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Qu’est-ce que l’analyse TURF ?

La définition

L’analyse TURF signifie “Total Unduplicated Reach and Frequency” (portée et fréquence totales non dupliquées) Il s’agit d’une technique de recherche qui aide les organisations à évaluer l’attrait et la portée (c’est-à-dire la volonté d’acheter) d’une combinaison de produits, de fonctions ou de messages au sein d’un marché. TURF permet de maximiser le nombre de personnes avec lesquelles vous pouvez vous connecter et auxquelles vous pouvez vous adresser avec différentes compositions.

Quelle est la technologie de l’information ?

L’analyse TURF est strictement une méthodologie d’analyse des données après leur collecte et peut être appliquée à une variété de techniques d’enquête. La base de données qui permet d’appliquer un calcul TURF est une indication binaire permettant de savoir si les variables “atteignent” un répondant. La technologie est le plus souvent utilisée pour les questions à choix multiples dans les projets de Différence maximum (par exemple, “Sélectionnez toutes les barres chocolatées que vous souhaiteriez acheter”) où chaque individu de l’ensemble des répondants a une préférence pour les attributs testés.

À quels objectifs commerciaux l’analyse TURF répond-elle ?

TURF peut répondre à certains objectifs clés de la recherche commerciale. L’analyse TURF est spécialisée dans la réponse à des questions fondamentales, notamment

• Quels sont les messages et les campagnes de marketing les mieux adaptés à notre marché ?
• Quelle est la gamme de produits optimale pour atteindre la plus grande partie de la population ?
• Quel sous-ensemble de services offre le meilleur retour sur investissement et nous permet de mieux cibler nos activités ?

Calcul et mesures de l’analyse TURF

Aperçu des calculs

L’offre d’analyse TURF de Qualtrics est réalisée sur des projets de Différence maximum. L’analyse TURF est réalisée en calculant le pourcentage de répondants qui sont atteints ou adressés par toutes les différentes gammes de produits/fonctions/messages testés.

Qualtrics utilise deux méthodes de calcul dans le cadre de la solution Différence maximum XM :

• Premier Choix : Cette méthode est calculée en parcourant en boucle chaque combinaison d’emballages et en déduisant le pourcentage de l’échantillon qui est atteint. Le chercheur peut définir si le fait d’être “atteint” signifie que l’élément doit être le premier choix global du répondant (il s’agit d’une méthodologie de premier choix ) ou sa préférence, ou qu’il doit figurer parmi ses deux premiers choix (il s’agit d’une méthodologie de deuxième choix ).
• Probabilités pondérées: Cette méthode reprend les principes de la modélisation logit multinomiale utilisée pour dériver les préférences d’utilité de la Différence Maximum. Elle calcule la probabilité qu’une combinaison d’éléments soit choisie comme étant la plus préférée, pondérée par la part de préférence de l’élément.

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