Widget d’analyse des facteurs de marque (BX)

À propos du widget Analyse des facteurs de marque

L’analyse des inducteurs de marque peut aider à répondre à des questions telles que : « Parmi ces facteurs, lesquels ont un impact plus important sur la notation globale de la marque : « facilité d’utilisation », « rapport qualité-prix » ou « contenu pertinent » ? » Le widget d’analyse des moteurs de marque mesure la manière dont les variables indépendantes (inducteurs) affectent les mesures des résultats clés pour une marque.

Ce widget montre l’importance de chaque inducteur en fonction des données collectées jusqu’à présent. Lorsque vous personnalisez ce widget, vous pouvez décider si vous voulez afficher cette analyse pour une marque à la fois, toutes les marques de manière comparative, ou si vous voulez effectuer une analyse de catégorie. L’analyse de catégorie agrège les résultats de toutes les marques en une seule, ce qui vous donne une vue de performance “globale”.

Vous pouvez également choisir entre plusieurs méthodes de calcul de l’importance. Pour en savoir plus sur la compréhension des résultats affichés dans ce widget, voir Comprendre les calculs.

Exigences en matière de données pour les conducteurs

Les inducteurs de ce widget sont vos variables indépendantes. Il peut s’agir de questions relatives à l’image de marque ou de questions sur les produits rédigées dans un format d’échelle. Les questions sur les produits peuvent concerner la réputation, les performances, la fiabilité, etc.

Les pilotes sont généralement disponibles dans deux formats de données différents, selon la manière dont votre enquête de suivi de marque a été configurée.

Questions clés

Dans un format, les marques sont les réponses aux questions de l’inducteur.

Exemple : en demandant aux répondants laquelle de ces marques offre un bon rapport qualité-prix, ils peuvent choisir parmi une liste de marques.

Lorsqu‘ils sont mappés à votre tableau de bord, ces champs doivent être du type Ensemble de texte à plusieurs réponses.

Champ mappé

Dans le deuxième format, l’enquête a été configurée de sorte que chaque réponse individuelle à l’enquête corresponde à l’évaluation d’une seule marque. Cela signifie qu’il existera un champ distinct qui identifie la marque en cours d’évaluation.

Exemple : une question, formatée comme une échelle, demandant si la marque donne un bon rapport qualité-prix ou non.

Si vous utilisez ce format, il ne doit y avoir qu’une seule question d’image pour toutes les marques. Dans l’exemple ci-dessus, notez que le nom de la marque est inséré pour permettre l’utilisation de la même question pour différentes marques.

Vous devrez également préparer une sorte de champ de données intégrées binaires avant la collecte des données pour indiquer qu’une marque répond aux attentes de la mesure de résultat (1) ou non (0). Cela signifierait utiliser une logique de redirection pour indiquer quelles échelles de points correspondent à quelles valeurs. Pour des étapes plus détaillées, voir la sous-section Personnalisation de votre enquête avec barèmes.

Lorsqu‘ils sont mappés à votre tableau de bord, les champs de données intégrées binaires doivent être mappés en tant que type de champ Valeur numérique ou Ensemble de chiffres.

Exigences en matière de données pour les métriques de résultats

La métrique de résultat est la variable dépendante dans votre analyse. Les indicateurs de résultat doivent représenter une mesure importante pour votre marque. Cela peut souvent inclure des questions NPS, une probabilité de recommandation ou des questions de réflexion.

L’objectif est de déterminer comment les pilotes affectent cette métrique afin de donner des informations sur les possibilités d’amélioration.

Si vous utilisez des questions Inducteur, les mesures de résultat doivent être mappées au tableau de bord en tant que type de champ Ensemble de chiffres, car il existe une liste discrète de valeurs numériques pouvant être sélectionnées dans la question. Vous devez disposer d’un champ distinct pour chaque marque.

Si vous utilisez des champs mappés, la mesure de résultat doit être mappée au tableau de bord en tant que type de champ Nombre ou Numérique. Vous n’aurez qu’un seul champ de mesure de résultat pour toutes les marques. Vous devez également mapper le champ dans lequel vous identifiez la marque en cours d’évaluation. Il peut s’agir de n’importe quel type de champ, bien que SAP recommande l’ensemble de texte.

Configuration du widget

1. Sélectionnez un type de calcul. Pour en savoir plus sur ces trois options, voir Comprendre les calculs.
   
2. Déterminez s’il faut obtenir les noms des marques à partir des questions Pilote ou d’un champ Mappé. Voir Exigences en matière de données pour les pilotes pour plus d’informations sur les exigences pour chacun.
3. Si vous avez sélectionné Champ mappé, cliquez sur Sélectionner un champ pour spécifier la marque dans laquelle vous stockez la marque évaluée dans chaque réponse (généralement « marque », mais le nom peut varier).
4. Si un schéma de pondération est configuré dans le tableau de bord, vous pouvez activer l’analyse pondérée pour utiliser les pondérations dans cette analyse. Cette étape n’est pas requise.
5. Cliquez sur Sélectionner un pilote pour ajouter chaque inducteur.
6. Cliquez sur Configurer la mesure des résultats.

Configuration de la métrique de résultat pour les questions clés

Lisez ces étapes si vous avez indiqué que vous obtiendriez des noms de marque à partir des questions « Pilote ».

1. Étiquetez la mesure de résultat.
2. La colonne « Zone » est l’endroit où vous sélectionnez la zone que vous avez créée pour la métrique de résultat.
3. La série est l’endroit où vous indiquez la marque que la zone mesure.
4. Cliquez sur le signe plus (+ ) pour mapper un autre champ. Vous devez disposer d’un champ distinct pour chaque marque.
5. Si vous souhaitez effectuer une analyse des catégories, sélectionnez Évaluer les marques dans la liste ci-dessus comme représentation de l’ensemble de la Catégorie. Cela signifie que les marques seront agrégées ensemble et qu’un seul calcul sera effectué. Les résultats vous indiqueront comment la branche en général note le type de calcul sélectionné. Cela ne devrait être fait que si les marques choisies représentent une part significative (> 80%) de l’industrie étudiée. Sinon, les données ne seront probablement pas utiles.
6. Cliquez sur Enregistrer.

Configuration de la métrique de résultat pour une zone mappée

Lisez ces étapes si vous avez indiqué que vous obtiendriez les noms de marque d’un champ “mappé”.

1. Étiquetez la mesure de résultat.
2. La colonne « Zone » est l’endroit où vous sélectionnez la zone que vous avez créée pour les métriques de résultat.
3. Sélectionnez les marques que vous souhaitez analyser dans le widget.
4. Si vous souhaitez effectuer une analyse des catégories, sélectionnez Évaluer les marques dans la liste ci-dessus comme représentation de l’ensemble de la Catégorie. Cela signifie que les marques seront agrégées ensemble et qu’un seul calcul sera effectué. Les résultats vous indiqueront comment la branche en général note le type de calcul sélectionné. Cela ne devrait être fait que si les marques choisies représentent une part significative (> 80%) de l’industrie étudiée. Sinon, les données ne seront probablement pas utiles.
5. Cliquez sur Enregistrer.

Astuce Qualtrics : votre widget vous indiquera que vos résultats peuvent être insignifiants si votre coefficient de détermination (R2) est inférieur à 0,2 et que la taille de l’échantillon est inférieure à 300 réponses. Gardez cela à l’esprit avant de prendre des décisions basées sur les résultats du widget. Cet avertissement s’applique quelle que soit la manière dont vous avez configuré votre widget (calcul choisi, format des inducteurs, etc.).

Tri des facteurs et des marques

Vous pouvez modifier l’ordre dans lequel les inducteurs ou les marques apparaissent dans votre widget. Cela vous permet de mettre en évidence les inducteurs les plus forts/les plus faibles en un coup d’œil et d’établir la cohérence du tableau de bord.

Lorsque vous choisissez comment trier les inducteurs dans votre widget, vous disposez de deux options : par score d’importance ou par ordre personnalisé d’inducteurs que vous sélectionnez.

Tri des inducteurs par score d’importance

Vous pouvez trier les inducteurs en fonction du score d’importance de toutes les marques, des marques sélectionnées ou des marques individuelles. Les widgets avec analyse de catégorie peuvent être triés en fonction du score d’importance de la catégorie.

1. Modifiez votre widget.
   
2. Sous Trier les inducteurs par, sélectionnez Score d’importance.
   
3. Sous Trier par score d’importance de, sélectionnez l’une des options suivantes :
   • Toutes les marques : Lors de la configuration d’une métrique de résultats, vous pouvez exclure certaines marques. Si vous sélectionnez “Toutes les marques”, les scores d’importance de toutes les marques seront agrégés pour chaque inducteur et utilisés pour trier les inducteurs, même si certaines marques ont été exclues de la configuration du widget.
   • Marques sélectionnées : les scores d’importance des marques que vous avez choisies dans la fenêtre modale de configuration des indicateurs de résultats à inclure dans l’analyse du widget seront agrégés pour chaque inducteur. Les inducteurs seront ensuite triés en fonction de ces scores d’importance agrégés.
     Astuce Qualtrics : les indicateurs de résultats peuvent être basés sur des questions pilotes ou un champ mappé. La base d’un score d’importance sur les « Marques sélectionnées » n’est disponible que si votre métrique de résultat est basée sur un champ mappé. Voir ci-dessous le champ où ces marques sont sélectionnées :
     
   • Marques individuelles : sélectionnez une marque spécifique dont vous souhaitez trier le score d’importance.
     Exemple : notre marque s’appelle MusiQ. Tous les autres sont des concurrents que nous voulons comparer. Nous décidons de trier le widget en fonction de la note d’importance de MusiQ.
4. Décidez si vous souhaitez effectuer un tri par ordre croissant (des scores les plus faibles aux scores les plus élevés) ou décroissant (des scores le plus élevé au plus faible).

Tri des pilotes par ordre personnalisé

1. Modifiez votre widget.
   
2. Sous Trier les inducteurs par, sélectionnez Personnalisé.
   
3. Cliquez sur les points pour faire glisser et déposer les inducteurs dans l’ordre de votre choix.

Tri des marques

Les marques, également appelées séries dans le widget, peuvent uniquement être triées dans l’ordre personnalisé. Cliquez sur les points pour faire glisser et déposer les marques dans l’ordre de votre choix.

Personnaliser un widget

Modification des couleurs et des noms de marque

Vous pouvez ajuster la couleur et le nom associé à chaque marque dans la liste Série.

Seuils d’avertissement

Si les résultats sont statistiquement non significatifs, vous devrez en tenir compte avant de prendre des décisions en fonction de ce que vous voyez dans le widget. Par conséquent, il est possible d’ajouter un avertissement qui apparaîtra sur votre widget lorsque les réponses ne sont pas dans une plage statistique particulière.

Le coefficient de détermination (R2) est défini sur 0,2 par défaut. La taille de l’échantillon (N) est définie sur 300. Vous pouvez les ajuster si nécessaire.

Lorsque vous cliquez sur l’icône d’avertissement sur le widget dans le tableau de bord, l’avertissement est détaillé.

Compréhension des calculs

L’analyse d’inducteurs est réalisée à l’aide de l’analyse des pondérations relatives pour établir la relation entre les variables dépendantes et indépendantes. L’analyse des pondérations relative gère non seulement la multilinéarité élevée parmi les prédicteurs, mais calcule également le classement de l’importance et l’impact global pour chaque attribut.

En savoir plus sur les différents types de calculs que vous pouvez effectuer sur ce widget ci-dessous.

Score d’importance

Le score d’importance représente la pondération relative d’un inducteur particulier sur la mesure des résultats clés. Cela montre l’importance de chaque inducteur pour la mesure clé en question par rapport à l’autre. La valeur sera comprise entre 0 et 1. Plus on se rapproche de 1 (plus le pourcentage est élevé), plus le pilote a affecté la métrique clé dans votre étude.

En savoir plus sur l‘importance relative.

Corrélation Pearson

Le score de corrélation est le coefficient de corrélation Pearson entre chaque pilote et la métrique de résultat clé. Il s’agit d’une valeur comprise entre -1 et +1, où -1 signifie qu’il existe une corrélation linéaire négative et +1 signifie qu’il existe une corrélation linéaire positive.

Options supplémentaires

Cliquez sur les trois points horizontaux dans le coin supérieur droit de votre widget pour afficher des options supplémentaires.

• Exporter : exportez votre widget au format JPG, PDF, CSV ou TSV.
• Afficher les données : affichez une table contenant les données pour tous les inducteurs dans le widget.

FAQ