus à côté
  3. Si vous l’avez fait avec succès, la deuxième variable sera imbriquée sous la première.
    une variable avec une autre variable imbriquée
  4. Ajoutez vos lignes (Souches).
    Ligne et cellules sélectionnées
  5. Sélectionnez vos cellules.
  6. Les colonnes du tableau croisé seront divisées en chaque combinaison de réponses possible.
    le tableau croisé complété

Création de colonnes personnalisées

Les tableaux croisés vous permettent de créer de nouvelles variables de colonne qui combinent des points de données afin d’analyser des modèles dans des groupes de réponses.

  1. Cliquez sur Créer ou nettoyer une variable.
    Montre comment créer une variable dans les tableaux croisés.
  2. Créez un nom pour votre colonne personnalisée.
    Affiche les étapes de logique pour la création dune colonne personnalisée dans les tableaux croisés.
  3. Créez votre variable combinée en utilisant des instructions logiques. Pour en savoir plus sur la création d’une variable à l’aide de la logique, consultez notre page Création de variables.
    Exemple : supposons que vous souhaitiez consulter les données NPS des clients qui consultent fréquemment votre site Web. Vous pouvez créer 2 groupes, chaque groupe nécessitant que le répondant visite votre site Web très souvent ou extrêmement souvent. Cependant, le premier groupe requiert que le répondant ait répondu avec un NPS élevé, tandis que le deuxième groupe exige que le répondant ait répondu avec un NPS faible. Avec cette logique, vous disposez désormais d’une variable qui inclut uniquement les visiteurs à haute fréquence répartis en 2 groupes NPS : les promoteurs et les détracteurs.
    Affiche un exemple de logique utilisée pour créer une bannière de tableau croisé personnalisée.
  4. Cliquez sur Créer une variable.
  5. La nouvelle variable est maintenant en bas de votre liste de variables. Pour afficher la variable, faites-la glisser dans la section Colonnes (bannière).
    Indique lemplacement de la nouvelle variable de tableaux croisés et comment la placer dans le volet Colonnes.

Recoder les valeurs

Avant de pouvoir générer certaines statistiques, telles que la recherche de moyennes ou la réalisation d’une ANOVA, vous devez recoder vos variables afin que les tableaux croisés déterminent qu’elles sont numériques.

Astuce Qualtrics : les valeurs recodées appliquées à l’enquête seront extraites la première fois que vous effectuez un tableau croisé. Après cela, toutes les modifications apportées à l’enquête sont déconnectées des modifications recodées dans les tableaux croisés et vice versa. Les valeurs recodées peuvent également différer en fonction du rapport que vous avez sélectionné dans la liste déroulante Tableaux croisés.
  1. Cliquez sur l’engrenage à côté d’une variable de colonne ou de bannière que vous souhaitez recoder.
    Engrenage apparaissant à côté des champs surlignés dans les cases de colonnes et de lignes
  2. Cliquez et faites glisser les points vers la gauche pour réorganiser les choix, si nécessaire. Cela permet de vous assurer que vos choix sont dans l’ordre croissant, du plus petit au plus grand.
    Fenêtre Recoder
  3. Saisissez la valeur que vous souhaitez que chaque choix ait.
    Astuce Qualtrics : en règle générale, vous souhaitez que ces valeurs soient transmises par escalade du moins à la plupart. Ainsi, dans cette capture d’écran, « Extrêmement souvent » est de 5, et « Jamais » est de 1.
  4. Cliquez sur l’icône de l’œil pour afficher ou masquer les options de votre tableau croisé. Cette option sera supprimée de la ligne ou de la colonne correspondante.
  5. Sélectionnez Exclure pour exclure ce choix de l’analyse. C’est le plus courant pour les options « Non applicable » et « Je ne sais pas ».
  6. Cliquez sur Sauvegarder pour terminer.

Calculs disponibles

Il existe de nombreux types de données différents que vous pouvez afficher dans les tableaux croisés. Chaque calcul peut être sélectionné dans le champ Cellule après avoir configuré vos colonnes et lignes. Dans cette section, nous discutons de ce que chaque option implique et des exigences que vous devez respecter pour l’utiliser.

Champ de cellule

Statistiques standard

Votre colonne sera traitée comme catégorique, mais votre ligne doit être numérique ou contenir des valeurs recodées avant que vous ne sélectionniez l’une de ces options. Par exemple, avec la moyenne sélectionnée, l’état matrimonial ajouté à votre colonne et l’indice CSAT ajouté à votre ligne, vous verrez l’indice CSAT moyen décomposé par état matrimonial.

Vous trouverez ci-dessous les statistiques disponibles que vous pouvez afficher.

  • Moyenne
  • Médiane
  • Écart-type
  • Erreur type

Nombres de colonnes

Lorsqu’elles sont sélectionnées, les colonnes suivantes affichent le nombre, qui est le nombre de répondants.

  • Nombre total : ajoute une colonne qui répertorie le nombre total de personnes qui ont répondu aux questions des colonnes et des lignes.
  • Nombre manquant : affiche le nombre de personnes qui ont répondu à d’autres parties de l’enquête mais n’ont pas répondu à cette question, soit parce qu’elle ne leur était pas présentée, soit parce qu’elles l’ont ignorée. S’il n’existe aucune variable de colonne dans le tableau croisé, le nombre manquant représentera les répondants qui n’ont pas répondu à la question de la ligne. S’il existe des variables de colonne dans le tableau croisé, le nombre manquant représente les répondants qui n’ont pas répondu à la question de la ligne, mais qui ont répondu à la question de la colonne.
  • Nombre : affiche le nombre de personnes de chaque catégorie de la colonne ayant donné chaque réponse disponible pour la question sélectionnée dans la ligne.
  • Comptes par catégorie : si vous avez catégorisé la ligne que vous avez sélectionnée, cela affichera le nombre de personnes de chaque catégorie de la colonne qui s’inscrivent dans chaque catégorie.

Pourcentages de colonne

Les valeurs sont arrondies à la virgule la plus proche. Les colonnes s’additionnent jusqu’à environ 100 %.

  • Pourcentages par colonne (Tout) : donne le pourcentage de ceux de chaque catégorie de colonne ayant donné chaque réponse dans la ligne sélectionnée. Calculé en utilisant le nombre total de répondants à l’enquête.
  • Pourcentages catégorisés (Tous) : si vous avez catégorisé la ligne sélectionnée, cela indique le pourcentage que chaque catégorie de colonne peut contenir dans chaque catégorie. Calculé en utilisant le nombre total de répondants à l’enquête.
  • Pourcentages par colonne (Réponses) : cela concerne spécifiquement les questions avec une logique d’affichage appliquée, ce qui signifie qu’il existe des répondants qui pourraient ne pas répondre à la question parce qu’ils ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples, où plusieurs choix de réponses peuvent être sélectionnés pour chaque répondant. Indique le pourcentage de ceux de chaque catégorie de colonne ayant donné chaque réponse dans la ligne sélectionnée. Calculé en utilisant le nombre total de réponses fournies à la question, au lieu du nombre total de répondants.
    Astuce Qualtrics : il convient de garder à l’esprit les pourcentages de colonne (Réponses) si vous avez utilisé une question ou un groupe à réponses multiples comme souche. Si une logique d’affichage des choix s’appliquait à l’un des choix, vous ne verrez pas de colonne Total (Réponses) comme d’habitude ; à la place, vous verrez une valeur discrète pour chacun des choix, car le dénominateur utilisé pour les calculer variera en fonction du nombre de répondants qui pouvaient voir le choix.
    Astuce Qualtrics : il convient de garder à l’esprit les pourcentages de colonne (Réponses) si vous avez utilisé un tableau matriciel comme souche. Que des questions matricielles aient été masquées via la logique d’affichage ou ignorées par le répondant, le champ Total (Réponses) affichera le nombre de répondants qui ont répondu à chaque question. Cela dit, tous les calculs sont corrects. Si les répondants ont ignoré une question, cette souche n’utilisera pas la valeur Total (Réponses) comme dénominateur. À la place, elle utilisera le nombre réel de répondants qui ont répondu à la question.
  • Pourcentages par catégorie (Réponses) : il s’agit spécifiquement des questions avec une logique d’affichage appliquée, ce qui signifie qu’il existe des répondants qui pourraient ne pas répondre à la question parce qu’ils ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples, où plusieurs choix de réponse peuvent être sélectionnés pour chaque répondant. Si vous avez regroupé la ligne que vous avez sélectionnée, cela donne le pourcentage correspondant à chaque catégorie de colonne dans chaque domaine. Calculé en utilisant le nombre total de réponses fournies à la question, au lieu du nombre total de répondants.

Astuce Qualtrics : si les pourcentages de colonnes (Réponses) n’apparaissent pas sous forme d’option (ce qui signifie qu’elle n’est pas grisée, mais exclue de la liste), vous pouvez contacter l’assistance pour voir si cette fonctionnalité peut être activée pour votre compte.

Test statistique global des pourcentages

Astuce Qualtrics : vous devez sélectionner Pourcentages par colonne (Tout) avant que cette option ne soit disponible.

Le test des statistiques globales des pourcentages agit comme un test du chi carré. Une statistique de type chi-carré teste la relation entre deux variables catégoriques. Ce test produit une valeur p pour déterminer si la relation est significative ou non. Survolez la valeur p dans votre tableau croisé pour savoir si le test était significatif ou non.

Exemple : dans la capture d’écran ci-dessous, la relation entre le sexe et la notation de satisfaction s’est révélée insignifiante.

La valeur p surlignée indique que le test n’est pas significatif

Le test statistique global des pourcentages est plus utile lorsque votre bannière est une variable numérique et que votre souche est une variable catégorique. Vous pouvez configurer le moment où une valeur P est significative en ajustant le niveau de confiance.

Astuce Qualtrics : il existe 2 façons de vous assurer que votre souche est catégorique :

  1. La variable n’a pas été recodée.
  2. Si la variable est numérique (comme l’âge), elle a été regroupée en catégories (comme une tranche d’âge, par exemple, “Adolescent” vs. “Adulte” ou “13-18” vs. “19-54.”)

Si vous avez catégorisé une variable et que vous souhaitez effectuer un Chi Square sur la version catégorisée, sélectionnez Bucketed Overall Stats Test of Perdans.

Test statistique global des moyennes

Astuce Qualtrics : les bannières et souches doivent être recodées (au format numérique) avant que cette option n’apparaisse. Vous devez également vous assurer d’avoir sélectionné Moyennes.

Le test statistique global des moyennes agit comme une analyse de variance (ANOVA). Une ANOVA teste la relation entre une variable catégorique et une variable numérique en testant les différences entre 2 moyens ou plus. Ce test produit une valeur p pour déterminer si la relation est significative ou non. Survolez la valeur p dans votre tableau croisé pour savoir si le test était significatif ou non.

Exemple : les résultats de cette ANOVA sont significatifs.

La valeur p surlignée indique que le test était significatif

Vous pouvez configurer quand une valeur P est significative en ajustant le niveau de confiance.

Tests statistiques par colonne

La colonne Tests statistiques (tous) est un test z par paire. Les tests Z utilisent l’écart type pour déterminer si deux échantillons de données sont différents les uns des autres. Les tests Z sont similaires aux tests T, mais les tests Z sont plus fréquents lorsque la taille de l’échantillon est plus grande (généralement plus de 30).

Astuce Qualtrics : avant de sélectionner la colonne Tests statistiques (Tout), sélectionnez Pourcentages de colonnes (Tout).

Les tests statistiques de colonnes peuvent être effectués sur des variables catégorisées en sélectionnant Bucketed Column Stats Test (All).

La colonne Tests statistiques (Réponses) est également un test z par paires. La principale différence entre (Tout) et (Réponses) est que, au lieu d’être basé sur le nombre de réponses, l’option (Réponses) est basée sur le nombre de réponses à une question. Cela est utile dans les situations impliquant une logique d’affichage, car certains répondants peuvent ne pas répondre à la question parce qu’ils ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples, où plusieurs choix de réponse peuvent être sélectionnés pour chaque répondant.

Test statistique des moyennes des colonnes

Astuce Qualtrics : les bannières et souches doivent être recodées (au format numérique) avant que cette option n’apparaisse. Les moyennes doivent également être sélectionnées avant de pouvoir sélectionner cette option.

Le test statique des moyennes de colonnes est un test z par paires. Les tests Z utilisent l’écart type pour déterminer si deux échantillons de données sont différents l’un de l’autre. Les tests Z sont similaires aux tests T, mais les tests Z sont plus fréquents lorsque la taille de l’échantillon est plus grande (généralement plus de 30).

Dans ce cas, les moyennes de colonnes sont comparées.

Interprétation de l’importance des tests Z par paires

Cette section explique comment interpréter les résultats des éléments suivants :

  • Test statistique des moyennes des colonnes
  • Tests statistiques par colonne (Tout)
  • Test statistique par colonne groupé (Tout)

Lorsque des valeurs sont comparées, le niveau de confiance défini est utilisé pour déterminer à quel point nous sommes sûrs que cette différence est statistiquement significative. Chaque colonne est comparée à 1 autre pour déterminer quelle colonne a la valeur supérieure statistiquement significative la plus élevée.

Tableau avec lettres majuscules

Dans l’exemple ci-dessus, nous examinons comment les personnes interrogées de différents statuts matrimoniaux ont noté la facilité avec laquelle elles ont postulé pour des jours de vacances sur leur lieu de travail partagé. Nous pouvons tirer plusieurs conclusions de ces résultats.

  1. Dans la colonne A, Répondants divorcés, nous voyons les lettres B et D sur la ligne « Modérément difficile ». Cela signifie que les Répondants mariés (B) et les Répondants séparés (D) étaient significativement moins susceptibles de décrire le processus comme « Modérément difficile » que les Répondants divorcés.
  2. Dans la colonne B, Répondants mariés, nous voyons un espace vide sur la ligne « Modérément difficile ». Cela ne signifie pas qu’il n’y a pas eu de résultats significatifs concernant B, mais cela signifie que la colonne B n’a pas une instance significativement plus élevée de la classification « Moyennement difficile ».
  3. Dans la ligne « Extrêmement difficile », il n’y a pas de lettres. Cela signifie qu’aucun état matrimonial n’était plus susceptible qu’un autre d’évaluer le processus comme « Extrêmement difficile ».

Variables de groupage

Le groupage vous permet de combiner des choix de questions précédemment existantes à de nouveaux groupes. Par exemple, supposons que vous distribuiez à l’échelle internationale une enquête demandant dans quel pays chaque répondant vit. Après la collecte des données, vous réalisez que vous ne voulez pas faire d’analyses sur les pays, mais sur l’ensemble des continents. Le groupage vous permettrait de regrouper chaque pays par continent, afin que vous puissiez plutôt analyser vos données de cette manière.

Aucune des cellules avec « Groupé » dans le nom ne sera disponible jusqu’à ce que vous ayez configuré le groupage.

Astuce Qualtrics : les variables catégorisées dans la section Données sont distinctes des variables catégorisées dans la section des tableaux croisés.
  1. Cliquez sur l’engrenage à côté d’une variable de colonne ou de ligne que vous souhaitez recoder.
    Engrenage apparaissant à côté des champs surlignés dans les cases de colonnes et de lignes
  2. Sélectionnez Regroupement en haut à droite.
    La fenêtre Groupage affiche les champs de la boîte de valeurs source de gauche qui sont glissés dans les boîtes de groupe sur la droite
  3. Nommez vos groupes souhaités.
  4. Faites glisser les valeurs de la gauche vers les groupes appropriés à droite.
  5. Pour supprimer un groupe, cliquez sur le X en regard du nom.
    Nouveau lien de groupe en bleu ; peut demander à faire défiler pour se retrouver en bas
  6. Pour ajouter un groupe, cliquez sur Nouveau groupe.
  7. Cliquez sur Sauvegarder pour terminer.

Utilisation des données importées avec les tableaux croisés

Les données importées et les données intégrées sont compatibles avec les tableaux croisés, mais doivent être ajoutées aux données de l’enquête avant de créer votre premier tableau croisé. Les tableaux croisés sont compatibles avec les formats Texte, Ensemble de texte, Ensemble de chiffres, Nombre et Filtrer uniquement des données intégrées.

FAQ

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.