Detección de fraude

Acerca de Detección de fraude

Algunas de las mayores amenazas para la calidad de los datos son los bots y los estafadores. A menudo ocurre que los bots completan encuestas en masa o que una persona realiza varias encuestas con los nombres de otras. Afortunadamente, Expert Review realiza un seguimiento de estos patrones, de modo que pueda asegurarse de que sus encuestas recopilan solo datos de la máxima calidad.

Con Expert Review Fraud Detection, puede hacer lo siguiente con respuestas identificadas como fraudulentas:

• Descartarlas, lo que evita que se contabilicen en las respuestas o cuotas auditables
• Redirigir estas respuestas para analizarlas por separado
• Marcar estas respuestas para que se puedan filtrar, comunicar, etc.
• Analice el número de respuestas fraudulentas que ha recibido, desglosándolas por duplicados y bots.

También puede evitar que el software de escaneo por correo electrónico envíe involuntariamente una respuesta de encuesta para comenzar.

Puede activar Evitar envíos múltiples, Detección de bots, Monitor de escaneo de seguridad y RelevantID en la misma encuesta.

Enabling Fraud Detection for a User

Before you can enable any of the individual fraud detection settings in your project, you need to have access to the features.

Once Fraud Detection is added to your license, a Brand Administrator can adjust the following permissions for a user, user type, or group:

• ID relevante
• Bot Detection (security scan monitor)
• Enhanced Ballot Box Stuffing (prevent multiple submissions)

Evitar envíos múltiples

Cuando está habilitado en las opciones de encuesta, la opción Evitar múltiples envíos le permite detectar duplicados y evitar que se abran paso a través de la encuesta. Durante la primera sesión de encuesta, Evitar varios envíos coloca una cookie en el navegador. Si el mismo encuestado vuelve al mismo navegador y dispositivo, sin haber borrado las cookies, se marcará como duplicado.

Activación de Evitar envíos múltiples

1. Vaya a Opciones de encuesta.
   
2. Vaya a Seguridad.
3. Active Evitar envíos múltiples.
4. Seleccione una de las siguientes acciones:
   • Terminar la encuesta con un mensaje: Una vez que se determina que un encuestado ya ha realizado la encuesta, se le envía un mensaje de fin de encuesta. Dado que la encuesta finaliza antes de que el encuestado pueda rellenarla, no dispondrá de datos que pueda producir este encuestado duplicado.
   • Redirigir a la dirección URL: Una vez que se determina que el encuestado ya ha realizado la encuesta, redirecciónela inmediatamente fuera de la encuesta a una dirección URL. Dado que la encuesta finaliza antes de que el encuestado pueda rellenarla, no dispondrá de datos que pueda producir este encuestado duplicado.
     Consejo Q: Esta función no está disponible para cuentas gratuitas.
   • Marcar respuestas: Los encuestados duplicados no se enviarán fuera de la encuesta y se les permitirá finalizar su respuesta. Sin embargo, a sus respuestas se les asignará un valor bajo el campo Q_BallotBoxStuffing.
5. Si ha seleccionado Finalizar encuesta con un mensaje, se le preguntará si desea utilizar el mensaje de fin de encuesta predeterminado o seleccionar uno personalizado. Puede escribir un mensaje nuevo o utilizar uno guardado en su biblioteca en el pasado.
   
6. Si ha seleccionado Redirigir a URL, proporcione la URL completa del sitio web al que desea redirigir a los encuestados.
   
7. Una vez completada la encuesta y antes de que esté listo para distribuirla a los encuestados, haga clic en Publicar.
   Consejo Q: Guarde este paso cuando haya terminado de configurar su encuesta.

Q_BallotBoxStuffing

Al seleccionar Continuar encuesta y establecer el campo de datos embebidos, no se enviará a los encuestados fuera de la encuesta, pero sus respuestas se registrarán y se les asignará un valor en el campo Q_BallotBoxStuffing. Así interpreta este campo:

Puede informar o analizar Q_BallotBoxStuffing sin añadirlo al flujo de la encuesta. Sin embargo, para configurar la lógica basada en este campo (como eliminar posibles bots), debe añadir este campo de datos embebidos al flujo de la encuesta.

Detección de bots

La detección de bots le permite realizar un seguimiento de las respuestas que probablemente son bots agregando un campo a cada respuesta llamada Q_RecaptchaScore. Cada respuesta se valora en función de la probabilidad de que el encuestado fuera un bot, que puede utilizar para filtrar datos o generar informes.

Activar la detección de bots

1. Vaya a Opciones de encuesta.
2. Vaya a Seguridad.
3. Activar detección de bots.
4. Una vez completada la encuesta y antes de que esté listo para distribuirla a los encuestados, haga clic en Publicar.
   Consejo Q: Guarde este paso cuando haya terminado de configurar su encuesta.

Q_RecaptchaScore

Al activar la detección de bots, se activa el campo Q_RecaptchaScore, que se puede utilizar en los informes para indicar si es más probable que una respuesta sea un bot o un humano. Este campo utiliza la tecnología reCaptcha invisible de Google.

Puede informar o analizar Q_RecaptchaScore sin añadirlo al flujo de la encuesta. Sin embargo, para configurar la lógica basada en este campo (como eliminar posibles bots), debe añadir este campo de datos embebidos al flujo de la encuesta.

Monitor de filtro de seguridad

Cuando está habilitado en las opciones de encuesta, el monitor de escaneo de seguridad le permite evitar que el software de escaneo de correo electrónico inicie una sesión de encuesta involuntariamente cuando se incluya un enlace de encuesta en el correo electrónico. Si bien esta función está diseñada para evitar que el software de escaneo por correo electrónico abra enlaces enviados por correo electrónico, se aplicará a enlaces de cualquier tipo, independientemente de si se distribuyeron a través de Qualtrics o de un sistema de terceros.

Cómo funciona el monitor de análisis de seguridad

La
detección de bots se utiliza para determinar si se debe realizar un bloqueo al inicio de una encuesta, evitando que el software de escaneo por correo electrónico inicie una sesión de encuesta. Si se detecta un bot, se mostrará una página de inicio en lugar de la primera pregunta de la encuesta. Si se ha detectado un bot de forma incorrecta, el cliente puede hacer clic en el botón “Siguiente” y continuar realizando la encuesta. El aspecto de la página de inicio de la encuesta será coherente con lo que se haya seleccionado en el resto de la encuesta.

Activación del monitor de filtro de seguridad

1. Vaya a Opciones de encuesta.
2. Vaya a Seguridad.
3. Active el monitor de filtro de seguridad.
4. Una vez completada la encuesta y antes de que esté listo para distribuirla a los encuestados, haga clic en Publicar.

ID relevante

RelevantID mejora la detección de fraudes evaluando los metadatos del encuestado para determinar la probabilidad de que el mismo encuestado responda una y otra vez; RelevantID no verifica necesariamente si hay duplicados en el contenido de las respuestas, ya que el encuestado puede responder varias veces al dar respuestas diferentes. Esta función tiene cuatro campos asociados que puede informar sobre: Q_RelevantIDDuplicar, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore y Q_RelevantIDLastStartDate. Estos campos se calculan con la tecnología RelevantID. Esta tecnología verifica si el encuestado está haciendo trampa realizando la encuesta varias veces o si un encuestado es fraudulento al analizar el navegador, el sistema operativo y la ubicación de un usuario para proporcionar una puntuación de fraude. Consulte el sitio de RelevantID para obtener más detalles.

Activación de RelevantID

1. Vaya a Opciones de encuesta.
2. Vaya a Seguridad.
3. Active RelevantID.
4. Fije el período durante el cual RelevantID se restablece y no marcará una respuesta que parece ser un duplicado de una sesión anterior. Sus opciones son 1 semana, 30 días, 3 meses, 6 meses o 1 año.
   Consejo Q: Esta configuración es útil si necesita permitir que los mismos encuestados vuelvan a realizar una encuesta después de un período de tiempo. De este modo, si marca y posiblemente descarta encuestados duplicados con RelevantID, no tendrá que cambiar la configuración del flujo de la encuesta cuando llegue el momento de que los encuestados vuelvan a realizar la encuesta.
5. Una vez completada la encuesta y antes de que esté listo para distribuirla a los encuestados, haga clic en Publicar.
   Consejo Q: Guarde este paso cuando haya terminado de configurar su encuesta.

Q_RelevantIDDuplicar, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore y Q_RelevantIDLastStartDate

Puede informar o analizar estos campos sin añadirlos al flujo de la encuesta. Sin embargo, para configurar la lógica basada en estos campos (como descartar respuestas fraudulentas), debe añadir este campo de datos embebidos al flujo de la encuesta.

Añadir campos de detección fraudulenta al flujo de la encuesta

Puede informar o analizar campos de Detección de fraude como Q_RelevantIDDuplicar, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore, Q_RecaptchaScore y Q_BallotBoxStuffing simplemente activando la opción de encuesta correspondiente, sin agregarlos al flujo de la encuesta.

Sin embargo, para configurar la lógica basada en estos campos (como descartar posibles bots o respuestas fraudulentas), debe añadir estos campos de datos embebidos al flujo de la encuesta.

1. En las opciones de encuesta, active Evitar envíos múltiples (Marcar respuestas), Detección de bots y/o RelevantID.
   
2. Vaya al flujo de la encuesta.
   
3. Haga clic en Añadir nuevo elemento aquí.
4. Seleccione Datos embebidos.
5. Seleccione el nombre de los datos embebidos, haga clic en el menú desplegable azul, resalte Metadatos de encuesta y seleccione las métricas de respuesta fraudulenta deseadas.
   
   Consejo Q: Q_BallotBoxStuffing está bajo “Respuesta múltiple”.
6. Mueva los datos embebidos a la parte superior del flujo de la encuesta.
   
7. Haga clic en Aplicar.

Ahora puede crear la lógica de ramificación que desee.

Ejemplo: Utilice estos campos de datos embebidos y los siguientes valores para redirigir a los encuestados fraudulentos utilizando la lógica de ramificación. Observe cómo aparece el bloque antes de la lógica de ramificación.