Widget de análisis de correspondencia (BX)
Acerca del widget de análisis de correspondencia
El análisis de correspondencia (también conocido como mapeo perceptivo) es una gran herramienta para identificar las relaciones entre las marcas y los diferentes atributos que tienen, y para ver las percepciones relativas de estas marcas y cómo se comparan con los competidores.
Requisitos de datos
Solo las preguntas de Opción múltiple con formato de Respuesta múltiple se pueden cargar en un widget Análisis de correspondencia y deben tener las mismas opciones.
De forma predeterminada, tendrá al menos tres de estas preguntas de atributo integradas en su encuesta del Rastreador de organización, que es el número mínimo que necesita para cargar datos en el widget de análisis de correspondencia. Estos campos deben asignarse como conjuntos de texto de respuesta múltiple.
Estas preguntas necesitan entre 50 y 100 respuestas antes de que muestren datos en el widget.
Añadir campos al widget
Ocultar y renombrar marcas y rasgos
Use the Metrics and Brands sections to rename brands and fields.
Cambio de colores de marca y atributo
You can pick which color you’d like to assign to the brands and attributes in your widget by clicking the color next to that item.
Opciones adicionales
- Columnas: Oculte las marcas en el widget. También puede ocultar y visualizar marcas mediante la opción Valores de eje descrita anteriormente.
- Valores de leyenda: Cambie el modo en que se etiqueta la leyenda.
- Posición de la leyenda: Cambie la posición de la leyenda en el widget.
- Mostrar eje X: mostrar la línea y las etiquetas a lo largo del eje X.
- Mostrar eje Y: mostrar la línea y las etiquetas a lo largo del eje Y.
Cuando haya terminado de editar el widget, haga clic en los tres puntos horizontales en la esquina superior derecha de su widget para ver más opciones.
- Exportar: Exporte su widget como JPG, PDF, CSV o TSV.
- Ver datos: ver una tabla que contiene todas las coordenadas de datos dentro de su widget.
Interpretación
Este widget toma la forma de un diagrama de dispersión, con marcas y atributos trazados como puntos a lo largo del gráfico. Puede analizar las relaciones entre diferentes marcas en función de su proximidad entre sí; cuanto más cerca estén, más similares serán las percepciones de los encuestados. También podemos analizar las relaciones entre marcas y atributos pasando el ratón por encima de los puntos para ver una clasificación de la mayoría a menos puntos de datos asociados.
En la captura de pantalla anterior, podemos ver que las marcas de ropa imaginaria Tread y XM son percibidas como muy similares entre sí, tanto que los puntos casi se eclipsan entre sí.
Cuando nos pasamos por encima de los hilos de la marca Barnaby vemos que de los atributos que investigamos, la relación más fuerte es con “es una marca de la que soy fanático”. Cuanto más cerca de 1, más fuerte es esta relación.
Cuando los valores son negativos, esto indica una asociación negativa entre esa marca y ese atributo. En el caso de la captura de pantalla anterior, los Hilos de Barnaby definitivamente no se perciben como auténticos o como un buen valor para el dinero.
Para obtener una explicación más detallada del análisis de correspondencia, consulte la página enlazada.