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Feedback individual en formato JSON


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Acerca de los comentarios individuales en formato JSON

XM Discover le permite cargar documentos de feedback individuales mediante archivos JSON.

El formato de feedback individual se utiliza para documentos que presentan datos como un objeto de una sola fila o “plano”. Cada documento puede contener varios campos textuales, pero normalmente provienen de un solo autor (por ejemplo, cuando una encuesta contiene más de una pregunta abierta).

Requisitos de formato

Nombres clave

Cuando XM Discover convierte nombres clave en nombres de atributos y tipos literales, los ajusta automáticamente para que coincidan con el formato admitido.

Estas son las recomendaciones generales:

  • Los nombres clave solo deben contener letras inglesas (A-Z, a-z), números (0-9), guiones bajos (_), guiones (-), corchetes [] y espacios en blanco.
  • Se recomienda utilizar nombres clave de hasta 21 caracteres. Los nombres clave no deben superar los 99 caracteres, ya que los nombres más largos se truncarán.

Objetos

Un archivo JSON puede contener uno o varios objetos.

Atención: Su archivo no debe contener más de 100.000 objetos.

Longitud de campo máxima

Estos son los límites de tamaño de campo predeterminados:

  • Para atributos de texto: 900 caracteres. Si el valor supera el límite, se truncará automáticamente.
  • Para atributos de varios valores: 4.000 caracteres. Si el valor supera el límite, se truncará automáticamente.
  • Para campos textuales: 512.000 caracteres. Si el valor supera el límite, se rechaza el registro.

ID unívoco

Si existe una clave con valores unívocos para cada objeto, puede utilizarla como ID naturales para sus documentos. Esto es opcional, pero muy recomendable, ya que le permite gestionar documentos duplicados.

Consejo Q: Si su archivo no tiene una clave de ID única, puede generar estos campos automáticamente mediante transformaciones. Para obtener más detalles, consulte Generación automática de ID naturales.

Campos de fecha

Tener un campo de fecha en sus datos es crucial para la generación de informes y el análisis.

Recomendamos utilizar un formato AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ.

Consejo Q: Si su archivo no tiene una clave de fecha, puede generar las fechas automáticamente mediante transformaciones. Para obtener más detalles, consulte Fijar una fecha de documento específica.

Ejemplo de feedback individual

Este es un ejemplo de un documento de feedback individual en formato JSON.


[

 {

 "ID": "1001",

 "FUENTE": "HotelSurveys",

 "CITY": "New York City",

 "HOTEL": "Sheraton New York Hotel and Towers",

 "AUTHOR": "Richard",

 "REVIEW": "Alojó una reunión aquí y tuvo una muy buena experiencia. Recomendaría altamente.",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Gold",

 "AGE": 51,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 9

 },

 {

 "ID": "1002",

 "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "AUITY", "Boston hotel": "Boston hotel", "Boston hotel", "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "Boston hotel", "Boston hotel": "Boston hotel", "Little Center": "HotelSurveys",

 "CITY": "Boston hotel":



 "Boston hotel", "Boston hotel",

 "Little Center": "HotelSurveys" Creo que los ascensores son demasiado lentos. Hay 4 de ellos, pero todavía lentos como melaza. ¡Si te pierdes una, buena suerte!",

 "GENDER": "F",

 "LOYALTY LEVEL": "Non-Member",

 "AGE": 43,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 6

 },

 {

 "ID": "1003",

 "SOURCE": "Hotelys",

 "CITY": "Boston",





 "AUren" Recomiendo este hotel si viajas solo o en pareja.",

 "GENDER": "F",

 "LOYALTY LEVEL": "Non-Member",

 "AGE": 68,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 8

 },

 {

 "ID": "1004",

 "SOURCE" had "AUURCE" Cities







: "Hotelbeys": "Dallas" Recepcionista y hombres de servicio eran grandes. El hotel está muy limpio, silencioso y cerca de una gran cantidad de buenos restaurantes. La zona es segura. ¡Volveremos!", "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 59,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 10

 },

 {

 "ID": "1005", "SOURCE": "Surveys",

 "CITY": "CITY": "Washington DC",

 "Me quedaba muy tranquilo",

 "HOTEL": "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación estaba muy bien",

 "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "la habitación era muy agradable", "la habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable", "La habitación era muy agradable",

 "La habitación era

 El hotel también era muy buena relación calidad-precio. No dudaría en recomemend.",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 40,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 9

 }

 ]

Para obtener un resumen de todos los formatos XM, consulte Resumen de formatos de datos de XM Discover.

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.