Widget de diagramme d’analyse des opportunités (BX)

À propos du widget Graphique d’analyse des opportunités

Le graphique d’analyse des opportunités des facteurs de marque vous permet de tester l’impact des variables de conduite indépendantes sur une métrique clé et d’analyser la performance de votre marque par rapport au secteur.

L’axe y du diagramme représente le score d’importance, qui indique l’importance de chacun de vos inducteurs dans le secteur.

L’axe x représente l’écart de score, qui est la différence entre votre marque cible (généralement votre propre marque) et la moyenne du secteur. Un écart de score peut être positif (ce qui signifie que votre marque cible a obtenu un score plus élevé) ou négatif (ce qui signifie que votre marque cible a obtenu un score inférieur).

Exigences en matière de données pour les facteurs et les métriques de résultats

Il existe deux types importants de champs à prendre en compte lors de la création de ce widget : les inducteurs et les mesures des résultats.

Les exigences en matière de données pour le diagramme quadrant sont extrêmement similaires aux exigences en matière de données pour le widget d’analyse des autres inducteurs de marque. Nous vous recommandons de lire les sections suivantes pour obtenir de l’aide sur la mise en forme de votre enquête et le mappage des données de votre tableau de bord pour répondre à ces besoins :

• Exigences en matière de données pour les conducteurs
• Exigences en matière de données pour les métriques de résultats

Rafraîchissement des données

Cliquez sur le titre du widget pour voir quand les données du widget ont été mises à jour pour la dernière fois.

Configuration du widget

1. Déterminez s’il faut obtenir les noms de marque à partir des questions Pilote ou d’un champ Mappé. Voir Exigences en matière de données pour les pilotes pour plus d’informations sur les exigences pour chacun.
   
2. Si vous avez sélectionné le champ Mappé, cliquez sur Sélectionner un champ pour spécifier la marque dans laquelle vous stockez l’évaluation de la marque dans chaque réponse (généralement simplement « marque », mais la dénomination peut varier).
3. Si un schéma de pondération est configuré dans le tableau de bord, vous pouvez activer l’analyse pondérée pour utiliser les pondérations dans cette analyse. Cette étape n’est pas requise.
4. Cliquez sur Sélectionner un pilote pour ajouter chaque inducteur.
5. Cliquez sur Configurer la mesure des résultats.

Configuration de la métrique de résultat pour les questions clés

Lisez ces étapes si vous avez indiqué « Obtenir les noms des tranches » à partir des questions « Pilote ».

1. Étiquetez la mesure de résultat.
2. Commencez par définir la marque cible et sa métrique de résultat. La marque cible est celle que vous souhaitez comparer à tous les autres. À gauche, sélectionnez le champ que vous avez créé pour la mesure de résultat et, à droite, indiquez quelle marque mesure ce champ.
3. Ensuite, vous définirez les marques avec lesquelles vous souhaitez comparer votre marque cible. La colonne « field » à gauche est l’endroit où vous sélectionnez la zone que vous avez créée pour la métrique de résultat.
4. La colonne « Marque » est l’endroit où vous indiquez la marque que le champ mesure.
5. Cliquez sur le signe plus (+ ) pour mapper un autre champ. Vous devez disposer d’un champ distinct pour chaque marque, comme illustré.
6. Sélectionnez Inclure la marque cible dans la liste de comparaison. Cela détermine si la marque cible sera agrégée ou non dans l’ensemble de comparaison lors de l’exécution du calcul.
   Astuce Qualtrics : la meilleure pratique consiste à toujours inclure la marque cible dans la liste de comparaison.
7. Cliquez sur Enregistrer.

Configuration de la métrique de résultat pour une zone mappée

Lisez ces étapes si vous avez indiqué que vous « Obtenez les noms des tranches depuis » un « Champ mappé ».

1. Étiquetez la mesure de résultat.
2. Sélectionnez la zone que vous avez créée pour les métriques de résultat.
3. Définissez la marque cible. Il s’agit de la marque que vous souhaitez comparer à tous les autres.
4. Sélectionnez les marques que vous souhaitez analyser dans le widget.
5. Sélectionnez Inclure la marque cible dans la liste de comparaison. Cela détermine si la marque cible sera agrégée ou non dans l’ensemble de comparaison lors de l’exécution du calcul.
   Astuce Qualtrics : la meilleure pratique consiste à toujours inclure la marque cible dans la liste de comparaison.
6. Cliquez sur Enregistrer.

Personnaliser un widget

Pour obtenir des informations générales sur la manière d’ajouter et de modifier des widgets, consultez la page Créer des widgets. Continuez à lire pour en savoir plus sur la manière de personnaliser ce widget spécifique.

Étiquettes du pilote

Si vous le souhaitez, vous pouvez cliquer sur chaque inducteur pour modifier son nom.

Seuils d’avertissement

Si les résultats sont statistiquement non significatifs, vous devrez en tenir compte avant de prendre des décisions en fonction de ce que vous voyez dans le widget. Par conséquent, il est possible d’ajouter un avertissement qui apparaîtra sur votre widget lorsque les réponses ne sont pas dans une plage statistique particulière. Lorsque vous placez le curseur de la souris sur cette icône, elle est développée sur l’avertissement, comme indiqué ci-dessus.

Le coefficient de détermination (R au carré) est défini sur 0,2 par défaut. La taille de l’échantillon (N) est définie sur 300. Vous pouvez les ajuster si nécessaire.

Étiquettes d’axes

Indiquez si vous souhaitez inclure des étiquettes numériques ou descriptives sur chaque axe.

Grille

Indiquez si vous souhaitez inclure des lignes de quadrillage dans le diagramme d’analyse des opportunités.

Informations d’analyse supplémentaires

En bas de votre widget, vous verrez une synthèse rapide de l’impact des inducteurs que vous avez sélectionnés sur la mesure des résultats sélectionnée.

Le nombre de réponses (N) est le nombre de réponses dans l’analyse. Plus la valeur N est élevée, plus vous pouvez avoir confiance dans les résultats. Nous recommandons un minimum de 30 réponses. Si N est faible, vos filtres peuvent être trop restrictifs. Ajustez vos filtres et exécutez à nouveau l’analyse.La

précision des prévisions sur une échelle de 0 à 1 (R au carré) est la métrique numérique permettant de quantifier la précision de prédiction du modèle d’analyse, qui se situe entre 0 et 1. Un 0 signifie que le modèle n’a pas de valeur prédictive et un 1 signifie que le modèle prédit parfaitement tout.

Simulateur d’impact

Déterminez une stratégie de positionnement de la marque qui maximise l’impact sur les KPI de santé de votre marque avec le simulateur d’impact !

Le graphique d’analyse des opportunités indique les performances de votre marque dans certaines perceptions par rapport au reste de sa catégorie. À l’étape suivante, le simulateur d’impact vous aide à déterminer les perceptions de la marque sur lesquelles vous devez vous concentrer pour maximiser l’impact sur les KPI de santé de votre marque.

En bref : le simulateur d’impact vous permet de simuler les performances de différentes perceptions de la marque afin de voir l’impact sur le KPI de votre choix.

Simulation des résultats avec le simulateur d’impact

Les éditeurs de tableau de bord et les utilisateurs disposant d’un accès en lecture seule au tableau de bord peuvent utiliser le simulateur.

1. Pour ouvrir le simulateur d’impact, cliquez sur Simuler l’impact sur le widget.
   
2. Sur la gauche, vous verrez les facteurs clés. Il existe une valeur actuelle, puis la cible, que vous pouvez modifier.
   
3. Lorsque vous augmentez ou diminuez une cible d’inducteur donnée, votre mesure des résultats sera ajustée pour correspondre à l’impact estimé.
   Exemple : ici, la valeur de départ de notre métrique de résultat était 2,6. Ensuite, une fois que nous avons ajusté les objectifs de nos inducteurs, nous obtenons une valeur simulée de 2,8. Il s’agit d’un impact estimé à 10,7 % sur notre mesure des résultats.
4. Le simulateur fournit également une synthèse utile des modifications du pilote clé effectuées lors de la simulation, et de l’impact ultérieur (augmentation ou diminution) estimé sur la métrique de résultat.
5. L’effet net explique comment la métrique de résultat a changé dans un langage simple.
   Exemple : Puis l’effet net sera une augmentation de 10,7% de MusiQ Part de Wallet de 2,6 (score actuel) à 2,8 (objectif projeté).

La cible à droite est l’impact estimé sur votre mesure des résultats. Vous ne pouvez pas modifier cette valeur directement ; elle change lorsque vous ajustez les cibles de l’inducteur.

Calcul

Tout comme les résultats du diagramme quadrant, le simulateur utilise les pondérations relatives de Johnson. Cette méthode est largement utilisée pour évaluer comment une variable dépendante se rapporte à un ensemble de variables indépendantes. Il est capable de fournir des résultats clairs même si les variables indépendantes ont une colinéarité très élevée.

Exportation de la simulation

Vous pouvez exporter une copie des résultats du simulateur au format PDF. Pour ce faire, cliquez sur Exporter simulation.

Tout utilisateur avec lequel le tableau de bord a été partagé pourra exporter les résultats du simulateur.

Réinitialisation de la simulation

Vous pouvez facilement réinitialiser la simulation sans avoir à ajuster manuellement chaque inducteur. Cliquez sur Réinitialiser tout pour réinitialiser tous les pilotes, ou cliquez sur l’icône d’actualisation en regard d’un pilote individuel pour actualiser uniquement celui-ci.

Termes clés

Voici une liste des termes de recherche d’analyse de marque utilisés sur cette page.

• Santé de la marque: la manière dont une société ou une marque tient ses promesses aux clients. On dit d’une marque qu’elle est saine si les clients pensent qu’elle tient ces promesses.
• Perception de la marque : Ce que les gens pensent de votre marque.
• Position de la marque: La position de votre marque sur le marché détermine la façon dont les consommateurs vous perçoivent et votre capacité à répondre à leurs besoins. Il détermine qui vous êtes en concurrence au sein de votre catégorie et, s’il est positionné correctement, il détermine le montant que les personnes ou les entreprises paieront pour vos produits ou services.
• Catégorie : les autres marques avec lesquelles vous souhaitez comparer votre/vos marque(s). Il peut s’agir de marques concurrentes ou même d’autres marques dont une entreprise est propriétaire. En d’autres termes, c’est la place de marché qui préoccupe la marque.
• Indicateurs de performance clés : Techniquement parlant, le KPI est court pour les indicateurs de performance clés. Voici les métriques utilisées par votre organisation pour mesurer la réussite. Il existe de nombreux indicateurs de performance clés différents, et aucune entreprise n’aura exactement la même apparence. (Souvent, elles diffèrent même d’un service ou d’un projet à l’autre au sein d’une même entreprise !)

Voici une liste des termes propres à la configuration de ce diagramme.

• Mesure de résultat: la métrique de résultat est la variable dépendante dans votre analyse. Les métriques de résultat doivent représenter une mesure importante (KPI) pour votre marque. Cela peut souvent inclure des questions NPS, une probabilité de recommandation ou des questions de réflexion.
• Moteur: Les inducteurs de ce widget sont vos variables indépendantes. Il peut s’agir de questions relatives à l’image de marque ou de questions sur les produits rédigées dans un format d’échelle. Les questions sur les produits peuvent concerner la réputation, les performances, la fiabilité, etc.

Options supplémentaires

Cliquez sur les trois points horizontaux dans le coin supérieur droit de votre widget pour afficher des options supplémentaires.

• Exporter : exportez votre widget au format JPG, PDF, CSV ou TSV.
• Afficher les données : affichez une table contenant les données pour tous les inducteurs dans le widget.

FAQ