Interaktionen filtern (Studio)
Informationen zum Filtern von Interaktionen
Sie können Belege nach Datum und anderen Parametern filtern. Dies kann hilfreich sein, wenn Sie versuchen, bestimmte Antworten zu finden, oder wenn Sie entscheiden, was gelöscht oder exportiert werden soll.
Tipp: Filter, die auf das Alter der Interaktionen angewendet werden, werden in Exporten widergespiegelt.
Tipp: Durch das Filtern von Feedback nach Text wird der Ergebnisbereich immer so geändert, dass alle Sätze angezeigt werden.
Filtern von Interaktionen
Tipp: Sie benötigen die Berechtigung Interaktions-Explorer anzeigen, um diese Seite aufrufen zu können.
- Klicken Sie auf das Menü Spaces.
- Wählen Sie Interaktionen.
- Verwenden Sie die Dropdown-Liste Projekt, um Interaktionen anzuzeigen, die mit verschiedenen Projekten verknüpft sind.
Tipp: Je nachdem, auf was Sie Zugriff haben, müssen Sie möglicherweise auch ein Konto und einen Content-Provider auswählen. - Klicken Sie auf Filter.
- Passen Sie den Filter Belegdatum nach Bedarf an. Dies ist standardmäßig so eingestellt, dass nur Belege berücksichtigt werden, die innerhalb der 30 Tage erfasst wurden.
Tipp: Sie können den Dokumentdatumsfilter nicht entfernen.
- Interaktionen, die nur innerhalb der letzten 10 Minuten angelegt wurden, werden ausgeschlossen, um sicherzustellen, dass nur vollständig fertige Daten in Ihre Ergebnisse einbezogen werden.
Tipp: Sie können diesen Filter nicht entfernen.
- Standardmäßig werden Wörter ohne Text aus den Ergebnissen ausgeschlossen. Sie können diese Bedingung entfernen, indem Sie auf das Minuszeichen (–) klicken.
- Um weitere Bedingungen hinzuzufügen, klicken Sie auf das Pluszeichen (+).
- Wählen Sie die Art der Bedingung aus, die Sie anlegen möchten:
- Belegdatum: Filtern Sie Dokumente nach dem Erstellungsdatum. Weitere Informationen finden Sie unter Datumsbereichsfilter.
- Text: Dokumente suchen, die bestimmte Wörter oder Phrasen enthalten. Weitere Informationen zur Funktionsweise der Suche finden Sie unter Textfilter.
- Themen: Filtern Sie Dokumente nach einem Kategoriemodell oder dessen Themen.
- Attribute: Filtern Sie Dokumente nach den Werten eines strukturierten Attributs.
- NLP: Filtern Sie Dokumente nach Wörtern und anderen linguistischen Entitäten, die von der XM Discover Natural Language Processing (NLP) Engine ermittelt wurden. Siehe Abschnitt NLP-Bedingungen unten.
- Sie können auch auf der rechten Seite gesicherte Filter auswählen.
Tipp: Erfahren Sie, wie Sie Filter auf der Seite Filter verwenden speichern.
- Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Anwenden, um Interaktionen zu filtern.
Tipp: Um zu den Standardfiltern zurückzukehren, wählen Sie Alle löschen.
NLP-Konditionen
Für Bedingungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Wörter: Filtern Sie Daten nach Wörtern oder Wortarten. Folgende Optionen sind verfügbar:
- Alle Wörter: Filtern Sie Daten nach beliebigen Wörtern Ihrer Wahl.
- CB Brand: Filtern Sie Daten nach Markenerwähnungen.
- CB Company: Filtern Sie die Daten nach den Erwähnungen des Unternehmens.
- Währung der Zentralbank: Filtern Sie Daten nach Geldmengen, z.B. unterschiedliche Währungsnamen, Symbole und Abkürzungen.
- CB-E-Mail-Adresse: Filtern Sie die Daten nach den im Feedback genannten E-Mail-Adressen.
- CB Emoticon: Filtern Sie Daten nach Emojis und Emoticons, die im Feedback verwendet werden.
- CB-Ereignis: Filtern Sie Daten nach Feiertagen und Ereignissen, die im Feedback erwähnt werden.
- CB Branche: Filtern Sie Daten nach Branche.
- CB Person: Filtern Sie Daten nach Namen von Personen, die im Feedback erwähnt werden.
- CB Telefonnummer: Filtern Sie die Daten nach den im Feedback genannten Telefonnummern.
- CB-Produkt: Filtern Sie die Daten nach Produkterwähnungen.
- CB Obszönität: Filtern Sie Daten nach Obszönitätswörtern.
- Zugehörige Wörter: Filtern Sie Daten nach Paaren von verknüpften Wörtern.
- Hashtags: Filtern Sie Daten nach Hashtags (Wörter oder unbeabstandete Phrasen, die mit einem Hash-Symbol (# ) beginnen).
- Anreicherung: Anreicherungen sind CX-Daten, die von der XM Discover NLU (Natural Language Understanding)-Engine abgeleitet werden. Anreicherungen umfassen eine Vielzahl von Metadaten, die von der NLU-Engine zu Dokumenten während der Verarbeitung auf Satz- oder Dokumentebene hinzugefügt werden. Zu den Anreicherungen, nach denen Sie filtern können, gehören:
- CB-Kapitel: Filtern Sie Daten nach Gesprächskapiteln wie Eröffnung, Notwendigkeit, Verifizierung, Lösungsschritt und Abschluss.
- CB Erkannte Funktionen: Filtern Sie Daten nach Typen von NLP-Funktionen, die erkannt wurden. Sie können beispielsweise nach Daten filtern, die Branchen- oder Markenerwähnungen enthalten.
- CB Emotion: Filtern Sie Daten nach Emotionstypen, die von der NLP-Engine erkannt werden, z.B. Anger, Verwirrung, Enttäuschung, Embarrassment, Angst, Frustration, Eifersucht, Freude, Liebe, Traurigkeit, Überraschung, Dankbarkeit, Vertrauen oder Sonstiges.
- Satzart CB: Filtern Sie die Daten nach der Art des Satzes.
- Inhaltstyp: Filtern Sie Daten danach, ob sie Inhalte enthalten. „Contentful“-Daten bedeuten, dass es eine gültige Bewertung, ein Kunden-Feedback oder ein Kundengespräch gibt. Dokumente, die nicht „inhaltlich“ sind, haben keinen gültigen Inhalt (siehe Subtypen unten).
- Inhaltssubtyp: Filtern Sie leere Daten weiter nach ihren Subtypen, z.B. Anzeigen, Coupons, Artikellinks oder “undefiniert”.
Tipp: Abhängig von den Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen, werden hier möglicherweise zusätzliche Anreicherungen nicht behandelt.
- Sprache: Daten nach Sprache filtern.
- Automatisch erkannte Sprache: Filtern Sie Daten nach automatisch erkannten Sprachen. Dies ist nur sinnvoll, wenn die automatische Spracherkennung für ein Projekt aktiviert ist.
- Verarbeitete Sprache: Filtern Sie Daten nach den tatsächlichen Sprachen, in denen das Feedback verarbeitet wurde. Sprachen, die von XM Discover nicht unterstützt werden, sind als ANDERE gekennzeichnet. Um eine Liste der unterstützten Sprachen zu erhalten, wenden Sie sich an das XM-Discover-Supportteam.
Operatoren
Mit Operatoren definieren Sie die Beziehung zwischen einer ausgewählten Filterbedingung und dem Ziel. Wenn Sie beispielsweise nur Dokumente mit einer Stimmung größer oder gleich 5 einschließen möchten, ist „größer oder gleich“ Ihr Operator.
Zeigen Sie eine Liste der verfügbaren Operatoren an.