Tabulaciones cruzadas

Acerca de las tablas de referencias cruzadas

Qualtrics ha proporcionado una herramienta de tabulación cruzada para que realice análisis multivariados en 2 o más variables a la vez. Esta herramienta incluye numerosas opciones para personalizar sus tablas de referencias cruzadas, incluida la capacidad de calcular estadísticas de Chi cuadrado y ANOVA.

Esta página cubre los aspectos básicos de la configuración de una tabla de referencias cruzadas, además de todas las diferentes formas en que puede configurar sus variables o realizar cálculos. Consulte Opciones de tabla de referencias cruzadas para obtener funciones adicionales.

Types of Projects with Crosstabs

Los dashboards de resultados están disponibles en algunos tipos de proyecto diferentes. Esto incluye:

• Proyectos de encuesta
  Consejo Q: Esto incluye proyectos de encuesta dentro de programas, como encuestas dentro de programas de organización.
• Muchas soluciones XM guiadas
• Proyectos conjuntos y MaxDiff
  Attention: Although Conjoint and MaxDiff data appears in Crosstabs, it may not work with Crosstabs as well as any basic survey data you record in the same project.

Creación de nuevas referencias cruzadas

1. Navegue a la pestaña Datos y análisis.
   
2. Haga clic en Crosstabs iQ.
3. Haga clic en Crear nueva tabla cruzada si esta es su primera, o seleccione Crearnueva tabla cruzada en el menú desplegable si desea crear otra.
   
4. A la izquierda se encuentran sus variables. Esto incluye datos de encuesta como preguntas, datos embebidos, metadatos y resultados de análisis de texto.
   
5. Seleccione una variable de la lista y arrástrela al cuadro Columnas (banner) para crear columnas. Por lo general, se trata de variables demográficas o de “entrada”, como la edad, los ingresos o el género.
   
   Consejo Q: Las preguntas de entrada de texto numérico no pueden actuar como una columna o una fila.
   Consejo Q: puede seleccionar varias variables manteniendo pulsada la tecla comando clave en Mac o en control clave en PC y haciendo clic en las variables que desea seleccionar. También puede seleccionar muchas variables en una fila manteniendo pulsada la tecla turno tecla en el teclado y, a continuación, haga clic en la primera y la última variable de la selección deseada.
6. Seleccione una variable de la lista y arrástrela al cuadro Rows (Stub) para crear filas. Por lo general, se trata de valoraciones o variables de “salida”, como la satisfacción.
   
7. Ahora puede agregar celdas de información que desee agregar a la tabla de referencias cruzadas. Obtenga más información sobre estas opciones en la sección Cálculos disponibles.
   
   Consejo Q: ¿Algunas de sus celdas están atenuadas? Es posible que necesite recodificar algunos de sus datos o seleccionar otras opciones primero. Consulte la sección Cálculos disponibles para ver lo que debe hacer.
8. ¡Ahora tiene una tabla de referencias cruzadas! Puede editar las celdas, columnas o filas de esta tabla de referencias cruzadas en cualquier momento.
   

Añadir nuevas respuestas a tablas de referencias cruzadas

A medida que recopile más respuestas, tendrá que volver a calcular sus tablas de referencias cruzadas. Haga clic en la pestaña Opciones en la esquina superior derecha y seleccione Importar datos más recientes para añadir las nuevas respuestas a su conjunto de datos. Su tabla de referencias cruzadas no estará disponible mientras se está recalculando.

Ponderación en tablas de referencias cruzadas

Es posible que también desee aplicar la ponderación a sus datos de tablas de referencias cruzadas. Esto se puede realizar en función de la ponderación de las respuestas o en función de 1 de las variables numéricas existentes en sus datos.

1. Después de aplicar la ponderación deseada a sus datos, vaya a la sección Crosstabs iQ.
   
2. Debajo de la sección Ponderación, haga clic en el menú desplegable. Esto le permitirá ver las ponderaciones y las variables numéricas disponibles.
   Consejo Q: “Ponderación de Qualtrics” es la ponderación creada en la pestaña Ponderación. Si no ha aplicado la ponderación a sus datos, esta variable no aparecerá en el menú de tablas de referencias.
3. Seleccione la variable numérica que desea aplicar a sus datos.
   

Navegación por columnas y filas

Las columnas (banners) son variables de “entrada”. Esto incluye la demografía, como el género, los ingresos o la edad. Las columnas deben ser variables que está tratando como no cambiantes o independientes.

Las filas (stubs) son variables de “salida”. Esto incluye variables que son calificaciones, como satisfacción, CSAT, CES, NPS, etc. Las filas deben ser variables que cree que pueden cambiar en función de las condiciones de su investigación.

Encima, verá una tabla de referencias cruzadas compuesta por los siguientes elementos:

1. La columna “¿Cuál es su sexo?” que se divide en hombre y mujer.
2. La columna, “¿Cuál es el nivel más alto de educación que ha completado?” que se divide en cada nivel de educación.
3. La fila, “¿Con qué frecuencia se pone en contacto con nuestro equipo de soporte técnico?” que se divide en cada nivel de frecuencia.

Puede añadir varios campos a su fila, pero no puede verlos todos a la vez; estos cálculos están separados entre sí porque cada campo de una fila se ejecuta en un cálculo separado frente a las columnas seleccionadas. Haga clic en una fila para ver los cálculos de esa fila.

Anidamiento de columnas

Anidar columnas le permite tener 1 conjunto de variables dividiendo otro. Por lo tanto, en lugar de tener ingresos altos y bajos, y por separado, EE. UU. y Canadá, obtendrá ingresos altos en EE. UU., altos ingresos en Canadá, bajos ingresos en EE. UU., bajos ingresos en Canadá.

1. Añada su primera variable en Columnas (banner).
   
2. Arrastre la segunda variable de columna sobre el primer 1.
   
3. Si lo ha hecho correctamente, la segunda variable se anidará debajo de la primera.
   
4. Añada sus filas (Stubs).
   
5. Seleccione sus celdas.
6. Las columnas de la tabla de referencias se dividirán en cada combinación posible de respuestas.
   

Crear columnas personalizadas

Las tablas de referencias cruzadas le permiten crear nuevas variables de columna que combinan puntos de datos para analizar patrones en grupos de respuestas.

1. Haga clic en Crear o borrar variable.
   
2. Cree un nombre para su columna personalizada.
   
3. Cree su variable combinada utilizando sentencias lógicas. Para obtener más información sobre cómo crear una nueva variable utilizando la lógica, visite nuestra página Creación de variables.
   Ejemplo: Supongamos que desea ver los datos de NPS de los clientes que visitan su sitio web con frecuencia. Puede crear 2 grupos, cada grupo requiere que el encuestado visite su sitio web con mucha frecuencia o con extrema frecuencia. Sin embargo, el primer grupo requiere que el encuestado responda con un NPS alto, mientras que el segundo grupo requiere que el encuestado responda con un NPS bajo. Con esta lógica, ahora tiene una variable que solo incluye visitantes de alta frecuencia divididos en 2 grupos NPS: Promotores y Detractores.
   
4. Haga clic en Crear variable.
5. La nueva variable ahora se encuentra en la parte inferior de la lista de variables. Para ver la variable, arrástrela a la sección Columnas (banner).
   

Recodificación de valores

Antes de poder generar ciertas estadísticas, como buscar promedios o realizar un ANOVA, debe recodificar sus variables para que las tablas cruzadas sepan que son numéricas.

1. Haga clic en el engranaje junto a una columna o una variable de banner que desee recodificar.
   
2. Haga clic y arrastre los puntos a la izquierda para reordenar las opciones, si es necesario. Esto le ayuda a asegurarse de que sus elecciones están en orden de escalación, de menos a la mayoría.
   
3. Introduzca el valor que desea que tenga cada opción.
   Consejo Q: Por lo general, desea que estos valores escalen de menos a más. Así en esta captura de pantalla, “Extremadamente a menudo” es 5, y “Nunca” es 1.
4. Haga clic en el icono del ojo para mostrar u ocultar opciones de su tabla de referencias cruzadas. Esto eliminará esta opción de la fila o columna correspondiente.
5. Seleccione Excluir para excluir esta opción del análisis. Esto es más común para las opciones “No aplicable” y “No sé”.
6. Haga clic en Guardar para finalizar.

Cálculos disponibles

Existen muchos tipos diferentes de datos que puede visualizar en tablas de referencias cruzadas. Cada cálculo se puede seleccionar en el campo Celda después de haber configurado sus columnas y filas. En esta sección, analizaremos lo que implica cada opción y los requisitos que debe cumplir para utilizarla.

Estadística estándar

Su columna se tratará como categórica, pero su fila debe ser numérica o tener valores recodificados antes de seleccionar 1 de estas opciones. Por ejemplo, con la media seleccionada, el estado civil añadido a la columna y CSAT añadido a su fila, verá el CSAT promedio desglosado por estado civil.

A continuación se muestran las estadísticas disponibles que puede visualizar.

• Promedio
• Mediana
• Desviación estándar
• Error estándar

Recuentos de columnas

Cuando se selecciona, las siguientes columnas muestran el recuento, que es el número de encuestados.

• Recuento total: Agrega una columna que enumera el número total de personas que han respondido tanto a las preguntas de columna como de fila.
• Recuento que falta: muestra el número de personas que han respondido otras partes de la encuesta pero que no han respondido a esta pregunta, ya sea porque no se les ha mostrado o porque se ha omitido. Si no hay variables de columna en la tabla de referencias, el recuento faltante representará a los encuestados que no respondieron a la pregunta de fila. Si hay variables de columna en la tabla de referencias, el recuento faltante representará a los encuestados que no respondieron a la pregunta de fila pero sí a la pregunta de columna.
• Recuentos: muestra cuántas personas de cada categoría de la columna dieron cada respuesta disponible para la pregunta seleccionada en la fila.
• Recuentos agrupados: Si ha agrupado la fila seleccionada, se mostrará cuántas personas de cada categoría de la columna caben en cada contenedor.

Porcentajes de columna

Los valores se redondean al punto decimal más cercano. Las columnas suman aproximadamente el 100%.

• Porcentajes de columna (todos): Indica el porcentaje de aquellos en cada categoría de columna que dieron cada respuesta en la fila seleccionada. Se calcula utilizando el número total de encuestados de la encuesta.
• Porcentajes agrupados (todos): Si ha agrupado la fila seleccionada, obtendrá el porcentaje que caben en cada categoría de columna en cada intervalo. Se calcula utilizando el número total de encuestados de la encuesta.
• Porcentajes de columna (respuestas): Esto es específicamente para preguntas con lógica de visualización aplicada, lo que significa que hay encuestados que pueden no responder a la pregunta porque no la ven, y para preguntas de respuesta múltiple, donde se pueden seleccionar varias opciones de respuesta por cada encuestado. Indica el porcentaje de aquellos en cada categoría de columna que dieron cada respuesta en la fila seleccionada. Se calcula utilizando el número total de respuestas proporcionadas a la pregunta, en lugar del total de encuestados.
  Consejo Q: Hay algo que se debe tener en cuenta para los porcentajes de columna (respuesta) si ha utilizado una pregunta o grupo de respuesta múltiple como stub. Si alguna de las opciones tenía una lógica de visualización de opciones aplicada, no verá una columna Total (respuesta) como de costumbre; en su lugar, verá un valor discreto para cada una de las opciones, ya que el denominador utilizado para calcularlas variará en función del número de encuestados que podrían ver la elección.
  Consejo Q: Hay algo que se debe tener en cuenta para los porcentajes de columna (respuesta) si ha utilizado una tabla de matriz como stub. Independientemente de si alguna pregunta de matriz estaba oculta a través de la lógica de visualización u omitida por el encuestado, el campo Total (respuestas) mostrará el número de encuestados que han respondido a cada pregunta. Dicho esto, todos los cálculos son correctos: si los encuestados se saltaron una pregunta, ese stub no utilizará el valor Total (respuesta) como denominador; en su lugar, utilizará el número real de encuestados que respondieron a la pregunta.
• Porcentajes agrupados (respuestas): Esto es específicamente para preguntas con lógica de visualización aplicada, lo que significa que hay encuestados que pueden no responder a la pregunta porque no la ven, y para preguntas de respuesta múltiple, donde se pueden seleccionar varias opciones de respuesta por cada encuestado. Si ha agrupado la fila seleccionada, obtendrá el porcentaje que caben en cada categoría de columna en cada intervalo. Se calcula utilizando el número total de respuestas proporcionadas a la pregunta, en lugar del total de encuestados.

Consejo Q: Si los porcentajes de columna (respuesta) no aparecen como opción (lo que significa que no están atenuados, pero se excluyen de la lista), puede ponerse en contacto con el servicio de asistencia de para ver si esta función se puede activar para su cuenta.

Prueba estadística general de porcentajes

La prueba de estadísticas generales de porcentajes actúa como una prueba de Chi-cuadrado. Una estadística de chi cuadrado prueba la relación entre 2 variables categóricas. Esta prueba produce un valor p para determinar si la relación es significativa o no. Pase el cursor por encima del valor p en la tabla de referencias cruzadas para saber si la prueba fue significativa o no.

La prueba estadística general de porcentajes es más útil cuando su banner es una variable numérica y su stub es una variable categórica. Puede configurar cuando un valor p es significativo ajustando el nivel de confianza.

Si ha agrupado una variable y desea llevar a cabo un Chi Square en la versión agrupada, seleccione Bucketed Overall Stats Test of Percentages.

Prueba estadística general de promedios

El test estadístico general de promedios actúa como un análisis de desviación (ANOVA). Un ANOVA prueba la relación entre una variable categórica y una numérica probando las diferencias entre 2 o más medios. Esta prueba produce un valor p para determinar si la relación es significativa o no. Pase el cursor por encima del valor p en la tabla de referencias cruzadas para saber si la prueba fue significativa o no.

Puede configurar cuándo un valor p es significativo ajustando el nivel de confianza.

Pruebas estadísticas de columna

La columna Pruebas estadísticas (todas) es una prueba z por pares. Las pruebas Z utilizan la desviación estándar para determinar si dos muestras de datos son diferentes entre sí. Las pruebas Z son similares a las pruebas t, pero las pruebas z son más comunes donde el tamaño de la muestra es mayor (generalmente más de 30).

Las pruebas estadísticas de columna se pueden realizar en variables agrupadas seleccionando Prueba de estadísticas de columna agrupada (todas).

La columna Pruebas estadísticas (respuesta) también es una prueba z por parejas. La principal diferencia entre (Todos) y (Responder) es que, en lugar de basarse en el número de respuestas, (Responder) se basa en el número de respuestas a una pregunta. Esto es útil en situaciones que implican lógica de visualización, ya que hay encuestados que pueden no responder a la pregunta porque no la ven, y para preguntas de respuesta múltiple, donde se pueden seleccionar varias opciones de respuesta por cada encuestado.

Prueba estadística de promedios de columnas

La prueba estadística de medias de columna es una prueba z por pares. Las pruebas Z utilizan la desviación estándar para determinar si dos muestras de datos son diferentes entre sí. Las pruebas Z son similares a las pruebas t, pero las pruebas z son más comunes donde el tamaño de la muestra es mayor (generalmente más de 30).

En este caso, se comparan los promedios de la columna.

Interpretación de la importancia de las pruebas z por parejas

En esta sección se explica cómo interpretar los resultados de lo siguiente:

• Prueba estadística de promedios de columnas
• Pruebas estadísticas de columnas (todas)
• Prueba de estadísticas de columna agrupada (todas)

Cuando se comparan los valores, el nivel de confianza establecido se utiliza para determinar la seguridad de que esta diferencia es estadísticamente significativa. Cada columna se compara con 1 otra para determinar qué columna tiene el valor más alto de importancia estadística.

En el ejemplo anterior, observamos cómo los encuestados de diferentes estados civiles valoraron lo fácil que era postularse para los días de vacaciones en su lugar de trabajo compartido. Podemos sacar varias conclusiones de estos resultados.

1. En la columna A, Divorciados encuestados, vemos las letras B y D en la fila “Moderadamente difícil”. Esto significa que los encuestados casados (B) y los encuestados separados (D) tenían significativamente menos probabilidades de describir el proceso como “Moderadamente difícil” que los encuestados Divorciados.
2. En la columna B, Casados encuestados, vemos un blanco en la fila “Moderadamente difícil”. Esto no significa que no haya resultados significativos con respecto a B, pero sí que significa que la columna B no tiene una instancia significativamente mayor de la calificación “Moderadamente difícil”.
3. En la fila “Extremadamente difícil”, no hay letras. Esto significa que ningún estado civil era más probable que otro calificar el proceso como “Extremadamente difícil”.

Variables de agrupamiento

El agrupamiento le permite combinar opciones de preguntas existentes anteriormente en grupos nuevos. Por ejemplo, supongamos que distribuye una encuesta a nivel internacional preguntando en qué país vive cada encuestado. Después de la recopilación de datos, se da cuenta de que no desea realizar análisis de los países, sino de todos los continentes. La agrupación le permitiría agrupar cada país por continente para poder analizar sus datos de esa manera.

Ninguna de las celdas con “Agrupado” en el nombre estará disponible hasta que configure la agrupación.

1. Haga clic en el engranaje junto a una columna o variable de fila que desee recodificar.
   
2. Seleccione Agrupación en la parte superior derecha.
   
3. Asigne un nombre a los grupos que desee.
4. Arrastre los valores de la izquierda a los grupos adecuados de la derecha.
5. Para eliminar un grupo, haga clic en la X situada junto al nombre.
   
6. Para agregar un grupo, haga clic en Nuevo grupo.
7. Haga clic en Guardar para finalizar.

Uso de datos importados con tablas de referencias cruzadas

Los
datos importados y los datos embebidos son compatibles con las tablas de referencias cruzadas, pero deben añadirse a los datos de la encuesta antes de crear la primera tabla de referencias cruzadas. Las tablas de referencias cruzadas son compatibles con los formatos Texto, Conjunto de texto, Conjunto de números, Número y Solo filtro de datos incrustados.

Preguntas frecuentes