Widget de gráfico de análisis de oportunidades (BX)

Acerca del widget de gráfico de análisis de oportunidades

El gráfico de análisis de oportunidades de los impulsores de la marca le permite probar cómo las variables determinantes independientes afectan a una métrica clave y analizar el rendimiento de su marca en comparación con el sector.

El eje y del gráfico representa la puntuación de importancia, que indica la importancia de cada uno de sus impulsores dentro del sector.

El eje X representa la diferencia de puntuación, que es la diferencia entre su organización objetivo (normalmente su propia marca) y el promedio del sector. Una diferencia de puntuación puede ser positiva (es decir, su organización objetivo obtuvo una puntuación más alta) o negativa (lo que significa que su organización objetivo obtuvo una puntuación más baja).

Requisitos de datos para impulsores y métricas de resultados

Hay dos tipos importantes de campos en los que pensar al crear este widget: impulsores y métricas de resultados.

Los requisitos de datos para el gráfico de cuadrante son extremadamente similares a los requisitos de datos para el otro widget de análisis de controladores de marca. Le recomendamos que lea las siguientes secciones para obtener orientación sobre cómo dar formato a su encuesta y asignar sus datos de dashboard para satisfacer estas necesidades:

• Requisitos de datos para los conductores
• Requisitos de datos para las métricas de resultados

Actualización de datos

Haga clic en el título del widget para ver cuándo se actualizaron por última vez los datos del widget.

Configuración del widget

1. Determine si desea obtener nombres de marca de las preguntas del controlador o de un campo asignado. Consulte Requisitos de datos para controladores para obtener más información sobre los requisitos de cada uno.
   
2. Si ha seleccionado Campo asignado, haga clic en Seleccionar campo para especificar la marca en la que almacena la marca evaluada en cada respuesta (normalmente solo “marca”, pero el nombre puede variar).
3. Si se configura un esquema de ponderación en el dashboard, puede habilitar el análisis ponderado para utilizar las ponderaciones en este análisis. Este paso no es necesario.
4. Haga clic en Seleccionar driver para añadir cada driver.
5. Haga clic en Configurar métrica de resultados.

Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor

Lea estos pasos si ha indicado que “Obtener nombres de banda de” “Preguntas de conductor”.

1. Etiquete la métrica de resultados.
2. En primer lugar, defina la organización objetivo y su métrica de resultados. La organización objetivo es la que desea comparar con todas las demás. A la izquierda, seleccione el campo que ha creado para la métrica de resultados y, a la derecha, especifique qué marca mide ese campo.
3. A continuación, definirá las marcas con las que desea comparar su marca objetivo. La columna “campo” de la izquierda es donde selecciona el campo que ha creado para la métrica de resultados.
4. La columna “Marca” es donde se especifica la marca que mide el campo.
5. Haga clic en el signo más ( + ) para asignar otro campo. Debería tener un campo separado para cada marca, como se muestra en la imagen.
6. Seleccione Incluir la marca de destino en la lista de comparación. Esto determina si la marca de destino se agregará o no al conjunto de comparación al realizar el cálculo.
   Consejo Q: La mejor práctica es incluir siempre la marca objetivo en la lista de comparación.
7. Haga clic en Guardar.

Configuración de la métrica de resultados para un campo asignado

Lea estos pasos si ha indicado que “Obtener nombres de banda de” es un “campo asignado”.

1. Etiquete la métrica de resultados.
2. Seleccione el campo que ha creado para las métricas de resultados.
3. Defina la organización objetivo. Esta es la marca que desea comparar con todas las demás.
4. Seleccione las marcas que desea analizar en el widget.
5. Seleccione Incluir la marca de destino en la lista de comparación. Esto determina si la marca de destino se agregará o no al conjunto de comparación al realizar el cálculo.
   Consejo Q: La mejor práctica es incluir siempre la marca objetivo en la lista de comparación.
6. Haga clic en Guardar.

Personalización de widget

Para obtener información general sobre cómo agregar y editar widgets, visite la página Creación de widgets. Siga leyendo para obtener información sobre cómo personalizar este widget específico.

Etiquetas de controlador

Si lo desea, puede hacer clic en cada controlador para cambiar su nombre.

Umbrales de advertencia

Si los resultados son estadísticamente insignificantes, deberá tenerlos en cuenta antes de tomar decisiones basadas en lo que ve en el widget. Por lo tanto, es posible añadir una advertencia que aparecerá en su widget cuando las respuestas no estén dentro de un rango estadístico en particular. Al pasar el ratón por encima de este icono, se explicará la advertencia, como se muestra arriba.

El coeficiente de determinación (R cuadrado) se fija en 0,2 por defecto. El tamaño de la muestra (N) se fija en 300. Puede ajustarlos según sea necesario.

Etiquetas de ejes

Indique si desea incluir etiquetas numéricas o descriptivas en cada eje.

Cuadrícula

Indique si desea que las líneas de cuadrícula se incluyan en el gráfico de análisis de oportunidades.

Información de análisis adicional

En la parte inferior del widget, verá un resumen rápido del impacto de los impulsores seleccionados en la métrica de resultados seleccionada.

El número de respuestas (N) es el número de respuestas del análisis. Cuanto mayor sea el valor N, más seguro estará en los resultados. Recomendamos un mínimo de 30 respuestas. Si N es bajo, es posible que los filtros sean demasiado restrictivos. Ajuste sus filtros y vuelva a ejecutar el análisis.

La precisión de predicción en una escala de 0 a 1 (R cuadrado) es la métrica numérica para cuantificar la precisión de predicción del modelo de análisis, que se encuentra entre 0 y 1. Un 0 significa que el modelo no tiene valor predictivo y un 1 significa que el modelo lo predice todo perfectamente.

Simulador de impacto

Determine una estrategia de posicionamiento de marca que maximice el impacto en los KPI de salud de su marca con el simulador de impacto.

El gráfico de análisis de oportunidades le indica cómo se comporta su marca en ciertas percepciones en comparación con el resto de su categoría. Como siguiente paso, el simulador de impacto le ayuda a determinar en qué percepciones de marca debe centrarse para maximizar el impacto en los KPI de salud de su marca.

Dicho de manera sencilla: el simulador de impacto le permite simular el rendimiento de diferentes percepciones de la marca para que pueda ver el impacto en el KPI que elija.

Simular resultados con el simulador de impacto

Tanto los editores de dashboard como los usuarios con acceso de solo lectura al dashboard pueden utilizar el simulador.

1. Para abrir el simulador de impacto, haga clic en Simular impacto en el widget.
   
2. A la izquierda, verá los impulsores clave. Hay un valor actual, luego el destino, que puede editar.
   
3. A medida que incremente o disminuya un objetivo de impulsor determinado, la métrica de resultados se ajustará para que coincida con el impacto estimado.
   Ejemplo: Aquí, el valor inicial de nuestra métrica de resultados era 2,6. Luego, una vez que ajustamos los objetivos de nuestros impulsores, obtenemos un valor simulado de 2,8. Ese es un impacto estimado del 10,7% en nuestra métrica de resultados.
4. El simulador también proporciona un resumen útil de los cambios de impulsores clave realizados durante la simulación, y el impacto posterior (aumento o disminución) que se estima tiene en la métrica de resultados.
5. El efecto neto explica cómo la métrica de resultados cambió en un lenguaje simple.
   Ejemplo: Entonces el efecto neto será un 10,7% de aumento en la participación MusiQ de Monedero de 2,6 (puntaje actual) a 2,8 (meta proyectada).

El objetivo a la derecha es el impacto estimado en su métrica de resultados. No puede editar este valor directamente; cambia a medida que ajusta los destinos del controlador.

Cálculo

Al igual que los resultados del gráfico de cuadrante, el simulador utiliza los pesos relativos de Johnson. Este método se utiliza ampliamente para evaluar cómo una variable dependiente se relaciona con un conjunto de variables independientes. Es capaz de proporcionar resultados claros incluso si las variables independientes tienen una colinealidad muy alta.

Exportación de la simulación

Puede exportar una copia de los resultados del simulador en formato PDF. Para ello, haga clic en Exportar simulación.

Cualquier usuario con el que se haya compartido el dashboard podrá exportar los resultados del simulador.

Reinicializar la simulación

Puede reinicializar fácilmente la simulación sin tener que ajustar manualmente cada driver. Haga clic en Restablecer todo para restablecer todos los controladores o haga clic en el icono de actualización junto a un controlador individual para actualizar solo uno.

Términos clave

La siguiente es una lista de términos de investigación de análisis de marca utilizados en esta página.

• Salud de la marca: La forma en que una compañía o marca cumple con sus promesas a los clientes. Se dice que una marca es saludable si los clientes creen que cumple con esas promesas.
• Percepción de marca: Lo que la gente piensa de su marca.
• Posición de marca: La posición de su marca en el mercado determina en última instancia cómo lo ven los consumidores y su capacidad para satisfacer sus necesidades. Determina quién compite dentro de su categoría, y si se posiciona correctamente, determina cuánta gente o negocios pagarán por sus productos o servicios.
• Categoría: Las otras marcas con las que desea comparar su(s) organización(es). Podrían ser marcas competidoras o incluso otras marcas que una empresa posee. En otras palabras, este es el mercado que le importa a la marca.
• KPI: Técnicamente un término más amplio de la industria, el KPI es breve para los indicadores de rendimiento clave. Estas son las métricas que utiliza su organización para medir el éxito. Hay muchos KPI diferentes ahí fuera, y no habrá dos organizaciones que tengan exactamente el mismo aspecto. (A menudo, incluso difieren entre departamentos o proyectos dentro de la misma empresa.)

La siguiente es una lista de términos exclusivos de la configuración de este gráfico.

• Métrica del resultado: La métrica de resultados es la variable dependiente en su análisis. Las métricas de resultados deben representar alguna medida importante (KPI) para su organización. A menudo, esto puede incluir preguntas de NPS, probabilidad de recomendación o preguntas de consideración.
• Impulsor: Los controladores de este widget son sus variables independientes. Pueden ser preguntas de imágenes de marca o preguntas de productos escritas en un formato de escala. Las preguntas sobre los productos pueden ser sobre la reputación, el rendimiento, la fiabilidad, etc.

Opciones adicionales

Haga clic en los tres puntos horizontales de la esquina superior derecha de su widget para ver opciones adicionales.

• Exportar: Exporte su widget como JPG, PDF, CSV o TSV.
• Ver datos: ver una tabla que contiene los datos de todos los controladores en el widget.

Preguntas frecuentes