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Plantilla de artículo
¿Qué es el análisis TURF?
La definición
El análisis TURF significa “Alcance y frecuencia totales no duplicados”. Es una técnica de investigación que ayuda a las organizaciones a evaluar el atractivo y el alcance (es decir, la disposición a comprar) dentro de un mercado para una combinación de productos, características o mensajes. TURF ofrece Insight sobre cómo maximizar la cantidad de personas con las que puede conectarse y a las que puede dirigirse mediante distintas alineaciones.
¿Cómo se lleva a cabo?
El análisis TURF es estrictamente una metodología para analizar datos después de la recopilación y se puede aplicar a una variedad de técnicas de encuesta . La base de datos que permite aplicar un cálculo TURF es una indicación binaria de si las variables “llegan” al encuestado. Se ejecutó con mayor frecuencia en preguntas de selección múltiple en proyectos MaxDiff (por ejemplo, “Seleccione todas las barras de chocolate que le interesaría comprar”) donde cada individuo en el conjunto de encuestados tiene una preferencia por los atributos evaluados.
¿A qué objetivos de negocio responde el análisis TURF?
Existen objetivos clave de investigación empresarial que TURF puede llevar a cabo. El análisis TURF tiene preguntas centrales que se especializa en responder, que incluyen:
- ¿Qué mensajes y campañas de marketing conectan mejor con nuestro mercado?
- ¿Cuál es la línea de productos óptima para llegar a la mayor población?
- ¿Qué subconjunto de servicios proporciona el mayor retorno de la inversión y nos permite enfocar mejor nuestras operaciones?
Cálculo y métricas del análisis TURF
Descripción general del cálculo
La oferta de análisis TURF de Qualtrics se realiza en proyectos MaxDiff . El análisis TURF se lleva a cabo calculando el porcentaje de encuestados a los que llegan o se dirigen todas las diferentes líneas de productos/ función/mensajes que se están probando.
Qualtrics tiene dos enfoques de cálculo utilizados dentro de la solución MaxDiff XM :
- Primera Opción: Este método se calcula recorriendo cada combinación de paquetes y obteniendo el porcentaje de la muestra alcanzado. El investigador puede definir si ser “alcanzado” significa que el elemento tiene que ser la primera opción general del encuestado (esto es un Primera opción metodología) o preferencia o en sus dos primeros (esto es un Las 2 mejores opciones metodología).
- Probabilidades ponderadas:Este método incorpora los principios del modelado logit multinomial utilizado para derivar las preferencias de utilidad MaxDiff . Calcula la probabilidad de que una combinación de artículos sea seleccionada como la más preferida, ponderada por la proporción de preferencia del artículo.