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Compilaciones de dashboard de Common Studio


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Acerca de las compilaciones de cuadros de mandos de Common Studio

Esta página contiene las prácticas recomendadas sobre la creación de dashboards. Los tipos de paneles que describimos aquí ayudan a medir el éxito de los objetivos estratégicos y de negocio mediante el seguimiento de la propiedad y la responsabilidad.

Estos dashboards están diseñados teniendo en cuenta los siguientes objetivos:

  • Visualice la voz del cliente.
  • Brinde vistas precisas y en tiempo real del “por qué” detrás de todos los canales de feedback del cliente.
  • Identifique información estratégica específica y accionable.
Consejo Q: No tiene que seguir los formatos exactos que se describen aquí. Estos son solo ejemplos para que los desarrolle según sea necesario.

Dashboard operativo

Los dashboards operativos se utilizan como herramientas de supervisión. Proporcionan una instantánea completa del rendimiento de su empresa en un período de tiempo determinado. Los paneles operativos actúan como una herramienta de exploración, lo que le permite encontrar y analizar puntos débiles, lo que se conoce como el “pulso” de las opiniones de sus clientes.

Estas son algunas características clave de los dashboards operativos:

  • Siempre se actualiza en función de un intervalo de fechas continuo seleccionado, con datos que fluyen regularmente.
  • Proporcione interactividad, permitiendo que los visualizadores hagan clic y exploren cualquier punto de datos que llame su atención.
  • Muestre métricas, temas y feedback importantes en un solo lugar, de modo que pueda supervisar los picos, caídas y problemas a medida que surgen.
  • Resalte las anomalías, lo que le permitirá descubrir qué vale la pena analizar más a fondo en un dashboard analítico.

Elementos de un dashboard operativo

Un dashboard que coincida con la descripción siguiente

  1. Sección superior para un resumen de datos o un resumen de métricas empresariales clave.
  2. Datos en tiempo real, lo que permite realizar comparaciones continuas con períodos o puntuaciones anteriores.
    Consejo Q: Seleccione un filtro de fecha continua (por ejemplo, los últimos 30 días) para ver el cambio de datos a medida que entra nueva información o a medida que pasa el tiempo.
  3. Familias de widgets que interactúan entre sí. Seleccione una barra o un punto de datos para filtrar y centrar el siguiente widget en el conjunto.
    Consejo Q: Consulte Uso de widgets como filtros.
  4. Widgets de selector, para actuar como botones para filtrar rápidamente los datos por segmentos relevantes.
  5. Desplazamiento por la interactividad, lo que permite a los visualizadores desplazarse por un feed de datos en tiempo real.
    Consejo Q: Para mantener los datos en productivo, es mejor compartir un dashboard directamente, en lugar de una exportación a PDF.

Dashboard analítico

Los dashboards analíticos actúan como un conjunto estático de conclusiones clave. Son una herramienta utilizada para perfeccionar una pregunta empresarial específica a fin de identificar tendencias, cambios en los KPI y cuantificar el impacto. Los resultados presentados en los dashboards analíticos a menudo proceden de la información recopilada de un dashboard operativo.

Estas son algunas características clave de los dashboards operativos:

  • Datos que no se actualizan. Estos dashboards se centran en un período de tiempo definido y un conjunto de datos en el que se identificó el problema.
  • Resultados estáticos. Estos dashboards no permiten la interactividad ni la exploración de datos.
  • Pruebe un punto específico o cuente una historia utilizando datos de soporte.

Elementos de un dashboard analítico

Un dashboard que coincida con la descripción siguiente

  1. Título que describe la historia o el problema específico abordado en el dashboard.
  2. Conclusiones clave presentadas por adelantado, que contienen información estratégica cuantificada e impactante.
  3. Fragmento de feedback relevante que muestra un comentario conmovedor del cliente.
  4. Títulos activos que expresan información estratégica en lugar de simplemente describir una sección o indicar qué tipo de gráfico se utilizó.
  5. Uso intencional del color, para resaltar problemas o puntos de datos esenciales para el análisis.
  6. Métricas que muestran un impacto empresarial cuantificable. Estos transmiten valor, como el retorno de la inversión o el coste de oportunidad a las partes interesadas, y provocan una llamada a la acción.
Consejo Q: Seleccione un filtro de intervalo de fechas estático (por ejemplo, una fecha de inicio específica a una fecha de fin específica). Los datos que se muestran en un dashboard analítico nunca deben modificarse.
Consejo Q: Pruebe a bloquear los filtros para mantener los datos estáticos.

Dashboard estratégico

Los paneles estratégicos son retrospectivos. Observan los datos de rendimiento de benchmark y los comparan con el período actual, o realizan un seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo para cerrar el ciclo en relación con una pregunta empresarial específica.

Estas son algunas características clave de los dashboards estratégicos:

dashboard que coincide con la descripción siguiente

  • Desencadene la toma de decisiones y los cambios que produzcan el impacto deseado en la experiencia del cliente.
  • Supervise los KPI antes y después de que se implementen los cambios en base a información estratégica accionable para determinar el éxito de estas acciones.
  • Cuantifique el impacto de los cambios en los KPI desde puntos de vista de alto nivel hasta puntos de vista granulares. Mantenga el período de tiempo de impacto consistente en el antes y el después, para comparaciones iguales.
  • Supervisar KPI desde el momento en que se encontró la información estratégica hasta el día de hoy, para medir el impacto de no actuar sobre la información estratégica.

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.