Bewertungsmodell auswählen
Informationen zum Auswählen eines Bewertungsmodells
Der erste Schritt beim Einrichten der intelligenten Bewertung besteht darin, ein Kategoriemodell auszuwählen, das für die Bewertung verwendet werden soll.
Bewertungsmodell auswählen
Für intelligentes Scoring können Sie maximal 10 Kategoriemodelle pro 1 Projekt verwenden.
Jedes bestimmte Thema (einschließlich seiner Geschwister und Kinder) kann nur in 1 Rubrik verwendet werden. Sie können jedoch für jedes Kategoriemodell mehrere Rubriken anlegen.
Kategoriemodelle, die für das intelligente Scoring verwendet werden, sollten in keiner Weise Attribute von kategorieabgeleiteten Attributen oder von Referenzkategorien abgeleiteten Attributen ableiten.
- Melden Sie sich in Studio an.
- Öffnen Sie das globale Navigationsmenü.
- Auswählen Designer.
Tipp: Wenn Sie Zugriff auf mehrere Instanzen haben, wählen Sie die Instanz aus, die Sie öffnen möchten. - Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Projekt befinden.
- Navigieren Sie zu Kategorisieren.
- Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Modell ein zu verwendendes Kategoriemodell aus.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den obersten (Wurzel-)Knoten.
- Wählen Sie Eigenschaften.
- Wählen Sie Intelligentes Scoring.
- Bei Bedarf können Sie auch In inkrementelle Datenladevorgänge einschließen auswählen. Dadurch wird sichergestellt, dass Daten so bewertet werden, wie sie XM Discover hinzugefügt werden.
Tipp: Kategorisierungshierarchie ist für intelligentes Scoring immer auf Lokale andere einschließen gesetzt. Diese Option stellt sicher, dass die Ergebnisse konsistent funktionieren.
- Klicken Sie auf OK.
- Wählen Sie oben die Drucktaste Klassifikation ausführen.
- Wählen Sie Ausführen.
Sie können nun eine Rubrik für intelligentes Scoring anlegen.
Bewertungsmodelle bearbeiten
Wenn Sie das Bewertungsmodell oder die darauf basierende Rubrik aktualisieren, besteht das Standardverhalten darin, die neuen Kriterien in Zukunft anzuwenden. Wenn Sie historische Daten rückwirkend bewerten möchten, müssen Sie den Neuscoring-Datenfluss ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für das Bearbeiten von Bewertungsmodellen.