Mejores prácticas de Text iQ

Acerca de las prácticas recomendadas de Text iQ

Al realizar el análisis de texto, hay pasos que debe seguir antes, durante y después de la recopilación de datos para garantizar que su análisis sea exhaustivo. Esta página contiene las mejores prácticas sobre cómo recopilar e interpretar los datos de Text iQ en Qualtrics.

Diseño de una encuesta para Text iQ

Al recopilar datos para realizar análisis de texto, es importante que el diseño de la encuesta sea correcto. Los consejos de esta sección le ayudarán a crear su encuesta para capturar datos de texto de alta calidad de forma consistente.

• Al diseñar una pregunta de entrada de texto, considere cuánto tiempo desea que sea la respuesta y seleccione la variación de pregunta correspondiente. Por ejemplo, si desea una respuesta larga de un encuestado, seleccione la variación de ensayo. Si solo desea una única respuesta de frase, seleccione la variación de una sola línea.
• Evite utilizar la respuesta forzada en preguntas de entrada de texto. No todos los encuestados tienen algo que decir, por lo que, si es necesario para proporcionar una respuesta de texto, a menudo simplemente añadirán “N/A”, “No”, “No”, etc., lo que no proporciona valor a su conjunto de datos.
• No haga varias preguntas en una sola pregunta de entrada de texto. Por ejemplo, “¿Qué le ha gustado? ¿Qué es lo que no te gustó? debe dividirse en dos preguntas separadas para un análisis más sencillo y preciso.
• Evite la fatiga de la encuesta limitando el número de preguntas con entrada de texto en su encuesta. Las preguntas de entrada de texto pueden requerir mucho esfuerzo de los encuestados. Cuantas más preguntas de entrada de texto tenga en una encuesta, más probabilidades habrá de que el encuestado salga de la encuesta.
• Considere utilizar flujos de encuestas impulsadas por iQ de texto donde pueda realizar análisis de texto y opiniones en tiempo real a medida que el encuestado realiza la encuesta. Con esto, puede hacer preguntas de seguimiento de forma dinámica en la encuesta mediante lógica de ramificación y lógica de visualización, o incluso desencadenar un ticket de Qualtrics basado en la respuesta de la entrada de texto.

Creación de temas de texto

En general, el diseño de temas en Text iQ es un proceso iterativo. A medida que se recopilan más respuestas, es posible que deba modificar las consultas de temas existentes o crear nuevas para capturar los comentarios adecuados. Sin embargo, a medida que pasa el tiempo y sus consultas se refinan, se requiere menos trabajo para mantenerlas en adelante.

Al diseñar sus temas en Text iQ, hay 3 enfoques que puede adoptar: descendente, ascendente y automático. Estos enfoques no se excluyen mutuamente, por lo que considere utilizar una combinación de todos ellos al desarrollar sus temas.

• Top-Down: En este enfoque, comienza a crear temas basados en lo que cree que verá en las respuestas. Esto se puede lograr creando consultas sobre lo que espera ver en las respuestas y utilizando los paquetes de inicio, que incluyen temas con consultas prediseñadas desarrolladas por expertos en la materia de Qualtrics y son específicos de diferentes sectores. Si los paquetes de inicio no se ajustan perfectamente a su sector, puede elegir y elegir temas específicos de diferentes paquetes de inicio para incluirlos en su análisis.
• Bottom-Up: en este enfoque, en lugar de crear temas de inmediato, lea las respuestas para comprender las tendencias y crear temas que se ajusten a esas tendencias mediante la creación de consultas que captarán las respuestas adecuadas.
• Automático: En este enfoque, confía en Qualtrics para informar la creación de temas. A medida que recopile respuestas, Qualtrics las analizará para guiar los temas que se deben crear. Qualtrics también puede recomendarle temas en función de sus respuestas.

Una vez que haya diseñado sus temas, considere agrupar conceptos similares utilizando jerarquías de temas. Esto es especialmente útil cuando tiene un modelo de tema más complicado. Para cada tema, Text iQ analizará las opiniones a nivel de tema, proporcionando una comprensión más matizada de sus respuestas de texto.

Si bien no todos los comentarios requieren un tema, si observa que un grupo de comentarios no encaja en un tema existente, cree un nuevo tema para capturar esas respuestas. De forma alternativa, si no se etiquetan los comentarios con un tema existente cuando deberían hacerlo, modifique la consulta para que incluya palabras clave que se hayan omitido antes para capturar las nuevas respuestas. Puede ver los comentarios no etiquetados haciendo clic en la barra Comentarios sin tema.

Obtener información estratégica de los datos de Text iQ

Una vez que haya desarrollado sus temas, puede comenzar a realizar análisis para obtener información estratégica y tomar medidas. Y al realizar análisis de datos de Text iQ, recuerde que Text iQ es el más potente de forma agregada. Si bien es posible que la opinión no sea 100% precisa para cada respuesta de la encuesta debido a matices sutiles en los comentarios, los datos agregados pueden proporcionar información estratégica significativa para mejorar su programa. Puede encontrar más información sobre el análisis de opiniones en la página de soporte Análisis de opiniones.

Widgets en Text iQ

Text iQ contiene algunos widgets para comenzar con el análisis. Esto incluye un gráfico de burbujas para explorar los widgets de opinión del tema, tema y cambio de opinión para mostrar cómo los temas y la opinión han cambiado a lo largo del tiempo, y un widget en la nube de palabras para visualizar palabras clave. Consulte Widgets en Text iQ para obtener más información.

Análisis en dashboards

Analice sus datos de Text iQ en los tableros de CX y EX para revelar información estratégica para que su organización tome medidas y mejore las experiencias. Aunque la configuración de cada dashboard y los datos de Text iQ son diferentes, los siguientes recursos proporcionan información general para empezar.

• Text iQ en dashboards de CX: Una página introductoria sobre el uso de datos de Text iQ en un dashboard de CX.
• Text iQ (EX): Una página introductoria sobre el uso de datos de Text iQ en un proyecto de EX.
• Widget de gráfico de burbujas de Text iQ (CX + EX): El widget de gráfico de burbujas de Text iQ es útil para comprender qué temas contienen la mayoría de comentarios, así como la opinión general sobre el tema. El tamaño de la burbuja indica el número de comentarios adjuntos al tema y los anillos alrededor de las burbujas desglosan el sentimiento del tema.
• Widget de tabla Text iQ (CX): El widget de tabla Text iQ le permite generar informes sobre métricas de temas clave, como recuento de temas, opiniones sobre temas e importancia relativa para cada uno de sus temas de texto en un formato fácil de leer, además de tendencias esclarecedoras, como el cambio de recuento de temas o de opiniones.
• Widget de impulsores clave (CX+ EX): El widget de impulsores clave le permite ver la correlación entre 1 métrica de resultados y 1 o más impulsores potenciales.
• Widget de marcador de respuesta (CX + EX): el widget de marcador de respuesta muestra información de respuesta individual en una lista de desplazamiento y puede incluir la puntuación de opinión correspondiente de la respuesta en el widget para proporcionar contexto adicional.
• Widget de nube de palabras (CX + EX): en el widget de nube, las palabras utilizadas con más frecuencia aparecen más grandes que las palabras utilizadas con menos frecuencia. Esto puede ser útil para comprender las palabras clave que aparecen en los comentarios.

Uso de filtrado para análisis

Los filtros del tablero (CX | EX) le permiten profundizar en sus datos para encontrar tendencias que no podría ver con los datos en total. 2 filtros útiles de Text iQ son el filtro Tema y el filtro Etiqueta de opinión del tema. Estos filtros, junto con los widgets mencionados anteriormente, ayudan a impulsar el análisis en los datos de texto abierto, detallados en profundidad a continuación.

Utilice el widget de gráfico de burbujas para comprender qué temas contienen más comentarios y cuáles son los más positivos y negativos. Haga clic en una burbuja específica para añadir un filtro de página para ese tema. Como alternativa, utilice el filtro Etiqueta de opinión del tema para mostrar solo los comentarios etiquetados como muy negativos, negativos, positivos, muy positivos, neutrales o mixtos para un tema específico en cuestión.

Una vez filtrado a una etiqueta de opinión de tema o tema relevante, revise su widget de nube de palabras para ver qué palabras aparecen con más frecuencia en relación con el filtro. A continuación, la palabra nube se filtra para mostrar el tema Menú.

Además, revise el widget de ticker de respuesta para leer las respuestas individuales y ver qué preocupaciones específicas deben abordarse. Por ejemplo, el siguiente widget de marcador de respuesta muestra solo respuestas negativas para Menú.

Identificación de tendencias en los datos de Text iQ

La visualización de tendencias con datos de Text iQ ayuda a identificar dónde ha mejorado y qué podría utilizar más atención. Además del widget de tabla de Text iQ (CX), el widget de gráfico simple (CX y EX) es útil para visualizar tendencias. A continuación se pueden ver 2 ejemplos de tendencias con el widget Gráfico simple:

Ejemplo: Visualice la puntuación de NPS a lo largo del tiempo y añada un filtro para Tema para comprender cómo afectan los diferentes temas a la puntuación de NPS.

Ejemplo: Visualice el recuento y el sentimiento de los temas a lo largo del tiempo para ver cómo han evolucionado.

Notificaciones de dashboard con Text iQ

Las notificaciones del panel de instrucciones pueden avisarle cuando hay un cambio significativo en las métricas del panel de instrucciones, lo que le permite a usted y a su equipo actuar en consecuencia. Las notificaciones de detección de tendencias están pensadas específicamente para realizar un seguimiento de las tendencias de popularidad en los temas de Text iQ. Si determinados temas aparecen una y otra vez en comentarios abiertos, esta notificación puede alertarle de esos cambios.

Análisis en Stats iQ

Puede analizar los datos de Text iQ en Stats iQ. Esto resulta útil para correlacionar sus datos de texto con otros datos cuantitativos. Consulte Análisis de Text iQ en Stats iQ para obtener más información.