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Filtros de temas frente a Inclusiones de temas (Studio)
Acerca de Filtros de temas vs. Inclusiones de temas
En Studio, puede filtrar sus datos por temas específicos, o puede elegir qué temas específicos incluir en su widget. Aunque estas pueden sonar como funciones similares, estas 2 características tienen diferentes propósitos, y pueden producir diferentes resultados de datos.
La forma más simple de entender la diferencia entre los 2 es recordar para qué sirve cada función. El filtrado de los datos limita los resultados visualizados para que solo vea los datos que cumplen determinados criterios. Al incluir y excluir temas cambia cuántas agrupaciones de temas se incluyen en su widget, lo que puede verse afectado aún más por los filtros que aplique a sus datos.
Ejemplo: volumen de temas a lo largo del tiempo
Vamos a crear widgets de 2 líneas que utilizaremos en nuestros ejemplos en el resto de esta página. Un widget utiliza un filtro de tema y el otro utiliza la lista de inclusión.
Luego, en la pestaña Filtros, establecemos condiciones adicionales para el tema Alojamiento, con la habitación seleccionada.
Entonces en nuestra lista de inclusión, el único tema que seleccionamos es Sala.
Comparación de widgets por volumen
Comparemos estos widgets con el volumen como cálculo (predeterminado).
Widget 1: Filtro de tema
El widget de primera línea se agrupa por trimestre y se filtra por el tema “Sala”. A continuación, verá el volumen exacto de cada trimestre.
Es posible que vea los mismos datos si ha explorado Room desde otro widget o si ha definido un filtro para todo el dashboard.
Widget 2: Lista de inclusión
El segundo widget se agrupa por trimestre y, a continuación, por tema. Este tipo de agrupación de temas es a nivel de frase en lugar de a nivel de documento.
Ejemplo: Es posible que tenga 1 documento de comentarios que mencione el alojamiento 3 veces.
El volumen siempre refleja el número de documentos, nunca oraciones, por lo que los números que ve en este widget actúan más como estimaciones. Las estimaciones para el tema Sala en este widget están dentro de un pequeño porcentaje o menos de los resultados exactos que ve en el primer widget.
El volumen total (n =) también es muy diferente entre los 2 widgets. Verá que si suma los valores en el segundo widget, no son iguales a los puntos de datos que ve. Esto se debe a que n refleja el número de documentos en el filtro del panel de instrucciones, no la lista de inclusión.
(Este filtro de dashboard no se muestra en las capturas de pantalla).
Comparación de widgets por porcentaje principal
En este ejemplo, cambiamos los cálculos de nuestros widgets a % principal y comparar los resultados.
Widget 1: Filtro de tema
El primer widget calcula el porcentaje que cada trimestre contribuye a su principal. Dado que no hay ninguna agrupación superior, el volumen total para todo el intervalo de fechas se utiliza como superior.
Aquí, vemos que el cuarto trimestre de 2016 representó el 42,4 % de todas las respuestas relacionadas con la habitación de 2016.
Widget 2: Lista de inclusión
El segundo widget calcula el porcentaje en el que cada tema contribuye a su elemento principal, que es un trimestre (nuestra agrupación principal). Las salas se mencionaron en el 81,3 % de todas las respuestas recopiladas en el cuarto trimestre de 2016.
Conclusiones
Ambos widgets son valiosos y responden a diferentes preguntas. Sin embargo, estos widgets pueden tener un aspecto superficialmente similar al mostrar diferentes resultados, como en el ejemplo de volumen.
El primer widget (filtro de tema) responde a la pregunta: Cuando observamos el total de comentarios relacionados con el tema “Sala” recopilado en 2016, ¿qué porcentaje se recopiló en el cuarto trimestre de 2016?
El segundo widget (lista de inclusión) responde a la pregunta: Cuando miramos el total de las opiniones recopiladas en 2016, ¿qué porcentaje estaba relacionado con el tema “Room?”
En general, se recomienda ceñirse a los filtros de la lista de inclusión. Dado que la lista de inclusión cambia los grupos incluidos en su widget, incluir y excluir temas puede tener un impacto drástico en % principal y % total, lo que resulta en resultados superficialmente dispares.
Recomendamos utilizar tan pocas agrupaciones como sea necesario para responder a su pregunta. Esto mejorará el rendimiento del widget, mejorará la precisión (en función de la pregunta que desee que respondan sus datos) y será más fácil de interpretar.