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Tableau croisé dynamique
À propos des tableaux croisés dynamiques
La création d’un tableau croisé dynamique vous permet de comparer des variables les unes aux autres dans un tableau fortement personnalisable de type tableau croisé. Les valeurs des cellules de la table peuvent être modifiées pour afficher les données de différentes manières.
Sélection de variables pour les cartes de tableau croisé dynamique
- La première variable sélectionnée lors du choix de variables pour un tableau croisé dynamique sera la variable clé. Si la variable principale est une variable de catégorie, ses valeurs formeront les lignes dans le tableau croisé dynamique.
- Toutes les variables de catégories sélectionnées après la variable clé seront des colonnes dans le tableau croisé dynamique. Si plusieurs variables de colonnes sont sélectionnées, une colonne distincte sera créée pour chaque combinaison possible de valeurs de variables (par exemple, si vos colonnes sont « Age » et « Country », vous obtiendrez peut-être des colonnes telles que « Young » et « USA », « Young » et « UK », « Old » et « USA », « Old » et « UK », etc.). Toute variable numérique sélectionnée renseignera les cellules de la table.
- Une fois les variables souhaitées sélectionnées, cliquez sur Avancé, puis sur Tableau croisé dynamique pour créer la fiche.
Ajout de lignes et de colonnes
Une fois que vous avez créé le tableau croisé dynamique, cliquez sur la liste déroulante Lignes ou Colonnes au-dessus du tableau pour ajouter d’autres variables aux lignes ou colonnes du tableau. Chaque variable supplémentaire ajoutée répartit le tableau de sorte qu’il existe une ligne ou une colonne pour chaque combinaison de valeurs de variables.
Modification des valeurs des cellules
Par défaut, les cellules de la carte du tableau croisé dynamique afficheront les pourcentages de colonne (le pourcentage de chaque colonne qui se situe dans chaque valeur de ligne). Cette valeur peut être modifiée en cliquant sur la liste déroulante sous Valeurs ou en incluant initialement une variable numérique. Le premier ensemble d’options pour les valeurs de cellule utilise les données des lignes et colonnes sélectionnées.
Le deuxième ensemble d’options (somme, moyenne, médiane, max, min, variance et écart-type) permet d’utiliser des valeurs statistiques issues d’autres variables du jeu de données dans les cellules du tableau. Par exemple, vous pouvez rechercher le revenu moyen de tout répondant qui tombe dans une cellule donnée.
Vous pouvez également cliquer sur le signe plus ( + ) pour ajouter des données supplémentaires à votre table. Placez le curseur sur une valeur pour la réorganiser ou la supprimer.
Tableau croisé dynamique Stats iQ vs. Tableaux croisés standard
Les tableaux croisés dynamiques dans Stats iQ diffèrent des tableaux croisés traditionnels, tels que ceux créés dans la section Tableaux croisés de Données & ; Analyse.
- Contrairement à un onglet croisé traditionnel « bannière et souche », lorsque plusieurs variables sont ajoutées aux colonnes d’un tableau croisé dynamique Stats iQ, une colonne sera créée pour chaque combinaison de valeurs pour toutes les variables de colonne. Dans un tableau croisé traditionnel, une colonne est créée pour chaque valeur de variable individuellement, de sorte que les valeurs d’une variable se trouvent du côté de l’autre et non imbriquées en dessous.
- Dans Stats iQ, vous avez la possibilité d’utiliser des valeurs d’autres variables (sans ligne ou colonne) dans les cellules du tableau. Cela crée le potentiel d’un plus large éventail d’informations à afficher.
Tests statistiques dans les tableaux croisés dynamiques
Les flèches de signification pour chaque cellule du tableau croisé dynamique sont déterminées de la même manière que dans le tableau créé lors de la liaison de deux variables catégoriques. Plus précisément, les flèches sont déterminées par le résiduel ajusté de chaque cellule. Stats iQ affiche jusqu’à trois flèches, en fonction de la valeur P calculée à partir du résiduel ajusté. Un nombre différent de flèches sera affiché en fonction du degré de signification du résultat. Plus précisément, une flèche est affichée si la valeur de p est inférieure à alpha (?) Où ? = (1 – Niveau de confiance) (le niveau de confiance est défini sous les options d’analyse), deux flèches si la valeur P est inférieure à ?/5 et trois flèches si la valeur de p est inférieure à ?/50.
Par exemple, si votre niveau de confiance a été défini sur 95 % :
- Valeur p <= .05 : une flèche
- Valeur p <= .01 : deux flèches
- Valeur p <= .001 : trois flèches
FAQ
- Comment créer une variable Stats iQ ?
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Vous pouvez créer une variable en cliquant sur Créer ou nettoyer une variable dans le coin inférieur gauche de votre espace de travail. Pour en savoir plus, consultez la page de support sur la création de variables.
- Quelles sont les options d'analyse de mes données dans Stats iQ ?
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Stats iQ propose quatre options pour analyser les données :
- Décrire : en sélectionnant une variable dans la liste, puis en cliquant sur Décrire, vous obtiendrez une visualisation des données contenues dans cette variable. Utilisez cette option lorsque vous souhaitez voir comment les données d'une variable donnée sont distribuées.
- Relier : la sélection de deux variables, puis le fait de cliquer sur Relier entraînent l'exécution d'une analyse statistique de la relation entre les deux variables. Utilisez cette méthode lorsque vous souhaitez savoir à quel point deux variables sont fortement corrélées.
- Tableau croisé dynamique : la sélection de deux variables ou plus et le fait de cliquer sur Tableau croisé dynamique créent un tableau qui affiche les valeurs des variables sous forme de lignes et de colonnes. Les cellules peuvent être définies pour afficher une variété d'informations différentes, notamment le pourcentage de colonne et de ligne, le total et l'écart. Utilisez cette catégorie lorsque vous souhaitez comparer le chevauchement entre des valeurs spécifiques d'un ensemble de variables.
- Régression : en sélectionnant deux variables et en cliquant sur Régression, vous obtiendrez la relation mathématique entre les variables. Utilisez cette catégorie lorsque vous souhaitez prédire des valeurs pour une variable en fonction des valeurs d'une autre variable.
- Cluster : la sélection de deux à dix variables démographiques et le fait de cliquer sur Cluster afficheront les groupes de caractéristiques les plus susceptibles de se produire ensemble, révélant ainsi les segments de population capturés dans vos données.
- Je ne sais pas ce que signifie ce terme statistique. Pouvez-vous me le dire ?
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- Essais statistiques : L'ANOVA, le test T et le Chi-carré sont tous des tests statistiques que Stats iQ effectue pour tester si la relation entre deux variables est significative ou non. Ces tests sont utilisés pour générer une Valeur P.
- Valeur P : Cette valeur représente la probabilité que les résultats observés soient vus si aucune corrélation n'existe entre les variables. Une P-Value inférieure signifie plus de données corrélées.
- Taille de l'effet : la taille de l'effet est une mesure de l'importance de la corrélation entre deux variables. Il est mesuré de différentes manières en fonction du type de test statistique effectué. Par exemple, Cohen's d, Pearson's r et Cramer's v. Plus la valeur de la taille de l'effet est grande, plus les variables sont corrélées.
- Comment puis-je filtrer les données qui apparaissent dans Stats iQ ?
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Vous pouvez filtrer les données qui apparaissent dans Stats iQ à deux niveaux différents : sur des cartes individuelles et sur l'espace de travail global. Vous trouverez des instructions à ce sujet sur la page Filtrage des données pour Stats iQ.
- Comment puis-je obtenir mes nouvelles réponses pour les afficher dans Stats iQ ?
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Dans Stats iQ, cliquez sur le bouton Paramètres et sélectionnez Importer les données les plus récentes. Cela importera toutes les nouvelles réponses dans Stats iQ et les inclura dans votre analyse.
- Comment les cartes d'analyse sont-elles classées dans mon espace de travail Stats iQ ?
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Les cartes d'analyse sont automatiquement classées de manière à afficher les résultats les plus significatifs sur le plan statistique. Vous pouvez modifier l'ordre dans lequel les variables apparaissent dans le jeu de données en accédant au menu Options d'analyse.
- Qu'est-ce que Stats iQ ? / Où se trouve Statwing ?
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Stats iQ est le nouveau nom de Statwing. Vous pouvez trouver Stats iQ en accédant à n’importe quel projet, en accédant à Données et analyse et en sélectionnant Stats iQ.
- Que faire si mes données ne se chargent pas correctement ?
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Nous vous recommandons de réindexer votre jeu de données, puis d'importer les données les plus récentes dans Stats iQ.
Pour réindexer votre jeu de données, vous pouvez effectuer l'une des actions suivantes :- Ajoutez un nouveau champ de données intégrées à votre flux d’enquête.
- Créez une zone dans Données et analyse.
Une fois vos données prêtes, accédez à Stats iQ, cliquez sur Paramètres et sélectionnez Importer les données les plus récentes.