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Análisis de la recuperación del modelo (estudio)
Acerca del análisis de la recuperación del modelo
Una de las formas de evaluar la eficacia de un modelo de categorización es medir su recuperación. La recuperación es el porcentaje de documentos que fueron categorizados en un modelo particular.
Para analizar la recuperación del modelo, debe comparar el porcentaje de documentos categorizados en el modelo con la cantidad de documentos no categorizados. Para ello, puede crear 2 métricas: una para datos categorizados y otra para datos no categorizados.
Consejo Q: ¿Está interesado en explorar sus datos más a fondo? Vea nuestras páginas en Filtrado por un modelo de categoría completo y Explorando datos no categorizados (global otro).
Creación de una métrica categorizada por porcentaje
- Crear una métrica .
- Seleccionar Filtradosmétrico .
- Bajo Residencia en , seleccionar % Total .
- Bajo Condiciones , selecciona el modelo de categoría de tu interés.
- Seleccionar categorizado.
- Ahorrar tu métrica.
Consejo Q: Si un modelo tiene reglas de nivel raíz , la condición “categorizada” devuelve todos los documentos que coinciden con la regla de nivel raíz. Sin embargo, no se tienen en cuenta otras categorías dentro de ese modelo. Para obtener más información sobre estos resultados, consulte Cómo las reglas de nivel raíz afectan el Filtro categorizado .
Creación de una métrica porcentual sin categorizar
- Crear una métrica .
- Seleccionar Personalizadamétrico .
- En el cuadro de ecuación, escriba 1 .
- Haga clic en el signo menos ( – )
- Utilice el Métrico menú desplegable para seleccionar el Porcentaje Métrica categorizada que creaste anteriormente.
- Ir a la Formato pestaña.
- Agregar % como el Sufijo .
- Establezca la conversión en X100 .
- Ahorrar tu métrica.
Visualización de los Resultados
Una vez que haya creado sus métricas, puede mostrarlas en widgets como cualquier otra métrica (por ejemplo, mostrar 1 valor en un widget métrico , o mostrar ambos valores en un widget circular ). Estas métricas se pueden utilizar indistintamente dependiendo de su análisis.
