Plantilla de artículo
Acerca de Filtros de temas vs. Inclusiones de temas
En Studio, puedes filtro tus datos por temas específicos, o puedes Elige qué temas específicos incluir en tu widget. Si bien pueden parecer funciones similares, estas dos características tienen propósitos diferentes y pueden producir resultados de datos diferentes.
La forma más sencilla de entender la diferencia entre ambos es recordar para qué sirve cada función. Filtrar los datos limita los resultados mostrados para que solo veas datos que se ajustan a ciertos criterios. Incluir y excluir temas cambia la cantidad de grupos de temas que se incluyen en su widget, lo que puede verse afectado aún más por los filtros que aplicar a sus datos.
Ejemplo: Volumen del tema a lo largo del tiempo
Creemos widgets de 2 líneas que usaremos en nuestros ejemplos en el rest de esta página. Un widget utiliza un filtro de temas y el otro widget utiliza la lista de inclusión .
Luego en el Filtros pestaña, establecemos condiciones adicionales a la Alojamiento tema, con Habitación seleccionado.
Entonces en nuestro lista de inclusión, el único tema que seleccionamos es Habitación.
Comparación de widgets por volumen
Comparemos estos widgets usando el volumen como cálculo (predeterminado).
Widget 1: Filtro de temas
El widget de la primera línea está agrupado por trimestre y filtrado por el tema “Sala”. A continuación, verás el exacto volumen para cada trimestre.
Es posible que veas estos mismos datos si perforado a la habitación desde otro widget, o establecer un filtro de todo el tablero
Widget 2: Lista de Inclusión
El segundo widget está agrupado por trimestre y luego por tema. Este tipo de agrupación de temas es nivel de oración en lugar de a nivel de documento.
Ejemplo: Es posible que tenga 1 documento de opinión que mencione alojamiento 3 veces.
El volumen siempre refleja el número de documentos., nunca oraciones, por lo que los números que ves en este widget actúan más como Estimaciones. Las estimaciones para el tema Habitación en este widget están dentro de un pequeño porcentaje o menos de los resultados exactos que ve en el primer widget.
Volumen total (n =) también es muy diferente entre los dos widgets. Notarás que si sumas los valores en el segundo widget, no coinciden con los puntos de datos que ves. Eso es porque norte refleja la cantidad de documentos en el filtro del Tablero , no la lista de inclusión .
(Este filtro del Tablero no se muestra en las capturas de pantalla).
Comparación de widgets por porcentaje de padres
En este ejemplo, cambiamos los cálculos de nuestros widgets a % Padre y comparar los resultados.
Widget 1: Filtro de temas
El primer widget calcula el porcentaje que cada trimestre aporta a su padre. Dado que no existe una agrupación principal, se utiliza como grupo principal el volumen total para todo el rango de fechas.
Aquí, vemos que el cuarto trimestre de 2016 representó el 42,4% de todas las respuestas relacionadas con habitaciones de 2016.
Widget 2: Lista de Inclusión
El segundo widget calcula el porcentaje que cada tema aporta a su padre, que es una cuarta parte (nuestra agrupación principal). Las habitaciones se mencionaron en el 81,3% de todas las respuestas recogidas en el cuarto trimestre de 2016.
Conclusiones
Ambos widgets son valiosos y responden preguntas diferentes. Sin embargo, estos widgets pueden parecer superficialmente similares pero mostrar resultados diferentes, como en el ejemplo del volumen.
El primer widget ( filtro de temas) responde a la pregunta: Cuando observamos el total de opinión relacionados con el tema “Habitación” recopilados en 2016, ¿qué porcentaje de ellos se recopiló en el cuarto trimestre de 2016?
El segundo widget ( lista de inclusión ) responde a la pregunta: Cuando observamos el total de opinión recopilados en 2016, ¿qué porcentaje de ellos estaba relacionado con el tema “Habitación”?
En general, recomendamos utilizar filtros en lugar de la lista de inclusión . Debido a que la lista de inclusión cambia los grupos incluidos en su widget, incluir y excluir temas puede afectar drásticamente % Padre y % Total, dando como resultado resultados superficialmente dispares.
Le recomendamos utilizar tantas agrupaciones como sean necesarias para responder a su pregunta. Esto mejorará el rendimiento del widget , mejorará la precisión (dependiendo de la pregunta que desea que respondan sus datos) y será más fácil de interpretar.