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Acerca de la carga de datos en Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (también conocido como Amazon S3) es un servicio donde puedes almacenar datos. Puede importar datos de Qualtrics a depósitos de Amazon S3. Esta importación puede realizarse según una programación regular, lo que le permite automatizar la carga de datos de encuesta , empleados, contactos o incluso datos extraídos de otros servicios de terceros.

Ejemplo: Regularmente cargar datos de la encuesta a Amazon S3 de forma masiva.
Ejemplo: Regularmente Extraer empleados de Workday y subirlos a Amazon S3.

Conexión de Qualtrics a AWS

Puede conectar Qualtrics a AWS siguiendo los pasos que se indican en la Extraer datos de la Tarea Amazon S3 página. La única diferencia es que cuando seleccionas una extensión, debes elegir Cargar datos en Amazon S3.

Imagen de la página de extensiones, con los datos de carga en Amazon S3 resaltados

Extraer datos para cargarlos en Amazon S3

Antes de poder cargar datos a su depósito S3, debe extraerlos de algún lugar. Considere dónde se encuentran actualmente sus datos: ¿están dentro de una encuesta o en el XM Directory? ¿O no está dentro de Qualtrics en absoluto, sino de un tercero, como Salesforce o Google Drive?

Cree un flujo de trabajo ETL y agregue un extractor de datos tarea a la misma. Para obtener una guía sobre cómo crear este tipo de flujo de trabajo , consulte Creación de Flujos de trabajo ETL.

Cargar datos en Amazon S3

Una vez que haya creado un flujo de trabajo y haya agregado su tarea de extracción de datos, es momento de cargar los datos en Amazon S3.

Atención:Esta tarea solo admite tipos de archivos CSV .
Consejo Q: Esta tarea se utiliza mejor para mover datos en masa en lugar de uno por uno. Si desea importar respuestas de encuesta a Amazon S3, le recomendamos vincular un flujo de trabajo programado con el tarea de extracción de respuestas de la encuesta.
  1. Hacer clic Agregar un destino de datos.
    En el flujo de trabajo ETL , hay un lugar para agregar transformaciones de datos, luego un lugar para elegir qué sucede a siguiente; haga clic en Agregar un destino de datos
  2. Buscar y seleccionar Cargar datos en Amazon S3.
    Cargar datos en el mosaico de Amazon con un icono de cubo verde
  3. Elija la cuenta de Amazon Web Services (AWS) para extraer archivos. Aquí aparecerán todas las cuentas agregadas por los administradores de Marca/organización , así como las cuentas que usted mismo haya agregado.
    Página de la ventana donde eliges una cuenta. El siguiente botón está en la parte inferior derecha, en azul.
  4. Si desea agregar nuevas credenciales de cuenta de AWS, haga clic en Agregar una cuenta de usuario y siga los pasos en el Conectar una sección de cuenta de AWS.
  5. Haga clic en Siguiente.
  6. Elige una Fuente de datos. Este será el tarea de extracción de datos lo configuraste anteriormente
    campos descritos
  7. En S3, las ‘carpetas’ de los depósitos se denominan prefijos. En el Prefijo del nombre del archivo cuadro, agregue el prefijo del depósito completo, así como un prefijo para el archivo en sí.
    Ejemplo: Para colocar el archivo en esta ubicación: bucketname/QualtricsPrefix/ con el prefijo de nombre de archivo “ejemplo”, ingrese Prefijo/ejemplo de Qualtrics en el cuadro de prefijo del nombre del archivo.
    Consejo Q: Si su política de IAM especifica que Qualtrics solo puede escribir en un prefijo de depósito S3 específico (por ejemplo, “arn:aws:s3:::s3bucketname/QualtricsPrefix/*”), asegúrese de que el prefijo coincida aquí.
  8. Escribe el Nombre del depósito donde se almacenará el archivo.
    Atención: Para conocer las pautas sobre el nombre de los depósitos, consulte la Documentación de AWS.
  9. Seleccione esta opción si desea Cifrar los archivos mediante PGP.
  10. Cuando haya terminado, haga clic en Ahorrar .

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.