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Acerca de cómo mejorar sus datos para el análisis

La plataforma Discover no se limita a importar y mostrar sus datos exactamente como los tiene guardados. En Connectors, Designer y Studio, puede transformar sus datos, ya sea estructurándolos de una manera diferente o creando cálculos de KPI para generar informes. Antes de crear paneles para sus partes interesadas, hablemos de las diferentes formas en que puede mejorar sus datos para el análisis.

Crear transformaciones personalizadas en conectores

Al extraer datos de un lugar a otro, debes definir los campos y lo que significan. Las transformaciones personalizadas no solo le permiten mapear sus datos, sino también mejorarlos. Algunas formas de utilizarlo son:

• Reemplazar valores.
• Determinar un formato para fecha y hora.
• Números redondos.
• Estimar el número exacto de días de un rango de fechas.
• Unir cuerdas entre sí. (También llamada concatenación.)
• Generar identificaciones.
• Establecer fechas personalizadas.
• Y más!

Para más detalles, véase Transformaciones personalizadas.

Derivar atributos en el diseñador

Atributos derivados son campos de datos adicionales creados a partir de atributos existentes.

Una vez que se crea un atributo derivado, se puede utilizar como cualquier otro atributo en informes, filtros y reglas de categorías.

Los atributos derivados se pueden crear de distintas maneras.

• Utilice una búsqueda dimensional, ¡como en Microsoft Excel!
• Dividir datos numéricos o de fecha en rangos.
• Obtenga atributos de sus modelos de categorías, convirtiendo datos no estructurados en datos estructurados.

Para obtener más información sobre las diferentes formas de crear atributos derivados y cómo utilizar cada uno, consulte la Atributos derivados

Evalúe el rendimiento con Puntuación inteligente

La puntuación inteligente es una función disponible en Designer y Studio que permite puntuar comportamientos en opinión e interacciones. Al crear una rúbrica, puedes estructurar datos que de otro modo no estarían estructurados.

Estas puntuaciones flexibles basadas en reglas se utilizan para evaluar todos los tipos de interacción, incluidos Cumplimiento normativo del centro de contacto y habilidades blandas de los agentes, como la empatía. También puede realizar un seguimiento de diversas experiencias de los clientes, como la probabilidad de abandono, la probabilidad de compra, el posible fraude, etc.

La puntuación automática de las interacciones puede ayudarle a priorizar sus iniciativas de gestión de la experiencia y determinar cómo y cuándo capacitar mejor a su equipo. Puede ver el rendimiento a nivel individual o crear paneles detallados que muestren tendencias en equipos completos.

Para más detalles, véase Introducción a la Puntuación inteligente.

Crear métricas en Studio

Puedes crear tus propios KPI en Studio usando métricas. Estas métricas se pueden usar luego en informes, filtros, widgets y análisis, lo que le brinda Insight sobre el rendimiento de su organización. Para obtener más información, consulte Creación de métricas.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo aprovechar al máximo las métricas:

Cuando utilice sus nuevas métricas en los informes, puede desglosar los datos por satisfaccióny vea el porcentaje de clientes satisfechos en cada grupo de duración de llamada.

Luego, cuando uses estas métricas en widgets, podrás agrupar los datos según otros información. Por ejemplo, puede agrupar por producto y ver el sentimiento de cada región hacia cada producto.

Métricas matemáticas personalizadas En particular, se puede utilizar para transformar datos de muchas maneras.

• Convierta unidades, como segundos en minutos, centavos en dólares o incluso el tiempo empleado en dinero.
• Generar una puntuación media.
• Calcular métricas complejas y compuestas.
• Transformar una escala, por ejemplo, de 5 puntos a 100.
• Estructurar datos no estructurados.