Tamaño de la pila (estudio)

Acerca del tamaño de la pila

Esta página describe cómo determinamos el tamaño de cada segmento en un widget apilado.

Cómo funciona el apilamiento

Al apilar elementos, determinamos su tamaño combinado en función del valor de cálculo principal (el “Agrupar por” opción) y luego desglosar ese cálculo en función de las proporciones de los segmentos devueltos entre sí. Esto significa que el volumen combinado de los segmentos individuales no siempre corresponderá al volumen total de la pila. Demostremos esto con un ejemplo.

El widget de barra apilada a continuación está configurado para devolver los 3 temas principales por ciudad.

• Las columnas representan ciudades (Washington, DC, Boston) y los segmentos apilados representan temas en el modelo de alojamiento (habitación, ubicación, precio).
• La altura total de una columna está determinada por el volumen total de registros de una ciudad. El botón tiene un volumen de 122.
• En Boston, el tema Habitación fue mencionado en 88 registros, Ubicación en 63 y Precio en 55. Sus segmentos apilados se muestran proporcionalmente entre sí dentro de la altura total de Boston.

Entendiendo por qué los números no parecen cuadrar

Si observa el volumen general de cada tema dentro de Boston versus el volumen total indicado para Boston, puede notar una discrepancia: 88 + 63 + 55 = 206. Pero el total dado para los registros de Boston es 122. Mostramos deliberadamente los segmentos apilados proporcionales entre sí. dentro La altura total de Boston. Hay algunas razones por las que mostramos gráficos de barras apiladas de esta manera:

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)Los segmentos basados en no son mutuamente excluyentes. Un registro puede mencionar varios temas, lo que significa que un solo registro puede contarse para varios temas. En consecuencia, es posible que se mencionen más temas que registros. El resultado es que la suma de los volúmenes de temas puede superar el recuento total de registros de Boston. Debido a que mostrar la altura total de una columna mediante la suma de los volúmenes de los temas individuales puede sobrerepresentar el volumen del tema principal, utilizamos el volumen real de Boston.
• En este ejemplo solo se muestran los 3 temas principales, en lugar de todos los temas posibles, lo que significa que es posible que los temas no coincidan. Esto es particularmente notable en el caso en que hay uno o menos temas mencionados en cualquier documento. Este escenario ocurre con frecuencia como un efecto secundario del apilamiento por agrupaciones que no son de PNL, como atributos o bandas métricas de satisfacción. Sin embargo, en el caso de grandes cantidades de documentos puede haber docenas, si no cientos, de temas mencionados, y tratar de apilar todos los temas puede provocar que los temas más relevantes queden opacados. De esta forma, para ajustar el subconjunto de temas, mostramos los grupos visualizados proporcionalmente entre sí.

Apilamiento en un eje secundario

Seleccionando Apilado en el Eje secundario configuración, las burbujas se apilarán de la misma manera que en la Eje primario.

El siguiente widget de barra apilada está configurado para devolver los 4 principales aeropuertos de origen por volumen por mes, y el eje secundario muestra la calificación de revisión apilada del aeropuerto por mes.

Así es como funciona el apilamiento en este ejemplo:

• Las columnas representan el mes (fecha del documento) y los segmentos apilados representan el aeropuerto de origen (por ejemplo, CDG, JFK).
• Las burbujas representan la calificación de la revisión y están apiladas. Cada burbuja representa la calificación respectiva de los códigos de aeropuerto de origen apilados que se muestran en las columnas del eje principal.
• Se han activado las etiquetas y se muestra el cálculo del eje principal (volumen) tanto para las barras como para las burbujas. Las burbujas muestran las etiquetas de volumen para el segmento apilado del tema respectivo que representan.
• Es importante recordar que las burbujas no muestran simplemente la calificación de revisión respectiva para cada segmento apilado. Las burbujas también están apiladas, lo que significa que sus valores son sumados. Esto hace que el rango del eje secundario muestre valores que pueden ser mayores que lo que se espera de los valores individuales.
• A continuación, puede ver la información sobre herramientas del aeropuerto MIA para abril de 2022. Podemos ver que el volumen de menciones de MIA en abril fue 18 con una calificación de revisión promedio de 1.4. Sin embargo, si observa la posición de la burbuja MIA en el eje secundario (derecha), puede ver que está alineada con una calificación de revisión de aproximadamente 0,36, porque la posición vertical de las burbujas apiladas está determinada por la calificación de revisión multiplicada por la proporción de los segmentos apilados correspondientes en el eje primario. De esta manera se calcula proporcionalmente la posición de cada burbuja y luego se “apilan” juntas.
  

Consejo Q: Si necesita mostrar burbujas en el eje secundario que estén alineadas verticalmente, pero no calculado proporcionalmente, prueba el Clúster opción. Para hacer esto, debe eliminar el apilamiento y agregar el atributo de apilamiento como una agrupación secundaria en su lugar. Luego seleccione Clúster En la cima.

Mejores prácticas de apilamiento

• Al utilizar una métrica con una escala divergente (como sentimiento, esfuerzo o NPS), no recomendamos apilar, ya que no hay un valor “total” hasta el cual se puedan acumular los segmentos. Métricas como una calificación de 5 puntos o CSAT funcionan mejor para este tipo de visualización.
• Siempre es mejor mantener la mayoría de la información que se muestra en un widget en el eje principal, especialmente cuando se apila.
• Para mostrar los valores individuales de una métrica en el eje principal, intente utilizar:
  • Un gráfico de barras agrupadas con una línea en el eje secundario.
    
  • Un gráfico de barras agrupadas con burbujas en el eje secundario.