Flujos de encuestas impulsadas por iQ de texto

Acerca de los flujos de encuestas basadas en iQ de texto

A medida que los encuestados proporcionan opiniones abiertas sobre su encuesta, Qualtrics puede evaluar la opinión de la respuesta, los temas utilizados en la respuesta y la opinión de esos temas en particular. Una vez realizados estos cálculos, puede utilizar la lógica de ramificación para enviar a los encuestados a diferentes rutas de la encuesta en función de la opinión o los temas presentes en su respuesta.

En esta página se explican los aspectos básicos de la configuración de un flujo de encuesta impulsado por Text iQ. En esta página encontrará un ejemplo de una encuesta que utiliza este flujo de forma eficaz. En el ejemplo que usamos a lo largo de la página, somos dueños de una tienda online llamada Tread. El objetivo de nuestra encuesta es pedir a las personas comentarios abiertos sobre los productos de nuestra tienda. En 1 ejemplo, damos a los encuestados la opción de devolver un producto si detectamos que han utilizado palabras relacionadas con el daño en la respuesta. En el otro ejemplo, enviamos un correo electrónico a los encuestados que parecen describir nuestros productos como de baja calidad, lo que nos permite enviarles encuestas de seguimiento o recompensas según sea necesario.

Añadir opiniones sobre el texto – Elementos de tema al flujo de la encuesta

1. Vaya al flujo de la encuesta.
   
2. Haga clic en Añadir abajo en su primer bloque.
3. Seleccione Opinión de texto – Tema.
4. Seleccione una pregunta o datos embebidos. Aquí solo se enumeran la entrada de texto, el campo de formulario y otros campos de texto abiertos de este tipo.
   
5. Ahora puede analizar la opinión de toda la respuesta o añadir temas y analizar sus opiniones.

Establecer datos embebidos para la opinión de la respuesta

En esta sección del elemento Text iQ, puede guardar la opinión de toda la respuesta como un campo de datos embebidos. Esto resulta útil si desea basar la lógica de ramificación u otras condiciones en la opinión de la respuesta.

1. Establezca un nombre para el campo. Este nombre se volverá a utilizar cuando cree una lógica basada en estos campos.
   
   Consejo Q: Para facilitar su uso, puede nombrar este campo después de la pregunta o los datos embebidos en los que se basa, como ProductFeedbackSentiment o ProductFeedbackScore. En este ejemplo, lo llamamos OverallSentimentScore porque estamos analizando la puntuación de opinión de toda la pregunta, no solo los temas de esa respuesta.
2. Seleccione si este campo está registrando la Puntuación o la etiqueta de opinión de la entrada de texto.
   • Etiqueta de opinión: Si un comentario es positivo, negativo, neutral o mixto. Al utilizar este campo para crear la lógica de ramificación, asegúrese de que las etiquetas estén en mayúsculas y escritas correctamente (por ejemplo, “Positivo”, no “positivo”).
   • Puntuación de opinión: Puntuación A -2 a +2 para la opinión de un comentario. Por ejemplo, una respuesta muy intensa y positiva como “¡Me encanta Amar A SU EMPRESA!” tendría una puntuación de +2. Una respuesta muy negativa, como “DESPISE UTTERLY your company!” obtendrían un -2. Un 0 es una puntuación neutra.
3. Haga clic en el signo más ( + ) para añadir otro campo de opinión.
4. Haga clic en el signo menos ( – ) para eliminar un campo de opinión.
   

Añadir temas y opiniones de temas

A medida que añade temas, también puede evaluar la opinión de esos temas. Por ejemplo, un encuestado puede dar un comentario mixto en el que complementa el helado de su restaurante mientras critica duramente a sus hamburguesas. Es posible que desee ramificarlas a diferentes partes de la encuesta en función de su opinión hacia las hamburguesas, pero no necesariamente del helado.

Al escribir consultas, tenga cuidado de asegurarse de que sus sentencias tengan sentido. No deje las conjunciones colgadas (por ejemplo, asegúrese de que “y” “o”, etc. no sean la última palabra de la consulta), compruebe la ortografía y asegúrese de cerrar los paréntesis.

1. Donde dice Añadir temas para detectar la opinión hacia, haga clic en el signo más ( + ).
   
2. Asigne un nombre al tema.
   
   Consejo Q: Los temas deben basarse en temas relevantes para la retroalimentación que está solicitando, como temas sobre los que desea obtener más información. Por ejemplo, la “limpieza” es un buen tema para una tienda física, pero no es probable que se mencione en los comentarios de una tienda en línea. Intente mantener los temas amplios e imparciales. Por ejemplo, “calidad” es un tema mejor que “mala calidad”. Un tema general de “calidad” puede ser más fuerte que tener un tema para cada material del que están hechos sus productos, ya que es probable que los encuestados no llamen a cada material por su nombre y optarán por evaluaciones generales, como “lucir barato y rasgarse fácilmente”.
   Consejo Q: Si se trata de una encuesta activa para la que ya ha creado temas, puede hacer clic en el menú desplegable para elegir un tema preexistente.
   
3. Configure la consulta para su tema. Esto determina las palabras y frases que se deben (o no) incluir en una respuesta de texto abierto para que se etiquete con este tema.
   Consejo Q: No puede dejar este campo en blanco. Text iQ utiliza la lematización para identificar respuestas con diferentes tiempos de la misma palabra (por ejemplo, “limpio” recogerá limpios, limpiará, limpiará e incluso escribirá mal ortográficamente, como “limpiar”). Sin embargo, Text iQ no utilizará sinónimos (por ejemplo, “clean” no tomará “hygienic”) a menos que los añada a la consulta.  Para obtener más información sobre la creación de consultas, consulte la página de soporte vinculada.
4. Haga clic en el signo más ( + ) para agregar otro tema.
5. Haga clic en el signo menos ( – ) para eliminar un tema.
6. Aparecerá una nueva sección para cada tema que le permite fijar campos de opinión. Navegue aquí para añadir datos embebidos específicamente para los temas que ha creado, en lugar de capturar información que se aplique a toda la respuesta. Aquí puede añadir datos embebidos que capturan lo siguiente para cada tema:
   
   • Existe tema: Un valor verdadero/falso de si el comentario se ha etiquetado con este tema o no. Al utilizar este campo para crear la lógica de ramificación, asegúrese de que los valores estén fijados en verdadero o falso (distingue entre mayúsculas y minúsculas).
     Ejemplo: Usando el conjunto de datos embebidos en la captura de pantalla anterior como referencia, si se mencionaron daños, roturas de lágrimas o estribos en la respuesta, el tema Daños se aplicaría y el campo Detectado por daños sería igual a verdadero.
   • Nombre del tema: El valor del campo de datos embebidos sería el nombre del tema.
   • Etiqueta de opinión: Si un comentario sobre este tema es de tono positivo, negativo, neutral o mixto. La mezcla difiere de Neutral en que sugiere que tanto el sentimiento positivo como el negativo están presentes. Al utilizar este campo para crear la lógica de ramificación, asegúrese de que las etiquetas estén en mayúsculas y escritas correctamente (por ejemplo, “Positivo”, no “positivo”).
   • Puntuación de opinión: puntuación de -2 a +2 para la opinión de un tema. Por ejemplo, una respuesta muy intensa y positiva como “¡Me encanta Amar A SU EMPRESA!” tendría una puntuación de +2. Una respuesta muy negativa, como “DESPISE UTTERLY your company!” obtendrían un -2. Un 0 es una puntuación neutra.
7. Aplique los cambios al flujo de la encuesta.

Uso de flujos de encuestas basadas en iQ de texto para formular preguntas de seguimiento

En esta sección se explica cómo crear una encuesta de opinión de producto que utilice flujos de encuestas impulsadas por Text iQ para enviar al encuestado a diferentes preguntas. En concreto, buscamos encuestados que hayan informado sobre daños en un producto, para que podamos ofrecerles la oportunidad de devolverlo, y para los encuestados que identificaron nuestro producto como de baja calidad, para que podamos pedirles ejemplos específicos que podamos tomar en un rediseño del producto.

Esta encuesta es solo un ejemplo. La creación de la encuesta y las consultas de temas incluidas aquí se han desarrollado con sumo cuidado, pero no están garantizadas para satisfacer las necesidades de investigación de todos.

Encuesta enviada

En este ejemplo, realizamos una encuesta que solicita los comentarios de los encuestados sobre los productos que compraron a nuestra empresa imaginaria. La encuesta de este ejemplo tiene lo siguiente:

• Un primer bloque titulado “Bloque de introducción”. Este bloque pide al usuario que seleccione un producto (opción múltiple) y, a continuación, proporcione comentarios abiertos sobre ese producto (entrada de texto).
• Un segundo bloque titulado “Baja calidad del producto” donde pedimos detalles sobre por qué el encuestado sintió que el producto tenía una calidad tan baja (entrada de texto).
• Un tercer bloque titulado “Daños de producto”. Este bloque se disculpa por el daño y pregunta si el encuestado desea devolver el producto (opción múltiple).

Configuración de Text iQ Flow

En este ejemplo, la pregunta de entrada de texto que solicita comentarios abiertos sobre el producto (primer bloque) se está analizando con Text iQ.

Flujo de la encuesta y configuración de lógica de ramificación

El flujo de la encuesta sigue el siguiente orden:

• En la parte superior del flujo de la encuesta, un “Bloque de introducción” que pide un producto y comentarios abiertos.
• Elemento Text iQ.

• Primera sucursal:
  • La condición dice que si la opinión de calidad de los datos embebidos es igual a negativa, el encuestado irá al bloque “Baja calidad del producto”, donde se le pedirá que explique por qué consideró que el producto era de baja calidad. Esto es para que podamos actuar a partir de este feedback y mejorar el producto.
• Segunda rama:
  • La condición dice que si los datos embebidos DamageDetected es verdadero, Y DamageSentiment es Negativo, el encuestado irá al bloque “Daños de producto”.
  • La idea aquí es que si se detecta alguna mención de daño en la respuesta, se le preguntará al encuestado si quiere devolver su producto dañado. Añadimos la condición DamageSentiment a la rama para garantizar que no están haciendo la rara declaración positiva sobre el daño, por ejemplo, “¡Me encanta que este monedero no dañe fácilmente!”

Vista de encuestado

Después de seleccionar el producto que desea revisar, el encuestado dice que el producto se rompió rápidamente y parece ser de mala calidad.

Debido al uso de la palabra “calidad” y el sentimiento altamente negativo de la palabra “horrible”, aparece el bloque “Baja calidad del producto”, pidiendo al encuestado que elabore qué hizo que el producto fuera de tan baja calidad.

Debido al uso de la palabra “desgarrado”, aparece el bloque “Daños del producto”, preguntando al encuestado si le gustaría devolver el producto.

Uso de flujos de encuestas basadas en iQ de texto para enviar tareas de correo electrónico

Se pueden enviar correos electrónicos una vez que el encuestado que cumpla determinados criterios finalice su encuesta. El correo electrónico se envía al encuestado o a una lista estática de colegas.

En este ejemplo, enviaremos un correo electrónico de seguimiento a los encuestados que indicaron una opinión negativa sobre la calidad del producto.

1. Añada un elemento de encuesta de Text iQ a la encuesta.
   
2. Añada el tema Calidad. Aquí, nuestra consulta para este tema fue “(material o calidad o condición) y (pobre o barato o lujoso o alto o bajo o grande o malo)”.
3. Desplácese hacia abajo hasta donde puede fijar datos embebidos para el tema Calidad.
   
4. Asigne el nombre QualityScore a su campo.
5. Fíjelo igual al campo Puntuación de opinión.
6. Aplique los cambios al flujo de la encuesta.
7. Vaya a la pestaña Flujos de trabajo.
   
8. Haga clic en Crear un workflow y, a continuación, en Iniciado por un evento para crear un nuevo workflow basado en eventos basado en respuestas de encuesta creadas.
9. Añada una condición basada en los datos embebidos de opinión de su tema. En este ejemplo, lo llamamos QualityScore.
   
10. Seleccione Menor que.
11. Escriba un cero ( 0 ). Las puntuaciones de opinión pueden ser cualquier valor de -10 a +10, con valores negativos que reflejen la opinión negativa. Esta lógica implica que queremos enviar un correo electrónico a cualquier persona con una puntuación de opinión negativa.
12. Añada una tarea de correo electrónico.
    
13. Dependiendo de si ha enviado un correo electrónico al cliente mediante una lista de contactos o ha solicitado su dirección de correo electrónico en una pregunta, utilice el botón de texto dinámico para añadir una pregunta de encuesta o un campo de panel (campo de contacto).
    
14. Finalice la escritura y la personalización de su tarea de correo electrónico. Incluso puede elegir cuánto tiempo después de que el encuestado finalice su encuesta que desea que se envíe el correo electrónico.

Tipos de proyectos que admiten esta función

Los flujos de encuestas impulsados por Text iQ solo están disponibles para los clientes de Advanced Text iQ. Sin embargo, una vez activada esta función, se puede utilizar en la mayoría de los tipos de proyecto, incluidos:

• Proyectos de encuesta
• Compromiso
• 360
• Ciclo de vida
• Investigación de la experiencia de empleado ad hoc
• Pulso
• Soluciones XM
• Conjuntos
• MaxDiff

Preguntas frecuentes