Tamaño de pila (Studio)

Acerca del tamaño de pila

Esta página describe cómo determinamos el tamaño de cada segmento en un widget apilado.

Cómo funciona el apilado

Al apilar elementos, determinamos su tamaño combinado en función del valor de cálculo principal (la opción “Agrupar por“) y, a continuación, desglosamos ese cálculo en función de las proporciones de los segmentos devueltos entre sí. Esto significa que el volumen combinado de segmentos individuales no siempre se corresponderá con el volumen total de la pila. Demostremos esto con un ejemplo.

El siguiente widget de barra apilada está configurado para devolver los 3 temas principales por ciudad.

• Las columnas representan ciudades (Washington, D.C., Boston) y los segmentos apilados representan temas en el modelo de alojamiento (habitación, ubicación, precio).
• La altura total de una columna viene determinada por el volumen total de registros de una ciudad. Boton tiene un volumen de 122.
• En Boston, el tema Sala fue mencionado en 88 registros, Ubicación en 63 y Precio en 55. Sus segmentos apilados se muestran proporcionalmente entre sí dentro de la altura total de Boston.

Comprender por qué los números no parecen sumar

Si observa el volumen total de cada tema dentro de Boston frente al volumen total dado para Boston, puede notar una discrepancia: 88 + 63 + 55 = 206. Pero el total dado para los registros de Boston es 122. Mostramos deliberadamente los segmentos apilados proporcionales entre sí dentro de la altura total de Boston. Existen varios motivos por los que visualizamos gráficos de barras apiladas de esta manera:

• Los segmentos basados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) no se excluyen mutuamente. Un registro puede mencionar varios temas, lo que significa que un único registro se puede contar para varios temas. En consecuencia, puede haber más temas mencionados que registros. El resultado es que la suma de los volúmenes del tema puede superar el recuento de registros global para Boston. Debido a que mostrar la altura total de una columna por la suma de volumescan de tema individual puede sobrerepresentar el volumen del padre, usamos el volumen verdadero de Boston.
• En este ejemplo solo se muestran los 3 temas principales, a diferencia de todos los temas posibles, lo que significa que es posible que los temas no sumen. Esto es especialmente notable en un caso en el que hay 1 o menos temas mencionados en cualquier documento. Este escenario ocurre con frecuencia como un efecto secundario del apilamiento por agrupaciones no NLP, como atributos o bandas métricas de satisfacción. Sin embargo, para grandes cantidades de documentos puede haber docenas, si no cientos, de temas mencionados, e intentar apilar toda la extensión de los temas puede causar que los temas más relevantes se ahoguen. Por lo tanto, para ajustar el subconjunto de temas, mostramos los grupos visualizados proporcionalmente entre sí.

Apilamiento en un eje secundario

Al seleccionar Apilado en la configuración del eje secundario, las burbujas se apilarán del mismo modo que en el eje primario.

El siguiente widget de barra apilada está configurado para devolver los 4 aeropuertos de origen principales por volumen por mes, con el eje secundario que muestra la calificación de revisión apilada de aeropuerto por mes.

Así es como funciona el apilado en este ejemplo:

• Las columnas representan el mes (fecha del documento) y los segmentos apilados representan el aeropuerto de origen (por ejemplo, CDG, JFK).
• Las burbujas representan la calificación de revisión y están apiladas. Cada burbuja representa la valoración respectiva de los códigos de aeropuerto de origen apilados que se muestran en las columnas del eje primario.
• Las etiquetas se han activado y muestran el cálculo del eje principal (volumen) tanto para las barras como para las burbujas. Las burbujas muestran las etiquetas de volumen para el segmento apilado del tema correspondiente que representan.
• Es importante recordar que las burbujas no simplemente muestran la valoración de revisión correspondiente para cada segmento apilado. Las burbujas también se apilan, lo que significa que sus valores se añaden juntos. Esto provoca que el rango de ejes secundarios muestre valores que pueden ser mayores de lo que se espera de los propios valores individuales.
• A continuación, puede ver la información sobre herramientas del aeropuerto de MIA para abril de 2022. Podemos ver que el volumen de menciones de MIA en abril fue de 18 con una Calificación de Revisión promedio de 1.4. Sin embargo, si observa la posición de la burbuja MIA en el eje secundario (a la derecha), puede ver que está alineada con una Calificación de revisión de aproximadamente 0,36, porque la posición vertical de las burbujas apiladas viene determinada por la Calificación de revisión multiplicada por la proporción de los segmentos apilados correspondientes en el eje primario. La posición de cada burbuja se calcula proporcionalmente de esta manera y luego se “apilan” juntas.
  

Consejo Q: Si necesita visualizar burbujas en el eje secundario que estén alineadas verticalmente, pero que no se hayan calculado proporcionalmente, pruebe la opción Clúster. Para ello, debe eliminar el apilado y añadir el atributo de apilado como agrupación secundaria en su lugar. A continuación, seleccione Clúster en la parte superior.

Prácticas recomendadas de apilado

• Al utilizar una métrica con una escala divergente (como sentimiento, esfuerzo o NPS), no recomendamos apilar, ya que no hay un valor “total” que los segmentos puedan acumular. Métricas como una valoración de 5 puntos o CSAT funcionan mejor para este tipo de visualización.
• Siempre es mejor mantener la mayoría de la información que se muestra en un widget en el eje primario, especialmente al apilar.
• Para mostrar los valores individuales de una métrica en el eje principal, intente utilizar:
  • Un gráfico de barras agrupadas con una línea en el eje secundario.
    
  • Un gráfico de barras agrupadas con burbujas en el eje secundario.