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Pruebas de significancia en widgets de paneles


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Acerca de las pruebas de significancia en widgets de dashboard

Los cuadros de mando pueden ayudarle a comprender si las diferencias que ve a lo largo del tiempo o entre grupos son estadísticamente significativas y, por lo tanto, dignas de tomar decisiones empresariales importantes. Por ejemplo, es posible que le haya preguntado lo siguiente:

  • ¿El NPS realmente subió este mes, o es un pequeño cambio que solo es ruido en los datos?
  • ¿El grupo del Medio Oeste en realidad tiene puntajes de satisfacción más altos que el grupo Oeste?
  • ¿Cuál de mis 5 segmentos tenía puntuaciones superiores o inferiores a las típicas en esta métrica?

Con las pruebas de significación, puede descubrir qué cambios de datos son los más importantes.

Widgets y métricas disponibles

Las pruebas de significancia están disponibles actualmente en los siguientes widgets, con los siguientes parámetros. Hablaremos de ellos con más detalle en las siguientes secciones.

Widgets

Consejo Q: Las pruebas de importancia también son compatibles con cualquier tipo de dashboard que admita los widgets enumerados anteriormente.

Métricas

  • Promedio
  • NPS
  • Casillas superior/inferior
  • Coeficiente de subconjunto
    Consejo Q: Para realizar la prueba de significación, el numerador debe ser un subconjunto de los valores seleccionados para el denominador. Además, el ratio debe ser inferior a uno.
  • Métricas personalizadas
Consejo Q: Al probar la importancia a lo largo de períodos de tiempo, la dimensión del eje X/Y debe ser un campo de fecha. Al probar la significación de los valores, la dimensión del eje x/y debe ser un campo sin fecha.
Consejo Q: Solo se pueden utilizar métricas personalizadas proporcionales con un solo campo como divisor para pruebas de importancia. Las métricas personalizadas proporcionales siguen el formato general de (A + B) / C, donde A, B y C son campos de datos diferentes. A / B también funciona, ya que solo hay un solo campo como divisor. Al crear métricas personalizadas para este fin, solo puede utilizar recuentos, como se muestra a continuación. No puede haber un número estático en la ecuación; por ejemplo, (A + 5) / B no funcionará.
Custom metrics as described above

Configuración de gráficos de líneas y barras

  1. Añada una línea, una barra horizontal o un widget de barra vertical.
  2. Junto a Métricas, haga clic en Añadir.
    imagen de edición de un widget de gráfico de barras horizontales para tener una métrica media
  3. Seleccione una de las métricas elegibles.
  4. Seleccione un campo para su métrica.
  5. Junto a Eje X, haga clic en Agregar.
    imagen de añadir una dimensión de fecha del eje x a un gráfico de barras verticales
  6. Añada un campo de su elección.
    Consejo Q: Si desea comparar 2 períodos de tiempo, seleccione un campo de fecha. Si desea comparar 2 valores, seleccione un campo que no sea de fecha.
  7. Haga clic en su métrica.
    imagen de activación de pruebas de importancia en una métrica de widget de barra
  8. Habilite la prueba de significancia.

Para obtener detalles sobre cada una de estas opciones, consulte Configuración de pruebas de significancia.

Configuración de tablas

  1. Añada un widget de tabla.
  2. Junto a Métricas, haga clic en Añadir.
    imagen de una métrica de cuadro superior/cuadro inferior en una tabla
  3. Seleccione una de las métricas elegibles.
  4. Junto a Filas, haga clic en Añadir.
  5. Añada un campo de su elección.
    imagen de activación de pruebas de importancia en el menú de opciones de la métrica de un widget de tabla

    Consejo Q: Si desea comparar 2 períodos de tiempo, seleccione un campo de fecha. Si desea comparar 2 valores, seleccione un campo que no sea de fecha.
  6. Haga clic en su métrica.
  7. Habilite la prueba de significancia.

Para obtener detalles sobre cada una de estas opciones, consulte Configuración de pruebas de significancia.

Configuración de pruebas de significancia

Una vez que haya configurado el gráfico de líneas, el gráfico de barras o la tabla y haya activado la prueba de significancia, tendrá algunas opciones para elegir.

imagen de activación de pruebas de importancia en una métrica de widget de barra

  1. Decida cómo desea que se determine el significado.
    • Comparar el período actual con un período de tiempo anterior: Cada período de tiempo se compara con cada período de tiempo anterior al determinar la importancia de una modificación. Para utilizar esta opción, la dimensión o fila del eje x debe ser un campo de fecha.
      Ejemplo: ¿La puntuación global de este mes es superior a la del mes pasado? ¿La puntuación de este mes es más alta de lo que era en esta época el año pasado?
    • Identificar valores particularmente altos o bajos: selección más común para datos que no implican tiempo ni fechas.
      Ejemplo: ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de otros países sudamericanos?
    • Comparar el valor actual con otro valor: Cada valor se compara entre sí al determinar la importancia de un cambio. Para utilizar esta opción, la dimensión del eje X debe ser un campo sin fecha.
      Ejemplo: ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de Venezuela? ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de Colombia? ¿Venezuela es más alta que la de Colombia?
  2. Si ha seleccionado Comparar período actual con un período anterior, seleccione un offset. Esta opción afecta a los períodos de tiempo que se utilizan para determinar el significado. Las opciones disponibles son:
    • Período anterior: Compara cada período de tiempo con el período anterior.
    • 1 año: Compara cada período de tiempo con el período de tiempo un año antes.
    Ejemplo: este widget muestra el CSAT medio agrupado por trimestre, con un offset de 1 año. La flecha indica que el aumento en el valor de T1 2019 a T1 2020 fue estadísticamente significativo.
    widget de gráfico de barras verticales con un valor de relevancia estadística
  3. Seleccione su Intervalo de confianza. Consulte Comprender las pruebas de significancia para obtener más información sobre los intervalos de confianza.

Comparación de significancia en varias dimensiones

Puede comparar la importancia en varias dimensiones añadiendo una métricaun eje X y una serie de datos. Para que esto funcione, debe asegurarse de que:

  • El campo del eje X es un campo de fecha.
  • El campo de serie de datos no es un campo de fecha.
Ejemplo: Este widget muestra el CSAT promedio para diferentes departamentos cada año. La métrica es CSAT medio, el eje x es la fecha y la serie de datos es el departamento.
Vemos el panel de edición de widgets con una métrica establecida en CSAT medio, el eje x establecido en la fecha de fin y la serie de datos establecida en departamento
Si selecciona Comparar período actual con un período de tiempo anterior, se compara la importancia a lo largo de los períodos de tiempo para cada departamento distinto.
probar la importancia a lo largo de los períodos de tiempo para distintas métricas en un gráfico de barras verticalesTambién se puede seleccionar
Comparar el valor actual con otro valor para comparar la importancia entre los departamentos dentro de cada período de tiempo distinto.
Test de significación en todos los departamentos dentro de cada período de tiempo en un gráfico de barras verticales

Comprender las pruebas de importancia

El Intervalo de confianza indica la confianza que desea que los resultados generados a través del análisis coincidan con la población general. Los niveles más altos de confianza suben el umbral para que una diferencia se considere significativa estadísticamente, lo que significa que solo las diferencias más claras se marcarán como tales.

Una vez que haya activado las pruebas de significación, es posible que vea flechas hacia arriba y hacia abajo en su widget. Estas flechas indican valores con significación estadística.

Gráfico de líneas de turquesa etiquetado Averagw NPS. Hay una flecha hacia arriba en el punto más alto y una flecha hacia abajo en el punto más bajo, que muestra que ambas son estadísticamente significativas en direcciones opuestas.

Puede pasar el ratón por encima de una flecha para determinar por qué el valor se considera significativo y cuál fue el intervalo de confianza de esa prueba.

Ejemplo: Aquí pasamos el ratón por encima de la flecha azul junto a la puntuación CSAT del primer trimestre de 2019. La quick info nos indica que este valor es superior al típico y el intervalo de confianza para ello es del 95%.

imagen de una tabla con la información sobre herramientas colocada al pasar el ratón que explica un valor de importancia estadística

Ejemplo: Aquí hemos pasado el ratón por encima de la flecha sobre la puntuación NPS de enero de 2020 – junio de 2020. La quick info nos indica que este valor para este período de seis meses es inferior al período de seis meses anterior (julio de 2019 – diciembre de 2019), y el intervalo de confianza para ello es del 80 %.

Gráfico de líneas de turquesa etiquetado NPS medio. Hay una flecha hacia arriba en el punto más alto y una flecha hacia abajo en el punto más bajo, que muestra que ambas son estadísticamente significativas en direcciones opuestas.

Notas técnicas sobre las pruebas de significancia

Al comparar una puntuación NPS con otra, independientemente del tipo de gráfico o del tipo de comparación (por ejemplo, a lo largo del tiempo), se utiliza el siguiente proceso:

  1. Cree una nueva columna de datos que recodifique las puntuaciones NPS de la siguiente manera:
    • Promotores = 100
    • Neutros = 0
    • Detractores = -100
  2. Realice una prueba t de muestras independientes de Welch de 2 colas.

Al comparar una puntuación del cuadro superior con otra, independientemente del tipo de gráfico o del tipo de comparación (por ejemplo, a lo largo del tiempo), se utiliza el siguiente proceso:

  1. Cree una nueva columna de datos que recodifique las puntuaciones brutas en VERDADERO o FALSO, dependiendo de si cumplen los criterios del cuadro superior.
  2. Realice una prueba z de 2 colas para la diferencia en 2 proporciones.

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