-
Qualtrics Platform -
Customer Journey Optimizer -
XM Discover -
Qualtrics Social Connect
CrossXM Analytics
Acerca de CrossXM Analytics
El Análisis de CrossXM El tipo de proyecto le permite combinar sus datos EX + CX en un solo conjunto de datos, lo que le permite analizar sus datos de experiencia en busca de impulsores clave que impactan en su organización. Investigación realizada por el Instituto XM muestra claramente que existe una correlación entre EX y CX. Las organizaciones con un programa EX sólido ofrecen una mejor CX al interactuar con los clientes. Los información que obtiene de CrossXM Analytics pueden servir de base para realizar inversiones en la experiencia del empleado , lo que impulsará mejoras en la experiencia del cliente y, en última instancia, tendrá un impacto en las métricas comerciales clave.
Creación de un proyecto de análisis de CrossXM
- Utilice el menú de navegación para ir a la Catalogar .
- Seleccionar Análisis de CrossXM .
- Haga clic en Comenzar.
- Dale un toque a tu proyecto nombre.
- Si lo desea, agregue el proyecto a una carpeta.
- Haga clic en Crear proyecto.
Configuración de un proyecto Cross XM
Una vez creado su proyecto, realice lo siguiente para configurarlo:
- En el Modelo de datos pestaña, Crea tu modelo de datos . El modelo de datos une dos o más de sus conjuntos de datos existentes en un único conjunto de datos para que pueda analizarlos en un Tablero. Para la mayoría de los proyectos , utilizará una fuente de datos EX y una fuente de datos CX .
Consejo Q: Dependiendo de la configuración de su licencia, es posible que necesite importar sus datos de CX a Qualtrics para usarlos en su análisis. Puede importar sus datos y guardarlos en un proyecto de datos importados .Atención: Hay un límite de 10 fuentes de datos dentro de un proyecto CrossXM.
- Los proyectos CrossXM le brindan la posibilidad de agregar filas en su conjunto de datos. Ver Agregación de filas del modelo de datos Para más información.
- Después de haber creado su modelo de datos, previsualizarlo para asegurarse de que su salida sea correcta. No te olvides de publicar Para que puedas analizar los resultados.
- Realiza tu análisis . La página vinculada cubre cómo analizar sus datos en Stats iQ y en un Tablero. Ver Paneles de análisis de CrossXM y widgets de XM Quadrant para la configuración del Tablero exclusivo de los proyectos de CrossXM Analytics.
Atención: El Análisis de texto no está disponible en los proyectos de CrossXM Analytics. En su lugar, realice el análisis de texto en los proyectos que desea utilizar en su modelo de datos.
Agregación de filas del modelo de datos
El Filas agregadas Esta opción le permite crear variables para que pueda realizar su análisis a nivel de unidad relevante para su organización. Por ejemplo, puede ser una empresa basada en la ubicación que recopila datos de experiencia de los clientes que visitan sus tiendas y desea analizarlos en comparación con los datos de experiencia de los empleados que trabajan en esas tiendas. La unidad de análisis común podría ser la tienda misma, por lo que los conjuntos de datos EX y CX deben agregarse hasta el nivel de cada tienda.
- Siguiente a la fuente de datos que desea agregar, haga clic en el signo más ( + ).
- Elegir Filas agregadas .
- Si lo desea, cambie el nombre del Producción . Este nombre es para sus propios fines organizativos.
- En la sección Campos para agrupar por, haga clic en Agregar campo al grupo .
- Utilice el menú desplegable para elegir el campo de su encuesta por el cual desea agrupar. Por ejemplo, si desea analizar sus datos EX por ciudad, deberá seleccionar el campo de metadatos de la ciudad aquí.
- Si lo desea, cambie el Etiqueta para tu campo. Esta etiqueta determina el nombre de los datos que se mostrarán en sus datos y en el Tablero.
- Si desea agrupar por varios campos, haga clic en Agregar campo al grupo .
- En la sección Agregación, haga clic en Agregar agregación .
- Hacer clic Agregar campo al grupo .
- Elige tu Tipo de agregación . Esto determina cómo se agregan los datos que le interesa analizar. Sus opciones incluyen las siguientes:
- Primero : Selecciona la primera respuesta como salida de la variable. Este tipo de agregación se utiliza normalmente cuando el valor debe ser el mismo para cada respuesta. Por ejemplo, si está agrupando por ciudad pero todas las ubicaciones están en el mismo estado, puede incluir su campo Estado aquí para incorporar ese campo a su análisis.
- Suma :Imprime el valor total de todas las respuestas incluidas en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza generalmente para calcular una variable operativa en la unidad de análisis. Por ejemplo, puedes usar suma para calcular el número total de visitas que tuvo tu tienda.
- Contar :Imprime el número de respuestas incluidas para cada variable en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza para calcular el número de respuestas.
- Caja de arriba a abajo : Muestra el porcentaje de respuestas que cumplen con el rango del cuadro superior. Al agregar por cuadro superior-inferior, puede determinar el rango del cuadro. Este tipo de agregación se utiliza normalmente para mostrar favorabilidad (por ejemplo, un 4 o un 5 en una escala de 1 a 5 se considera “favorable”).
- NPS : Genera la puntuación NPS para el campo seleccionado. Tenga en cuenta que para utilizar este tipo de agregación, la fuente debe ser una Pregunta NPS .
- Significar :Emite el promedio de todas las respuestas. Por ejemplo, desea calcular la puntuación media para la pregunta de su encuesta de CX “¿Qué tan bien nuestro producto satisface sus necesidades?”
- Elige tu Campo(s) de origen . Este es el campo que se utilizará en el cálculo de agregación. Puede elegir varios campos en el menú desplegable.
- Si lo desea, haga clic en Agregar un campo al grupo para agregar más campos. Solo podrás utilizar los campos que hayas agregado cuando analices tus resultados de CrossXM.
- Cuando termine de agregar campos, haga clic en Aplicar .
- Repita los pasos anteriores para sus fuentes de datos adicionales.
- Siguiente a la agregación recién agregada, haga clic en el signo más ( + ).
- Elegir Unirse .
- Para la entrada correcta, elija la otra agregación que creó.
- Para el condición de unión , elija el campo de ambas agregaciones que coincidan entre sí. Dado que estamos realizando un análisis a nivel de ciudad, nos unimos por campo de ciudad.
- Siguiente a la unión recién agregada, haga clic en el signo más ( + ).
- Elegir Conjunto de datos de salida .
- Dale un nombre a tu conjunto de datos. Esto es para sus propios fines organizativos.
Fuentes EX y CX disponibles
CrossXM Analytics le permite combinar datos de CX y EX en un solo proyecto. En esta sección, lista los tipos de proyectos y otras fuentes de datos que puede agregar a su modelo de datos.
- Proyectos de encuesta
- Proyectos de datos importados
- Las encuestas (pero no los cuadros de mando) de:
- Gestión de la reputación
- Asociado / MaxDiff
Consejo Q: Asociado y Datos específicos de Maxdiff Puede que no se comporte como se pretende.
Fuentes incompatibles con CrossXM Analytics
La siguiente es una lista de fuentes de datos que no puede utilizar en su modelo de datos de CrossXM Analytics:
- Cualquier conjunto de datos creado en otros paneles, ya sea CX o EX
- Datos del XM Directory
- Directorios de ubicación
- Directorios de Empleado
Paneles de análisis de CrossXM y widgets de XM Quadrant
Esta sección cubre cómo utilizar el Tablero de análisis de CrossXM y el widget de cuadrante de XM . El widget de cuadrante XM solo está disponible en proyectos de CrossXM Analytics. Ver Creación de un Tablero para obtener más información sobre cómo crear su Tablero de CrossXM.
Limitaciones de los paneles de CrossXM
Los paneles de CrossXM comparten el mismo conjunto de características que los paneles EX , con algunas excepciones notables. Los siguientes no están disponibles en los paneles de CrossXM:
- Comparaciones
- Balanza y widgets que usan escalas
- Planificación de acciones
- Editor de puntos de referencia
- Tablero roles y compartir
Widgets del cuadrante XM
El widget de cuadrante XM solo está disponible en los paneles de CrossXM. Este widget puede mostrar datos EX, CX y operativos, todo en un solo elemento visual. Un enfoque común para utilizar el widget de cuadrante XM es configurar el eje X como la variable EX de interés, el eje Y como la medida de resultado CX y los tamaños de burbuja como una métrica operativa o como el número de respuestas.
Para obtener instrucciones básicas widget y su personalización, visite Descripción general de los widgets Página de soporte. Continúe leyendo para obtener información sobre la personalización específica del widget.
Para configurar los ejes del widget , haga clic en Agregar métrica . Luego configure lo siguiente:
- Elija la métrica que desea mostrar (por ejemplo, promedio, suma o cuadro superior-inferior).
- Seleccione el campo que desea mostrar. Generalmente recomendamos colocar un campo EX en el eje X y un campo CX en el eje Y.
- Elige tu Límite tipo que determina la escala del eje. Elegir Dinámica Si desea que el eje se actualice automáticamente a la mejor escala para su rango de datos. Elegir Estático Si desea configurar su propia escala de eje.
- Determinar el Etiqueta Para el campo. Esto es lo que aparecerá en la leyenda de tu widget.
Para configurar las burbujas del widget, configure lo siguiente:
- Para el Burbuja de Desglose , seleccione el campo por el cual desea desglosar sus datos. Generalmente, este es el campo que utiliza para unir sus conjuntos de datos. Puede seleccionar varios desgloses para mostrar en su widget.
- Si ha agregado varias salidas, seleccione la Desglose de la burbuja predeterminada . Este desglose será el que se aplicará al widget de manera predeterminada, pero los espectadores del Tablero pueden cambiar el desglose aplicado al ver el widget.
- Hacer clic Agregar métrica para seleccionar la métrica que determina el tamaño de la burbuja. Por lo general, se trata de una métrica operativa, como el número de visitantes de la tienda.