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Informationen zu Dokumenten in XM Discover

Wenn die meisten Menschen über „Daten“ nachdenken, denken sie an Transaktionsdaten, die so organisiert und formatiert sind, dass es einfach ist, Antworten abzufragen und nach Bedeutung zu analysieren. Aber die meisten Feedback sind unstrukturiert – es sind die großen Textblöcke in Umfrage, Live-Chats, E-Mails, transkribierten Telefonaten usw. Auf dieser Seite werden die Grundlagen eines Dokuments in XM Discover erläutert.

Was ist ein Dokument in XM Discover?

Beispiel: Belegbeispiel
  1. Dokument: In XM Discover dient ein Dokument als Container für alle strukturierten und unstrukturierten Datenfelder, die in der Regel eine einzelne Antwort oder Interaktion mit einem Kunden darstellen (z.B. eine ausgefüllte Umfrage, eine Online-Prüfung oder ein Protokoll eines Kontaktzentrum). In diesem Beispiel Jede Zeile stellt einen separaten Beleg dar..
    Tipp: Für dialogorientierte Interaktionen, die im Excel-Format bereitgestellt werden, enthält ein einzelnes Dokument mehr als eine Zeile.
    In diesem Belegbeispiel stellt jede Zeile einen separaten Beleg dar.
  2. Strukturierte Daten: Attribute: Sie können sich strukturierte Datenfelder als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Ein Attribut ist ein beliebiges Datenfeld mit einem Dokument verknüpft ist, das kein Freitext ist. Hierbei handelt es sich in der Regel um Felder mit Datumsangaben, Zahlen oder zusätzliche diskrete Daten mit einem hohen Organisation, z.B. Instanz, Städte oder Hotels. Attribute können verwendet werden, um während des Reportings detaillierter in umsetzbare Erkenntnisse.
    Sie können sich strukturierte Datenfelder als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Ein Attribut ist ein beliebiges Datenfeld mit einem Dokument verknüpft ist, das kein Freitext ist.
  3. Unstrukturierte Daten: Eine ausführliche Beschreibung ist der Teil des Feedback, der Notizen, Kommentare oder Antworten auf offene Fragen enthält. Das ist es, was eine Person über Ihren Service, Ihr Produkt oder Ihre Instanz sagt und fühlt. Wenn in einer Umfrage mehrere Fragen wie im obigen Beispiel gestellt werden, enthält das Dokument mehrere verbatim, eine Antwort auf jede Frage. In diesem Beispiel gibt es zwei ausführliche Felder.
    Eine ausführliche Beschreibung ist der Teil des Feedback, der Notizen, Kommentare oder Antworten auf offene Fragen enthält. In diesem Beispiel gibt es zwei ausführliche Felder.

Dies ist eine schematische Aufschlüsselung des Dokuments in diesem Beispiel:

Dokument

  • Strukturierte Daten: Attribute
    • Umfrage-ID
    • Datum
    • Punktzahl
    • Autor:in
  • Unstrukturierte Daten: Details
    • Vorteile
    • Kons.

Wie berechnet Qualtrics die Feedback?

Tipp: Kontakt Ihren Qualtrics Benutzerkonto Executive, wenn Sie Fragen zur Abrechnung haben.
  • 1 Feedback entspricht 1 Dokument mit 1 ausführlichem Text
  • Für jedes zusätzliche ausführliche Feld wird 1 Feedback berechnet.
  • Jedes Mal, wenn ein ausführliches Feld 2.048 Zeichen überschreitet, wird 1 Feedback berechnet.
  • Ein Dokument ohne verbatim wird mit einem Viertel eines Feedback belastet.

Strukturiert vs. Unstrukturierte Daten

XM Discover unterstützt das Hochladen von strukturierten und unstrukturierten Daten.

Strukturierte Daten sind Felder mit Datumsangaben, Zahlen oder andere diskrete Datenfelder mit einem hohen Organisation (z.B. Instanz oder Städte). Sie können sich strukturierte Daten als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Diese werden in XM Discover auch als „Attribute“ bezeichnet.

Unstrukturierte Daten sind textintensive Felder, die Kommentare und Rezensionen von Ihren Kunden enthalten. Sie können sich diese als Antworten auf offene Fragen vorstellen. Diese werden in XM Discover auch als „verbatim“ bezeichnet.

Die folgende Tabelle enthält vier Attribute (ID-Nummer, Filialstandort, Alter und Datum) und 1 ausführliche Beschreibung (Feedback):

ID-NUMMER LAGERORT AGE DATE FEEDBACK
1001 Salt Lake City 20 1/1/24 Die Produktauswahl war großartig, aber der Laden war schmutzig
1002 Provo 42 1/7/24 Du hattest genau das, wonach ich gesucht habe.
1003 Seattle 35 2/1/24 Ich konnte nirgends zum Parken finden
1004 Dallas 21 2/14/24 Ich liebe den Valentinstag Sale
1005 Chicago 24 2/21/24 Fügen Sie bitte eine Downtown Lage hinzu!

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.