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Cálculos (Studio)

Acerca de los cálculos

Puede informar sobre una serie de cálculos en sus datos, como el volumen, la opinión, las métricas y los atributos variados, etc. Estos cálculos se pueden utilizar de muchas maneras, incluyendo:

Determine el tamaño de las barras y los gráficos de líneas.
Visualizar valores en tablas.
Clasificar el orden en que aparecen los grupos en un widget.
Filtrar widgets.

Consejo Q: En la mayoría de los widgets, los cálculos están disponibles en el menú desplegable Cálculo. Sin embargo, hay excepciones, como incluir widget de mapa de calor, donde los cálculos se seleccionan en Tamaño de cuadro en su lugar.

Volumen

El volumen es el número de documentos para una agrupación de datos determinada. En XM Discover, un documento (también llamado registro) es cualquier comentario individual enviado por un cliente. Un documento puede ser una reseña de restaurante, una transcripción de una interacción con un call center, una encuesta completada o una publicación en Facebook, según el conjunto de datos.

Agrupación de datos por frase vs. Documento

Es importante recordar que el volumen refleja el número de documentos, incluso cuando estamos agrupando datos por oraciones individuales en su lugar. Los ejemplos de agrupaciones a nivel de sentencia incluyen el sentimiento y la presencia de temas específicos.

Un documento se cuenta para una agrupación a nivel de frase si dicho documento contiene al menos 1 frase que coincida con esa agrupación. Si un registro contiene varias frases relacionadas con la misma agrupación, ese registro se cuenta solo una vez para esa agrupación. Si un registro contiene oraciones relacionadas con varias agrupaciones diferentes, ese registro se cuenta una vez hacia cada una de estas agrupaciones.

Ejemplo: Estamos mostrando el volumen de comentarios que contiene el tema Servicio al cliente. Solo hay 1 documento de feedback, y menciona el servicio al cliente en 10 frases diferentes. Debido a que solo hay 1 documento de comentarios, el volumen del tema Servicio al cliente sería 1.

Consejo Q: Para conocer las discrepancias en el volumen de un widget que muestra la opinión, consulte Agrupación de datos de widget por opinión.

Sentimiento

La opinión mide el promedio de opiniones de todas las oraciones relacionadas con una agrupación de datos en particular.

Las frases en las que no se expresa ninguna opinión se fijan en cero ( 0 ) y se cuentan para los cálculos de opinión promedio.

Consejo Q: Cuando el tamaño de un elemento de un informe viene determinado por las métricas de sentimiento, esfuerzo o satisfacción, se utiliza el valor absoluto. Por ejemplo, las palabras con una opinión de 2 y -2 tendrán el mismo tamaño en un widget en la nube.

Para obtener más detalles, consulte Opinión.

Esfuerzo

El esfuerzo mide la puntuación media de las oraciones que soportan esfuerzo relacionadas con una agrupación de datos en particular.

A las frases en las que no se expresa esfuerzo se les asigna un valor NULL y no se cuentan para los cálculos de puntuación media.

Consulte Esfuerzo para obtener más detalles.

Intensidad emocional

La intensidad emocional mide la fuerza de las emociones expresadas en un comunicado.

A las frases en las que no se expresa intensidad emocional se les asigna un valor NULL y no se cuentan para los cálculos de puntuación media.

Ver Intensidad Emocional para más detalles.

Impacto

El impacto mide el poder de un impulsor en la predicción de un resultado elegido. La puntuación de impacto solo está disponible cuando los datos se agrupan por drivers.

Consulte Acerca de la clasificación de impacto para obtener más detalles.

Porcentaje total y porcentaje principal

% Total mide la contribución del volumen de una agrupación al volumen total del widget. El volumen total del widget es el número total de registros que coinciden con las condiciones y los filtros del widget.

% Total = (Número de registros para una agrupación) / (Número total de registros para un widget) * 100

% El principal mide la contribución del volumen de una agrupación al volumen de su agrupación principal.

% Principal = (Número de registros para una agrupación) / (Número de registros para la agrupación principal) * 100

Consejo Q: Si una agrupación seleccionada no tiene un elemento principal, el volumen total del widget se utiliza como denominador, en cuyo caso % principal coincide con % total.

Consulte Porcentaje principal y Porcentaje total para obtener más detalles.

Métricas

Puede analizar agrupaciones de datos utilizando una variedad de métricas que Studio puede derivar de comentarios textuales o atributos existentes. Puede personalizar sus propias métricas o elegir entre una lista de métricas preexistentes que proporciona Discover.

Métricas que puede personalizar

Consulte las páginas de enlaces para obtener más detalles sobre cada una.

Casilla superior: Porcentaje de encuestados que han dado la respuesta más favorable en una encuesta.
Casilla inferior: Porcentaje de encuestados que han dado la respuesta menos favorable en una encuesta.
Satisfacción: La diferencia entre los valores de cuadro superior e inferior, que sirve como medida para la satisfacción de los clientes.
Métricafiltrada: realice un cálculo en un subconjunto de datos seleccionado.
Matemáticas personalizadas: Mezcle y combine diferentes métricas y atributos utilizando varias agregaciones y expresiones matemáticas.

Métricas prefabricadas

Estas métricas preconfiguradas se pueden establecer en suma o promedio. Consulte los pasos para cambiar entre las dos opciones.

Nombre de métrica	Suma	Promedio	Otros
Recuento de palabras de documento CB	El número total de palabras de todos los documentos relacionados con una agrupación de datos en particular.	El número promedio de palabras por documento para todos los registros relacionados con una agrupación de datos en particular.	N/D
Cuartil de frase CB	No se recomienda.	Cuartil medio de un literal en el que recaen todas las frases relacionadas con un determinado grupo de datos.	N/D
CB Recuento de palabras de frase	El número total de palabras de todas las frases relacionadas con una agrupación de datos en particular.	El número medio de palabras por frase para todas las frases relacionadas con un determinado grupo de datos.	N/D
Titularidad de fidelización	N/D	N/D	Mide la duración de la fidelidad del cliente en años.

Métricas de cuadro de mandos

Si ha configurado la puntuación inteligente, verá un par de métricas filtradas para cada rúbrica que ha creado:

% Aprobando – [Rubric Name]: El porcentaje de documentos que recibieron un puntaje de aprobación para esta rúbrica.
% fallido – [Rubric Name]: El porcentaje de documentos que recibieron una puntuación fallida para esta rúbrica.

Cálculos para atributos y métricas predefinidas

Puede seleccionar un atributo numérico como cálculo. Por defecto, este atributo se fijará para que actúe como promedio.

Sin embargo, puede cambiar esto para sumar en su lugar haciendo lo siguiente:

Fije su cálculo en un atributo (o métrica predefinida, como CB Word Count).
Haga clic en el icono de engranaje.
Modifique el campo Cálculo a Promedio o Suma.
Haga clic en Actualizar.
Haga clic en OK para guardar el widget.

Opciones de cálculo

Al hacer clic en el engranaje junto a Cálculos, hay configuraciones adicionales que puede ajustar.

Consulte Opciones de cálculo de widget para obtener más detalles.

Cálculos de comparación derivados

Ciertas métricas que se muestran en el widget de métrica pueden venir con opciones de cálculo adicionales.

Añadir Δ Change

Consejo Q: Esto está disponible para todos los cálculos.

Utilícelo para mostrar la diferencia entre los valores principal y de comparación. Se utiliza la siguiente fórmula:

Δ Modificar = Valor principal – Valor de comparación

Añadir % de cambio

Consejo Q: Esto está disponible para todos los cálculos, excepto la opinión, las métricas de satisfacción y el esfuerzo.

Utilícelo para mostrar el cambio porcentual entre los valores principal y de comparación. Se utiliza la siguiente fórmula:

% de modificación = ((Valor principal) – (Valor de comparación)) / (Valor de comparación) * 100

Añadir valor p

Consejo Q: Está disponible para atributos numéricos agregados por promedio con comparación período a período.

Utilícelo para mostrar el valor de probabilidad.

Consejo Q: XM Discover calcula la significación estadística utilizando la prueba t de 2 muestras independiente de las varianzas desiguales de 2 colas con un valor alfa de 0,05 para determinar si 2 medias tienen una diferencia estadísticamente significativa.

Añadir significancia estadística como símbolo