Pleins feux sur l’actualité (EX)

À propos de Spotlight Insights

Après avoir exécuté un projet Employee Experience et collecté toutes vos données, il peut parfois être fastidieux de déterminer où votre entreprise doit concentrer ses efforts. Avec des informations mises en lumière, Qualtrics peut vous aider à identifier les domaines d’amélioration les plus prometteurs. Il vous suffit de choisir les mesures, les répartitions démographiques et les comparaisons que vous souhaitez exécuter. Qualtrics vous fournira un rapport simple mettant en évidence les écarts d’expérience clés.

Configuration des analyses

1. Dans votre tableau de bord, cliquez sur Analyses.
   
2. Cliquez sur Commencer.
   
3. Sélectionnez une mesure de résultat. Vous pouvez sélectionner des questions d’enquête ou des catégories de tableau de bord.
   
4. Cliquez sur Suivant.
5. Sélectionnez jusqu’à 5 données démographiques sur les collaborateurs (stockées en tant que champs de métadonnées des participants). Nous vous recommandons d’avoir au moins 3 données démographiques pour une comparaison solide.
   
   Astuce : il est préférable de s’en tenir aux attributs avec un nombre fini de valeurs uniques. Par exemple, il y a tellement de codes postaux que vous n’avez peut-être pas assez de réponses par valeur pour voir des résultats significatifs si vous avez sélectionné ce champ. Les zones avec 2 000 valeurs uniques ou plus ne peuvent pas être sélectionnées.
6. Cliquez sur Suivant.
7. Étape facultative pour les projets d’engagement uniquement : si vous le souhaitez, vous pouvez générer des analyses pour une unité de hiérarchie organisationnelle spécifique au lieu de l’ensemble de votre société en sélectionnant Hiérarchie organisationnelle et Unité à l’aide des menus déroulants. Si aucune sélection n’est effectuée, vos analyses concerneront l’ensemble de l’entreprise.
   
8. Étape facultative pour les projets de cycle de vie uniquement : sélectionnez une plage de dates. Cela déterminera les données incluses dans les analyses. Vous pouvez choisir parmi plusieurs plages de dates prédéfinies ou définir une plage de dates personnalisée.
   
   Exemple : vous aimeriez voir la performance des femmes ingénieurs par rapport au reste de l’entreprise de 2020 à 2021.
   Astuce Qualtrics : la date utilisée ici est basée sur le champ de date d’enregistrement. Cette zone ne peut pas être modifiée en une autre zone de date.
9. Déterminez les comparaisons que vous souhaitez exécuter. Ces comparaisons fonctionnent en effectuant un test T classé sur vos données pour identifier les domaines d’importance statistique. Vos options de comparaison incluent :
   • Sous-groupes : cette comparaison est activée par défaut et ne peut pas être désactivée. Cette comparaison recherche les sous-groupes démographiques qui ont un score statistiquement significatif du reste de votre organisation (à l’exclusion du sous-groupe lui-même).
   • Entreprise : cette comparaison compare les sous-groupes démographiques à l’ensemble de l’entreprise (y compris le sous-groupe lui-même) et identifie les sous-groupes dont les différences de scores indiquent une signification statistique.
   • Tendance : Vous ne pouvez sélectionner cette comparaison que si plusieurs enquêtes sont mappées dans votre tableau de bord. Cette comparaison vous permet de comparer les données de votre projet actuel aux données d’un autre projet pour voir comment les scores ont évolué au fil du temps.

     Astuce Qualtrics : si vous sélectionnez la comparaison des tendances, un menu déroulant s’affiche pour vous permettre de sélectionner l’enquête à comparer.

     

10. Cliquez sur Générer des analyses lorsque vous avez terminé.
    Astuce Qualtrics : votre calcul peut prendre jusqu’à 30 minutes. N’hésitez pas à quitter cette page et à y revenir plus tard pendant que nous analyserons vos données.

Navigation dans les analyses

Pour modifier la métrique ou la priorité que vous analysez, utilisez le menu Pages à gauche. Vous pouvez utiliser un bouton à côté pour ouvrir et fermer ce menu.

Une fois que vous êtes sur une page, vous pouvez sélectionner les analyses que vous souhaitez afficher à l’aide du menu déroulant Comparer en haut.

Afin de vous aider à vous concentrer sur les domaines d’amélioration les plus prometteurs, Qualtrics commande la liste des analyses en fonction de notre algorithme de classement. Cet algorithme présente des informations plus intéressantes vers le haut de la liste en calculant le nombre de répondants à l’enquête concernés et la largeur de l’écart d’expérience. Par conséquent, les écarts d’expérience importants qui affectent un grand nombre de répondants seront plus élevés dans la liste que de petits écarts d’expérience qui n’affectent qu’un petit nombre de répondants. Vous pouvez toujours utiliser les filtres de page et le tri pour afficher les analyses d’une manière différente.

Pour revenir à votre tableau de bord, cliquez sur son nom dans la barre de navigation.

Ajout d’analyses

Vous pouvez conserver plusieurs exécutions d’analyses Spotlight sans que les résultats ne soient outrepassés. Différentes exécutions seront enregistrées sous forme de pages séparées sur la gauche.

Pour générer des informations supplémentaires, utilisez le signe plus ( + ) dans le menu Pages. Vous avez une limite de 8 pages.

Modification des analyses

Si vous devez modifier une exécution, cliquez sur le menu déroulant en regard de la page de l’analyse, puis cliquez sur Modifier. Notez que si vous modifiez ces options, vous devrez attendre que nous générions vos nouvelles analyses.

La modification d’une analyse remplace ses résultats. Notez que vous pouvez générer une nouvelle analyse à la place.

Détails de l’analyse

Lorsque vous cliquez sur une analyse, des détails supplémentaires s’ouvrent dans un volet à droite. Si vous avez généré des analyses pour une unité de hiérarchie organisationnelle spécifique, le volet des détails contient un graphique de répartition pour le responsable par rapport à ses entités enfant et parent.

Le volet de détails expliquera l’analyse dans une langue simple avec un graphique. Ensuite, un graphique affiche les performances d’autres groupes dans la même catégorie démographique afin que vous ayez une représentation visuelle de la manière dont ce groupe a noté l’élément en question de manière favorable ou défavorable par rapport aux autres groupes.

Comparaison de sous-groupes

La comparaison des sous-groupes contient des groupes démographiques qui ont montré une différence statistiquement significative par rapport aux autres groupes de l’entreprise.

Dans l’analyse, vous disposez des attributs suivants :

• Écart d’expérience : différence entre le score du sous-groupe et le score du groupe de comparaison. Les scores bruts de chacun se trouvent dans la colonne Notation.
• Groupes de comparaison : sous-groupe analysé &amp ; groupe par rapport auquel le sous-groupe est comparé. Notez que le sous-groupe est exclu du groupe de comparaison.
  Par exemple, supposons que j’ai trois bureaux : Provo, Seattle et Chicago. Si mon sous-groupe est Provo, le groupe de comparaison est Seattle et Chicago. Votre groupe de comparaison indiquera la population exclue.
• Évaluation : score du sous-groupe pour la mesure sélectionnée. Le score du groupe de comparaison se trouve sous ce nombre.
• Réponses : nombre de réponses dans le sous-groupe. Le nombre de réponses dans le groupe de comparaison se trouve en dessous de ce nombre.

Comparaison de sociétés

La comparaison de sociétés affiche les sous-groupes qui ont un score statistiquement significatif par rapport à votre organisation dans son ensemble. Il est important de noter que le sous-groupe est comparé à l’ensemble de la société S/L, qui inclut le sous-groupe.

Dans l’analyse, vous trouverez les attributs suivants :

• Écart d’expérience : différence entre le score du sous-groupe et le score du groupe de comparaison. Les scores bruts de chacun se trouvent dans la colonne Notation.
• Groupes de comparaison : le sous-groupe analysé &amp ; le groupe par rapport auquel le sous-groupe est comparé (c’est-à-dire l’ensemble de la société).
  Par exemple, supposons que j’ai trois bureaux : Provo, Seattle et Chicago. Si mon sous-groupe est Provo, le groupe de comparaison est Seattle, Chicago et Provo (c’est-à-dire tous les bureaux de toute l’entreprise).
• Évaluation : score du sous-groupe pour la mesure sélectionnée. Le score du groupe de comparaison se trouve sous ce nombre.
• Réponses : nombre de réponses dans le sous-groupe. Le nombre de réponses dans le groupe de comparaison se trouve en dessous de ce nombre.

Comparaison des tendances

L’analyse Tendance montre comment les différents scores des groupes démographiques ont changé entre vos deux enquêtes. Les deux projets que vous comparez apparaîtront en haut du rapport, mis en surbrillance en rouge ci-dessous.

Dans l’analyse, vous trouverez les attributs suivants :

• Écart d’expérience : différence entre le score du sous-groupe et le score du groupe de comparaison. Les scores bruts de chacun se trouvent dans la colonne Notation.
• Groupes de comparaison : sous-groupe analysé &amp ; groupe par rapport auquel le sous-groupe est comparé. Notez que le sous-groupe est exclu du groupe de comparaison.
  Par exemple, supposons que j’ai trois bureaux : Provo, Seattle et Chicago. Si mon sous-groupe est Provo, le groupe de comparaison est Seattle et Chicago.
• Évaluation : score du sous-groupe pour la mesure sélectionnée. Le score du groupe de comparaison se trouve sous ce nombre.
• Réponses : nombre de réponses dans le sous-groupe. Le nombre de réponses dans le groupe de comparaison se trouve en dessous de ce nombre.

Filtrage des analyses

Vous pouvez filtrer vos analyses en fonction des attributs d’analyse afin de restreindre vos analyses.

1. Dans vos analyses, cliquez sur Filtres avancés.
   
2. Attribuez une étiquette à votre filtre. C’est ce qui s’affichera dans votre analyse.
   
3. Choisissez si vous souhaitez des résultats qui répondent aux critères Tout ou N’importe lequel. Voir tout vs. N’importe lequel pour plus d’informations.
4. Sélectionnez l’attribut que vous souhaitez filtrer. Vous pouvez filtrer par attribut à partir de votre analyse. Pour en savoir plus sur chaque attribut, voir les sections ci-dessus relatives à chaque analyse.
5. Terminez la configuration de la condition que vous souhaitez filtrer.
   
   Exemple : nous sommes intéressés par les écarts d’expérience importants, nous filtrons donc par Écart d’expérience supérieur à 15.
6. Pour ajouter ou supprimer une condition, cliquez sur les trois points en regard d’une condition existante et sélectionnez Insérer une condition ci-dessous ou Supprimer. Vous pouvez également ajouter des ensembles de conditions pour créer une logique plus complexe.
7. Lorsque vous avez terminé de créer votre filtre, cliquez sur Appliquer.
   

Pour modifier votre filtre, cliquez à nouveau sur Filtres avancés et apportez les modifications souhaitées avant d’appliquer à nouveau le filtre.

Tri des analyses

Pour trier vos analyses, cliquez sur l’en-tête de l’attribut que vous voulez trier. Une flèche apparaîtra à côté de l’attribut indiquant s’il est trié par ordre croissant ou décroissant. Cliquez à nouveau sur l’en-tête pour parcourir l’ordre de tri ou pour arrêter complètement le tri.