Analyse de Text iQ dans Stats iQ

À propos de l’analyse de Text iQ dans Stats iQ

Avez-vous déjà voulu voir comment vos réponses ouvertes sont corrélées à des données plus quantitatives ? Par exemple, les clients qui abordent la « facilité d’utilisation » dans leurs commentaires sont-ils également plus susceptibles de mentionner votre application mobile ? Si les clients ont tendance à avoir un sentiment plus élevé lorsqu’ils mentionnent votre équipe de support, sont-ils également plus susceptibles de donner des notes NPS plus élevées pour l’ensemble de votre entreprise ? Pour répondre à ces questions et bien plus encore, les variables Text iQ, telles que les sujets et les sentiments, peuvent être analysées avec Stats iQ.

Variables Text iQ compatibles avec Stats iQ

Stats iQ est compatible avec les variables Text iQ suivantes :

• Sujets: Les sujets sont les sujets mentionnés dans une réponse ouverte que vous souhaitez analyser. Les sujets sont un moyen de catégoriser ou d’identifier les réponses afin que vous sachiez ce que le répondant a indiqué dans ses commentaires. Une fois importé dans Stats iQ, il existera une variable Thèmes pour chaque thème créé dans Text iQ. Cette variable est de type Case à cocher.
  Astuce Qualtrics : réduisez la lassitude à l’enquête : au lieu de vous interroger sur chaque aspect de votre programme, laissez les répondants évoquer les éléments qui comptent le plus pour eux. En analysant les sujets soulevés par vos répondants lors des commentaires, vous réduisez le nombre de questions distinctes que vous devez poser aux répondants.
• Sujets parents: Les sujets parents agissent comme une sorte de parapluie sur d’autres sujets. Par exemple, votre restaurant peut avoir des sujets distincts pour chaque plat, puis imbriquer tous ces sujets sous un sujet parent “Menu”. Une fois importé dans Stats iQ, il y aura une variable Sujets parents pour chaque sujet parent que vous avez créé. Cette variable est de type Case à cocher.
  Astuce Qualtrics : si vous utilisez des sujets hiérarchiques, ce champ n’est plus nécessaire. Utilisez les champs de niveau de hiérarchie des rubriques à la place.
• Champs de niveau de hiérarchie des rubriques: si vous utilisez des rubriques hiérarchiques, il y aura 5 champs correspondant aux rubriques aux niveaux 1 à 5 (ex. Niveau de hiérarchie des rubriques 3). Chaque champ contiendra une liste de sujets pour ce niveau. Chaque variable est un type de variable de case à cocher.
• Sentiment: c’est ainsi que semble être une réponse positive, négative, neutre ou mixte. Le sentiment est disponible pour chaque thème qui apparaît dans votre réponse, ainsi que pour la réponse globale. Cette variable est de type Catégorie.
• Score de sentiment: il s’agit d’un score de -2 à +2 pour le sentiment d’un commentaire. Par exemple, une réponse très intense et positive comme « J’adore aimer LOVE VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un score de +2. Une réponse extrêmement négative, telle que « DÉSACTIVEZ TOUJOURS VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un -2. Un 0 est un score neutre. Cette variable est de type Nombre.

Avant de pouvoir transférer ces variables dans Stats iQ, elles doivent exister ! Assurez-vous d’ouvrir Text iQ et d’analyser vos réponses.

Analyse des variables Text iQ

Une fois que vous avez effectué votre analyse de texte et vérifié que toutes les nouvelles réponses sont chargées dans Stats iQ, vous pouvez analyser vos variables Text iQ comme toutes vos autres variables. Que vous choisissiez de décrire vos variables de texte, de les relier à d’autres variables, d’effectuer des régressions ou de créer des tableaux croisés dynamiques ou des clusters, les variables texte sont aussi flexibles que tout autre point de données dans votre espace de travail.

Exemples d’analyses

• Reliez le sujet à d’importantes variables de sortie.
  Exemple : les personnes qui mentionnent le sujet « support client » ont tendance à avoir des scores de satisfaction globale plus faibles. Cela implique que le support client a un impact considérable sur l’ensemble de l’entreprise CSAT, et nous devons étudier les modifications que nous pouvons apporter dans ce domaine.
• Reliez la rubrique aux détails sur le répondant ou l’interaction.
  Exemple: Les personnes qui mentionnent le thème des “logiciels d’entreprise” ont tendance à être plus jeunes et plus riches, comme le montre la forte corrélation de ce sujet avec certaines variables démographiques d’âge et de revenu.
  Exemple : les gens qui ont fait des achats au magasin de Seattle mentionnent fréquemment “de mauvaise qualité”, mais les gens qui ont fait leurs achats à Dallas ne le font pas. Cela implique que le magasin de Seattle a des changements à faire que le magasin de Dallas ne le fait pas.
• Reliez une rubrique à Time. La mention d’un sujet devenant plus répandu au fil du temps ?
• Associez une rubrique à d’autres rubriques.
  Exemple : si la rubrique “temps d’attente” est associée à la rubrique “drive-through”, vous ferez probablement une autre action pour résoudre le problème, alors si “temps d’attente” était associé à la rubrique “manger en magasin”.