Uso de valores atípicos (estudio)

Acerca del uso de valores atípicos

Los valores atípicos son herramientas de exploración de causas fundamentales que identifican rápidamente qué palabras son únicas o inusuales en cualquier punto de datos determinado.

Cómo funcionan los valores atípicos

Los valores atípicos comparan la prevalencia de una palabra, palabra asociada o hashtag dentro de un punto de datos seleccionado con la prevalencia en el widget en su conjunto y luego clasifican estas palabras según las mayores disparidades. Las palabras que son mucho más raras o mucho más populares de lo esperado ocupan el puesto más alto.

Los valores atípicos le muestran palabras, palabras asociadas y hashtags que cumplen uno de los siguientes criterios:

• Se producen inusualmente a menudo para el punto de datos seleccionado, a diferencia del rest del conjunto de datos.
• Se producen inusualmente infrecuente para el punto de datos seleccionado, a diferencia del rest del conjunto de datos.
  Consejo Q: En otras palabras, los valores atípicos pueden en realidad tener volúmenes individuales muy bajos, porque esos términos tienen volúmenes inusualmente bajos para el punto de datos en comparación con otros puntos de datos.

Los valores atípicos proporcionan una alternativa para encontrar las “10 palabras principales” para cualquier punto de datos en Studio, lo que puede ser útil por sí solo. Sin embargo, las “10 palabras principales” suelen ser los 10 valores principales de todos los puntos de datos y no necesariamente diferencian lo que sucede detrás de un punto de datos particular que le interesa.

Métrica de cambio de prevalencia

El cambio de prevalencia indica qué tan más o menos común es un valor atípico con respecto al elemento explorado, en comparación con los datos del widget en su conjunto.

Cuando explora un valor atípico, XM Discover evalúa las interacciones del elemento explorado (a esto lo llamamos el “primer plano”) y las compara con las interacciones del widget en su totalidad (a esto lo llamamos el “segundo plano”). A continuación se presentan los valores que tienen la mayor disparidad en prevalencia, es decir, los valores que son más inusuales en la tasa de prevalencia. La métrica de cambio de prevalencia le muestra exactamente cuál es esa disparidad para brindarle una mejor idea de cuán extrema y atípica puede ser.

El cambio de prevalencia se calcula utilizando la siguiente fórmula:

Cambio de prevalencia = porcentaje de prevalencia en primer plano – porcentaje de prevalencia en segundo plano

Tenga en cuenta que este puede ser un valor negativo si una palabra es inusualmente poco común en el grupo explorado en comparación con el fondo.

Cuándo utilizar valores atípicos

Estos son algunos casos en los que el uso de valores atípicos puede resultar beneficioso:

• Investigar puntos de datos inusuales (como un pico o una caída en un gráfico de tendencias, un área enorme en un gráfico circular o un mapa de calor, o un color preocupante en una nube de palabras) para descubrir qué los impulsa.
• Usando Conductores. Los conductores no devuelven palabras, palabras asociadas o hashtags como indicadores de un resultado. Con valores atípicos, se selecciona un punto de datos y se derivan correlaciones.
• Búsqueda de términos de tendencia para discover posibles nuevos temas.

Cómo visualizar valores atípicos

1. Abrir un Tablero en Modo de visualización.
   Consejo Q: Los valores atípicos solo están disponibles en el Modo de visualización.
2. Haga clic en el punto de datos que desea analizar.
3. Hacer clic Valores atípicos.

Se generará una tabla que muestra palabras, palabras asociadas y hashtags asociados con el punto de datos. Todos ellos están ordenados por rango, con la mayor disparidad en prevalencia en la parte superior.