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Publicar su modelo de datos (EX)

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Consejo Q: En esta página solo se describen los modelos de datos de proyectos de Employee Journey Analytics y CrossXM Analytics.

Acerca de la publicación de su modelo de datos

Una vez que haya generado una vista previa del conjunto de datos, haga clic en Publicar. Esto preparará el conjunto de datos para su uso en dashboards, Stats iQ y Text iQ.

Botón de publicación en el modelo de datos

Después de publicar su modelo de datos, el botón Publicar aparecerá atenuado y verá una fecha de la última publicación del modelo. Si realiza modificaciones en su modelo de datos, tendrá que previsualizarlo y publicarlo de nuevo.

modelo de datos publicado

Ahora que se ha publicado el conjunto de datos, navegue hasta Data & ficha Analysis para ver los datos o la ficha Dashboards para ejecutar el análisis.

Atención: la publicación de un modelo de datos borrará cualquier análisis de texto de la sección Text iQ de su proyecto de Analytics. Recomendamos realizar solo un análisis de texto en los proyectos de origen y, a continuación, incluir los campos de análisis de texto en su modelo de datos.

Publicación con actualización

Cuando se crea su modelo de datos, las fichas Datos y análisis y Dashboards solo contendrán los datos que existían en el momento de la publicación. Si se crean nuevos registros después de la publicación, tendrá que actualizar el modelo de datos. Esto añadirá todos los registros nuevos a su conjunto de datos de salida y luego se podrán utilizar para el análisis.

  1. Vaya a la pestaña Modelo de datos.
    botón publicar con actualización en un modelo de datos
  2. Haga clic en la flecha desplegable junto a Publicar.
  3. Haga clic en Publicar con actualización.
  4. Haga clic en Confirmar. Esto puede tardar mucho tiempo, ya que se volverá a crear todo el conjunto de datos.

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.