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À propos des paramètres d’échantillonnage

Une fois que vous avez téléchargé des participants dans votre pouls, vous pouvez choisir de les échantillonner. L’Échantillon vous permet de distribuer des enquêtes à un sous-ensemble de vos participants à chaque impulsion. L’un des avantages de l’échantillonnage est qu’il permet d’éviter la lassitude des salariés vis-à-vis des enquêtes, surtout si vous envoyez des impulsions assez régulièrement.

Vous avez le choix entre deux types d’échantillonnage : l’échantillonnage aléatoire et l’échantillonnage basé sur les métadonnées (échantillonnage stratifié).

Astuce : Vous ne pouvez pas utiliser les métadonnées qui ont servi à construire une hiérarchie pour échantillonner également vos participants. Par exemple, des champs tels que l’ID du Manager et l’ID unique dans une hiérarchie parent-enfant ne peuvent pas être utilisés dans l’échantillon.

Mode de sélection des participants à l’Échantillon

Astuce : L’échantillonnage a lieu automatiquement 3 jours avant la date prévue pour la distribution de votre projet.

L’échantillonnage des participants est basé sur deux entrées, qui font l’objet de deux menus de paramétrage distincts :

  1. Le nombre de participants à chaque enquête de pouls, qui est déterminé en fonction de l’horaire d’échantillonnage dans les paramètres de l’horaire du programme. Ce paramètre détermine le nombre d’enquêtes sur le pouls qui seront envoyées avant d’interroger tous les participants au programme. Par exemple, si vous avez une liste de 100 participants au programme et que vous choisissez d’enquêter auprès de chacun d’entre eux au cours de 4 enquêtes, environ 25 participants participeront à chaque enquête.
  2. La méthode de sélection des participants à chaque enquête par sondage. La méthode utilisée pour sélectionner les participants se trouve dans la section Paramètres de l’Échantillon des participants et offre deux choix : Générateur de randomisation ou Échantillon proportionnel basé sur les métadonnées.

Générateur de randomisation

Comme son nom l’indique, les participants échantillonnés sont choisis au hasard.

Exemple : Vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête tous les mois. Vous avez fait en sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les trois mois.

Calendrier du programme avec le calendrier de lenquête fixé à chaque mois
Calendrier du programme avec calendrier déchantillonnage fixé à 3 enquêtes

Cela signifie que chaque mois, 300 participants seront choisis au hasard, puisque 900 / 3 = 300.
Paramètres déchantillonnage montrant que 300 participants seront échantillonnés de manière aléatoire chaque mois

Échantillonage basé sur les métadonnées

Les participants sont choisis parmi toutes les valeurs des métadonnées choisies dans le délai imparti.

Par exemple, si vous choisissez d’envoyer une impulsion chaque semaine pour le champ “Département”, les participants sont choisis dans chaque département chaque semaine proportionnellement au pourcentage de participants dans chaque département.

Si vous choisissez d’envoyer une impulsion chaque mois pour les champs “Département” et “Pays”, les participants sont alors choisis parmi toutes les combinaisons de chaque département et de chaque pays chaque mois, sur la base du pourcentage de participants dans chaque combinaison de département et de pays.

Exemple : Vous avez 900 participants. Vous envoyez une enquête tous les mois. Vous avez fait en sorte que chaque participant reçoive l’enquête tous les trois mois.

Calendrier du programme avec le calendrier de lenquête fixé à chaque mois
Calendrier du programme avec calendrier déchantillonnage fixé à 3 enquêtes

Puisque 900 / 3 = 300, 300 participants seront choisis chaque mois. Ces participants seront choisis proportionnellement parmi toutes les combinaisons de chaque pays et de chaque département.
Sélection proportionnelle sur la base des métadonnées pays et département

Le nombre de pays et de départements de votre organisation n’entre pas en ligne de compte dans le nombre total de participants recevant des distributions chaque mois.

Astuce: Si tous les participants du champ de métadonnées choisi (par exemple, le département) sont sélectionnés avant que tous les participants ne soient enquêtés, ce département ne sera pas représenté dans les autres enquêtes.
Attention: Si le nombre de groupes de métadonnées uniques est supérieur au nombre de participants dans votre échantillon, les participants ne pourront pas être échantillonnés. Par exemple, si le nombre total de départements représentés dans la liste des participants à votre programme est de 20 et que le nombre de participants dans chaque échantillon est de 10, il n’est pas possible de sélectionner un échantillon qui soit représentatif de l’ensemble des 20 départements.

Mise en place de l’échantillonnage

étapes numérotées pour créer un échantillon

  1. Allez dans la rubrique Participants et échantillons.
  2. Sélectionnez les paramètres d’Échantillon.
  3. Choisissez entre :
    • Sélectionnez de manière aléatoire parmi les participants
    • Sélectionnez de manière proportionnelle en fonction des métadonnées
  4. Si vous avez choisi de baser votre échantillon sur des métadonnées, sélectionnez vos métadonnées.
  5. Utilisez le menu déroulant et sélectionnez Insérer une condition ci-dessous pour ajouter une autre métadonnée. Vous ne pouvez avoir que 2 métadonnées au total.
    Astuce : vous pouvez utiliser le menu déroulant situé à droite d’une métadonnée pour la supprimer.
  6. Cliquez sur Enregistrer.
Astuce : Une fois que vous avez terminé vos réglages d’échantillonnage, vous pouvez lancer votre pouls.

FAQ

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