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Artikelvorlage
Informationen zur Verwendung von Ausreißern
Ausreißer sind Werkzeuge Ursachenanalyse, die schnell erkennen, welche Wörter an einem bestimmten Datenpunkt eindeutig oder ungewöhnlich sind.
Funktionsweise von Ausreißern
Ausreißer vergleichen die Prävalenz eines Worts, zugehörigen Worts oder Hashtags innerhalb eines ausgewählten Datenpunkts mit der Prävalenz im Widget als Ganzes und ordnen diese Wörter dann nach den größten Disparitäten. Wörter, die viel seltener oder viel beliebter als erwartet sind, werden am höchsten eingestuft.
Ausreißer zeigen Ihnen Wörter, zugehörige Wörter und Hashtags an, die eines der folgenden Kriterien erfüllen:
- Sie treten auf. ungewöhnlich oft für den ausgewählten Datenpunkt im Gegensatz zum rest des Datensets.
- Sie treten auf. ungewöhnlich selten für den ausgewählten Datenpunkt im Gegensatz zum rest des Datensets.
Tipp: Mit anderen Worten: Ausreißer können tatsächlich sehr niedrige Einzelvolumina haben, da diese Begriffe im Vergleich zu anderen Datenpunkten ungewöhnlich niedrige Volumen für den Datenpunkt aufweisen.
Ausreißer bieten eine Alternative zum Auffinden der „Top-10-Wörter“ für jeden Datenpunkt in Studio, was allein nützlich sein kann. Die „Top-10-Wörter“ sind jedoch häufig die Top-10-Werte für alle Datenpunkte und unterscheiden nicht unbedingt, was hinter einem bestimmten Datenpunkt geschieht, an dem Sie interessiert sind.
Prävalenzänderungsmetrik
Eine Änderung der Prävalenz gibt an, wie viel mehr oder weniger häufig ein Ausreißer für das Element ist, für das Sie einen Drill-Vorgang ausgeführt haben, im Vergleich zu den Daten des Widget als Ganzes.
Wenn Sie einen Drill-Vorgang auf einen Ausreißer ausführen, wertet XM Discover Interaktionen für das Drill-Element aus (wir bezeichnen dies als „Vordergrund“) und vergleicht diese mit den Interaktionen des Widget als Ganzes (wir bezeichnen dies als „Hintergrund“). Sie stellt dann die Werte dar, die die höchste Ungleichheit in der Prävalenz haben, d.h. die Werte, die in der Prävalenzrate am ungewöhnlichsten sind. Die Metrik „Prävalenzänderung“ zeigt Ihnen genau, was diese Disparität ist, um Ihnen ein besseres Gefühl dafür zu geben, wie extrem und Ausreißer sein können.
Die Prävalenzänderung wird nach folgender Formel berechnet:
Änderung der Prävalenz = Prozent Prävalenz Vordergrund – Prozent Prävalenz Hintergrund
Beachten Sie, dass dies ein negativer Wert sein kann, wenn ein Wort in der Drill-Gruppe im Vergleich zum Hintergrund ungewöhnlich ungewöhnlich ist.
Wann sollten Ausreißer verwendet werden?
Wenn die Verwendung von Ausreißern von Vorteil sein kann, gilt Folgendes:
- Untersuchung ungewöhnlicher Datenpunkte (wie eine Spitze oder ein Dip in einem Trenddiagramm, eine große Fläche auf einem Kreis oder einer Heatmap oder eine Farbe in einer Wortwolke), um herauszufinden, was sie antreibt.
- Verwenden von Treiber. Treiber geben keine Wörter, zugehörigen Wörter oder Hashtags als Indikatoren für ein Ergebnis zurück. Bei Ausreißern wählen Sie einen Datenpunkt aus und leiten Korrelationen ab.
- Jagd nach Trendbedingungen, um potenzielle neue Themen zu entdecken.
Anzeigen von Ausreißern
- Öffnen Sie ein Dashboard in Ansichtsmodus.
Tipp: Ausreißer sind nur im Ansichtsmodus verfügbar.
- Klicken Sie auf den Datenpunkt, den Sie analysieren möchten.
- Klicken Sie auf Ausreißer.
Es wird eine Tabelle generiert, die Wörter, zugehörige Wörter und Hashtags anzeigt, die mit dem Datenpunkt verknüpft sind. Diese sind alle nach Rang sortiert, wobei die höchste Ungleichheit in der Prävalenz an der Spitze steht.