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Cargar datos en tarea Amazon S3


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Acerca de la carga de datos en Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (también conocido como Amazon S3) es un servicio en el que puede almacenar datos. Puede importar datos de Qualtrics a cubos de Amazon S3. Esta importación puede tener lugar con regularidad, lo que le permite automatizar la carga de datos de encuestas, empleados, contactos o incluso datos extraídos de otros servicios de terceros.

Ejemplo:Cargue regularmente datos de encuestas en Amazon S3 en masa.
Ejemplo:Extraiga regularmente empleados de Workday y cárguelos en Amazon S3.

Conexión de Qualtrics a AWS

Puede conectar Qualtrics a AWS siguiendo los pasos de la página Extraer datos de la tarea de Amazon S3. La única diferencia es que cuando selecciona una extensión, debe seleccionar Cargar datos en Amazon S3.

Imagen de la página de extensiones, con datos de carga a amazon s3 resaltada

Extraer datos para cargar en Amazon S3

Antes de poder cargar datos en su intervalo S3, debe extraerlos de algún lugar. Considere dónde viven actualmente sus datos; ¿están dentro de una encuesta o XM Directory? ¿O no se trata en absoluto de Qualtrics, sino de un tercero, como Salesforce o Google Drive?

Cree un workflow ETL y añádale una tarea de extractor de datos. Para obtener una guía para crear este tipo de workflow, consulte Creación de workflows ETL.

Cargar datos en Amazon S3

Una vez que haya creado un flujo de trabajo y haya añadido su tarea de extracción de datos, es el momento de cargar los datos en Amazon S3.

Attention: This task can only support CSV file types.
Consejo Q: Esta tarea se utiliza mejor para mover datos de forma masiva en lugar de uno por uno. Si desea importar respuestas de encuesta a Amazon S3, le recomendamos que vincule un flujo de trabajo programado con la tarea de extracción de respuestas de encuesta.
  1. Haga clic en Agregar un destino de datos.
    En el flujo de trabajo ETL, hay un lugar para añadir transformaciones de datos y, a continuación, un lugar para seleccionar lo que sucede a continuación; haga clic en Añadir un destino de datos
  2. Buscar y seleccionar Cargar datos en Amazon S3.
    Cargar datos en mosaico amazon con un icono de cubo verde
  3. Seleccione la cuenta de Amazon Web Services (AWS) de la que extraer archivos. Todas las cuentas añadidas por los administradores de organización, así como las cuentas que haya añadido usted mismo, se enumerarán aquí.
    página de la ventana donde selecciona una cuenta. botón siguiente en la parte inferior derecha, azul
  4. Si desea agregar nuevas credenciales de cuenta de AWS, haga clic en Agregar una cuenta de usuario y siga los pasos en la sección de conexión de una cuenta de AWS.
  5. Haga clic en Siguiente.
  6. Seleccione una fuente de datos. Esta será la tarea de extracción de datos que configuró anteriormente.
    campos descritos
  7. En S3, las “carpetas” de intervalo se denominan prefijos. En el cuadro Prefijo del nombre del archivo, añada el prefijo del intervalo completo, así como un prefijo para el propio archivo.
    Ejemplo: Para colocar el archivo en esta ubicación: bucketname/QualtricsPrefix/ con el prefijo de nombre de archivo “ejemplo”, introduzca QualtricsPrefix/sample en el cuadro de prefijo del nombre del archivo.
    Consejo Q: Si su política de IAM especifica que Qualtrics solo puede escribir en un prefijo de intervalo S3 específico (por ejemplo, “arn:aws:s3:::s3bucketname/QualtricsPrefix/*”), asegúrese de que el prefijo coincida aquí.
  8. Escriba el nombre del intervalo donde se almacenará el archivo.
    Attention: Bucket names cannot include periods ( . ). For more bucket naming guidelines, see AWS documentation.
  9. Seleccione esta opción si desea Cifrar los archivos mediante PGP.
  10. Cuando haya terminado, haga clic en Guardar.

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.