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Options d’échantillonnage (écoute)
À propos des options de prélèvement d’échantillons
Une fois que vous avez téléchargé les participants dans votre pouls, vous pouvez choisir de les échantillonner. L’échantillonnage vous permet de distribuer des enquêtes à un sous-ensemble de vos participants chaque pouls. L’un des avantages de l’échantillonnage est que vous pouvez éviter la fatigue des enquêtes de la part de votre population d’employés, en particulier si vous envoyez des impulsions sur une base assez régulière.
Vous avez 2 types d’échantillonnage différents à choisir : l’échantillonnage aléatoire et l’échantillonnage basé sur les métadonnées (échantillonnage stratifié).
Mode de sélection des participants échantillonnés
L’échantillonnage des participants est basé sur 2 entrées, qui sont couvertes dans 2 menus de paramètres distincts:
- Le nombre de participants à chaque enquête Pulse, qui est déterminé en fonction du calendrier d’échantillonnage dans les paramètres du calendrier du programme. Ce paramètre détermine le nombre d’enquêtes Pulse qui seront envoyées avant d’interroger tous les participants de votre programme. Par exemple, si vous avez une liste de participants au programme de 100 personnes et que vous choisissez d’effectuer une enquête auprès de plus de 4 enquêtes, environ 25 participants seront présents dans chaque enquête.
- Méthode de sélection des participants pour chaque enquête par écoute. La méthode utilisée pour sélectionner les participants se trouve dans la section Paramètres d’échantillonnage du participant et est fournie avec 2 choix : Échantillonnage aléatoire ou Échantillonnage proportionnel en fonction des métadonnées.
Échantillonnage aléatoire
Comme l’indique le nom, les participants échantillonnés sont choisis au hasard.
Exemple : vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête tous les mois. Vous l’avez défini de sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les 3 mois.
Cela signifie que chaque mois, 300 participants seront choisis au hasard, puisque 900 / 3 = 300.
Échantillonnage basé sur les métadonnées
Les participants sont choisis parmi chaque valeur des métadonnées choisies sur la période choisie.
Par exemple, si vous choisissez d’envoyer une écoute chaque semaine pour le champ « Service », les participants sont choisis dans chaque service chaque semaine proportionnellement en fonction du pourcentage de participants dans chaque service.
Si vous choisissez d’envoyer une écoute chaque mois pour les champs « Service » et « Pays », les participants sont choisis parmi toutes les combinaisons de chaque service et de chaque pays chaque mois, en fonction du pourcentage de participants dans chaque combinaison de service et de pays.
Exemple : vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête tous les mois. Vous l’avez défini de sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les 3 mois.
Depuis 900 / 3 = 300, alors 300 participants seront choisis chaque mois. Ces participants seront choisis proportionnellement parmi toutes les combinaisons de chaque pays et de chaque département.
Le nombre de pays et de services dans votre organisation n’est pas pris en compte dans le nombre total de participants recevant des distributions chaque mois.
Configuration du prélèvement d’échantillons
- Accédez à Participants et Échantillonnage.
- Sélectionnez Options d’échantillonnage.
- Choisissez entre :
- Sélectionnez de manière aléatoire parmi les participants
- Sélectionnez de manière proportionnelle en fonction des métadonnées
- Si vous avez choisi de baser votre échantillonnage sur des métadonnées, sélectionnez-les.
- Utilisez la liste déroulante et sélectionnez Insérer une condition ci-dessous pour ajouter d’autres métadonnées. Vous ne pouvez avoir que 2 métadonnées au total.
Astuce Qualtrics : vous pouvez utiliser la liste déroulante à droite d’une métadonnée pour la supprimer.
- Cliquez sur Enregistrer.