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Widget de análisis de impulsores de organización (BX)


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Acerca del widget de análisis de impulsores de organización

El análisis de los impulsores de la marca puede ayudar a responder preguntas como: “¿Cuál de estos factores tiene un mayor impacto en la calificación general de la marca: “facilidad de uso”, “relación calidad-precio” o “contenido relevante”?” El widget de análisis de impulsores de marca mide cómo las variables de conducción independientes (impulsores) afectan las métricas de resultados clave de una organización.

Este widget muestra la importancia de cada driver en función de los datos recopilados hasta el momento. Al personalizar este widget, puede decidir si desea mostrar este análisis para una marca a la vez, todas las marcas de forma comparativa o si desea realizar un análisis de categoría. El análisis de categoría agrega los resultados de todos los resultados de las marcas en uno, lo que le proporciona una vista de rendimiento “global”.

Ejemplo: Rendimiento de una sola marca.

barras horizontales azules que muestran el rendimiento de una marca falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene un 24,8 por ciento de importancia

Ejemplo: Rendimiento de todas las marcas, comparativamente.

Gráfico definido como correlación de pearson. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas

Ejemplo: Desempeño global de todas las marcas, utilizando análisis de categoría.

barras horizontales moradas que muestran puntuaciones de importancia. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene 28,8 por ciento de importancia

También puede elegir entre varias formas diferentes de calcular la importancia. Consulte Comprensión de los cálculos para obtener más información sobre cómo comprender los resultados que se muestran en este widget.

Requisitos de datos para los conductores

Los impulsores de este widget son sus variables independientes. Pueden ser preguntas de imágenes de marca o preguntas de productos escritas en un formato de escala. Las preguntas sobre los productos pueden ser sobre la reputación, el rendimiento, la fiabilidad, etc.

Los controladores generalmente vienen en dos formatos de datos diferentes, dependiendo de cómo se haya configurado su encuesta de seguimiento de la organización.

Preguntas del conductor

En un formato, las marcas son las respuestas a las preguntas del conductor.

Ejemplo: al preguntar a los encuestados cuál de estas marcas ofrece un buen valor por el dinero, pueden seleccionar de una lista de marcas.
Pregunta que dice En función de su experiencia, ¿cuál de las siguientes opciones tiene una buena oferta por el dinero? una lista de marcas entre las que elegir. Se pueden elegir varias. Hay una opción ninguno y un widget verde implica que estas respuestas se llevan a cabo a partir de una pregunta anterior
Cuando se asignan a su dashboard, estos campos deben ser del tipo Conjunto de texto de respuesta múltiple.
Campos como el valor del dinero asignado como conjuntos de texto de respuesta múltiple en el mapeador de datos de un panel

Campo asignado

En el segundo formato, la encuesta se configuró de modo que cada respuesta individual de la encuesta se corresponda con la evaluación de una sola marca. Esto significa que habrá un campo separado que identifica qué marca se está evaluando.

Ejemplo: Una pregunta, formateada como escala, preguntando si la marca da un buen valor por el dinero o no.
Una pregunta de opción múltiple de una respuesta. Según su experiencia, ¿qué tan bien diría que esta marca podría describirse como una buena relación calidad-precio? Luego, las respuestas están en un formato de escala de muy bien a nada bien.

Si utiliza este formato, solo debe haber una de cada pregunta de imagen para todas las marcas. Observe cómo en el ejemplo anterior, el nombre de la marca se dinamiza para permitir que se use la misma pregunta para diferentes marcas.

También necesitará tener algún tipo de campo de datos embebidos binarios preparado antes de la recopilación de datos para indicar que una organización cumple con las expectativas de la métrica de resultados (1) o no lo hace (0). Esto significaría utilizar la lógica de ramificación para especificar qué puntos de escala corresponden a qué valores. Para obtener pasos más detallados, consulte la subsección Personalización de encuesta con escalas.

Dos ramas. Uno designa un campo de datos embebidos llamado buen valor para el dinero debe ser igual a 0, y el otro lo establece igual a 1

Consejo Q: Es posible que algunos campos configurados para la generación de informes de embudo de conversión, como la consideración, ya tengan el formato indicado de esta manera en la encuesta.

Cuando se asignan a su dashboard, los campos de datos embebidos binarios deben asignarse como el tipo de campo Valor numérico o Conjunto de números.

Imágenes de preguntas asignadas en el panel de instrucciones

Requisitos de datos para las métricas de resultados

La métrica de resultados es la variable dependiente de su análisis. Las métricas de resultados deben representar una medida importante para su marca. A menudo, esto puede incluir preguntas de NPS, probabilidad de recomendación o preguntas de consideración.

Una pregunta de NPS, valorando la probabilidad de recomendar de 0 a 10

El objetivo es determinar cómo afectan los impulsores a esta métrica para proporcionar información sobre las posibilidades de mejora.

Consejo Q: Si desea analizar el impacto de los impulsores en varias métricas de resultados, cree un widget independiente para cada métrica de resultados.

Si se utilizan preguntas de impulsores, las métricas de resultados deben asignarse al dashboard como el tipo de campo Conjunto de números, porque hay una lista discreta de valores numéricos que se pueden seleccionar en la pregunta. Debería tener un campo separado para cada marca.

Colas NPS asignadas en el dashboard

Consejo Q: Es posible que su conjunto de datos ya tenga campos NPS asignados juntos en un grupo de campos; sin embargo, los grupos de campos no son compatibles con este widget. Deberá asegurarse de que estos campos estén asignados individualmente.

Si se utilizan campos asignados, la métrica de resultados debe asignarse al dashboard como el tipo de campo Conjunto de números o Numérico. Solo tendrá un campo de métrica de resultados para todas las marcas. También debe asignar el campo donde identifica la marca que se está evaluando. Puede ser cualquier tipo de campo, aunque recomendamos Conjunto de texto.
un campo NPS asignado al dashboard
Campo de marca asignado a dashboard

Configuración del widget

  1. Seleccione un tipo de cálculo. Para obtener más información sobre estas tres opciones, consulte Comprender los cálculos.
    Opciones de cálculo en el panel de edición de widgets
  2. Determine si desea obtener nombres de marca de las preguntas del conductor o de un campo asignado. Consulte Requisitos de datos para controladores para obtener más información sobre los requisitos de cada uno.
  3. Si ha seleccionado el campo Asignado, haga clic en Seleccionar campo para especificar la marca en la que almacena la marca evaluada en cada respuesta (normalmente “marca”, pero el nombre puede variar).
  4. Si se configura un esquema de ponderación en el dashboard, puede habilitar el análisis ponderado para utilizar las ponderaciones en este análisis. Este paso no es necesario.
  5. Haga clic en Seleccionar controlador para agregar cada controlador.
  6. Haga clic en Configurar métrica de resultados.

Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor

Lea estos pasos si ha indicado que “Obtenga nombres de marca de” “Preguntas determinantes”.

En el nuevo menú que se abre, Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor

  1. Etiquete la métrica de resultados.
  2. La columna “campo” es donde selecciona el campo que ha creado para la métrica de resultados.
  3. La serie es donde especifica la marca que mide el campo.
  4. Haga clic en el signo más ( + ) para asignar otro campo. Debería tener un campo separado para cada marca.
  5. Si desea realizar un análisis de categoría, seleccione Evaluar las marcas de la lista anterior como una representación de toda la categoría. Esto significa que las marcas se agregarán juntas y se realizará un único cálculo. Los resultados le indicarán cómo el sector en puntuaciones generales en el tipo de cálculo seleccionado. Esto solo debe hacerse si las marcas elegidas representan una parte significativa (> 80%) de la industria que se está estudiando. De lo contrario, es probable que los datos no sean útiles.
  6. Haga clic en Guardar.
Consejo Q: observe detenidamente la captura de pantalla. Observe cómo para cada campo añadido (por ejemplo, “MusiQ NPS”) la serie correspondiente (“MusiQ”) tiene el mismo nombre de marca.

Ejemplo: Este es un widget con el análisis de categorías activado. En lugar de ver las puntuaciones de importancia de las marcas individuales, puede ver las puntuaciones de todas las marcas agregadas en una sola categoría juntas. Por ejemplo, como estamos estudiando aplicaciones de streaming de música, podríamos denominar a este widget “Análisis de marca para servicios de streaming de música”.

El widget es de un color en lugar de muchos, y solo muestra una barra por campo de imágenes, en lugar de dividirlo por marca para cada imagen

Configuración de la métrica de resultados para un campo asignado

Lea estos pasos si ha indicado que “Obtener nombres de marca de” sería un “campo asignado”.

En el nuevo menú que se abre, Configuración de la métrica de resultados para un campo asignado

  1. Etiquete la métrica de resultados.
  2. La columna “campo” es donde selecciona el campo que ha creado para las métricas de resultado.
  3. Seleccione las marcas que desea analizar en el widget.
  4. Si desea realizar un análisis de categoría, seleccione Evaluar las marcas de la lista anterior como una representación de toda la categoría. Esto significa que las marcas se agregarán juntas y se realizará un único cálculo. Los resultados le indicarán cómo el sector en puntuaciones generales en el tipo de cálculo seleccionado. Esto solo debe hacerse si las marcas elegidas representan una parte significativa (> 80%) de la industria que se está estudiando. De lo contrario, es probable que los datos no sean útiles.
  5. Haga clic en Guardar.
Consejo Q: Su widget le dirá que los resultados pueden ser insignificantes si su coeficiente de determinación (R2) es inferior a 0,2 y el tamaño de la muestra es inferior a 300 respuestas. Tenga esto en cuenta antes de tomar decisiones basadas en los resultados del widget. Esta advertencia se aplica independientemente de la forma en que haya configurado el widget (cálculo elegido, formato de controlador, etc.).
Se abre la ventana Advertencia para indicar que los resultados pueden ser insignificantes si su coeficiente de determinación (R2) es inferior a 0,2 y el tamaño de la muestra es inferior a 300 respuestas.

Clasificación de controladores y marcas

Puede cambiar el orden en el que aparecen los controladores o las marcas en su widget. Esto le permite resaltar qué impulsores son los más fuertes/débiles de un vistazo y establecer la consistencia del panel de instrucciones.

Al elegir cómo clasificar los drivers en su widget, tiene dos opciones: por puntuación de importancia o un orden personalizado de drivers que seleccione.

Clasificación de impulsores por puntuación de importancia

Puede clasificar los controladores por la puntuación de importancia de todas las marcas, marcas seleccionadas o marcas individuales. Los widgets con análisis de categorías se pueden ordenar por la puntuación de importancia de la categoría.

Consejo Q: Obtenga más información sobre cómo se calculan las puntuaciones de importancia en Cálculo e importancia relativa. Para obtener más detalles sobre el análisis de categorías, consulte Configuración del widget.
  1. Edite su widget.
    Botón Editar en un widget cuando pase el ratón por encima
  2. En Clasificar controladores por, seleccione Puntuación de importancia.
    Edición de un widget de análisis de impulsores de organización
  3. En Ordenar por puntuación de importancia de, seleccione una de las siguientes opciones:
    • Todas las marcas: Al configurar una métrica de resultados, puede excluir ciertas marcas. Si selecciona “todas las marcas”, las puntuaciones de importancia de todas las marcas se agregarán para cada controlador y se utilizarán para clasificar los impulsores, incluso si determinadas marcas se excluyeron de la configuración del widget.
    • Marcas seleccionadas: Las marcas que eligió en el modal de configuración de métricas de resultado para incluir en el análisis del widget tendrán sus puntuaciones de importancia agregadas para cada controlador. A continuación, los controladores se clasificarán por estas puntuaciones de importancia agregadas.
      Consejo Q: Las métricas de los resultados se pueden basar en preguntas determinantes o en un campo asignado. Basar una puntuación de importancia en “Marcas seleccionadas” solo está disponible si su métrica de resultados se basa en un campo asignado. Véase a continuación el campo en el que se seleccionan estas marcas:
      La ventana de configuración de la métrica de resultados tiene el campo de marcas en la parte inferior
    • Marcas individuales: Seleccione una marca específica por cuya puntuación de importancia le gustaría ordenar.
      Ejemplo: Nuestra marca se llama MusiQ. Todos los demás son competidores con los que queremos comparar. Decidimos ordenar el widget por puntuación de importancia de MusiQ.
  4. Decida si desea clasificar por orden ascendente (puntuaciones de menor a mayor) o descendente (puntuaciones de mayor a menor).

Consejo Q: Si no está seguro de qué marcas están incluidas en la clasificación de puntuación de importancia, el widget las mostrará.

Lista de viñetas de marcas en el widget para confirmar qué se incluye en el cálculo

Ordenar controladores por orden personalizado

  1. Edite su widget.
    Botón Editar en un widget cuando pase el ratón por encima
  2. En Clasificar controladores por, seleccione Personalizar.
    Opciones de controladores de ordenación en el panel de edición del widget
  3. Haga clic en los puntos para arrastrar y soltar los controladores en el orden que desee.

Clasificar marcas

Las marcas, también llamadas series en el widget, solo se pueden ordenar en orden personalizado. Haga clic en los puntos para arrastrar y soltar las marcas en el orden que desee.

Ordenar serie por seguida de la lista de marcas cada una con un color

Consejo Q: Si opta por ordenar los impulsores del widget por rendimiento de la marca, también le recomendamos que ajuste la clasificación de series, descrita anteriormente. Por ejemplo, si desea ordenar por cómo su marca MusiQ se ha desempeñado en los conductores, es posible que desee hacer de MusiQ la primera marca que aparece junto a cada uno de sus impulsores.

Se selecciona Clasificar por puntuación de importancia de MusiQ

Personalización de widget

Cambio de colores y nombres de marca

Puede ajustar el color y el nombre asociados con cada marca en la lista Series.

Como se ha descrito, las opciones de serie de colores en el panel de edición de widgets

Umbrales de advertencia

Si los resultados son estadísticamente insignificantes, deberá tenerlos en cuenta antes de tomar decisiones basadas en lo que ve en el widget. Por lo tanto, es posible añadir una advertencia que aparecerá en su widget cuando las respuestas no estén dentro de un rango estadístico en particular.

El coeficiente de determinación (R2) se fija en 0,2 por defecto. El tamaño de la muestra (N) se fija en 300. Puede ajustarlos según sea necesario.

Se ha abierto el panel de edición y se han resaltado los umbrales de advertencia

Al hacer clic en el icono de advertencia del widget en el panel de instrucciones, se elaborará en la advertencia.

Se ha hecho clic en el widget. Muestra el panel que dice Alertas. Estos datos tienen un tamaño de muestra inferior a 300 y un coeficiente de determinación inferior a 0,2. Trátelos con precaución.

Comprender los cálculos

El análisis de controlador se realiza utilizando el análisis de pesos relativos para establecer la relación entre las variables dependientes e independientes. El análisis de ponderaciones relativas no solo maneja una alta multicolinealidad entre los predictores, sino que también calcula la clasificación de importancia y el impacto general para cada atributo.

imagen del panel de edición del widget. la sección de cálculo tiene 3 opciones: puntuación de importancia, correlación de pearson y puntuación actual

Obtenga más información sobre los diferentes tipos de cálculos que puede realizar en este widget a continuación.

Consejo Q: Los ejemplos de cada sección utilizan el mismo conjunto de datos para que pueda ver una comparación de los diferentes cálculos.

Puntuación de importancia

La puntuación de importancia representa la ponderación relativa de un impulsor determinado en la métrica de resultados clave. Esto muestra la importancia de cada controlador para la métrica clave en cuestión en relación entre sí. El valor estará entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1 (mayor sea el porcentaje), mayor será el impacto del controlador en la métrica clave de su estudio.

Ver más sobre la importancia relativa.

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia de una organización para diferentes impulsores.

barras horizontales azules que muestran el rendimiento de una marca falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene una importancia del 7,3 por ciento

Ejemplo: Este widget muestra las puntuaciones de importancia para diferentes impulsores para muchas organizaciones diferentes.

Gráfico fijado en puntuación de importancia. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia para diferentes impulsores una vez que todas las organizaciones en cuestión se agregan con el análisis de categoría.

barras horizontales moradas que muestran puntuaciones de importancia. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene un 10,7 por ciento de importancia

Correlación Pearson

Gráfico definido como correlación de pearson. Los datos se visualizan como barras procedentes de un eje central

La puntuación de correlación es el coeficiente de correlación de Pearson entre cada impulsor y la métrica de resultados clave. Este es un valor entre -1 y +1, donde -1 significa que hay una correlación lineal negativa y +1 significa que hay una correlación lineal positiva.

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de una marca según la correlación de Pearson.

barras horizontales azules que muestran el rendimiento de una marca falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene un 24,8 por ciento de importancia

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas según la correlación de Pearson.

Gráfico definido como correlación de pearson. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas agregadas según la correlación de Pearson. Estas marcas se agregaron con análisis de categoría.

barras horizontales moradas que muestran puntuaciones de importancia. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene 28,8 por ciento de importancia

Puntuación actual

La puntuación actual representa el valor actual del impulsor sobre el conjunto de datos de la métrica de resultados clave. Esto se calcula realizando un cálculo promedio del campo determinante sobre las respuestas que respondieron a la pregunta de métrica clave. Dado que los campos del controlador son binarios (0 o 1), este valor estará entre 0 y 1.

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual de una organización para diferentes impulsores.

barras horizontales azules que muestran el rendimiento de una marca falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene una importancia del 19,9 por ciento

Ejemplo: Este widget muestra las puntuaciones actuales de diferentes impulsores para muchas organizaciones diferentes.

Gráfico fijado en la puntuación actual. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual para diferentes impulsores una vez que todas las organizaciones en cuestión se agregan con el análisis de categoría.

barras horizontales moradas que muestran las puntuaciones actuales. Por ejemplo, "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" se indica que tiene un 34,5 por ciento de importancia

Actualización de datos

Haga clic en el título del widget para ver cuándo se actualizaron por última vez los datos del widget.

actualización de datos resaltada en un widget de análisis de controlador de marca

Opciones adicionales

Haga clic en los tres puntos horizontales de la esquina superior derecha de su widget para ver opciones adicionales.

opciones adicionales para el widget Análisis de impulsores de organización

  • Exportar: Exporte su widget como JPG, PDF, CSV o TSV.
  • Ver datos: ver una tabla que contiene los datos de todos los controladores en el widget. tabla de datos para el widget de análisis de controladores de organización

Preguntas frecuentes

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