Enriquecimientos adicionales en Text iQ

Acerca de los enriquecimientos adicionales en Text iQ

Las opiniones abiertas son increíblemente valiosas porque permiten a los encuestados expresarse al máximo. Sin embargo, el problema con este tipo de datos es que no están estructurados. Si obtiene mucho de forma regular, puede ser difícil saber qué comentarios son valiosos y accionables.

Afortunadamente, todos los campos abiertos de sus datos se enriquecen con Text iQ. Además de las opiniones, Qualtrics ha creado modelos de aprendizaje automático multilingües que asignan categorías a cada respuesta para las siguientes dimensiones: accionabilidad, esfuerzo, emoción e intensidad emocional. Estas dimensiones hacen que sea más fácil que nunca encontrar la retroalimentación más útil, incluida la retroalimentación que puede requerir atención urgente.

Siga leyendo para obtener más información sobre las categorías de enriquecimiento que tiene a su disposición y sobre cómo habilitarlas para su conjunto de datos Text iQ.

Posibilidad de acción

La accionabilidad está diseñada para ayudar a aislar comentarios que pueden ayudarlo a tomar medidas para mejorar la experiencia de sus clientes o empleados.

Las posibles etiquetas incluyen:

• Respuesta necesaria: esta opinión es la más procesable e incluye gritos específicos de ayuda inmediata o individual (por ejemplo, “Mi pago no está pasando”).
• Sugerencias: Esta opinión es accionable en conjunto. El encuestado ha hecho sugerencias sobre cómo mejorar un proceso o producto (por ejemplo, “Sería genial si tuviéramos más impresoras en el tercer piso y más días libres”).
• Mensaje no significativo: Los comentarios proporcionados no tienen ninguna información útil que ofrecer (por ejemplo, “No lo sé” o “NA”).
• Otros: es posible que estos comentarios no sean procesables de inmediato, sino que necesiten información o una clasificación adicional (por ejemplo, un cliente le dice apasionadamente que no le gusta el producto, pero no por qué).

Esfuerzo

A los humanos les encantan las experiencias fáciles. El esfuerzo es un indicador principal de la pérdida de clientes y la fidelidad de los clientes. El puntaje de esfuerzo puede ayudarlo a identificar productos y servicios que causan dolor o deleite a clientes y empleados por igual.

Cuando se analiza una respuesta de texto para el esfuerzo, se le asigna una etiqueta de esfuerzo y la puntuación numérica correspondiente.

Las posibles etiquetas y puntuaciones incluyen:

• Recodificaciones muy duras a -2
• Recodificaciones duras a -1
• Recodificaciones neutras a 0
• Recodificaciones sencillas a 1
• Recodificaciones muy fáciles a 2
• Esfuerzo mixto recodificado a 0

Actualmente, el esfuerzo se admite en los siguientes idiomas: chino, holandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, portugués y español.

Emoción e intensidad emocional

Para diseñar una experiencia más centrada en las personas, es fundamental comprender la emoción de las opiniones de sus encuestados. La dimensión emocional determina lo que siente su encuestado y la dimensión de intensidad emocional determina cuán intensa es la emoción. Cuando se usan juntos, estos enriquecimientos son cruciales para identificar experiencias polarizantes y diseñar respuestas empáticas.

La emoción y la intensidad emocional se apoyan actualmente en las respuestas en los siguientes idiomas: chino, holandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, portugués y español.

Emoción

Las etiquetas de emoción se clasifican en tres categorías principales:

• Deseables: emociones “positivas”. Esto incluye alegría, amor, orgullo, agradecimiento y confianza.
• Indeseable: emociones “negativas”. Esto incluye ira, confusión, decepción, disgusto, duda, vergüenza, miedo, frustración y tristeza.
• Dependientes del contexto: Emociones que pueden ser “positivas” o “negativas” dependiendo del contexto. Esto incluye anticipación, celos, sorpresa y alivio.

Si se detectan emociones de diferentes categorías en el mismo comentario, entonces se etiquetará como Mixto. Si no se detecta ninguna emoción, el comentario se etiquetará como Ninguno.

Intensidad emocional

Intensidad emocional se expresa como Baja, Media o Alta. Si no se detecta ninguna emoción, la intensidad estará vacía.

Añadir enriquecimientos

Se añaden enriquecimientos adicionales a los nuevos análisis de texto de forma predeterminada. Sin embargo, si ha creado un análisis de texto antes de añadir estas funciones a su licencia, no estarán en su conjunto de datos. Sin embargo, puede añadirlos fácilmente a su conjunto de datos existente de Text iQ.

Solo los usuarios con el permisode usuario Usar análisis de texto pueden agregar enriquecimientos. Si colabora en una encuesta con alguien que no tenga la opción “Usar análisis de texto” activada, no podrá añadir los campos.

1. Abra el proyecto en el que desea agregar capacidad de acción.
   
2. Vaya a Text iQ.
3. Debería haber un banner en la parte superior. Haga clic en Actualizar su conjunto de datos.
4. Lee el mensaje. Cuando esté listo para empezar, haga clic en Actualizar ahora.
   

Dónde ver enriquecimientos adicionales

Se añadirán campos de enriquecimiento para cada pregunta del conjunto de datos que se haya cargado en Text iQ. Aparecerá en cualquier lugar al que acceda a su conjunto de datos, como:

• Selección de columnas en Data & Analysis
• Exportar datos
• Filtrado en datos & análisis, resultados o informes
• Asignación, filtrado y visualización de datos en dashboards de CX
  Consejo Q: no todas las licencias incluyen dashboards de CX.

Campos compatibles con los enriquecimientos de Text iQ

Los nuevos enriquecimientos se agregan automáticamente a cada campo que se ha cargado en Text iQ. Cada campo tiene un número de pregunta en el nombre para que sepa a qué campo corresponde, por ejemplo:

• P1 – Capacidad de acción
• T1 – Esfuerzo
• T1 – Esfuerzo numérico
• P1 – Emoción
• P1: Intensidad de la emoción

Los enriquecimientos son compatibles con todo tipo de comentarios abiertos, como:

• Preguntas de entrada de texto
• Campos de entrada de texto en otras preguntas (opciones múltiples “otras“, tablas de matriz, etc.)
• Datos embebidos en texto
• Casi cualquier campo que sea compatible con Text iQ