Test A/B dans les enquêtes
À propos du test A/B dans les enquêtes
Test A/B est un format de recherche classique utilisé dans toutes les disciplines. Dans celle-ci, vous comparez une condition de contrôle à une situation où un traitement est appliqué, vous pouvez donc analyser s’il existe une différence significative entre le comportement des répondants dans le traitement par rapport à la valeur initiale de contrôle. Le test A/B peut également être utile dans le développement Web et le marketing car il vous permet de comparer deux versions d’un produit ou d’une conception afin de déterminer quelles sont les meilleures performances ou qui sont préférées par vos clients.
Le test A/B peut être effectué dans Qualtrics en affectant de manière aléatoire les répondants à l’une des deux conditions (ou plus), sans que les répondants sachent à quoi ressemble l’autre condition. Cela permet aux répondants de donner des opinions impartiales par le désir de comparer et de comparer les options.
Configuration de base
Cette section décrit le moyen le plus simple de configurer le test A/B dans Qualtrics. Cette configuration est destinée aux études de base qui ne nécessitent pas plusieurs blocs ou d’autres éléments dans chaque condition.
- Commencez par poser vos questions d’introduction en un seul bloc.
Astuce Qualtrics : ce premier bloc sert souvent de formulaire de consentement, de questions démographiques ou d’autres contenus généraux que chaque répondant doit voir, quelle que soit la condition. - Cliquez sur Ajouter un bloc et créez un bloc pour chaque condition de votre étude.
- Créez chaque condition unique comme son propre bloc.
- Accédez au flux d’enquête.
- Cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici.
- Sélectionnez Générateur de randomisation.
- Déplacez les blocs de condition sous le générateur de randomisation afin qu’ils soient imbriqués sous le générateur de randomisation.
- Définissez le nombre de blocs que vous souhaitez présenter de manière aléatoire. Si vous affectez à chaque répondant une seule condition, saisissez 1.
- Assurez-vous que Présenter les éléments de manière égale est sélectionné. Cela garantit que vos conditions sont réparties équitablement sur votre échantillon.
- Cliquez sur Appliquer).
Astuce Qualtrics : vous pouvez ajouter à votre enquête des blocs supplémentaires qui sont partagés par tous les répondants, quelle que soit la condition. Assurez-vous simplement que dans le flux d’enquête, les blocs que vous ne souhaitez pas présenter de manière aléatoire ne sont pas en retrait sous le générateur de randomisation. (Voir le bloc Questions liées dans l’exemple ci-dessus.)
Configuration des conditions complexes
Les étapes décrites dans cette section vous permettent d’ajouter plusieurs blocs ou éléments à chaque condition. Les branches elles-mêmes seront randomisées, mais une fois qu’une branche sera affectée, la condition passera par tout le contenu de la branche dans l’ordre.
En outre, les données de randomisation n’exporteront pas le nom d’un bloc par défaut, mais retourneront un ID de flux. Afin d’obtenir des données de randomisation plus clairement étiquetées, nous configurerons certaines parties du flux d’enquête différemment de celles de la configuration A/B de base. Suite à l’exemple présenté dans les étapes ci-dessous, toutes les données de bloc randomisées se trouveront dans la colonne Condition de vos données.
- Commencez par poser vos questions d’introduction en un seul bloc.
Astuce Qualtrics : ce premier bloc sert souvent de formulaire de consentement, de questions démographiques ou d’autres contenus généraux que chaque répondant doit voir, quelle que soit la condition. - Cliquez sur Ajouter un bloc et créez un bloc pour chaque module de votre étude.
- Créez le contenu de votre enquête. Veillez à conserver le contenu de différentes conditions dans des blocs distincts.
- Accédez au flux d’enquête.
- Cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici.
- Sélectionnez Générateur de randomisation.
- Sous le générateur de randomisation, cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici et sélectionnez Données intégrées.
- Nommez la condition de données intégrées et définissez-la comme égale au nom de la première condition. Dans cet exemple, nous l’appelons Ancien logo.
- Sous le générateur de randomisation, cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici et sélectionnez à nouveau Données intégrées.
- Nommez la condition de données intégrées et définissez-la comme égale au nom de la condition. Elle doit être différente de l’étape 8. Dans cet exemple, nous l’appelons Nouveau logo.
- Définissez le nombre de blocs que vous souhaitez présenter de manière aléatoire. Si vous affectez à chaque répondant une seule condition, saisissez 1.
- Assurez-vous que Présenter les éléments de manière égale est sélectionné. Cela garantit que vos conditions sont réparties équitablement sur votre échantillon.
- Dans votre flux d’enquête, cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici et sélectionnez Branche.
Astuce Qualtrics : cette branche doit être sous le générateur de randomisation, mais elle ne doit pas être en retrait sous le générateur de randomisation ! Utilisez les images de ces étapes comme référence.
- Définissez la condition de la branche de sorte que les données intégrées nommées Condition soient égales à l’ancien logo.
- Faites glisser les éléments et les blocs depuis la condition Ancien logo afin qu’ils soient imbriqués sous la branche.
- Dans votre flux d’enquête, cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici et sélectionnez Branche.
Astuce Qualtrics : cette branche doit être sous le générateur de randomisation, mais elle ne doit pas être en retrait sous le générateur de randomisation ou l’autre branche ! Utilisez les images de ces étapes comme référence.
- Définissez la condition de la branche de sorte que les données intégrées nommées Condition soient égales aunouveau logo.
- Faites glisser les éléments et les blocs depuis la condition Nouveau logo afin qu’ils soient imbriqués sous la branche.
- Cliquez sur Appliquer).
Astuce Qualtrics : vous pouvez ajouter à votre enquête des blocs supplémentaires qui sont partagés par tous les répondants, quelle que soit la condition. Assurez-vous simplement que dans le flux d’enquête, les blocs que vous ne souhaitez pas présenter de manière aléatoire ne sont pas en retrait sous le générateur de randomisation ou les branches que vous avez créées.
Exemple : c’est ce à quoi ressemble le flux d’enquête que nous avons utilisé dans cet exemple lorsqu’il est terminé d’être créé.
Merci tout particulièrement à Mary Curry, lauréate du Concours communautaire pour “Meilleure page de cas d’utilisation commune”.