Pruebas de significancia en widgets de paneles

Acerca de las pruebas de significancia en widgets de dashboard

Los cuadros de mando pueden ayudarle a comprender si las diferencias que ve a lo largo del tiempo o entre grupos son estadísticamente significativas y, por lo tanto, dignas de tomar decisiones empresariales importantes. Por ejemplo, es posible que le haya preguntado lo siguiente:

• ¿El NPS realmente subió este mes, o es un pequeño cambio que solo es ruido en los datos?
• ¿El grupo del Medio Oeste en realidad tiene puntajes de satisfacción más altos que el grupo Oeste?
• ¿Cuál de mis 5 segmentos tenía puntuaciones superiores o inferiores a las típicas en esta métrica?

Con las pruebas de significación, puede descubrir qué cambios de datos son los más importantes.

Widgets y métricas disponibles

Las pruebas de significancia están disponibles actualmente en los siguientes widgets, con los siguientes parámetros. Hablaremos de ellos con más detalle en las siguientes secciones.

Widgets

• Líneas horizontales
• Líneas verticales
• Barras
• Tablas

Métricas

• Promedio
• NPS
• Casillas superior/inferior
• Coeficiente de subconjunto
  Consejo Q: Para realizar la prueba de significación, el numerador debe ser un subconjunto de los valores seleccionados para el denominador. Además, el ratio debe ser inferior a uno.
• Métricas personalizadas

Consejo Q: Solo se pueden utilizar métricas personalizadas proporcionales con un solo campo como divisor para pruebas de importancia. Las métricas personalizadas proporcionales siguen el formato general de (A + B) / C, donde A, B y C son campos de datos diferentes. A / B también funciona, ya que solo hay un solo campo como divisor. Al crear métricas personalizadas para este fin, solo puede utilizar recuentos, como se muestra a continuación. No puede haber un número estático en la ecuación; por ejemplo, (A + 5) / B no funcionará.

Configuración de gráficos de líneas y barras

1. Añada una línea, una barra horizontal o un widget de barra vertical.
2. Junto a Métricas, haga clic en Añadir.
   
3. Seleccione una de las métricas elegibles.
4. Seleccione un campo para su métrica.
5. Junto a Eje X, haga clic en Agregar.
   
6. Añada un campo de su elección.
   Consejo Q: Si desea comparar 2 períodos de tiempo, seleccione un campo de fecha. Si desea comparar 2 valores, seleccione un campo que no sea de fecha.
7. Haga clic en su métrica.
   
8. Habilite la prueba de significancia.

Para obtener detalles sobre cada una de estas opciones, consulte Configuración de pruebas de significancia.

Configuración de tablas

1. Añada un widget de tabla.
2. Junto a Métricas, haga clic en Añadir.
   
3. Seleccione una de las métricas elegibles.
4. Junto a Filas, haga clic en Añadir.
5. Añada un campo de su elección.
   
   Consejo Q: Si desea comparar 2 períodos de tiempo, seleccione un campo de fecha. Si desea comparar 2 valores, seleccione un campo que no sea de fecha.
6. Haga clic en su métrica.
7. Habilite la prueba de significancia.

Para obtener detalles sobre cada una de estas opciones, consulte Configuración de pruebas de significancia.

Configuración de pruebas de significancia

Una vez que haya configurado el gráfico de líneas, el gráfico de barras o la tabla y haya activado la prueba de significancia, tendrá algunas opciones para elegir.

1. Decida cómo desea que se determine el significado.
   • Comparar el período actual con un período de tiempo anterior: Cada período de tiempo se compara con cada período de tiempo anterior al determinar la importancia de una modificación. Para utilizar esta opción, la dimensión o fila del eje x debe ser un campo de fecha.
     Ejemplo: ¿La puntuación global de este mes es superior a la del mes pasado? ¿La puntuación de este mes es más alta de lo que era en esta época el año pasado?
   • Identificar valores particularmente altos o bajos: selección más común para datos que no implican tiempo ni fechas.
     Ejemplo: ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de otros países sudamericanos?
   • Comparar el valor actual con otro valor: Cada valor se compara entre sí al determinar la importancia de un cambio. Para utilizar esta opción, la dimensión del eje X debe ser un campo sin fecha.
     Ejemplo: ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de Venezuela? ¿La puntuación de Brasil es más alta que la de Colombia? ¿Venezuela es más alta que la de Colombia?
2. Si ha seleccionado Comparar período actual con un período anterior, seleccione un offset. Esta opción afecta a los períodos de tiempo que se utilizan para determinar el significado. Las opciones disponibles son:
   • Período anterior: Compara cada período de tiempo con el período anterior.
   • 1 año: Compara cada período de tiempo con el período de tiempo un año antes.
   Ejemplo: este widget muestra el CSAT medio agrupado por trimestre, con un offset de 1 año. La flecha indica que el aumento en el valor de T1 2019 a T1 2020 fue estadísticamente significativo.
   
3. Seleccione su Intervalo de confianza. Consulte Comprender las pruebas de significancia para obtener más información sobre los intervalos de confianza.

Comparación de significancia en varias dimensiones

Puede comparar la importancia en varias dimensiones añadiendo una métrica, un eje X y una serie de datos. Para que esto funcione, debe asegurarse de que:

• El campo del eje X es un campo de fecha.
• El campo de serie de datos no es un campo de fecha.

Ejemplo: Este widget muestra el CSAT promedio para diferentes departamentos cada año. La métrica es CSAT medio, el eje x es la fecha y la serie de datos es el departamento.

Si selecciona Comparar período actual con un período de tiempo anterior, se compara la importancia a lo largo de los períodos de tiempo para cada departamento distinto.
También se puede seleccionar
Comparar el valor actual con otro valor para comparar la importancia entre los departamentos dentro de cada período de tiempo distinto.

Comprender las pruebas de importancia

El Intervalo de confianza indica la confianza que desea que los resultados generados a través del análisis coincidan con la población general. Los niveles más altos de confianza suben el umbral para que una diferencia se considere significativa estadísticamente, lo que significa que solo las diferencias más claras se marcarán como tales.

Una vez que haya activado las pruebas de significación, es posible que vea flechas hacia arriba y hacia abajo en su widget. Estas flechas indican valores con significación estadística.

Puede pasar el ratón por encima de una flecha para determinar por qué el valor se considera significativo y cuál fue el intervalo de confianza de esa prueba.

Notas técnicas sobre las pruebas de significancia

Al comparar una puntuación NPS con otra, independientemente del tipo de gráfico o del tipo de comparación (por ejemplo, a lo largo del tiempo), se utiliza el siguiente proceso:

1. Cree una nueva columna de datos que recodifique las puntuaciones NPS de la siguiente manera:
   • Promotores = 100
   • Neutros = 0
   • Detractores = -100
2. Realice una prueba t de muestras independientes de Welch de 2 colas.

Al comparar una puntuación del cuadro superior con otra, independientemente del tipo de gráfico o del tipo de comparación (por ejemplo, a lo largo del tiempo), se utiliza el siguiente proceso:

1. Cree una nueva columna de datos que recodifique las puntuaciones brutas en VERDADERO o FALSO, dependiendo de si cumplen los criterios del cuadro superior.
2. Realice una prueba z de 2 colas para la diferencia en 2 proporciones.