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Análisis TURF
¿Qué es el análisis TURF?
La definición
El análisis TURF significa “Total Unduplicated Reach and Frequency” (Total Unduplicated Reach and Frequency). Es una técnica de investigación que ayuda a las organizaciones a medir el atractivo y el alcance (es decir, la disposición a comprar) dentro de un mercado para una combinación de productos, características o mensajes. TURF proporciona información sobre cómo maximizar el número de personas a las que puede conectarse y dirigirse con varias alineaciones.
¿Cómo se lleva a cabo?
El análisis de TURF es estrictamente una metodología para analizar datos después de la recopilación y puede aplicarse a una variedad de técnicas de encuesta. La infraestructura de datos que permite aplicar un cálculo TURF es una indicación binaria de si las variables “llegan” a un encuestado. Generalmente se ejecuta en preguntas de selección múltiple en proyectos MaxDiff (por ejemplo, “Seleccione todas las barras de caramelo que le interesarían comprar”) donde cada persona en el conjunto de encuestados tiene una preferencia por los atributos probados.
¿A qué objetivos empresariales responde el análisis TURF?
Hay objetivos clave de investigación empresarial que TURF puede cumplir. El análisis TURF tiene preguntas centrales que se especializa en responder, que incluyen:
- ¿Qué campañas de mensajería y marketing conectan mejor con nuestro mercado?
- ¿Cuál es la alineación de productos óptima para llegar a la mayor población?
- ¿Qué subconjunto de servicios proporciona el mayor retorno de la inversión y nos permite centrar mejor nuestras operaciones?
Cálculo y métricas del análisis TURF
Resumen de cálculo
La oferta de análisis de TURF de Qualtrics se lleva a cabo en proyectos MaxDiff. El análisis de TURF se realiza calculando el porcentaje de encuestados que se alcanzan o abordan en todas las diferentes alineaciones de productos, características y mensajes que se están probando.
Qualtrics tiene dos enfoques de cálculo que se utilizan en la solución MaxDiff XM:
- Mejor elección: este método se calcula haciendo un bucle a través de cada combinación de paquetes y derivando el porcentaje de la muestra que se alcanza. El investigador puede definir si ser “alcanzado” significa que el elemento tiene que ser la mejor opción global de un encuestado (esta es una metodología de Primera opción) o una preferencia o en sus dos principales (esta es una metodología de las 2 opciones principales).
- Probabilidades ponderadas: Este método incorpora los principios del modelado de logit multinomial utilizado para derivar las preferencias de utilidad de MaxDiff. Calcula la probabilidad de que una combinación de posiciones se seleccionaría como la más preferida, ponderada por la cuota de preferencia de la posición.