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À propos de l’analyse de texte iQ dans Stats iQ

Avez-vous déjà voulu voir la corrélation entre vos réponses ouvertes et des données plus quantitatives ? Par exemple, les clients qui évoquent la “facilité d’utilisation” dans leurs commentaires sont-ils également plus susceptibles de mentionner votre application mobile ? Si les clients ont tendance à avoir un sentiment plus élevé lorsqu’ils mentionnent votre équipe d’assistance, sont-ils également plus susceptibles d’attribuer des notes NPS plus élevées à l’ensemble de votre entreprise ? Pour répondre à ces questions et à d’autres, les variables du Text iq, telles que les sujets et les sentiments, peuvent être analysées avec Stats iQ.

Variables Text iQ compatibles avec Stats iQ

Stats iQ est compatible avec les variables Text iQ suivantes :

• Sujets: Les objets sont les sujets mentionnés dans une réponse ouverte que vous souhaitez analyser. Les Réponses sont un moyen de catégoriser ou d’étiqueter les réponses afin que vous sachiez ce que la personne interrogée a abordé dans ses commentaires. Lors de l’importation dans Stats iQ, il y aura une variable Topics pour chaque sujet créé dans Text iQ. Cette variable est un type de variable de type case à cocher.
  Astuce : Réduisez la lassitude liée à l’enquête : au lieu de poser des questions sur tous les aspects de votre programme, laissez les personnes interrogées évoquer les aspects qui leur importent le plus. En analysant les sujets abordés par vos répondants lors du retour d’information, vous réduisez le nombre de questions distinctes que vous devez leur poser.
• Sujets parents: Les sujets parents agissent comme une sorte de parapluie sur les autres sujets. Par exemple, votre restaurant peut avoir des sujets distincts pour chaque plat, puis regrouper tous ces sujets sous un sujet parent “Menu”. Lors de l’importation dans Stats iQ, il y aura une variable Sujets parents pour chaque sujet parent que vous avez créé. Cette variable est un type de variable de type case à cocher.
  Astuce : Si vous utilisez des rubriques hiérarchiques, ce champ n’est plus nécessaire. Utilisez plutôt les champs de niveau Hiérarchie des sujets.
• Champs de niveau Hiérarchie du sujet: Si vous utilisez des sujets hiérarchiques, il y aura 5 champs correspondant aux sujets des niveaux 1 à 5 (ex. Niveau 3 de la Hiérarchie des thèmes). Chaque champ contiendra une liste de sujets pour ce niveau. Chaque variable est un type de variable de type case à cocher.
• Sentiment: Il s’agit du degré de positivité, de négativité, de neutralité ou d’hétérogénéité d’une réponse. Le sentiment est disponible pour chaque thème apparaissant dans votre réponse, ainsi que pour l’ensemble de la réponse. Cette variable est un type de variable de type Catégorie.
• Score de sentiment: Il s’agit d’une notation de -2 à +2 pour le sentiment d’un commentaire. Par exemple, une réponse très intense et positive telle que “J’adore J’AIME VOTRE ENTREPRISE !” obtiendrait une notation de +2. Une réponse intensément négative, telle que “Je méprise totalement votre entreprise”, obtiendrait un -2. Un 0 est une notation neutre. Cette variable est un type de variable de type Nombre.

Avant de pouvoir transférer ces variables dans Stats iQ, il faut qu’elles existent ! N’oubliez pas d’ouvrir Text iq et d’analyser vos réponses.

Analyse des variables du Text iQ

Une fois que vous avez effectué votre analyse sémantique et que vous vous êtes assuré que toutes les nouvelles réponses sont chargées dans Stats iq, vous pouvez analyser vos variables Text iQ comme toutes vos autres variables. Que vous choisissiez de décrire vos variables de texte, de les relier à d’autres variables, d’effectuer des régressions ou de créer des tableaux croisés dynamiques ou des clusters, les variables de texte sont aussi flexibles que n’importe quel autre point de données de votre espace de travail.

Exemples d’analyses

• Relier le sujet à des variables de sortie importantes.
  Exemple : Les personnes qui mentionnent le sujet “support client” ont tendance à avoir des notations de satisfaction globale plus faibles. Cela signifie que le support client a un impact assez important sur le CSAT global de l’entreprise, et que nous devrions étudier les changements que nous pouvons apporter dans ce domaine.
• Relier le sujet à des détails concernant le répondant ou l’interaction.
  Exemple : Les personnes qui mentionnent le sujet “logiciel d’entreprise” ont tendance à être plus jeunes et plus aisées, comme le montre la forte corrélation de ce sujet avec certaines variables démographiques liées à l’âge et au revenu.
  Exemple : Les personnes qui ont fait leurs achats dans le magasin de Seattle mentionnent souvent la “faible qualité”, mais pas celles qui ont fait leurs achats dans le magasin de Dallas. Cela implique que le magasin de Seattle a des modifications à apporter que le magasin de Dallas n’a pas.
• Relier un sujet au Chronomètre. La mention d’un sujet devient-elle plus fréquente au fil du temps ?
• Relier un sujet à d’autres sujets.
  Exemple : Si le sujet “temps d’attente” est associé au sujet “drive-through”, vous prendrez probablement une mesure différente pour résoudre le problème que si le “temps d’attente” était associé au sujet “manger en magasin”.