Analíticas CrossXM

Acerca de CrossXM Analytics

El tipo de proyecto CrossXM Analytics le permite combinar sus datos de EX + CX en un solo conjunto de datos, lo que le permite analizar sus datos de experiencia para impulsores clave que afectan a su organización. Una investigación realizada por XM Institute muestra claramente que existe una correlación entre EX y CX. Las organizaciones con un programa de EX sólido brindan una mejor CX al interactuar con los clientes. La información estratégica que obtiene de CrossXM Analytics puede informar inversiones en la experiencia del empleado que impulsarán mejoras en la experiencia del cliente, impactando en última instancia sus métricas de negocio clave.

Creación de un proyecto de análisis de CrossXM

1. Utilice el menú de navegación para ir al Catálogo.
   
2. Seleccione CrossXM Analytics.
3. Haga clic en Comenzar.
4. Asigne un nombre a su proyecto.
   
5. Si lo desea, agregue el proyecto a una carpeta.
6. Haga clic en Crear proyecto.

Configuración de un proyecto XM cruzado

Una vez creado el proyecto, realice lo siguiente para configurarlo:

1. En la pestaña Modelo de datos, cree su modelo de datos. El modelo de datos une dos o más de sus conjuntos de datos existentes en un único conjunto de datos para que pueda analizarlos en un panel. Para la mayoría de los proyectos, utilizará una fuente de datos EX y una fuente de datos de CX.
   Consejo Q: En función de la configuración de su licencia, es posible que deba importar sus datos de CX a Qualtrics para utilizarlos en su análisis. Puede importar sus datos y guardarlos en un proyecto de datos importado.
   Atención: Hay un límite de 10 fuentes de datos dentro de un proyecto CrossXM.
   • Los proyectos de CrossXM le permiten agregar filas en su conjunto de datos. Consulte Agregación de filas de modelo de datos para obtener más información.
2. Una vez creado el modelo de datos, realice una vista previa para asegurarse de que la salida sea correcta. No olvide publicarlo para poder analizar los resultados.
3. Realice su análisis. La página enlazada cubre cómo analizar sus datos en Text iQ, Stats iQ y en un dashboard. Consulte CrossXM Analytics Dashboards y XM Quadrant Widgets para obtener una configuración de panel única para los proyectos de CrossXM Analytics.

Agregación de filas de modelo de datos

La opción Agregar filas le permite crear variables para poder realizar su análisis en el nivel de unidad relevante para su organización. Por ejemplo, puede ser una empresa basada en la ubicación que recopila datos de experiencia de clientes que visitan sus tiendas y desea analizarlos en función de los datos de experiencia de los empleados que trabajan en esas tiendas. La unidad de análisis común podría ser la propia tienda, por lo que los conjuntos de datos EX y CX deben agregarse hasta el nivel de cada tienda.

1. Junto a la fuente de datos que desea agregar, haga clic en el signo más ( + ).
2. Seleccione Agregar filas.
3. Si lo desea, cambie el nombre de la salida. Este nombre es para sus propios fines organizativos.
   
4. En la sección Campos para agrupar por, haga clic en Agregar campo al grupo.
5. Utilice el menú desplegable para seleccionar el campo de la encuesta por el que desea agrupar. Por ejemplo, si desea analizar sus datos EX por ciudad, debería seleccionar el campo de metadatos de ciudad aquí.
6. Si lo desea, modifique la Etiqueta de su campo. Esta etiqueta determina el nombre de los datos que se mostrarán en sus datos y dashboard.
7. Si desea agrupar por varios campos, haga clic en Agregar campo al grupo.
8. En la sección Agregación, haga clic en Añadir agregación.
9. Haga clic en el campo Añadir al grupo.
10. Seleccione su Tipo de agregación. Esto determina cómo se agregan los datos que está interesado en analizar. Sus opciones incluyen:
    • Primero: selecciona la primera respuesta como la salida de la variable. Este tipo de agregación se suele utilizar cuando el valor debe ser el mismo para cada respuesta. Por ejemplo, si agrupa por Ciudad pero todas las ubicaciones están en el mismo Estado, puede incluir aquí el campo Estado para incluir ese campo en el análisis.
    • Suma: da salida al valor total de todas las respuestas incluidas en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza generalmente para calcular una variable operativa en la unidad de análisis. Por ejemplo, puede utilizar la suma para calcular el número total de visitas que tuvo su tienda.
    • Recuento: da salida al número de respuestas incluidas para cada variable en la unidad de análisis. Este tipo de agregación se utiliza para calcular el número de respuestas.
    • Casilla superior-inferior: da salida al porcentaje de respuestas que cumplen con su rango de casilla superior. Al agregar por cuadro superior-inferior, puede determinar el rango del cuadro. Este tipo de agregación se utiliza normalmente para mostrar la favorabilidad (por ejemplo, un 4 o un 5 en una escala de 1-5 se considera “favorable”).
    • NPS: Emite la puntuación de NPS para el campo seleccionado. Tenga en cuenta que para utilizar este tipo de agregación, la fuente debe ser una pregunta de NPS.
    • Media: da salida al promedio de todas las respuestas. Por ejemplo, desea calcular el puntaje medio para la pregunta de su encuesta de CX “¿Cuán bien satisface nuestro producto sus necesidades?”.
11. Seleccione su(s) campo(s) de origen. Este es el campo que se utilizará en el cálculo de agregación. Puede seleccionar varios campos en el menú desplegable.
12. Si lo desea, haga clic en Agregar un campo al grupo para agregar más campos. Solo podrá utilizar los campos que haya añadido al analizar los resultados de CrossXM.
13. Cuando termine de agregar campos, haga clic en Aplicar.
14. Repita los pasos anteriores para sus fuentes de datos adicionales.
15. Junto a la agregación añadida recientemente, haga clic en el signo más ( + ).
16. Seleccione Unirse.
17. Para la entrada correcta, seleccione la otra agregación que ha creado.
18. Para la condición Join, seleccione el campo de ambas agregaciones que coincidan entre sí. Dado que estamos realizando un análisis a nivel de ciudad, nos unimos por el campo de ciudad.
19. Junto a la combinación recién añadida, haga clic en el signo más ( + ).
20. Seleccione Conjunto de datos de salida.
21. Asigne un nombre a su conjunto de datos. Esto es para sus propios fines organizativos.

Fuentes EX y CX disponibles

CrossXM Analytics le permite combinar datos de CX y EX en un solo proyecto. En esta sección, enumeraremos los tipos de proyectos y otras fuentes de datos que puede agregar a su modelo de datos.

• Proyectos de encuesta
• Proyectos de datos importados
• Las encuestas (pero no los cuadros de mando) de:
  • Compromiso
  • Ciclo de vida
  • Investigación de la experiencia de empleado ad hoc
  • Pulso
  • 360
• Gestión de la reputación
• Conjoint / MaxDiff
  Bastoncillo de algodón: Asociado y Datos específicos de Maxdiff Puede que no se comporte como se pretende.

Fuentes incompatibles con CrossXM Analytics

La siguiente es una lista de fuentes de datos que no puede utilizar en su modelo de datos de CrossXM Analytics:

• Cualquier conjunto de datos creado en otros paneles, ya sea CX o EX
• Datos del directorio XM
• Directorios de ubicación
• Directorios de empleados

Paneles de análisis de CrossXM y widgets del cuadrante XM

En esta sección se explica cómo utilizar el panel de instrucciones de CrossXM Analytics y el widget de cuadrante XM. El widget del cuadrante XM solo está disponible en los proyectos de CrossXM Analytics. Consulte Creación de un panel de instrucciones para obtener más información sobre cómo crear su panel CrossXM.

Limitaciones de los cuadros de mandos de CrossXM

Los dashboards CrossXM comparten el mismo conjunto de funciones que los dashboards EX, con algunas excepciones notables. Lo siguiente no está disponible en los paneles de instrucciones de CrossXM:

• Comparaciones
• Escalas y widgets que utilizan escalas
• Planificación de acciones
• Editor de puntos de referencia
• Roles de dashboard y uso compartido

Widgets de XM Quadrant

El widget del cuadrante XM solo está disponible en los paneles de instrucciones de CrossXM. Este widget puede mostrar EX, CX y datos operativos en una vista. Un enfoque común para utilizar el widget de cuadrante XM es configurar el eje X como la variable EX de interés, el eje Y como el indicador de resultado CX y los tamaños de burbuja como una métrica operativa o como el número de respuestas.

Para obtener instrucciones básicas sobre widgets y personalización, visite la página de soporte técnico Resumen de widgets. Siga leyendo para la personalización específica de widget.

Para configurar el widget axises, haga clic en Agregar métrica. A continuación, configure lo siguiente:

1. Elija la métrica que desea mostrar (por ejemplo, promedio, suma o casilla superior-inferior).
2. Seleccione el campo que desea visualizar. Por lo general, recomendamos colocar un campo EX en el eje X y un campo CX en el eje Y.
3. Seleccione el tipo de umbral que determina la escala del eje. Elija Dinámico si desea que el eje se actualice automáticamente a la mejor escala para su rango de datos. Seleccione Estático si desea establecer su propia escala de eje.
4. Determine la Etiqueta para el campo. Esto es lo que aparecerá en la leyenda de su widget.

Para configurar las burbujas del widget, configure lo siguiente:

1. Para el Desglose de burbujas, seleccione el campo por el que desea desglosar los datos. Normalmente, este es el campo que ha utilizado para unir sus conjuntos de datos. Puede seleccionar varios desgloses para mostrarlos en su widget.
2. Si ha añadido varios desgloses, seleccione el Desglose de burbuja predeterminado. Este desglose será el aplicado al widget de forma predeterminada, pero los visualizadores del dashboard pueden cambiar el desglose aplicado al visualizar el widget.
3. Haga clic en Añadir métrica para seleccionar la métrica que determina el tamaño de la burbuja. Por lo general, esta es una métrica operativa, como el número de visitantes de la tienda.