XM Descubrir términos de la A a la Z

Resumen de los términos de XM Discover

Aquí encontrará una guía organizada de funciones de XM Discover y términos y frases buscados con frecuencia. Utilice esta guía para navegar por las diferentes funciones disponibles y llegar a la página de soporte correcta.

Una

Administrador de cuenta: Un rol de usuario administrativo que le permite gestionar los usuarios y activos de su cuenta maestra de XM Discover.

Propietario de cuenta: Un empleado de Qualtrics responsable de administrar las cuentas de cliente. Normalmente se asignan a XM Success Managers y Technical Account Managers.

Alerta: una notificación que se desencadena automáticamente cuando se cumplen determinadas condiciones. Puede recibir alertas cuando se produce un tema determinado en sus datos, cuando una determinada métrica alcanza un umbral predefinido o cuando un documento no cumple con el objetivo de una rúbrica de puntuación inteligente.

Palabras asociadas: términos que se relacionan gramaticalmente en texto, a menudo se muestran en un widget de nube o tabla. En la frase “John alquiló un coche”, existen relaciones entre “John –> car,” “John –> alquilado” y “alquilado –> coche”.

Atributo: campo de datos asociado a un registro que no es de texto libre (como una puntuación de satisfacción, un segmento de fidelización, un nombre de cliente, etc.). También se puede denominar campo.

B

Insignia: Un icono que aparece en el explorador de documentos para mostrar los enriquecimientos relevantes para una parte de los comentarios.

Widget de barra: Un widget de Studio que presenta los datos como un gráfico de barras vertical u horizontal.

Libro: Una colección con pestañas de dashboards vinculados de alguna manera, como ser creados para el mismo público objetivo.

Cuadro inferior: Una métrica que muestra el porcentaje de encuestados que han dado la respuesta menos favorable en una encuesta.

C

Transcripción de la llamada: uno de los formatos de datos admitidos por XM Discover. Las transcripciones de llamadas contienen datos conversacionales, como llamadas. Las transcripciones de llamadas son un tipo de interacción conversacional.

Caso: Una forma de realizar un seguimiento de una variedad de tareas y problemas que deben resolverse. En un escenario de gestión de calidad, un caso suele ser una oportunidad de coaching que se desencadena desde una interacción agente-cliente junto con metadatos y etiquetas asociados. Para las interacciones que están por debajo de una puntuación objetivo, se crea un caso automáticamente. También se pueden crear casos manuales.

Modelo de categoría: Una taxonomía jerárquica basada en reglas que se utiliza para organizar frases en temas. Las consultas pueden contener palabras clave, frases y atributos. También se denomina árbol de categorías, modelo de clasificación o modelo de tema.

Referencia de categoría: le permite reutilizar las reglas de una categoría en otra categoría. Funciona en todos los modelos.

Atributo derivado de categoría: Un atributo que deriva valores de la clasificación.

CB Lenguaje Autodetectado: Enriquecimiento prerealizado que identifica el lenguaje de retroalimentación si no se especifica el lenguaje de procesamiento. Se utiliza para idiomas no admitidos por el motor NLP. Si se especifica el idioma de procesamiento, el valor de este atributo es “no intentado”.

Capítulos CB: Enriquecimiento prefabricado que divide segmentos semánticamente relacionados de una conversación en segmentos lógicos a nivel de frase, como Apertura, Necesidad, Verificación, Paso de solución y Cierre. Esto ayuda a abordar las etapas y matices naturales de una conversación y ver la proximidad de los conceptos dentro o fuera de los capítulos.

Subtipo de contenido CB: un enriquecimiento prefabricado que agrupa documentos “no contentos” en anuncios, cupones y enlaces de artículos.

Tipo de contenido CB: Un enriquecimiento prefabricado que distingue los documentos “contentos” de los “no contentos”. Los documentos “no contentos” tienen contenido que no es tan útil para el análisis de comentarios de los clientes, como anuncios, cupones y enlaces de artículos.

CB Recuento de palabras de documento: un enriquecimiento prefabricado que cuenta el número de palabras en un documento.

Esfuerzo CB: Un enriquecimiento prefabricado que mide el nivel de esfuerzo expresado por los clientes en cada punto de contacto de su recorrido. El esfuerzo se calcula a nivel de frase en una escala de -5 a 5 (utilizando solo números enteros, distintos de cero), y se divide en 3 o 5 bandas de retroalimentación: Muy duro, Duro, Neutral, Fácil, Muy fácil.

CB Emotion: Enriquecimiento prefabricado que identifica oraciones emocionales y emociones específicas que aparecen en los datos de retroalimentación e interacción. A diferencia de los modelos de clasificación, este enriquecimiento va más allá de un enfoque de palabra clave y utiliza el aprendizaje automático.

CB Intensidad emocional: Un enriquecimiento prefabricado que mide la fuerza de las emociones expresadas por los clientes. La intensidad emocional se calcula a nivel de frase en una escala de 1 a 5 (utilizando solo valores distintos de cero). Se divide en 3 bandas para agrupar la retroalimentación en: Baja, Media y Alta.

Titularidad de la lealtad de CB: un enriquecimiento prefabricado que detecta menciones de cuánto tiempo un cliente ha utilizado un servicio o es propietario de un producto (en años). Los valores de titularidad de fidelización se derivan automáticamente de oraciones con tipo de titularidad.

CB Lenguaje procesado: Un enriquecimiento realizado previamente que identifica el idioma en el que se ha procesado la retroalimentación. Si un idioma no es compatible con el motor de procesamiento de lenguaje natural (NLP), se marca como “otro” y no se procesa.

CB Reason: Un enriquecimiento prefabricado que detecta la posible razón detrás de los eventos clave en una conversación, como la razón del contacto y la razón de la empatía.

Cuartil de frase CB: Enriquecimiento prefabricado que identifica la parte literal en la que recae una frase. Los valores posibles son 1, 2, 3 y 4.

Tipo de frase CB: Un enriquecimiento prefabricado que identifica oraciones que contienen diferentes tipos de intención específicamente relevantes para el análisis de la experiencia del cliente (como abandono, solicitud o sugerencia).

CB Recuento de palabras de frase: Un enriquecimiento prefabricado que cuenta el número de palabras en una oración.

Clasificación: El paso de procesamiento en el que XM Discover coloca las oraciones en las categorías de un modelo en función de sus reglas. Este es un tipo de categorización.

Widget en la nube: un widget de Studio que presenta los datos como una nube de palabras.

Coocurrencia: un tipo de análisis que le ayuda a encontrar temas y otras agrupaciones de datos que suelen aparecer juntos en sus datos. En Studio, puede ejecutar un análisis de coocurrencia en un widget de red o en otros widgets utilizando el widget como función de filtro. También se llama solapamiento.

Oportunidad de coaching: en la gestión de calidad, se crea automáticamente una oportunidad de coaching utilizando casos (cuando una interacción cae por debajo del objetivo) o manualmente. Estos se pueden utilizar para la tutoría de gerente a agente (en la que un gerente toma interacciones mal puntuadas y asesora a los agentes) o coaching de QA-to-manager (que le permite revisar en qué es un gerente los agentes de tutoría).

Conectores: Una aplicación XM Discover que optimiza el proceso de obtención de datos de varias fuentes para realizar análisis en todas ellas. Además, los conectores salientes insertan datos enriquecidos por XM Discover en servicios de terceros.

Contento: si un registro de comentarios del cliente expresa sentimiento con respecto a una marca, es útil para el análisis y puede revelar información estratégica del cliente, se dice que es “contenta”.

No satisfecho: Si un registro de comentarios incluye spam y publicidad, y no contiene información que sea útil para el análisis y pueda revelar información estratégica del cliente, se dice que es “no contenta”.

Proveedor de contenido: En Studio, un proveedor de contenido es la fuente de datos y corresponde a instancias específicas de Designer.

Calendario personalizado: Asigne fechas de calendario estándar a definiciones personalizadas de semanas, meses, trimestres y años. Estas definiciones personalizadas se utilizan en informes y alertas.

Métrica matemática personalizada: Una métrica que le permite mezclar y combinar diferentes métricas y atributos mediante expresiones matemáticas.

D

Modo oscuro: Un tema de dashboard de Studio con fondo oscuro para usar en situaciones de poca luz y disminuir la tensión ocular si tiene sensibilidad a la luz. También se puede denominar tema oscuro.

Tablero: Informe compartible creado en Studio que permite presentar los datos como tablas y gráficos (llamados widgets).

Personalización de dashboard: Una función que le permite personalizar informes para la estructura de una organización o segmentación de mercado. En un dashboard personalizado, los widgets se filtran automáticamente según la jerarquía de organización seleccionada y el puesto más alto del usuario que ha iniciado sesión actualmente en esa jerarquía.

Atributo derivado: Cualquier campo de datos adicional creado a partir de atributos existentes. Por ejemplo, “Rango de edad” (valores como “<18”, “18-34”, “35-49”, “50+”) se puede derivar del atributo separado “Edad”.

Diseñador: Una aplicación XM Discover que sirve como plataforma para evaluar el feedback del cliente. Designer le permite categorizar datos y realizar otras tareas.

Detractores: al calcular una métrica de satisfacción, los detractores son un segmento de encuestados que corren el riesgo de abandonar o publicar reseñas negativas.

Interacción digital: uno de los formatos de datos admitidos por XM Discover. Las interacciones digitales son documentos que contienen datos conversacionales, como chats. Las interacciones digitales deben seguir el formato conversacional de Qualtrics, lo que ayuda al sistema a comprender los detalles clave, como oradores, secuencias y eventos conversacionales. Se utiliza un formato conversacional similar para las transcripciones de llamadas.

Búsqueda dimensional: Un atributo derivado que asigna texto o atributos numéricos a valores personalizados.

Documento: Comentarios o datos conversacionales que normalmente representan una única respuesta o interacción con un cliente (por ejemplo, una respuesta de encuesta, una revisión en línea, una publicación en redes sociales o una transcripción de una llamada del centro de contacto). También se puede llamar feedback o interacción. Cuando contienen datos de llamada o chat, se trata de un documento conversacional.

Fecha del documento: el campo de fecha principal asociado a un documento. Esta fecha se puede utilizar en dashboards, alertas, etc. de XM Discover.

Explorador de documentos: El visor que se inicia al hacer clic en un punto de datos de un widget. Muestra atributos, temas y textualidades relacionados con cada documento detrás de ese punto de datos. Esta interfaz también muestra datos conversacionales como transcripciones de llamadas (con reproducción de audio opcional) e interacciones digitales.

ID de documento: el ID de sistema unívoco del documento. A diferencia del ID natural, XM Discover genera automáticamente el ID de documento.

Perforación: El proceso de hacer clic en un punto de datos en un widget para ampliar los datos relacionados. Esta acción puede implicar un desglose adicional por tema o atributo; podría iniciar el Explorador de documentos; o podría mostrar los comentarios del cliente asociados con los documentos.

Impulsores: Predictores clave de un resultado concreto en sus datos. Utilice los conductores para realizar investigaciones, generar hipótesis y obtener sugerencias de clasificación de criterios al configurar rúbricas de puntuación inteligentes.

E

Widgets incrustados: Widgets de Studio integrados en herramientas externas mediante fragmentos de código.

Vaciar textualmente: opinión del cliente, especialmente datos de la encuesta, que contiene documentos sin texto. XM Discover asigna un tipo textual NO_VERBATIM_TEXT especial a los documentos con campos textuales vacíos, que puede utilizar para filtrar estos documentos. Consulte Registros sin texto.

Enriquecimiento: datos de CX derivados del motor XM Discover NLU (comprensión del lenguaje natural). Una variedad de metadatos añadidos por el motor NLU a los documentos durante el procesamiento a nivel de oración o documento y almacenados en la base de datos.

V

Widget de feedback: Un widget de Studio que muestra los comentarios del cliente proporcionados a través de una o más fuentes, normalmente filtrados por uno o más criterios. Esta interfaz también se utiliza para mostrar datos conversacionales como transcripciones de llamadas (con reproducción de audio opcional) e interacciones digitales.

Filtro: Criterios utilizados para especificar qué documentos deben incluirse o no en un dashboard o Designer.

Modo de pantalla completa: Un modo de actualización automática de pantalla completa que le permite ver un dashboard o un libro.

G

Otro intervalo global: Una colección de todas las oraciones que cumplen los criterios para el nodo raíz de un modelo, pero no para ninguna categoría dentro de ese modelo. Representa “todo lo que sobró” después de la clasificación.

Grupo: Una colección de usuarios de Studio con los que puede compartir sus dashboards, libros, filtros y métricas.

Agrupación: Una dimensión por la que se pueden agregar cálculos y métricas, como valores de un tema o atributo, o segmentos de tiempo.

H

Widget de mapa de calor: Un widget de Studio que presenta los datos como cuadros, dimensionados y coloreados según las métricas que seleccione. Un mapa de calor es una buena manera de mostrar datos jerárquicos como cuadros anidados cuando hay muchas categorías.

I

Clasificación de impacto: Una clasificación de impulsores por su capacidad para predecir un determinado resultado. Por ejemplo, un controlador con un rango de 1 tiene más potencia indicativa que un controlador con un rango de 2 o más.

Bandeja de entrada: Un área de trabajo para gestionar casos relacionados con una variedad de tareas y problemas. Dentro de la bandeja de entrada, los casos se pueden colaborar y realizar un seguimiento de la resolución. También se denomina Conexión social de Qualtrics o Conexión social.

Plantilla de bandeja de entrada: Una plantilla que presenta información del caso de una manera significativa y procesable. Define el tema de la bandeja de entrada al que se dirigirá el caso, así como el título del caso, la prioridad, el cesionario y los campos de metadatos relevantes.

Opinión individual: Uno de los formatos de datos admitidos por XM Discover. Este formato se utiliza para documentos que presentan datos como un objeto de una sola fila o “plano”. Puede contener varios campos literales, pero normalmente provienen de un único autor (por ejemplo, cuando una encuesta contiene más de una pregunta abierta).

Puntuación inteligente: Una puntuación de 0 a 100 que cada documento o interacción recibe automáticamente en función de los criterios de puntuación o la lógica empresarial, definidos en una rúbrica. Esta puntuación es un atributo nuevo neto que se anexa al documento con un nombre que sigue este patrón: [Nombre de la rúbrica] Puntuación.

Puntuación inteligente: Una función que combina categorización y puntuación personalizada para crear puntuaciones flexibles basadas en reglas para evaluar una variedad de interacciones XM.

Interacciones: Una página donde puede ver todas las opiniones, llamadas y chats de los clientes incluidos en sus proyectos.

Respuesta de voz interactiva (IVR): Sistema de menú de audio automatizado empleado por los centros de contacto para facilitar la navegación y resolución de problemas sin necesidad de interactuar con un agente en vivo.

J

Job: Un flujo de datos definido específicamente que entra o sale de XM Discover a través de uno de los conectores. Un job hace referencia a una configuración de flujo de datos reutilizable (incluida su fuente, asignación, filtrado, cadencia, etc.), mientras que una ejecución hace referencia a cada ejecución de un job.

K

Indicadores clave de rendimiento (KPI): Métricas que su empresa utiliza para medir el rendimiento. Estos varían de una empresa a otra. Muchas funciones de XM Discover le permiten capturar e informar sobre KPI, como atributos y métricas.

Palabras clave: XM Discover utiliza el procesamiento de lenguaje natural para combinar todas las variaciones potenciales de palabras en sus formas de palabra normales, llamadas Palabras clave. Estos se denominan “Chiclets” y “Entidades Maestras” en la documentación de Discover.

L

Etiqueta: una etiqueta de texto que puede aplicar a paneles y libros, filtros y métricas para que sean más fáciles de encontrar.

Licencia: Una licencia de Studio determina qué permisos y nivel de acceso a datos tiene un usuario.

Visor con licencia: una persona que puede ver widgets integrados fuera de Studio e interactuar con ellos (que incluye explorar documentos, explorar y navegar a los dashboards de Studio). Requiere SSO.

Widget de línea: Un widget de Studio que presenta los datos como líneas.

Otro cubo local: Una colección de todas las oraciones que pasan los criterios para un nodo en un modelo (que no sea el nodo raíz) pero no los criterios para cualquiera de sus subcategorías.

L

Widget de mapa: Un widget de Studio que estratifica los datos de XM en la parte superior de los mapas para proporcionar el contexto geográfico de las interacciones y los comentarios del cliente.

Cuenta maestra: Una colección de usuarios en Studio, normalmente organizados en torno a un cliente o equipo interno. El nivel más alto de organización en Studio. No debe confundirse con la cuenta de usuario de una persona.

Metadatos: cualquier información que se pueda almacenar con un documento, ya sea desde la fuente de origen (atributos) o generada por XM Discover como enriquecimiento (por ejemplo, temas, opiniones, esfuerzo o enriquecimientos CB).

Métrica: Cualquier cálculo que se debe realizar en los datos para reutilizarlos en todos los dashboards (como NPS, puntuación media, mínimo, etc.).

Alerta métrica: Un tipo de alerta que desencadena notificaciones cuando un determinado cálculo o métrica alcanza un umbral predefinido o se desvía de un destino.

Widget de métrica: Un widget de Studio que le permite visualizar métricas o KPI importantes.

N

ID natural: un identificador unívoco de su elección que fija al crear un job.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP): El proceso de desglosar texto no estructurado en sus componentes relacionados y establecer relaciones entre esos elementos.

Consulta de lenguaje natural (NLQ): La capacidad de procesar consultas de datos en lenguaje humano cotidiano, haciendo que sus datos sean más fáciles de buscar y actuar.

Widget de red: Un widget de Studio que presenta los datos como una web de conexiones.

Neutrales: al calcular una métrica de satisfacción, los neutrales son un segmento de encuestados que gustan de una organización pero no les gusta. También llamados “pasivos”.

O

Visor de objetos: Un widget de Studio que le permite compartir la estructura subyacente de un modelo de categorización o una rúbrica de puntuación inteligente.

Jerarquía de organización: Un marco para definir el desglose de una organización para XM Discover. Estas definiciones se pueden utilizar para controlar el acceso a los dashboards y facilitar la navegación por los dashboards.

Valores atípicos: Una herramienta de exploración de causa raíz que le permite descubrir rápidamente qué palabras son únicas o inusuales sobre cualquier punto de datos dado.

P

Informes principales: Método de generación de informes que utiliza la jerarquía de organización para mostrar los datos de los niveles por encima del nodo del usuario actual en la organización, empezando por el nivel del usuario y llegando hasta el nivel del nodo raíz. Por ejemplo, los informes superiores le permiten comparar su ubicación con su región.

Participante: identifica un lado de una interacción en los datos conversacionales. XM Discover identifica los tipos de participante como representantes o clientes que utilizan el atributo Tipo de participante CB y además identifica a los representantes como humanos, chatbots o bots IVR (Respuesta de voz interactiva) utilizando el atributo CB Tipo de participante.

Informes de pares: Un método de gestión de informes que utiliza una jerarquía de organización para mostrar datos para nodos paralelos o nodos de jerarquía que comparten un nodo superior inmediato con el nodo del usuario actual. Por ejemplo, los informes de pares le permiten comparar el rendimiento de su ubicación con el de otras ubicaciones de su región.

Porcentaje principal: Una métrica estándar que se calcula dividiendo el valor de un punto de datos concreto en un informe por el valor de su principal. Por ejemplo, puede mostrar la puntuación de la “Región Este” para noviembre de 2020 en una tendencia mensual frente al valor de su elemento superior (el valor total de todas las regiones para noviembre de 2020 en esa tendencia).

Porcentaje total: Una métrica estándar que se calcula dividiendo el valor de un punto de datos en particular en un widget (por ejemplo, el valor “septiembre de 2020” en una tendencia mensual) por el volumen global del widget (el total de todos los meses combinado en esa tendencia).

Interperíodo: Un tipo de informe que compara datos en 2 períodos: actual e histórico.

Permiso: Define lo que puede hacer un usuario en Studio y otras aplicaciones de XM Discover. Se puede asignar a usuarios y grupos.

Widget circular: Un widget de Studio que presenta los datos como un gráfico circular o un gráfico de anillos. Es una forma útil de comparar elementos y visualizar su relación con el todo.

Precisión: En clasificación, una medida que indica el nivel de precisión de un modelo o categoría. Se calcula como un porcentaje de oraciones devueltas que se ajustan al alcance de un modelo o categoría en comparación con todas las oraciones que se clasificaron en el modelo o categoría. Por ejemplo, si una categoría “Precio” contiene 100 frases, pero solo 90 de ellas eran realmente relevantes para el precio, la precisión es 90 / 100 o 90%.

Proyecto: Un proyecto agrupa datos de feedback, modelos, atributos y opciones en XM Discover.

Promotores: al calcular una métrica de satisfacción, los promotores son un segmento de encuestados que tienen muchas probabilidades de recomendar una organización.

Pulso: Una aplicación móvil XM Discover disponible para dispositivos Android e iOS que da acceso a los dashboards.

Q

Control de calidad (QA): los estándares que debe cumplir una organización orientada al cliente durante las interacciones con el cliente. Un medio para puntuar interacciones con el fin de mejorar las interacciones con los clientes en el futuro.

Gestión de calidad del centro de contacto de Qualtrics (CCQM): Un proceso de rendición de cuentas que puede utilizar para mejorar los comportamientos de los representantes, con las herramientas y los procesos adecuados para aprender de las conversaciones grabadas y orientar a aquellos que no cumplen con un umbral en particular.

Formato conversacional de Qualtrics (QCF): un formato de datos que admite metadatos específicos de diálogo y desbloquea la visualización y los enriquecimientos conversacionales en XM Discover.

Traducción rápida: Opción para obtener una traducción rápida de los comentarios en el explorador de documentos y el widget de comentarios. Esto generará la traducción desde cualquier idioma original a su elección.

N

Rollup de rango: Un atributo derivado que asigna atributos numéricos o de fecha a rangos personalizados.

Rechazo: Un mecanismo que permite a los representantes apelar a puntuaciones de gestión de calidad con las que no están de acuerdo. Una refutación ajusta la Puntuación inteligente generada por el motor de puntuación y permite flujos de calibración. Las refutaciones se realizan en la bandeja de entrada, pero son visibles en Studio para la transparencia.

Papelera de reciclaje: Un almacenamiento temporal para objetos borrados que le permite restaurarlos en Studio.

Línea de referencia: Una línea horizontal dibujada en un widget destinado a representar un punto de referencia o destino con el que se pueden comparar los otros puntos de datos. Puede insertar líneas de referencia de métrica y evento.

Representante: una persona que representa a la empresa/marca en un escenario de centro de contacto.

ID de solicitud: un ID disponible en el modo de estadísticas de widget. Principalmente utilizado por el producto y el servicio de asistencia de para el registro, el rastreo y la resolución de problemas.

Nodo raíz: la categoría de nivel superior en cada modelo de clasificación. Si se aplican reglas al nodo raíz, funcionan como un filtro aplicado a todo un modelo.

Rúbrica: Define los criterios de puntuación inteligentes para los documentos. Una rúbrica puede contener un conjunto de temas que deben estar presentes o ausentes, con un peso relativo (o fallo automático) asignado a cada uno de ellos.

Sugerencias de lane de reglas: Una función de Diseñador que analiza las palabras que escribe en un cuadro y sugiere sinónimos, conceptos relacionados y errores ortográficos comunes.

D

Métrica de satisfacción: Métrica que muestra el porcentaje de clientes satisfechos en función de una pregunta para calificar una empresa o producto en una escala numérica. La puntuación se calcula dividiendo todas las respuestas positivas por el número total de respuestas.

Widget de dispersión: Un widget de Studio que presenta los datos como burbujas trazadas a lo largo de un eje horizontal y vertical.

Tarjeta de puntuación: En la puntuación inteligente, una tarjeta de puntuación es el resultado de puntuar un documento. Una tarjeta de puntuación muestra la puntuación global del documento más los resultados de criterios individuales (aprobados, fallidos o ignorados).

Alerta de scorecard: Un tipo de alerta que envía notificaciones cuando un documento no cumple con el objetivo de una rúbrica de puntuación inteligente. Tenga en cuenta que no puede editar estas alertas directamente; se actualizan automáticamente en función de la definición de la rúbrica.

Auditoría de seguridad: Una página de Studio que muestra el historial de la actividad del usuario en la cuenta, incluyendo inicios de sesión, vistas de dashboard, comparticiones de dashboard, etc., así como actualizaciones de la configuración de cuenta y acciones en objetos (creación, actualizaciones, eliminaciones). Accesible solo para usuarios autorizados.

Widget de selector: Un widget de Studio que actúa como filtro para otros widgets, creando una experiencia de dashboard interactivo.

Sentencia: En Discover, una oración es cualquier cadena de palabras con un sujeto y un predicado, independientemente de si comienza con una letra mayúscula y termina con un punto. Una oración es la base para la categorización, el sentimiento, el esfuerzo y la intensidad emocional.

Sentimiento: Enriquecimiento prefabricado que evalúa cuán positivo o negativo es un comentario individual. La opinión se calcula a nivel de frase en una escala de -5 a 5, dividida en 3 o 5 bandas para agrupar la retroalimentación en: Muy Negativo, Negativo, Neutral, Positivo, Muy Positivo. Está disponible en todas las fuentes de datos.

Otro nodo inteligente: Un tipo de categoría especial que excluye automáticamente los datos capturados por sus compañeros.

Gráfico de columna vertebral: Un resumen visual de una interacción con métricas clave y eventos visualizados en columnas verticales personalizables.

Studio: Una aplicación XM Discover utilizada para crear dashboards personalizables y compartirlos con usuarios de toda la organización. Los paneles de instrucciones se pueden configurar para mostrar una variedad de informes de XM, así como contenido personalizado que incluye texto, imágenes y videos.

Página de inicio de Studio: La primera página que ve cuando inicia sesión en Studio. Una página en la que puede ver y gestionar todos los cuadros de mandos y libros que posee o que otros usuarios han compartido con usted. También puede personalizar lo que se muestra aquí.

Métrica del sistema: Una métrica de Studio que se proporciona lista para usar sin necesidad de configuración. Los ejemplos de métricas estándar incluyen: Volumen, Porcentaje total y Porcentaje principal.

M

Widget de tabla: Un widget de Studio que presenta datos en una tabla.

Gestión de informes de desviación y destino: Un método de generación de informes que utiliza una jerarquía de organización para cuantificar el rendimiento de cada nivel de la organización en sus objetivos y cómo varían estos objetivos de los KPI reales.

Objetivo: en la puntuación inteligente, una puntuación objetivo es un punto de referencia que determina si una interacción aprobó o falló los criterios de la rúbrica.

Filtro de texto: Un campo de búsqueda que puede añadir a paneles de instrucciones y widgets. Utilícelo para buscar datos que contengan palabras clave específicas.

Detección de temas: Analiza datos y extrae temas destacados de ellos. Puede utilizar la detección de temas para añadir categorías nuevas o ampliar las existentes en sus modelos de clasificación.

Token: una forma raíz de una palabra que se puede utilizar en la categorización y la generación de informes.

Cuadro superior: Métrica que muestra el porcentaje de encuestados que han dado la respuesta más favorable a una encuesta.

Tema (clasificación): Un tema específico mencionado en la parte abierta de las opiniones de los clientes que XM Discover captura mediante modelos de clasificación. También se puede llamar categoría o nodo.

Tema (bandeja de entrada): En la bandeja de entrada, un tema es la ubicación donde se almacenan los casos. El título de los temas se puede personalizar o etiquetar, por ejemplo, “Oportunidades de coaching” o “Llamadas a revisión”.

Hoja de tema: cualquier categoría encontrada en el nivel más bajo de la estructura jerárquica de un modelo. Suele representar el nivel de categorización más granular. También se puede llamar nodo subordinado u hoja inferior.

V

Métrica de valor: Una métrica que le permite crear números reutilizables que puede utilizar con métricas matemáticas o widgets personalizados.

Verbatim: la parte del feedback del cliente que contiene comentarios, notas o respuestas a preguntas abiertas. También se denomina feedback o interacción.

Alerta textual: Un tipo de alerta que desencadena notificaciones cuando se menciona un tema determinado en el feedback del cliente.

Voz a texto (VTT): El proceso de tomar voz grabada y transcribirla en texto escrito sobre una base automatizada.

Volumen: El número de documentos representados por un widget, contabilidad para todos los filtros y definiciones de widget relacionados. Referido como “N” en el producto. También se puede llamar volumen total o volumen de documentos.

X

Widget: un gráfico, tabla, imagen, bloque de texto o vídeo individual utilizado en los dashboards de Studio.

Widget como filtro: Una configuración de widget que permite a los visualizadores del dashboard hacer clic en un valor de un widget para filtrar uno o más widgets.

X

XM Discover: Una aplicación de Qualtrics que incluye Studio, Conectores y Diseñador. XM Discover utiliza las analíticas conversacionales más avanzadas del mundo para ayudarlo a comprender lo que la gente está diciendo sobre su empresa, dondequiera que lo estén diciendo.