Passer au contenu principal
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

Tâche de transformation Basic


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


À propos de la tâche de transformation Basic

La tâche Transformation de base vous permet de modifier et de valider vos données brutes dans un document compatible et simplifié. La transformation des données peut vous aider à unifier automatiquement vos jeux de données afin de les exporter au format que vous souhaitez envoyer à vos partenaires et équipes.

Astuce Qualtrics : cette tâche est uniquement compatible avec les flux de travail ETL.

Configuration d’une tâche de transformation Basic

  1. Cliquez sur le menu de navigation en haut à gauche.
    Création dun workflow ETL à partir de la page des workflows
  2. Sélectionnez Workflows.
  3. Cliquez sur Créer un workflow.
  4. Cliquez sur Extraire, transformer et charger (ETL) les données.
  5. Si vous le souhaitez, renommez votre workflow en cliquant sur le nom du workflow en haut.
    Création dune nouvelle tâche dextracteur dans le workflow
  6. Configurez votre tâche d’extracteur. Cette tâche fournira les données qui seront transformées dans ce flux de travail.  Pour obtenir des instructions sur la configuration des tâches de l’extracteur, voir Création de workflows ETL.
  7. Cliquez sur Transformation de données.
  8. Sélectionnez Transformation Basic dans le menu.
    Tâche de transformation Basic de lauteur de la tâche
  9. Sélectionnez la source de données dans la liste déroulante.
    Sélectionnez une source de données, puis cliquez sur Suivant.
  10. Cliquez sur Suivant.
  11. Traitez les zones de votre tâche d’extracteur. Il existe quatre éléments principaux pour chaque zone :
    Zones dans la tâche de lextracteur

    • Obligatoire : cochez la case en regard du champ si des données sont requises. Si la zone est cochée et qu’il n’y a aucune donnée dans cette zone, elle sera ignorée.
    • Zone source : toutes les zones du fichier dans la tâche de l’extracteur. Lorsque vous ajoutez un nouveau champ, sélectionnez la colonne à partir de laquelle extraire les données via la liste déroulante.
    • Nom du champ de destination : apparence des noms de champs dans le jeu de données transformé. Si vous souhaitez renommer des champs du fichier source, modifiez le nom dans cette colonne.
    • Type de champ : comment les données extraites seront interprétées dans le jeu de données transformé. Le type de zone détermine les opérations de transformation disponibles.
  12. Cliquez sur le menu à trois points à droite pour transformer vos données, ajouter des règles de validation, ajouter des champs conditionnels ou supprimer ce champ du jeu de données. Pour plus d’informations sur ces options, voir les sections ci-dessous.
    Menu à trois points avec les données de transformation mises en surbrillance et les options de données de transformation. Ajouter également un champ en surbrillance
  13. Si vous souhaitez ajouter un champ supplémentaire à l’ensemble de données, cliquez sur Ajouter un champ.
    Astuce Qualtrics : Vous pouvez réorganiser vos zones en passant la souris à gauche du nom de la zone, en cliquant sur l’icône qui apparaît, puis en faisant glisser la zone. La réorganisation des champs avec la tâche de transformation de base est le seul moyen de garantir l’ordre des champs dans les workflows ETL. passer la souris à gauche dun champ pour le réorganiser
  14. Vérifiez toutes vos transformations dans l’onglet Transformations appliquées. Pour plus d’informations sur chaque transformation, cliquez sur une transformation. Cliquez sur le menu à trois points pour modifier ou supprimer.
    Onglet Transformations appliquées en surbrillance

    Astuce: les opérations sont effectuées dans l’ordre dans lequel elles apparaissent dans l’onglet des transformations appliquées, qui est l’ordre dans lequel elles sont configurées. Si plusieurs opérations sont configurées sur la même zone, les opérations suivantes seront calculées sur les résultats des opérations précédentes.
  15. Vérifiez toutes vos règles de validation dans l’onglet Règles de validation. Pour plus d’informations sur chaque règle de validation, cliquez sur une règle de validation. Cliquez sur le menu à trois points pour modifier ou supprimer.
  16. Cliquez sur Suivant.
  17. Examinez la synthèse de vos transformations et validations. Cliquez sur Enregistrer lorsque vous êtes prêt.
Astuce: si la transformation rencontre une erreur (comme une mise en forme non valide pour un champ), toutes les opérations suivantes de cette ligne seront ignorées.

Transformation des données

Les opérations de transformation disponibles pour votre zone dépendent du type de champ de destination.
Opérations de transformation des données disponibles et mises en évidence

Les transformations suivantes sont disponibles pour les zones de valeur de texte, d’ensemble de texte et de texte libre :

  • Concaténer : combiner les valeurs de plusieurs zones.
  • Fractionnement : divisez la zone d’origine en plusieurs zones séparées par un séparateur.
  • Ajouter un préfixe : ajoutez du texte au début de chaque valeur.
  • Ajoutez un suffixe. Ajoutez du texte à la fin de chaque valeur.
  • Format case : Appliquez un format de casse (par ex. MAJUSCULES) à toutes les valeurs du champ.
  • Remplacer la valeur : recherchez et remplacez les valeurs dans le champ.
  • Supprimer la valeur : supprimez les espaces à l’une ou l’autre des extrémités du texte dans le champ.
  • Fractionner par nombre de caractères : divisez le texte en deux champs en indiquant le nombre de caractères à partir du début ou de la fin.

Les transformations suivantes sont disponibles pour les zones Valeur numérique et Ensemble de chiffres :

  • Transformation d’ajout : ajoutez une valeur à chaque nombre dans le champ ou ajoutez deux champs ensemble.
  • Transformation de soustraction : soustraire une valeur à chaque nombre dans le champ ou soustraire un champ à un autre.
  • Transformation de multiplication : Multipliez une valeur à chaque nombre dans le champ ou multipliez deux champs ensemble.
  • Transformation de division : divisez chaque nombre dans le champ par une valeur ou divisez un champ d’un autre.
  • Transformation de division de nombre entier : divisez chaque nombre dans le champ par une valeur ou divisez un champ d’un autre. Renvoie uniquement le nombre entier (entier).
  • Valeur absolue : obtenez la valeur absolue de chaque valeur dans la zone.
  • Arrondir la valeur : arrondir toutes les valeurs du champ vers le haut ou vers le bas.
  • Moyenne des valeurs : prend la moyenne des valeurs dans les champs sélectionnés pour chaque réponse.
  • Médiane des valeurs : prenez la médiane des valeurs dans les champs sélectionnés pour chaque réponse.
  • Somme des valeurs : prend la somme des valeurs dans les champs sélectionnés pour chaque réponse.
  • Minimum de valeurs : utilisez le minimum de valeurs dans les champs sélectionnés pour chaque réponse.
  • Maximum de valeurs : prend le maximum de valeurs dans les champs sélectionnés pour chaque réponse.

Les transformations suivantes sont disponibles pour les zones de date :

  • Calcul de date : renvoie le temps écoulé entre la date source actuelle et une autre date.
  • Décalage de date/heure : Décalage de la date/heure avec une valeur d’heure spécifiée. Par exemple, vous pouvez indiquer la date de 5 jours après une interaction.
Astuce Qualtrics : lorsque vous utilisez le décalage, 1 jour dans le futur et 1 jour dans le passé sont tous les deux considérés comme étant aujourd’hui.
Astuce Qualtrics : notre système utilise le fuseau horaire UTC. Tous les calculs et décalages de dates seront basés sur UTC.

Lorsque vous saisissez un format de date/heure personnalisé, voici vos options de mise en forme :

  • Année : aa, aaaa
  • Mois : M, MM, MMM, MMMM
  • Jour : j, jj
  • Jour de l’année : DDD
  • Heure de la demi-journée: K, KK
  • Heure du jour : HH
  • Minute: m, mm
  • Deuxième : s, ss
  • Deuxième fraction : S, SS, SSS
  • Décalage horaire : ZZZZ, ZZ:ZZ (peut inclure +/-)
  • Demi-journée : a
  • Jour de la semaine : E, salarié
  • Format de fuseau horaire : z

&nbsp ;

Validation des données

L’ajout de règles de validation vous permet de créer des critères et des conditions qui garantissent que les données de vos champs ont le même format. Par exemple, vous pouvez supprimer les enregistrements dont l’adresse e-mail n’est pas valide.

  1. Cliquez sur le menu à trois points, puis sur Ajouter une règle de validation.
    Menu à trois points avec ajout de règles de validation en surbrillance
  2. Sélectionnez Inclure uniquement les enregistrements qui ne sont pas vides si vous souhaitez omettre la réponse si ce champ est vide. Cette préférence s’applique de la même manière que la colonne Obligatoire dans la table de transformation.
  3. Sélectionnez Appliquer le type de données d’enregistrement, y compris uniquement les enregistrements qui peuvent être transférés vers le type spécifié à valider en fonction du format des données. Par exemple, pour une valeur de texte, vous pouvez choisir si ces données doivent être un nombre ou un format de texte.
    Options dans la validation des données mises en surbrillance

    • Avertissement en cas d’échec au lieu d’ignorer : l’activation de cette option inclura les enregistrements qui ne répondent pas aux critères de validation dans le jeu de données. Un avertissement s’affichera dans l’état de lignes indiquant que la réponse a échoué à cette règle. Si vous ne cochez pas cette case, l’enregistrement sera ignoré afin qu’il ne soit pas inclus dans le nouvel ensemble de données.
  4. Ajoutez des règles de validation, si vous le souhaitez. Pour en savoir plus, voir la section ci-dessous.
  5. Cliquez sur Appliquer.

RÈGLES DE VALIDATION

Vous pouvez ajouter des règles de validation pour valider conditionnellement les données de votre champ. Pour plus d’informations sur les conditions de construction, voir Bases des conditions de construction.

  1. Sélectionnez ce qu’il adviendra de l’enregistrement en cas d’échec de la condition. Vous pouvez choisir d’ignorer l’enregistrement afin qu’il ne soit pas inclus dans l’ensemble de données ou de l’inclure avec un avertissement.
    Configuration de la validation des règles dans le menu de validation des données
  2. Indiquez si toutes les règles ou l’une d’entre elles doivent être vraies pour valider la condition.
  3. Créez votre condition à l’aide de la liste déroulante des opérateurs et de la zone de texte. Cela détermine ce que l’enregistrement de cette zone doit satisfaire pour que la condition passe.
    Astuce Qualtrics : pour créer une autre condition ou supprimer une condition existante, cliquez sur le menu à trois points à droite.
  4. Ajoutez une autre règle de validation, si vous le souhaitez.
    Astuce Qualtrics : cliquez sur la corbeille pour supprimer une règle de validation.
  5. Cliquez sur Appliquer.

Champs conditionnels

Les zones conditionnelles sont créées en configurant des conditions logiques qui utilisent d’autres zones pour déterminer comment la zone est créée. Ajoutez un champ conditionnel à partir du menu 3 points à droite des champs source. Pour plus d’informations sur les conditions de construction, voir Bases des conditions de construction.

Cliquez sur le menu à trois points à droite, puis sélectionnez un champ conditionnel dans les options

ZONE CONDITIONNEL

Une zone conditionnelle crée une nouvelle zone basée sur une condition logique unique.

  1. Saisissez le nom de la nouvelle zone.
    Condition de base avec les valeurs mises en surbrillance
  2. Sélectionnez un opérateur pour votre condition.
  3. Saisissez la valeur pour déterminer la manière dont la condition est remplie.
  4. Saisissez ce qui sera renvoyé si la règle créée aux étapes 2 et 3 est vraie.
  5. Saisissez ce qui sera renvoyé si la règle créée aux étapes 2 et 3 est fausse.
  6. Cliquez sur Appliquer lorsque vous avez terminé.
Exemple : supposons que vous souhaitiez créer un champ pour « Consenter » ou « Non conforme » en fonction de la manière dont les répondants répondent à la question : « Acceptez-vous de répondre à cette enquête ? » Vous pouvez créer une zone conditionnelle avec la logique : si “Oui” est sélectionné, la valeur est “Consenter”.

CHAMP CONDITIONNEL AVANCÉ

Une zone conditionnelle avancée crée une zone basée sur plusieurs conditions logiques ou ensembles de conditions.

  1. Saisissez le nom de la nouvelle zone.
    Valeurs de champs conditionnels avancées mises en surbrillance
  2. Indiquez si l’une ou l’ensemble des règles doivent être vraies pour valider la condition.
  3. Créez une condition. Pour plus d’informations, voir la section Zone conditionnelle ci-dessus.
  4. Pour créer un nouvel ensemble de conditions, cliquez sur Ajouter une branche.
    Astuce Qualtrics : il existe une limite de 4 branches.
  5. Cliquez sur Appliquer lorsque vous avez terminé.
Exemple : supposons que vous souhaitiez créer un champ pour « Promoteurs » ou « Détracteurs » en fonction de la manière dont les répondants répondent à votre question de satisfaction en 10 points. Créez une zone conditionnelle avancée avec la logique : si Q2 est “supérieur ou égal à 8”, la valeur est “Promoteur”, mais si Q2 est “inférieur ou égal à 5”, la valeur est “Détracteur”.
Exemple densemble de conditions avancé

Fichier et rapports transformés

La tâche Transformation de base génère le fichier transformé avec 2 rapports pour vous aider à comprendre votre jeu de données transformé. Dans l’onglet Historique d’exécution de votre éditeur de workflow, cliquez sur la tâche Transformation Basic dans l’exécution du flux de travail pour afficher les fichiers à droite. Ces fichiers peuvent être exportés en cliquant sur l’icône de téléchargement située à leur droite.

Met en surbrillance les champs générés par la tâche de transformation de données à partir du menu Historique dexécution.

  • Rapport de transformation : toutes les transformations qui ont été effectuées sur les enregistrements du fichier source et d’autres détails tels que leur nom, leur numéro de ligne, leur statut, leur motif d’échec, etc.
  • Fichier transformé : résultat de la transformation de données contenant le nouveau jeu de données avec toutes les transformations et validations appliquées.
  • Rapport de validation : rapport de toutes les validations effectuées, y compris si l’enregistrement a été exclu et la validation qu’il a échoué.

Résolution des problèmes

  • Si le fichier généré par la tâche de transformation de base dépasse 1 Go, le workflow échouera.
  • Selon la manière dont vous choisissez de transformer vos données, la tâche de transformation de base peut ajouter d’autres données à votre fichier. Si le fichier que vous extrayez est déjà proche de la limite de 1 Go, gardez à l’esprit que vos transformations peuvent rendre votre fichier trop volumineux à traiter.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.