Análisis de opiniones

Acerca del análisis de opiniones

Qualtrics asignará una opinión muy negativa, negativa, neutra, positiva, muy positiva o mixta a una respuesta de texto tan pronto como se cargue en Text iQ. Esta opinión se basa en el idioma de la respuesta y el texto de la pregunta. El modelo Text iQ se forma en un conjunto grande y diverso de datos de experiencia reales para aumentar sustancialmente la calidad de la clasificación y minimizar las incertidumbres cuando la opinión no se expresa tan fuertemente. Una vez asignado, cada opinión viene con una puntuación numérica, llamada puntuación de opinión.

Las etiquetas de opinión Muy negativo y Muy positivo se han implementado para indicar la opinión más fuerte, lo que le ayuda a centrarse en la opinión más crítica de cada comentario. Estas medidas de opinión se pueden utilizar para filtrar los datos o para visualizarlos en visualizaciones en la pestaña Informes.

Funcionalidad de opinión

Para la mayoría de los análisis de Text iQ, el texto de la pregunta no es relevante para la opinión de la respuesta (por ejemplo, “¿Por qué nos dio ese puntaje?”). Sin embargo, ocasionalmente el encuadre de la pregunta implicará un sentimiento por la respuesta (ej. “¿Qué es 1 cosa que podríamos mejorar en nuestro producto?”). En estos casos, Text iQ necesita tanto la pregunta como la respuesta para realizar una predicción precisa de las opiniones. Por ejemplo, si la pregunta era “¿Qué te gusta de nuestra empresa?” a menos que la respuesta sea explícitamente negativa (por ejemplo, “Nada, odiamos a tu empresa”) entonces el sentimiento de la respuesta probablemente sea positivo, incluso si el texto de la respuesta por sí solo parece neutro (ej. “precio”). Esta actualización del análisis de opiniones incorpora el texto de la pregunta, si está disponible, en el análisis de opiniones para que la opinión prevista sea lo más precisa posible.

Este modelo ahora también tiene en cuenta las ediciones de opiniones para saber cómo asignar mejor las opiniones en el futuro. Sin embargo, tenga en cuenta que estas modificaciones no afectan inmediatamente la asignación de opiniones de proyectos en su cuenta. En su lugar, estas ediciones se analizan periódicamente entre todos los usuarios de Qualtrics y se utilizan para mejorar el modelo de análisis de opiniones en su conjunto.

Opinión general frente a Sentimiento del tema

La opinión del tema es la puntuación de opinión de un tema en particular en su respuesta de texto. Las respuestas pueden tener varias puntuaciones de opinión de temas, ya que a cada tema se le asigna su propia puntuación. La opinión sobre el tema se calcula aislando la parte de la respuesta que coincide con su consulta y determinando cuál es la opinión de esa parte individual.

La opinión global es la puntuación de opinión para una respuesta determinada. Cada respuesta analizada en Text iQ tendrá solo 1 puntuación de opinión global.

Opinión del tema es la puntuación de opinión de un tema concreto en su respuesta de texto. Las respuestas pueden tener varias puntuaciones de opinión de temas, ya que a cada tema se le asigna su propia puntuación. Para los temas que no tienen consultas, la opinión del tema se establecerá por defecto en la opinión general

La opinión global, la puntuación de opinión global, la opinión a nivel de tema y la puntuación de opinión a nivel de tema se incluyen en las exportaciones de respuestas. El sentimiento general se etiqueta como “Opinión” y “Puntuación de sentimiento”. El nivel de tema se etiqueta como “Etiqueta de opinión de tema” y “Puntuación de opinión de tema”. Los campos de nivel de tema pueden tener varios valores (para tener en cuenta varios temas) y se enumeran como Tema: Opinión. P. ej., Postre: Negativo. Los temas también se incluyen en las exportaciones de respuestas.

Visualización y modificación de opiniones

1. Asegúrese de que el modo de edición esté abierto. Verá el botón Volver al resumen en la esquina superior derecha.
   
2. Navegue a sus respuestas. Habrá un icono a la izquierda de cada respuesta que indicará la opinión. Esto representa la puntuación de opinión.
   • 2 flechas rojas hacia abajo: Muy negativo.
   • 1 flecha roja hacia abajo: Negativo.
   • Diamantes grises superpuestos: Mixto.
   • 1 flecha verde hacia arriba: Positivo.
   • 2 flechas verdes hacia arriba: Muy positivo.
   • Diamante gris: Neutro.
3. Haga clic en el icono de editar comentario.
4. Vaya a la sección Opinión global del comentario.
   
   Consejo Q: Tenga en cuenta que está editando la opinión global del comentario de toda la respuesta.
5. Haga clic en una nueva puntuación de opinión.
6. Haga clic en Guardar.

Sentimiento del tema

Al seleccionar Sentimiento del tema, puede especificar la opinión para cada tema etiquetado en la respuesta. Esto resulta especialmente útil si su opinión general es mixta, o si la intensidad de la opinión varía para cada tema que el encuestado ha cubierto.

Podrá seleccionar la opinión y la puntuación de opinión debajo del nombre de cada tema.

En Otros temas de su modelo, también tiene la opción de añadir etiquetas de temas adicionales y opiniones directamente en la respuesta. Haga clic en los temas sugeridos o cree su propio tema con el signo más azul (+ ).

Filtrar por opinión

1. Vaya a Datos & Análisis, Resultados o Informes.
   
2. Haga clic en Añadir filtro.
3. Seleccione Datos embebidos.
4. Seleccione la opinión que le interese. Se etiquetarán por número de pregunta.
5. Seleccione por qué tipo de opinión está interesado en filtrar (Negativo, Neutro, Positivo, Muy negativo o Muy positivo).

Puntaje de sentimiento

Además de etiquetar un comentario positivo, negativo, mixto o neutral, habrá un valor numérico asignado a cada opinión.

La puntuación de opinión es una puntuación de -2 a +2 para la opinión de un comentario. Por ejemplo, una respuesta muy positiva como “¡Amo el amor AMAR A SU EMPRESA!” marcaría un +2. Una respuesta muy negativa, como “¡ESPERO ÚTIMENTE a su empresa!” obtendría un -2. Un comentario neutral recibe una puntuación de 0.

La puntuación de opinión se puede encontrar como un campo en Data & Analysis y en las fichas Reports. Como la mayoría de las variables de análisis de texto, las encontrará en la categoría de datos incrustados.

Actualizaciones del modelo de opinión

Con el tiempo, Qualtrics realiza mejoras y lanza actualizaciones de versiones menores en nuestro modelo de sentimiento. Llevamos a cabo un control de calidad intensivo de estas actualizaciones para garantizar una precisión de predicción de opiniones consistente o mejorada.

Cuando se libera una nueva versión de modelo, solo se utilizará para analizar nuevos comentarios en Text iQ. Los comentarios analizados anteriormente por Text iQ no se actualizarán con el lanzamiento de un modelo nuevo.

Al aplicar Text iQ a copias de proyectos o dashboards, es posible ver algunas diferencias en las predicciones de opinión para las respuestas históricas. Esto se debe a que en el momento en que se analizaron las respuestas en el proyecto o dashboard original, se utilizó una versión anterior de nuestro modelo de opinión. En el proyecto o dashboard copiado, las predicciones de opinión se vuelven a calcular utilizando nuestro modelo actual.

Análisis de opiniones en varios idiomas

El análisis de opiniones en otros idiomas está disponible para todos los usuarios que tienen análisis de opiniones y, por lo tanto, todos los clientes de texto avanzado.

El modelo de opinión de Qualtrics es un modelo multilingüe basado en transformadores que aprovecha las últimas tecnologías de aprendizaje profundo. Nuestro modelo se ha optimizado para inglés, francés, español, alemán, coreano, italiano, holandés, japonés, portugués, chino tradicional, chino simplificado, polaco, sueco, tailandés, indonesio y ruso. Nuestro modelo puede realizar predicciones de opinión para todos los idiomas, pero no puede garantizar el mismo nivel de calidad que las predicciones para idiomas optimizados.

Puede leer más sobre cómo desarrollamos nuestro modelo de análisis de opiniones en esta publicación de blog.