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Tareas de OpenAI

Acerca de las tareas OpenAI

Consejo Q: Las tareas de Azure OpenAI están disponibles para los usuarios de FedRAMP, pero las tareas de GPT no.

ChatGPT es un modelo de lenguaje generativo desarrollado por OpenAI. Puede utilizar las tareas de flujo de trabajo de OpenAI de Qualtrics para integrar ChatGPT en sus flujos de trabajo de Qualtrics. Esto le permite crear flujos de trabajo que habiliten escenarios como resumir texto, extraer información del texto, generar respuestas basadas en texto, generar código, clasificar texto, traducir texto, etc.

Hay 2 tareas OpenAI diferentes disponibles:

GPT: Integre directamente con ChatGPT con sus credenciales de OpenAI.
Consejo Q: Para utilizar esta tarea, debe tener acceso a la API OpenAI.
Azure OpenAI: Integre con ChatGPT utilizando el servicio Azure OpenAI de Microsoft.
Consejo Q: Para utilizar esta tarea, debe tener acceso a la API OpenAI de Azure.

Estas tareas pueden lograr los mismos resultados. Las únicas diferencias entre tareas son las credenciales utilizadas para configurar la tarea y los modelos disponibles para cada tarea.

Ejemplo: Supongamos que envía una encuesta de CX a sus clientes para preguntarles sobre su reciente experiencia en la tienda. Desea crear una respuesta personalizada a su feedback. Puede utilizar la tarea GPT para generar una respuesta al cliente que incorpore elementos de su feedback inicial.

Ejemplo: Supongamos que envía una encuesta anual de CX a todos los clientes para pedirles cualquier opinión sobre su experiencia con su empresa. Puede utilizar la tarea GPT para categorizar automáticamente las respuestas en función de su contenido. A continuación, puede utilizar una tarea de ticket para crear tickets basados en esas categorías y asignar los tickets a los usuarios que estén mejor equipados para responder a los comentarios de ese cliente específico.

Consejo Q: Todos los datos enviados a través de estas tareas se procesarán de acuerdo con su propio acuerdo con OpenAI o Microsoft Azure y no con Qualtrics. Qualtrics no nombra a OpenAI o Microsoft Azure subprocesador con respecto a estas tareas.

Qtip: To facilitate a secure and confidential collaboration with third-party LLM vendors, we prioritize strict privacy and security standards to safeguard our customers’ data. If you’re interested in learning more, see our dedicated security and privacy guide for AI.

While we have guardrails in place and are continually refining our products, artificial intelligence may at times generate output that is inaccurate, incomplete, or outdated. Prior to using any output from Qualtrics’ AI features, you must review the output for accuracy and ensure that it is suitable for your use case. Output from Qualtrics’ AI features is not a substitute for human review or professional guidance.

Configuración de tareas OpenAI

Siga las instrucciones para crear un nuevo flujo de trabajo. La mayoría de las veces, será un flujo de trabajo basado en eventos.
Configure el desencadenador para su workflow. A menudo, comenzará su flujo de trabajo con un evento de respuesta de encuesta, que inicia el flujo de trabajo cuando recibe una nueva respuesta de encuesta.
Consejo Q: Otros eventos comunes incluyen el evento de ticket, eventos de terceros (como los eventos de regla de flujo de trabajo de Zendesk y Salesforce) y eventos de registro de conjunto de datos para datos de revisión en línea.
Haga clic en el signo más ( + ) y seleccione Añadir una condición para añadir condiciones a su flujo de trabajo, que determina cuándo se desencadena el flujo de trabajo.
Ejemplo: Por ejemplo, si desea responder solo a comentarios negativos del cliente, agregue una condición basada en el sentimiento de la respuesta.
Haga clic en el signo más (+ ) y seleccione Añadir una tarea.
Seleccione GPT si desea utilizar la tarea GPT o Azure OpenAI si desea utilizar la tarea Azure.
Seleccione una cuenta para utilizar. Puede seleccionar una cuenta que haya conectado previamente o elegir una cuenta que haya añadido un administrador de organización.
Para añadir una cuenta nueva, haga clic en Añadir una cuenta de usuario. Al añadir una cuenta nueva, deberá asignarle un nombre para poder reconocerla en el futuro. También deberá proporcionar algunas credenciales en función de la tarea que haya seleccionado:
- Para la tarea GPT, introduzca su token de API OpenAI.
- Para la tarea de Azure, introduzca su token de API de Azure y el nombre del recurso que desea utilizar.
Haga clic en Siguiente.
Consejo Q: Los pasos restantes utilizarán la tarea GPT. Los pasos y la funcionalidad son los mismos para la tarea de Azure, excepto cuando se indique lo contrario.
Seleccione una petición de plantilla con la que empezar o cree su propia petición. Puede editar cualquiera de las plantillas preexistentes más adelante para sus propios fines.

Las siguientes opciones están disponibles:
- Cree su propia petición desde cero.
- Resumir texto: resume el texto entrante para resaltar lo más importante.
- Responder a los comentarios de los clientes: Responder a reseñas, quejas y más con un tono profesional.
- Clasificar texto: cree una lista de categorías y asígnelas al texto entrante.
- Traducción: Traducir texto de un idioma a otro.
Haga clic en Siguiente.
Este paso depende de la tarea seleccionada:
- Para la tarea GPT, seleccione modelo que desea utilizar. Se admiten los siguientes modelos: gpt-4, gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, text-davinci-002, text-davinci-001, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci y ada. También puede utilizar cualquier modelo de ajuste preciso al que tenga acceso.
- Para la tarea de Azure, introduzca el Nombre de la implementación de Azure. Este despliegue debe utilizar el modelo gpt-4 o gpt-3.5-turbo.
Seleccione su Temperatura, que determina el grado de aleatorización de la respuesta generada. Introduzca un número entre 0,0 y 2,0. Cuanto mayor sea el número, más aleatoria será la respuesta.
Ajuste la petición, si es necesario. Aquí también puede añadir un ejemplo de cómo debería ser una respuesta. Consulte esta página de soporte técnico de OpenAI para obtener ayuda sobre cómo escribir peticiones.
En la sección Contenido dinámico, añada detalles para ayudar a centrar el texto generado. Por lo general, esto incluye información específica sobre el cliente o información sobre su empresa.
Para añadir información personalizada, como la información de contacto almacenada del cliente o los datos de la respuesta de la encuesta, haga clic en el botón {a} Añadir texto dinámico y, a continuación, seleccione la información que desea añadir. Consulte la página de soporte de texto dinámico para obtener más información sobre el uso de texto dinámico.
Vaya a la pestaña Ejecutar prueba.
En la sección Proporcionar contenido de ejemplo, introduzca un ejemplo del texto que anticipa que recibirá.
Haga clic en Generar respuesta de prueba.
Aparecerá un ejemplo de respuesta en el cuadro Respuesta de prueba. Revise esta respuesta para asegurarse de que la respuesta sea satisfactoria para sus necesidades.
Consejo Q: Si necesita realizar cambios, vuelva a la pestaña Aviso.
Active Exportar JSON si desea que los resultados de su tarea estén en formato JSON. Esta opción solo está disponible si utiliza el modelo gpt-4 o gpt-3.5-turbo.
En la columna Clave, añada los nombres de clave JSON que aparecerán en la salida JSON. Para la Descripción, introduzca lo que desea guardar como valor.
Para añadir pares clave-valor adicionales, haga clic en Añadir.
Para eliminar un par clave-valor, haga clic en el icono de papelera junto al par.
Haga clic en Guardar cuando termine de configurar la tarea.
En su workflow, haga clic en el signo más ( + ) y seleccione Añadir una tarea.
Seleccione la tarea que desea que se realice después de la tarea OpenAI. Esta podría ser una tarea de ticket para crear un ticket utilizando la respuesta, un correo electrónico para enviar la respuesta a un empleado para su revisión interna. Consulte Definición de tareas para obtener una lista de todas las tareas posibles.
Al configurar las tareas subsiguientes, puede acceder a la salida de la tarea OpenAI a través del menú de texto dinámico. Seleccione su tarea OpenAI y, a continuación, seleccione Salida GPT. Si ha activado la opción Exportar JSON en la tarea GPT, sus claves JSON también estarán disponibles aquí.