Opinión (descubrir)

Acerca de la opinión

La opinión es un enriquecimiento que se le proporciona en todas sus fuentes de datos de XM Discover. La opinión mide cuán positivo o negativo es un comentario individual. El sentimiento se calcula a nivel de frase en una escala de -5 a 5, y se puede dividir en 3 o 5 segmentos de escala: Muy negativo, Negativo, Neutro, Positivo y Muy positivo.

Consejo Q: Al explorar las opiniones del cliente en el explorador de documentos o en un widget de opinión, puede resaltar los datos relacionados con la opinión. Clasifique o filtre documentos por opinión o active las insignias de opinión que aparecen junto a cada frase.

Cómo se calcula la opinión

XM Discover analiza el sentimiento de una frase en función del tono de las palabras y frases de la frase.

• Palabras: El diseñador viene con miles de palabras marcadas como positivas o negativas, según nuestra experiencia de implementación. Puede utilizar los ajustes predeterminados o ajustarlos para que se adapten mejor a sus datos con el ajuste.
• Frases: Además del sentimiento a nivel de palabra, Designer también reconoce los modificadores de sentimiento y las reglas de excepción que cubren los patrones lingüísticos que cambian el sentimiento más conocidos para todos los idiomas admitidos. Puede gestionar reglas predeterminadas o crear reglas personalizadas.
• Sentimiento del aprendizaje automático: Discover utiliza el aprendizaje automático para evaluar la positividad/negatividad del texto y asignar etiquetas sentimiento a las oraciones en todos los idiomas admitidos. Si está habilitado, este tipo de sentimiento reemplaza los enfoques basados en reglas para las marcas.

Escala de opiniones

Al añadir opiniones a los widgets, a menudo puede elegir entre una escala de 3 y 5 puntos. La escala de 3 puntos solo incluye negativo, neutro y positivo.

Uso de datos de opinión

La opinión se puede utilizar en XM Discover para crear dashboards informativos. Muestre la opinión a las partes interesadas, filtre datos e incluso cree métricas de opinión personalizadas únicas para satisfacer las necesidades de su organización.

Cuando se combina con análisis de texto, el análisis de opiniones puede ser beneficioso de muchas maneras:

• Priorice el feedback del cliente y gestione grandes volúmenes de ellos de manera consistente y precisa.
• Descubra la opinión de sus clientes sobre todo, desde sus productos y servicios hasta su ubicación, sus anuncios o incluso sus competidores.
• Comprenda lo que a los clientes les gusta y le disgusta de usted y de su marca.
• Analice las opiniones emocionales de los clientes de las redes sociales, su sitio web, los representantes de su centro de llamadas o cualquier otra fuente que contenga información empresarial útil.
• Manténgase al día con los cambios en la opinión pública hacia cualquier aspecto de su negocio.
• Identifique dónde necesita mejorar los productos, capacitar a los representantes de ventas o atención al cliente, o crear nuevas campañas de marketing que resulten de picos o valles en las puntuaciones de opinión.

Agrupación de datos de widget por opinión

Al crear widgets en Studio, puede agrupar datos por opinión.  Cuando agrupa datos por opinión, es importante tener en cuenta la siguiente diferencia entre la opinión a nivel de frase y la opinión a nivel de registro en Studio:

• Si bien cada frase solo puede tener 1 puntuación de opinión, un documento tiene tantas puntuaciones de opinión como oraciones hay en ella.
• Esto significa que si un documento contiene 1 frase positiva y 1 negativa, se considera tanto un documento positivo como uno negativo.
• Por este motivo, cuando los datos se agrupan por opinión, el recuento total suele ser inferior a la suma de todos los registros de cada banda. Consulte el widget a continuación.

Ejemplo: Si sumas el volumen de cada segmento ( 1425 + 1395 + 930 + 729 + 243), notarás que este es más alto que el volumen total dado, 1663. Esto se debe a que hay 1663 documentos, pero 4722 frases con sentimiento evaluado.

Cuando los datos se agrupan por opinión, los colores del widget coincidirán con los valores predeterminados establecidos para las bandas de opiniones. Es posible que el color no coincida con esta configuración si se utiliza un campo diferente para agrupar datos.

Sentimiento basado en aprendizaje automático

sentimiento basado en aprendizaje automático asigna etiquetas que van desde “Muy negativo” a “Muy positivo” a las oraciones.

• Nombre: Sentimiento
• Nombre del sistema:XM_sentimiento
• Tipo:Numérico
• Escala:-2 a 2
  Consejo Q:Si una oración no contiene palabras que transmitan sentimiento, se le dará el valor “N/A”. El sentimiento se etiquetará como “Neutral” al colorear por sentimiento en un widget agregado si todas las demás oraciones en el punto de datos también son “N/A”.
• Granularidad: Sentencia
• Tipo de retroalimentación: Todas
• Idiomas compatibles: Todo

Sentimiento basado en reglas

A continuación encontrará información sobre el atributo Opinión en Designer:

• Nombre: CB Degree Sentiment Index
• Nombre de sistema: _degreesentimentindex
• Tipo: Numérico
• Escala: -5 a 5
• Granularidad: Sentencia
• Tipo de retroalimentación: Todas
• Idiomas admitidos: hable con su representante de Discover Account.