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Acerca del Widget de análisis de impulsores de Marca/organización

El análisis de los impulsores de la Marca/organización puede ayudar a responder preguntas como: “¿Cuál de estos factores tiene un mayor impacto en la calificación general de la marca/organización : ‘facilidad de uso’, ‘relación calidad-precio’ o ‘contenido relevante’?” El widget de análisis de impulsores de marca/organización mide cómo las variables impulsoras independientes (impulsores) afectan las métricas de resultados clave de una marca/organización.

Este widget muestra la importancia de cada conductor en función de los datos recopilados hasta el momento. Al personalizar este widget, puede decidir si desea mostrar este análisis para una marca/organización a la vez, todas las marcas comparativamente o si desea realizar un análisis de categorías. El análisis de categorías agrega los resultados de todas las resultados en uno, lo que le brinda una vista “global” del rendimiento .

Ejemplo: rendimiento de una sola marca/organización.

Las barras horizontales azules muestran el rendimiento de una marca/organización falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene una importancia del 24,8 por ciento.

Ejemplo: rendimiento de todas las marcas, comparativamente.

Gráfico establecido según correlación de Pearson. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca/organización desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas.

Ejemplo: rendimiento global de todas las marcas, utilizando análisis de categorías.

Las barras horizontales de color púrpura muestran los puntajes de importancia. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene un 28,8 por ciento de importancia.

También puedes elegir entre varias formas diferentes de calcular la importancia. Ver Comprensión de los cálculos para obtener más información sobre cómo entender los resultados que se muestran en este widget.

Requisitos de datos para los conductores

Los controladores de este widget son sus variables independientes. Estos pueden ser cualquiera de los dos: imagen de marca/organización Preguntas o consultas de productos escritas en formato de escala. Las preguntas sobre el producto pueden ser sobre reputación, rendimiento, confiabilidad y más.

Los controladores generalmente vienen en dos formatos de datos diferentes, dependiendo de cómo sea su Rastreador de marca/organización Se realizó una encuesta .

Preguntas de los conductores

En un formato, las marcas son las respuestas a las preguntas de los conductores.

Ejemplo: Al preguntar a los encuestados cuál de estas marcas ofrece una buena relación calidad-precio, pueden seleccionar de una lista de marcas.
Pregunta que dice Basado en su experiencia, ¿cuál de las siguientes tiene una buena oferta por el dinero? luego una lista de marcas para elegir. se pueden elegir múltiples. Hay una opción "ninguna" y un widget verde implica que estas respuestas provienen de una pregunta anterior.
Cuando Asignado a su Tablero , estos campos deben ser los Conjunto de texto con múltiples respuestas tipo de campo.
Campos como el valor del dinero se asignan como conjuntos de texto de respuestas múltiples en el mapeador de datos de un panel

Campo mapeado

En el segundo formato, la encuesta se ha configurado de forma que cada encuesta individual corresponde a la evaluación de una sola marca/organización. Esto significa que habrá un campo separado que identificará qué marca/organización se está evaluando.

Ejemplo: Una pregunta, en formato de escala, que pregunta si la marca/organización ofrece una buena relación calidad-precio o no.
Una pregunta de opción múltiple con una sola respuesta que pregunta: Según su experiencia, ¿en qué medida diría que esta marca/organización podría describirse como una marca que ofrece una buena relación calidad-precio? Luego las respuestas están en formato de escala desde muy bien hasta nada bien.

Si utiliza este formato, solo debe haber una pregunta de cada imagen para todas las marcas. Observe cómo en el ejemplo anterior, el nombre de la marca/organización es canalizado para permitir que la misma pregunta se utilice para diferentes marcas.

También necesitarás tener algún tipo de binario. datos embebidos campo preparado antes de la recopilación de datos para indicar que una marca/organización cumple con las expectativas de la métrica de resultado (1) o no (0). Esto significaría utilizar lógica de ramificación para especificar qué puntos de escala corresponden a qué valores. Para conocer los pasos más detallados, consulte la Personalización de su Encuesta con escalas subsección.

Dos ramas. Uno designa un campo de datos embebidos llamado buena relación calidad-precio que debe establecerse igual a 0, y el otro lo establece igual a 1

Consejo Q: Algunos campos configurados para los informes del embudo de conversión, como consideración Es posible que ya esté formateado de esta manera en su encuesta.

Cuando Asignado a su Tablero , los campos de datos embebidos deben asignarse como Valor numérico o Conjunto de números tipo de campo.

Preguntas de imágenes mapeadas en el Tablero

Requisitos de datos para métricas de resultados

La métrica del resultado es la variable dependiente en su análisis. Las métricas de resultados deben representar alguna medida importante para su marca/organización. Esto a menudo puede incluir preguntas NPS , probabilidad de recomendación o preguntas de consideración.

Una pregunta de NPS , que califica la probabilidad de recomendar de 0 a 10

El objetivo es determinar cómo los impulsores afectan esta métrica para brindar Insight sobre las posibilidades de mejora.

Consejo Q: Si desea ver el impacto de los impulsores en múltiples métricas de resultados, cree un widget separado para cada métrica de resultado.

Si se utiliza Preguntas del conductor , las métricas de resultados deben ser Asignado al Tablero como el conjunto de números tipo de campo , porque hay una lista discreta de valores numéricos que se pueden seleccionar en la pregunta. Debe tener un campo separado para cada marca/organización.

Preguntas de NPS mapeadas en el Tablero

Consejo Q: Es posible que su conjunto de datos ya tenga campos NPS asignados juntos bajo un grupo de campo – Sin embargo, los grupos de campos no son compatibles con este widget. Necesitará asegurarse de que estos campos estén asignados individualmente.

Si se utiliza Campos mapeados , la métrica del resultado debe ser Asignado al Tablero como el conjunto de números o numérico tipo de campo . Solo tendrá un campo de métrica de resultado para todas las marcas. Tú también Es necesario mapear el campo donde se identifica qué marca está siendo evaluada. Este puede ser cualquier tipo de campo, aunque recomendamos el conjunto de texto.
Un campo NPS asignado al Tablero
Campo de Marca/organización asignado al Tablero

Configuración del Widget

  1. Seleccione un tipo de cálculo. Para obtener más información sobre estas tres opciones, consulte Comprensión de los cálculos .
    Configuración de cálculo en el panel de edición del widget
  2. Determinar si conviene adquirir marca/organización de Preguntas del conductor o un Campo mapeado . Ver Requisitos de datos para los conductores para obtener más información sobre los requisitos para cada uno.
  3. Si seleccionó Campo asignado, haga clic en Seleccionar campo para especificar la marca/organización donde almacena la marca/organización evaluada en cada respuesta (normalmente solo “marca/organización”, pero el nombre puede variar).
  4. Si se configura un esquema de ponderación en el Tablero, puede habilitarlo Ponderado análisis para utilizar los pesos en este análisis. Este paso no es necesario.
  5. Hacer clic Seleccionar controlador para agregar cada controlador.
  6. Hacer clic Configurar métrica de resultados .

Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor

Lea estos pasos si indicó que desea “Obtener nombres de marca/organización de” “Preguntas del conductor”.

En el nuevo menú que se abre, Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor

  1. Etiquete la métrica del resultado.
  2. La columna “campo” es donde eliges el campo que creó para la métrica de resultado .
  3. La serie es donde se especifica la marca/organización que mide el campo.
  4. Haga clic en el signo más ( + ) para mapear otro campo. Debe tener un campo separado para cada marca/organización.
  5. Si desea realizar un análisis de categorías, seleccione Evalúe las marcas de la lista anterior como una representación de toda la categoría. . Esto significa que las marcas se agregarán y se realizará un único cálculo. Los resultados le indicarán la puntuación general de la industria en el tipo de cálculo elegido. Esto sólo debe hacerse si las marcas elegidas representan una porción significativa (> 80%) de la industria en estudio. De lo contrario, los datos probablemente no serán útiles.
  6. Haga clic en Guardar.
Consejo Q: Mira atentamente la captura de pantalla. Observe cómo para cada campo agregado (por ejemplo, “MusiQ NPS”), la serie correspondiente (“MusiQ”) tiene la misma marca/organización indicada.

Ejemplo: Aquí hay un widget con análisis de categorías habilitado. En lugar de ver los puntajes de importancia de cada marca, verá los puntajes de todas las marcas agrupadas en una sola categoría. Por ejemplo, como estamos estudiando aplicaciones de transmisión de música, podríamos titular este widget “Análisis de Marca/organización para servicios de transmisión de música”.

El Widget tiene un solo color en lugar de muchos y solo muestra una barra por campo de imagen, en lugar de dividirse por marca/organización para cada imagen.

Configuración de la métrica de resultados para un campo asignado

Lea estos pasos si indicó que desea “Obtener nombres de marca/organización de” un “campo asignado”.

En el nuevo menú que se abre, Configuración de la métrica de resultado para un campo asignado

  1. Etiquete la métrica del resultado.
  2. La columna “campo” es donde eliges el campo que creó para las métricas de resultados .
  3. Selecciona las marcas que deseas analizar en el widget.
  4. Si desea realizar un análisis de categorías, seleccione Evalúe las marcas de la lista anterior como una representación de toda la categoría. . Esto significa que las marcas se agregarán y se realizará un único cálculo. Los resultados le indicarán la puntuación general de la industria en el tipo de cálculo elegido. Esto sólo debe hacerse si las marcas elegidas representan una porción significativa (> 80%) de la industria en estudio. De lo contrario, los datos probablemente no serán útiles.
  5. Haga clic en Guardar.
Consejo Q: Su widget le dirá que sus resultados pueden ser insignificantes si su coeficiente de determinación (R2) es inferior a 0,2 y el tamaño de la muestra es inferior a 300 respuestas. Tenga esto en cuenta antes de tomar decisiones basadas en los resultados del widget. Esta advertencia se aplica independientemente de la forma en que haya configurado su widget (cálculo elegido, formato de los controladores, etc.).
Se abre una ventana de advertencia para indicar que sus resultados pueden ser insignificantes si su coeficiente de determinación (R2) es inferior a 0,2 y el tamaño de la muestra es inferior a 300 respuestas.

Clasificación de conductores y marcas

Puedes cambiar el orden en que aparecen los conductores o las marcas en tu widget. Esto le permite resaltado qué conductores son los más fuertes/más débiles de un vistazo y establecer la consistencia del Tablero .

Al elegir cómo ordenar los controladores en su widget, tiene dos opciones: por puntuación de importancia o un orden personalizado de controladores que usted elija.

Ordenar los controladores por puntuación de importancia

Puede ordenar los controladores por la puntuación de importancia de todas las marcas, marcas seleccionadas o marcas individuales. Los widgets con análisis de categorías se pueden ordenar según el puntaje de importancia de la categoría.

Consejo Q: Obtenga más información sobre cómo se calculan los puntajes de importancia en Cálculo y Importancia relativa . Para obtener más detalles sobre el análisis de categorías, consulte Configuración del Widget .
  1. Edita tu widget.
    Botón Editar en un widget una vez que pasas el cursor sobre él
  2. Bajo Ordenar los controladores por , seleccionar Puntuación de importancia .
    Edición de un widget de análisis de impulsores de marca/organización
  3. Bajo Ordenar por puntuación de importancia de , elija una de las siguientes opciones:
    • Todas las marcas :Al configurar una métrica de resultados, puede excluir ciertas marcas. Si elige “todas las marcas”, entonces todo Los puntajes de importancia de las marcas se agregarán para cada impulsor y se usarán para ordenar los impulsores, incluso si ciertas marcas fueron excluidas de la configuración del widget.
    • Marcas seleccionadas :Las marcas que elija en el modal de configuración de métricas de resultados para incluirlas en el análisis del widget tendrán sus puntajes de importancia agregados para cada impulsor. Luego, los controladores se ordenarán según estos puntajes de importancia agregados.
      Consejo Q: Métricas de resultados Puede basarse en preguntas del conductor o en un campo mapeado. Basar una puntuación de importancia en “Marcas seleccionadas” solo está disponible si su métrica de resultado se basa en un campo mapeado. Vea a continuación el campo donde se seleccionan estas marcas:
      La ventana de configuración de métricas de resultados tiene un campo de marcas en la parte inferior
    • Marcas individuales: Seleccione una marca/organización específica por cuyo puntaje de importancia desea ordenar.
      Ejemplo: Nuestra marca/organización se llama MusiQ. Todos los demás son competidores con los que queremos compararnos. Decidimos ordenar el widget según la puntuación de importancia de MusiQ.
  4. Decide si quieres ordenar de forma ascendente (puntuaciones más bajas a más altas) o descendente (puntuaciones más altas a más bajas).

Consejo Q: Si no está seguro de qué marcas están incluidas en la clasificación por puntuación de importancia, el widget las lista .

lista con viñetas de marcas en el widget para confirmar qué se incluye en el cálculo

Ordenar los controladores por orden personalizado

  1. Edita tu widget.
    Botón Editar en un widget una vez que pasas el cursor sobre él
  2. Bajo Ordenar los controladores por , seleccionar Costumbre .
    Ordenar la configuración de los controladores en el panel de edición de widget
  3. Haga clic en los puntos para arrastrar y soltar los controladores en el orden que desee.

Clasificación de marcas

Marcas, también llamadas serie En el widget, solo se pueden ordenar en orden personalizado. Haga clic en los puntos para arrastrar y soltar las marcas en el orden que desee.

Ordena la serie por seguido de la lista de marcas cada una con un color

Consejo Q : Si elige ordenar los controladores de su widget por rendimiento de marca/organización , también recomendamos ajustar la clasificación de sus series, como se describe anteriormente. Por ejemplo, si desea ordenar según el rendimiento de su marca/organización MusiQ en los controladores, puede hacer que MusiQ sea la primera marca/organización que aparezca siguiente a cada uno de sus controladores.

Se elige la clasificación por puntuación de importancia de MusiQ

Personalización de widget

Cambio de colores y nombres de Marca/organización

Puede ajustar el color y el nombre asociados a cada marca/organización en la Serie lista.

Como se describe, la configuración de la serie colorida en el panel de edición del widget

Umbrales de advertencia

Si los resultados son estadísticamente insignificantes, deberás tenerlo en cuenta antes de tomar decisiones basadas en lo que ves en el widget. Por lo tanto, es posible agregar una advertencia que aparecerá en su widget cuando las respuestas no estén dentro de un rango estadístico particular.

El coeficiente de determinación (R2) se establece en 0,2 de forma predeterminada. El tamaño de la muestra (N) se establece en 300. Puede ajustarlos según sea necesario.

Panel de edición abierto y umbrales de advertencia resaltados

Al hacer clic en el ícono de advertencia en el widget del Tablero, se explicará la advertencia.

Widget hecho clic. Muestra un panel que dice Alertas: estos datos tienen un tamaño de muestra inferior a 300 y un coeficiente de determinación inferior a 0,2; trátelos con precaución

Comprensión de los cálculos

El análisis de impulsores se realiza utilizando el análisis de pesos relativos para establecer la relación entre las variables dependientes e independientes. El análisis de pesos relativos no solo maneja la alta multicolinealidad entre predictores, sino que también calcula la clasificación de importancia y el impacto general de cada atributo.

imagen del panel de edición del widget . La sección de cálculo tiene 3 opciones: puntuación de importancia, correlación de Pearson y puntuación actual.

Obtenga más información sobre los diferentes tipos de cálculos que puede realizar en este widget a continuación.

Consejo Q: Los ejemplos de cada sección utilizan el mismo conjunto de datos para que pueda ver una comparación de los diferentes cálculos.

Puntuación de importancia

La puntuación de importancia representa el peso relativo de un factor impulsor particular en la métrica de resultado clave. Esto muestra la importancia que tiene cada factor para la métrica clave en cuestión en relación con los demás. El valor estará entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1 (mayor sea el porcentaje), más afectó ese factor a la métrica clave en su estudio.

Ver más sobre Importancia relativa .

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia de una marca para diferentes impulsores.

Las barras horizontales azules muestran el rendimiento de una marca/organización falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene una importancia del 7,3 por ciento.

Ejemplo: Este widget muestra los puntajes de importancia de diferentes controladores para muchas marcas diferentes.

Gráfico establecido por puntuación de importancia. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca/organización desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas.

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia de los diferentes impulsores una vez que todas las marcas en cuestión se agregan con el análisis de categorías.

Las barras horizontales de color púrpura muestran los puntajes de importancia. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene un 10,7 por ciento de importancia.

Correlación de Pearson

Gráfico establecido según correlación de Pearson. Los datos se visualizan como barras que provienen de un eje central.

La puntuación de correlación es el coeficiente de correlación de Pearson entre cada impulsor y la métrica de resultado clave. Este es un valor entre -1 y +1, donde -1 significa que hay una correlación lineal negativa y +1 significa que hay una correlación lineal positiva.

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de una marca según la correlación de Pearson.

Las barras horizontales azules muestran el rendimiento de una marca/organización falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene una importancia del 24,8 por ciento.

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas según la correlación de Pearson.

Gráfico establecido según correlación de Pearson. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca/organización desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas.

Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas agregadas según la correlación de Pearson. Estas marcas se agregaron con análisis de categorías.

Las barras horizontales de color púrpura muestran los puntajes de importancia. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene un 28,8 por ciento de importancia.

Puntuación actual

La puntuación actual representa el valor actual del impulsor sobre el conjunto de datos de métricas de resultados clave. Esto se calcula realizando un cálculo promedio del campo del controlador sobre las respuestas que respondieron la pregunta métrica clave. Dado que los campos del controlador son binarios (0 o 1), este valor estará entre 0 y 1.

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual de una marca para diferentes conductores.

Las barras horizontales azules muestran el rendimiento de una marca/organización falsa llamada MusiQ. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene una importancia del 19,9 por ciento.

Ejemplo: Este widget muestra las puntuaciones actuales de diferentes conductores para muchas marcas diferentes.

Gráfico establecido según la puntuación actual. Este gráfico parece un gráfico de barras con imágenes de marca/organización desglosadas a lo largo de la izquierda y barras de diferentes colores que representan diferentes marcas.

Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual de diferentes conductores una vez que todas las marcas en cuestión se agregan con el análisis de categorías.

Las barras horizontales de color púrpura muestran las puntuaciones actuales. Por ejemplo, se indica que "se esfuerza por hacer el bien en el mundo" tiene un 34,5 por ciento de importancia.

Frescura de datos

Haga clic en el título del widget para ver cuándo se actualizaron los datos del widget por última vez.

La frescura de los datos se destaca en un widget de análisis de impulsores de marca/organización

Opciones adicionales

Haga clic en los tres puntos horizontales en la esquina superior derecha de su widget para ver opciones adicionales.

Opciones adicionales para el Widget de análisis de impulsores de Marca/organización

  • Exportar :Exporta tu widget como JPG, PDF, CSV o TSV.
  • Ver datos :Ver una tabla que contiene los datos de todos los conductores en el widget. tabla de datos para el Widget de análisis de impulsores de Marca/organización

Preguntas frecuentes

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