Stackgröße (Studio)

Stackgröße

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie die Größe jedes Segments in einem gestapelten Widget ermittelt wird.

Funktionsweise des Stapelns

Beim Stapeln von Positionen wird deren kombinierte Größe basierend auf dem übergeordneten Berechnungswert (Option “Gruppieren nach“) ermittelt und dann diese Berechnung basierend auf den Proportionen der zurückgegebenen Segmente aufgeschlüsselt. Das bedeutet, dass das zusammengefasste Volumen einzelner Segmente nicht immer dem Gesamtvolumen des Stapels entspricht. Zeigen wir dies anhand eines Beispiels.

Das gestapelte Balken-Widget unten ist so konfiguriert, dass die Top-3-Themen pro Stadt zurückgegeben werden.

• Spalten stehen für Städte (Washington, D.C., Boston) und gestapelte Segmente für Themen im Unterkunftsmodell (Raum, Standort, Preis).
• Die Gesamthöhe einer Spalte wird durch das Gesamtvolumen der Datensätze für eine Stadt bestimmt. Boton hat ein Volumen von 122.
• In Boston wurde das Thema Room in 88 Schallplatten erwähnt, Location in 63 und Price in 55. Ihre gestapelten Segmente werden innerhalb der Gesamthöhe von Boston proportional zueinander dargestellt.

Warum Zahlen nicht aufsummieren

Wenn Sie sich das Gesamtvolumen für jedes Thema in Boston im Vergleich zum Gesamtvolumen für Boston ansehen, stellen Sie möglicherweise eine Diskrepanz fest: 88 + 63 + 55 = 206. Die Summe für Boston-Datensätze beträgt jedoch 122. Wir zeigen bewusst die gestapelten Segmente proportional zueinander innerhalb der Gesamthöhe von Boston. Es gibt einige Gründe, warum wir gestapelte Balkendiagramme auf diese Weise anzeigen:

• Auf Natural Language Processing (NLP) basierende Segmente schließen sich nicht gegenseitig aus. Ein Datensatz kann mehrere Themen erwähnen, was bedeutet, dass ein einzelner Datensatz für mehrere Themen gezählt werden kann. Folglich kann es mehr Themen als Datensätze geben. Das Ergebnis ist, dass die Summe der Topic-Volumen die Gesamtanzahl der Datensätze für Boston überschreiten kann. Da die Gesamthöhe einer Spalte durch die Summe der einzelnen Themenvolumina angezeigt werden kann, kann das Volumen des übergeordneten Elements zu groß sein. Daher wird Bostons tatsächliches Volumen verwendet.
• In diesem Beispiel werden nur die Top-3-Themen angezeigt, im Gegensatz zu allen möglichen Themen, was bedeutet, dass die Themen nicht addiert werden können. Dies macht sich insbesondere dann bemerkbar, wenn in einem Dokument 1 oder weniger Themen erwähnt werden. Dieses Szenario tritt häufig als Nebeneffekt des Stapelns durch Nicht-NLP-Gruppierungen wie Attribute oder Zufriedenheitsmetrikbänder auf. Bei großen Mengen von Dokumenten kann es jedoch Dutzende, wenn nicht sogar Hunderte von genannten Themen geben, und der Versuch, das gesamte Ausmaß der Themen zu stapeln, kann dazu führen, dass die relevantesten Themen verdrängt werden. Daher werden die angezeigten Gruppen proportional zueinander angezeigt, um sie für die Teilmenge der Themen anzupassen.

Stapeln auf einer Sekundärachse

Wenn Sie in der Konfiguration der SekundärachseGestapelt auswählen, werden die Bubbles auf dieselbe Weise gestapelt wie auf der Primärachse.

Das folgende gestapelte Balken-Widget ist so konfiguriert, dass die Top-4-Herkunftsflughäfen nach Volumen pro Monat zurückgegeben werden, wobei die Sekundärachse die gestapelte Review-Bewertung des Flughafens pro Monat anzeigt.

In diesem Beispiel funktioniert das Stapeln wie folgt:

• Spalten stehen für Monat (Belegdatum) und gestapelte Segmente für den Herkunftsflughafen (z.B. CDG, JFK).
• Blasen stellen die Review-Bewertung dar und sind gestapelt. Jede Bubble stellt die jeweilige Bewertung der gestapelten Origination Airport Codes dar, die in den Spalten auf der primären Achse angezeigt werden.
• Die Beschriftungen wurden aktiviert und zeigen die Berechnung der Primärachse (Volumen) sowohl für die Balken als auch für die Blasen an. Die Blasen zeigen die Volumenbeschriftungen für das jeweilige gestapelte Segment an, das sie darstellen.
• Beachten Sie, dass die Bubbles nicht einfach die entsprechende Review-Bewertung für jedes gestapelte Segment anzeigen. Die Blasen werden ebenfalls gestapelt, d.h. ihre Werte werden addiert. Dies führt dazu, dass der sekundäre Achsenbereich Werte anzeigt, die größer sein können als von den Einzelwerten selbst erwartet.
• Unten sehen Sie die Quick-Info für MIA Airport für April 2022. Wir können sehen, dass das Volumen der MIA-Erwähnungen im April 18 war, mit einer durchschnittlichen Review-Bewertung von 1,4. Wenn Sie sich jedoch die Position der MIA-Bubble auf der sekundären (rechten) Achse ansehen, sehen Sie, dass sie mit einer Review-Bewertung von ungefähr 0,36 ausgerichtet ist, da die vertikale Position für gestapelte Blasen durch die Review-Bewertung multipliziert mit dem Anteil der entsprechenden gestapelten Segmente auf der Primärachse bestimmt wird. Auf diese Weise wird die Position jeder Bubble anteilig berechnet und dann gemeinsam “gestapelt”.
  

Tipp: Wenn Sie Blasen auf der Sekundärachse anzeigen müssen, die vertikal ausgerichtet, aber nicht proportional berechnet sind, versuchen Sie es mit der Option Cluster. Dazu müssen Sie Ihre Stapelung entfernen und stattdessen das Stapelattribut als sekundäre Gruppierung hinzufügen. Wählen Sie dann oben Cluster.

Best Practices für das Stapeln

• Wenn Sie eine Metrik mit einer divergierenden Skala (wie Stimmung, Aufwand oder NPS) verwenden, empfehlen wir kein Stapeln, da es keinen Gesamtwert gibt, bis zu dem die Segmente stapeln können. Metriken wie eine 5-Punkte-Bewertung oder CSAT funktionieren für diese Art der Visualisierung besser.
• Es ist immer am besten, den Großteil der in einem Widget angezeigten Informationen auf der Hauptachse zu behalten, insbesondere beim Stapeln.
• Um die einzelnen Werte einer Metrik auf der primären Achse anzuzeigen, verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
  • Ein geclustertes Balkendiagramm mit einer Linie auf der sekundären Achse.
    
  • Ein geclustertes Balkendiagramm mit Blasen auf der sekundären Achse.