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Widget d’analyse des facteurs de marque (BX)


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À propos du widget Analyse des facteurs de marque

L’analyse des inducteurs de marque peut aider à répondre à des questions telles que : « Parmi ces facteurs, lesquels ont un impact plus important sur la notation globale de la marque : « facilité d’utilisation », « rapport qualité-prix » ou « contenu pertinent » ? » Le widget d’analyse des moteurs de marque mesure la manière dont les variables indépendantes (inducteurs) affectent les mesures des résultats clés pour une marque.

Ce widget montre l’importance de chaque inducteur en fonction des données collectées jusqu’à présent. Lorsque vous personnalisez ce widget, vous pouvez décider si vous voulez afficher cette analyse pour une marque à la fois, toutes les marques de manière comparative, ou si vous voulez effectuer une analyse de catégorie. L’analyse de catégorie agrège les résultats de toutes les marques en une seule, ce qui vous donne une vue de performance “globale”.

Exemple : performance d’une seule marque.

barres horizontales bleues montrant des performances pour une fausse marque nommée MusiQ. Par exemple, "sefforce de faire le bien dans le monde" est indiqué pour avoir une importance de 24,8 pour cent

Exemple : performance de toutes les marques, comparativement.

Corrélation des perles définie dans le graphique. Ce diagramme ressemble à un diagramme à barres avec des images de marque réparties le long de la gauche et différentes barres colorées représentant différentes marques.

Exemple : performance globale de toutes les marques, à l’aide de l’analyse de catégorie.

Barres horizontales violettes affichant des scores dimportance. Par exemple, "sefforce de bien faire le bien dans le monde" est indiqué comme ayant une importance de 28,8 %.

Vous pouvez également choisir entre plusieurs méthodes de calcul de l’importance. Pour en savoir plus sur la compréhension des résultats affichés dans ce widget, voir Comprendre les calculs.

Exigences en matière de données pour les conducteurs

Les inducteurs de ce widget sont vos variables indépendantes. Il peut s’agir de questions relatives à l’image de marque ou de questions sur les produits rédigées dans un format d’échelle. Les questions sur les produits peuvent concerner la réputation, les performances, la fiabilité, etc.

Les pilotes sont généralement disponibles dans deux formats de données différents, selon la manière dont votre enquête de suivi de marque a été configurée.

Questions clés

Dans un format, les marques sont les réponses aux questions de l’inducteur.

Exemple : en demandant aux répondants laquelle de ces marques offre un bon rapport qualité-prix, ils peuvent choisir parmi une liste de marques.
Question qui dit Basée sur votre expérience, laquelle des suivantes a une bonne offre pour largent ? puis une liste de marques à sélectionner. Vous pouvez choisir plusieurs. Il existe une option Aucun(e) et un widget vert implique que ces réponses proviennent dune question précédente.
Lorsqu‘ils sont mappés à votre tableau de bord, ces champs doivent être du type Ensemble de texte à plusieurs réponses.
Champs tels que la valeur monétaire mappée en tant quensembles de textes à réponses multiples dans un mappeur de données du tableau de bord

Champ mappé

Dans le deuxième format, l’enquête a été configurée de sorte que chaque réponse individuelle à l’enquête corresponde à l’évaluation d’une seule marque. Cela signifie qu’il existera un champ distinct qui identifie la marque en cours d’évaluation.

Exemple : une question, formatée comme une échelle, demandant si la marque donne un bon rapport qualité-prix ou non.
Une question à choix multiples à réponse unique qui se pose, en fonction de votre expérience, dans quelle mesure diriez-vous que cette marque pourrait être décrite comme offrant un bon rapport qualité-prix ? Alors les réponses sont dans un format déchelle de très bien à pas bien du tout.

Si vous utilisez ce format, il ne doit y avoir qu’une seule question d’image pour toutes les marques. Dans l’exemple ci-dessus, notez que le nom de la marque est inséré pour permettre l’utilisation de la même question pour différentes marques.

Vous devrez également préparer une sorte de champ de données intégrées binaires avant la collecte des données pour indiquer qu’une marque répond aux attentes de la mesure de résultat (1) ou non (0). Cela signifierait utiliser une logique de redirection pour indiquer quelles échelles de points correspondent à quelles valeurs. Pour des étapes plus détaillées, voir la sous-section Personnalisation de votre enquête avec barèmes.

Deux branches. Lun désigne un champ de données intégrées nommé bonne valeur pour largent doit être défini comme égal à 0, et lautre définit quil est égal à 1.

Astuce Qualtrics : certains champs configurés pour les rapports de l’entonnoir de conversion, tels que la prise en compte, peuvent déjà être formatés de cette manière dans votre enquête.

Lorsqu‘ils sont mappés à votre tableau de bord, les champs de données intégrées binaires doivent être mappés en tant que type de champ Valeur numérique ou Ensemble de chiffres.

Imagery questions mappées dans le tableau de bord

Exigences en matière de données pour les métriques de résultats

La métrique de résultat est la variable dépendante dans votre analyse. Les indicateurs de résultat doivent représenter une mesure importante pour votre marque. Cela peut souvent inclure des questions NPS, une probabilité de recommandation ou des questions de réflexion.

Une question NPS, notation probabilité de recommander de 0 à 10

L’objectif est de déterminer comment les pilotes affectent cette métrique afin de donner des informations sur les possibilités d’amélioration.

Astuce Qualtrics : si vous souhaitez examiner l’impact des pilotes sur plusieurs mesures de résultat, créez un widget distinct pour chaque mesure de résultat.

Si vous utilisez des questions Inducteur, les mesures de résultat doivent être mappées au tableau de bord en tant que type de champ Ensemble de chiffres, car il existe une liste discrète de valeurs numériques pouvant être sélectionnées dans la question. Vous devez disposer d’un champ distinct pour chaque marque.

Questions NPS cartographiées dans le tableau de bord

Astuce Qualtrics : votre jeu de données peut déjà avoir des champs NPS mappés ensemble sous un groupe de champs. Cependant, les groupes de champs ne sont pas compatibles avec ce widget. Vous devez vous assurer que ces zones sont mappées individuellement.

Si vous utilisez des champs mappés, la mesure de résultat doit être mappée au tableau de bord en tant que type de champ Nombre ou Numérique. Vous n’aurez qu’un seul champ de mesure de résultat pour toutes les marques. Vous devez également mapper le champ dans lequel vous identifiez la marque en cours d’évaluation. Il peut s’agir de n’importe quel type de champ, bien que SAP recommande l’ensemble de texte.
un champ NPS mappé au tableau de bord
Champ de marque mappé au tableau de bord

Configuration du widget

  1. Sélectionnez un type de calcul. Pour en savoir plus sur ces trois options, voir Comprendre les calculs.
    Options de calcul dans le volet de modification du widget
  2. Déterminez s’il faut obtenir les noms des marques à partir des questions Pilote ou d’un champ Mappé. Voir Exigences en matière de données pour les pilotes pour plus d’informations sur les exigences pour chacun.
  3. Si vous avez sélectionné Champ mappé, cliquez sur Sélectionner un champ pour spécifier la marque dans laquelle vous stockez la marque évaluée dans chaque réponse (généralement « marque », mais le nom peut varier).
  4. Si un schéma de pondération est configuré dans le tableau de bord, vous pouvez activer l’analyse pondérée pour utiliser les pondérations dans cette analyse. Cette étape n’est pas requise.
  5. Cliquez sur Sélectionner un pilote pour ajouter chaque inducteur.
  6. Cliquez sur Configurer la mesure des résultats.

Configuration de la métrique de résultat pour les questions clés

Lisez ces étapes si vous avez indiqué que vous obtiendriez des noms de marque à partir des questions « Pilote ».

Dans le nouveau menu qui souvre, Configuration de la métrique de résultat pour les questions clés

  1. Étiquetez la mesure de résultat.
  2. La colonne « Zone » est l’endroit où vous sélectionnez la zone que vous avez créée pour la métrique de résultat.
  3. La série est l’endroit où vous indiquez la marque que la zone mesure.
  4. Cliquez sur le signe plus (+ ) pour mapper un autre champ. Vous devez disposer d’un champ distinct pour chaque marque.
  5. Si vous souhaitez effectuer une analyse des catégories, sélectionnez Évaluer les marques dans la liste ci-dessus comme représentation de l’ensemble de la Catégorie. Cela signifie que les marques seront agrégées ensemble et qu’un seul calcul sera effectué. Les résultats vous indiqueront comment la branche en général note le type de calcul sélectionné. Cela ne devrait être fait que si les marques choisies représentent une part significative (> 80%) de l’industrie étudiée. Sinon, les données ne seront probablement pas utiles.
  6. Cliquez sur Enregistrer.
Astuce Qualtrics : regardez attentivement la capture d’écran. Notez que pour chaque champ ajouté (par exemple, « MusiQ NPS »), la série correspondante (« MusiQ ») porte le même nom de marque.

Exemple : voici un widget pour lequel l’analyse de catégorie est activée. Au lieu de voir les scores d’importance des marques individuelles, vous voyez les scores de toutes les marques agrégés dans une seule catégorie. Par exemple, comme nous étudions les applications de streaming de musique, nous pourrions intituler ce widget « Brand Analysis for Music Streaming Services ».

Le widget est une couleur au lieu de plusieurs et affiche uniquement une barre par champ dimage, par opposition au fractionnement par marque pour chaque image.

Configuration de la métrique de résultat pour une zone mappée

Lisez ces étapes si vous avez indiqué que vous obtiendriez les noms de marque d’un champ “mappé”.

Dans le nouveau menu qui souvre, Configurer la métrique de résultat pour un champ mappé

  1. Étiquetez la mesure de résultat.
  2. La colonne « Zone » est l’endroit où vous sélectionnez la zone que vous avez créée pour les métriques de résultat.
  3. Sélectionnez les marques que vous souhaitez analyser dans le widget.
  4. Si vous souhaitez effectuer une analyse des catégories, sélectionnez Évaluer les marques dans la liste ci-dessus comme représentation de l’ensemble de la Catégorie. Cela signifie que les marques seront agrégées ensemble et qu’un seul calcul sera effectué. Les résultats vous indiqueront comment la branche en général note le type de calcul sélectionné. Cela ne devrait être fait que si les marques choisies représentent une part significative (> 80%) de l’industrie étudiée. Sinon, les données ne seront probablement pas utiles.
  5. Cliquez sur Enregistrer.
Astuce Qualtrics : votre widget vous indiquera que vos résultats peuvent être insignifiants si votre coefficient de détermination (R2) est inférieur à 0,2 et que la taille de l’échantillon est inférieure à 300 réponses. Gardez cela à l’esprit avant de prendre des décisions basées sur les résultats du widget. Cet avertissement s’applique quelle que soit la manière dont vous avez configuré votre widget (calcul choisi, format des inducteurs, etc.).
La fenêtre davertissement souvre pour indiquer que vos résultats peuvent être insignifiants si votre coefficient de détermination (R2) est inférieur à 0,2 et que la taille de léchantillon est inférieure à 300 réponses.

Tri des facteurs et des marques

Vous pouvez modifier l’ordre dans lequel les inducteurs ou les marques apparaissent dans votre widget. Cela vous permet de mettre en évidence les inducteurs les plus forts/les plus faibles en un coup d’œil et d’établir la cohérence du tableau de bord.

Lorsque vous choisissez comment trier les inducteurs dans votre widget, vous disposez de deux options : par score d’importance ou par ordre personnalisé d’inducteurs que vous sélectionnez.

Tri des inducteurs par score d’importance

Vous pouvez trier les inducteurs en fonction du score d’importance de toutes les marques, des marques sélectionnées ou des marques individuelles. Les widgets avec analyse de catégorie peuvent être triés en fonction du score d’importance de la catégorie.

Astuce Qualtrics : découvrez comment les scores d’importance sont calculés sous Calcul et importance relative. Pour en savoir plus sur l’analyse des catégories, voir Configuration des widgets.
  1. Modifiez votre widget.
    Bouton Modifier sur un widget lorsque vous passez la souris dessus
  2. Sous Trier les inducteurs par, sélectionnez Score d’importance.
    Modification dun widget danalyse des inducteurs de marque
  3. Sous Trier par score d’importance de, sélectionnez l’une des options suivantes :
    • Toutes les marques : Lors de la configuration d’une métrique de résultats, vous pouvez exclure certaines marques. Si vous sélectionnez “Toutes les marques”, les scores d’importance de toutes les marques seront agrégés pour chaque inducteur et utilisés pour trier les inducteurs, même si certaines marques ont été exclues de la configuration du widget.
    • Marques sélectionnées : les scores d’importance des marques que vous avez choisies dans la fenêtre modale de configuration des indicateurs de résultats à inclure dans l’analyse du widget seront agrégés pour chaque inducteur. Les inducteurs seront ensuite triés en fonction de ces scores d’importance agrégés.
      Astuce Qualtrics : les indicateurs de résultats peuvent être basés sur des questions pilotes ou un champ mappé. La base d’un score d’importance sur les « Marques sélectionnées » n’est disponible que si votre métrique de résultat est basée sur un champ mappé. Voir ci-dessous le champ où ces marques sont sélectionnées :
      La fenêtre de configuration des métriques de résultats comporte une zone de marques en bas.
    • Marques individuelles : sélectionnez une marque spécifique dont vous souhaitez trier le score d’importance.
      Exemple : notre marque s’appelle MusiQ. Tous les autres sont des concurrents que nous voulons comparer. Nous décidons de trier le widget en fonction de la note d’importance de MusiQ.
  4. Décidez si vous souhaitez effectuer un tri par ordre croissant (des scores les plus faibles aux scores les plus élevés) ou décroissant (des scores le plus élevé au plus faible).

Astuce Qualtrics : si vous ne savez pas quelles marques sont incluses dans le tri des scores d’importance, le widget les répertorie.

Liste à puces des marques dans le widget pour confirmer ce qui est inclus dans le calcul

Tri des pilotes par ordre personnalisé

  1. Modifiez votre widget.
    Bouton Modifier sur un widget lorsque vous passez la souris dessus
  2. Sous Trier les inducteurs par, sélectionnez Personnalisé.
    Tri des paramètres de pilotes dans le volet de modification du widget
  3. Cliquez sur les points pour faire glisser et déposer les inducteurs dans l’ordre de votre choix.

Tri des marques

Les marques, également appelées séries dans le widget, peuvent uniquement être triées dans l’ordre personnalisé. Cliquez sur les points pour faire glisser et déposer les marques dans l’ordre de votre choix.

Trier les séries par suivi de la liste des marques avec chacune une couleur

Astuce Qualtrics : si vous choisissez de trier les inducteurs de votre widget en fonction des performances de votre marque, nous vous recommandons également d’ajuster le tri de votre série, décrit ci-dessus. Par exemple, si vous souhaitez trier les résultats de votre marque MusiQ sur les pilotes, il se peut que vous souhaitiez faire de MusiQ la première marque répertoriée à côté de chacun de vos pilotes.

Le tri par score dimportance de MusiQ est sélectionné.

Personnaliser un widget

Modification des couleurs et des noms de marque

Vous pouvez ajuster la couleur et le nom associé à chaque marque dans la liste Série.

Comme décrit, les options de série colorées dans le volet de modification du widget

Seuils d’avertissement

Si les résultats sont statistiquement non significatifs, vous devrez en tenir compte avant de prendre des décisions en fonction de ce que vous voyez dans le widget. Par conséquent, il est possible d’ajouter un avertissement qui apparaîtra sur votre widget lorsque les réponses ne sont pas dans une plage statistique particulière.

Le coefficient de détermination (R2) est défini sur 0,2 par défaut. La taille de l’échantillon (N) est définie sur 300. Vous pouvez les ajuster si nécessaire.

Modification du volet ouvert et des seuils davertissement mis en surbrillance

Lorsque vous cliquez sur l’icône d’avertissement sur le widget dans le tableau de bord, l’avertissement est détaillé.

Widget sur lequel vous avez cliqué. Affiche le volet Alertes - ces données ont une taille déchantillon inférieure à 300 et un coefficient de détermination inférieur à 0,2. Traitez-les avec précaution.

Compréhension des calculs

L’analyse d’inducteurs est réalisée à l’aide de l’analyse des pondérations relatives pour établir la relation entre les variables dépendantes et indépendantes. L’analyse des pondérations relative gère non seulement la multilinéarité élevée parmi les prédicteurs, mais calcule également le classement de l’importance et l’impact global pour chaque attribut.

image du volet de modification du widget. La section de calcul comporte 3 options : score d’importance, corrélation de perles et score actuel

En savoir plus sur les différents types de calculs que vous pouvez effectuer sur ce widget ci-dessous.

Astuce Qualtrics : les exemples de chaque section utilisent le même jeu de données afin que vous puissiez voir une comparaison des différents calculs.

Score d’importance

Le score d’importance représente la pondération relative d’un inducteur particulier sur la mesure des résultats clés. Cela montre l’importance de chaque inducteur pour la mesure clé en question par rapport à l’autre. La valeur sera comprise entre 0 et 1. Plus on se rapproche de 1 (plus le pourcentage est élevé), plus le pilote a affecté la métrique clé dans votre étude.

En savoir plus sur l‘importance relative.

Exemple : ces widgets affichent le score d’importance d’une marque pour différents inducteurs.

barres horizontales bleues montrant des performances pour une fausse marque nommée MusiQ. Par exemple, "sefforce de faire le bien dans le monde" est indiqué pour avoir une importance de 7,3 pour cent

Exemple : ces widgets affichent les scores d’importance pour différents inducteurs pour de nombreuses marques différentes.

Graphique défini sur score dimportance. Ce diagramme ressemble à un diagramme à barres avec des images de marque réparties le long de la gauche et différentes barres colorées représentant différentes marques.

Exemple : ces widgets affichent le score d’importance pour différents inducteurs une fois que toutes les marques en question sont agrégées avec l’analyse de catégorie.

Barres horizontales violettes affichant des scores dimportance. Par exemple, "sefforce de bien faire le bien dans le monde" est indiqué comme ayant une importance de 10,7 %.

Corrélation Pearson

Corrélation des perles définie dans le graphique. Les données sont visualisées sous forme de barres provenant dun axe central.

Le score de corrélation est le coefficient de corrélation Pearson entre chaque pilote et la métrique de résultat clé. Il s’agit d’une valeur comprise entre -1 et +1, où -1 signifie qu’il existe une corrélation linéaire négative et +1 signifie qu’il existe une corrélation linéaire positive.

Exemple : ces widgets montrent l’importance des pilotes d’une marque en fonction de la corrélation de Pearson.

barres horizontales bleues montrant des performances pour une fausse marque nommée MusiQ. Par exemple, "sefforce de faire le bien dans le monde" est indiqué pour avoir une importance de 24,8 pour cent

Exemple : ces widgets montrent l’importance des pilotes de nombreuses marques selon la corrélation Pearson.

Corrélation des perles définie dans le graphique. Ce diagramme ressemble à un diagramme à barres avec des images de marque réparties le long de la gauche et différentes barres colorées représentant différentes marques.

Exemple : ces widgets montrent l’importance des pilotes de nombreuses marques agrégées selon la corrélation Pearson. Ces marques ont été agrégées avec une analyse de catégorie.

Barres horizontales violettes affichant des scores dimportance. Par exemple, "sefforce de bien faire le bien dans le monde" est indiqué comme ayant une importance de 28,8 %.

Score actuel

Le score actuel représente la valeur actuelle de l’inducteur sur l’ensemble de données de la métrique des résultats clés. Il est calculé en effectuant un calcul moyen du champ d’inducteur sur les réponses qui ont répondu à la question de mesure clé. Les champs pilotes étant binaires (0 ou 1), cette valeur sera comprise entre 0 et 1.

Exemple : ces widgets affichent le score actuel d’une marque pour différents inducteurs.

barres horizontales bleues montrant des performances pour une fausse marque nommée MusiQ. Par exemple, "sefforce de faire le bien dans le monde" est indiqué pour avoir une importance de 19,9 pour cent

Exemple : ces widgets affichent les scores actuels pour différents inducteurs pour de nombreuses marques différentes.

Graphique défini sur le score actuel. Ce diagramme ressemble à un diagramme à barres avec des images de marque réparties le long de la gauche et différentes barres colorées représentant différentes marques.

Exemple : ces widgets affichent le score actuel pour différents inducteurs une fois que toutes les marques en question sont agrégées avec l’analyse de catégorie.

Barres horizontales violettes affichant les scores actuels. Par exemple, « sefforce de bien faire le bien dans le monde » est indiqué comme ayant une importance de 34,5 %.

Rafraîchissement des données

Cliquez sur le titre du widget pour voir quand les données du widget ont été mises à jour pour la dernière fois.

fraîcheur des données mise en surbrillance dans un widget danalyse des inducteurs de marque

Options supplémentaires

Cliquez sur les trois points horizontaux dans le coin supérieur droit de votre widget pour afficher des options supplémentaires.

options supplémentaires pour le widget Analyse des facteurs de marque

  • Exporter : exportez votre widget au format JPG, PDF, CSV ou TSV.
  • Afficher les données : affichez une table contenant les données pour tous les inducteurs dans le widget. table de données pour le widget Analyse des facteurs de marque

FAQ

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.