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Individuelles Feedback im JSON-Format


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Informationen zu individuellem Feedback im JSON-Format

Mit XM Discover können Sie einzelne Feedbackdokumente über JSON-Dateien hochladen.

Das individuelle Feedbackformat wird für Dokumente verwendet, die Daten als einzeiliges oder flaches Objekt darstellen. Jedes Dokument kann mehrere wörtliche Felder enthalten, die jedoch in der Regel von einem einzelnen Autor stammen (z.B. wenn eine Umfrage mehr als eine offene Frage enthält).

Formatanforderungen

Schlüsselnamen

Wenn XM Discover Schlüsselnamen in Attributnamen und Ausführungstypen konvertiert, werden sie automatisch an das unterstützte Format angepasst.

Im Folgenden finden Sie allgemeine Empfehlungen:

  • Schlüsselnamen dürfen nur englische Buchstaben (A-Z, a-z), Zahlen (0-9), Unterstriche (_), Bindestriche (-), eckige Klammern [] und Leerzeichen enthalten.
  • Wir empfehlen, Schlüsselnamen mit einer Länge von bis zu 21 Zeichen zu verwenden. Schlüsselnamen dürfen 99 Zeichen nicht überschreiten, da längere Namen abgeschnitten werden.

Objekte

Eine JSON-Datei kann entweder ein einzelnes oder mehrere Objekte enthalten.

Achtung: Ihre Datei sollte nicht mehr als 100.000 Objekte enthalten.

Maximale Feldlänge

Im Folgenden finden Sie die Standardgrößenbeschränkungen für Felder:

  • Für Textattribute: 900 Zeichen. Wenn der Wert den Grenzwert überschreitet, wird er automatisch abgeschnitten.
  • Für mehrwertige Attribute: 4.000 Zeichen. Wenn der Wert den Grenzwert überschreitet, wird er automatisch abgeschnitten.
  • Für wörtliche Felder: 512.000 Zeichen. Wenn der Wert das Limit überschreitet, wird der Datensatz abgelehnt.

Eindeutige ID

Wenn für jedes Objekt ein Schlüssel mit eindeutigen Werten vorhanden ist, können Sie ihn als natürliche IDs für Ihre Dokumente verwenden. Dies ist optional, wird jedoch dringend empfohlen, da Sie damit doppelte Dokumente verwalten können.

Tipp: Wenn Ihre Datei keinen eindeutigen ID-Schlüssel hat, können Sie diese Felder mithilfe von Transformationen automatisch generieren. Weitere Informationen finden Sie unter. Natürliche IDs automatisch generieren.

Datumsfelder

Ein Datumsfeld in Ihren Daten ist für das Reporting und die Analyse von entscheidender Bedeutung.

Wir empfehlen die Verwendung des Formats YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ.

Tipp: Wenn Ihre Datei keinen Datumsschlüssel enthält, können Sie die Datumsangaben mithilfe von Transformationen automatisch generieren. Weitere Informationen finden Sie unter. Festlegen eines bestimmten Belegdatums.

Beispiel für individuelles Feedback

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein einzelnes Feedback-Dokument im JSON-Format.


[

 {

 "ID": "1001",

 "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY": "New York City",

 "HOTEL": "Sheraton New York Hotel and Towers",

 "AUTHOR": "Richard",

 "REVIEW": "Hosted a meeting here und hatte eine sehr schöne Erfahrung. Sehr empfehlenswert.",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Gold",

 "AGE": 51,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 9

 },

 {

 "ID": "1002",

 "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "Boston",

 "HOTEL", "HOTEL". "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY": "Boston",

 "HOTEL",

 "HOTEL". Ich denke, die Aufzüge sind viel zu langsam. Es gibt 4 von ihnen, aber noch langsam als Melasse. Wenn Sie eines vermissen, viel Glück!",

 "GENDER": "F",

 "LOYALTY LEVEL": "Non-Member",

 "AGE": 43,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": "6

 }",

 {

 "ID": "1003",

 "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "Boston", "HOTEL": "RETEL":

 "Hilton": "Hilton Surveys",

 "CITY": "Boston",



 "HOTEL": "RETEL": "Hilton". Ich empfehle dieses Hotel, wenn Sie alleine oder als Paar unterwegs sind.",

 "GENDER": "F",

 "LOYALTY LEVEL": "Non-Member",

 "AGE": 68,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 8 }, {"ID": "1004", "SOURCE": "Hotelwe": "HotelCveys", "Surveys", "SCORE": 8

 },

 {

"ID": "1004",



 "SOURCE": "Hotela",

 "Hotel-Suite",

 "Surveys",

 Rezeptionisten und Servicemänner waren großartig. Das Hotel ist sehr sauber, ruhig und in der Nähe von vielen guten Restaurants. Die Gegend ist sicher. Wir kommen wieder!",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 59,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 10

 },

 {

 "ID": "1005", "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "Washington DC", "HOTEL", "gute Lage": "Aggge": "HotelSurveys", "CITY": "Washington DC", "HOTEL", "gute Lage": "Aggressiv": "HotelSurveys", "CITY": "Washington DC", "HOTEL", "gute Lage": "Aggressives",

 "SOURCE": "HotelSurveys", "CITY": "Washington DC", "HOTEL", "HOTEL": "gut", "Aggge", "SOURCE": "HotelSurveys",

 "CITY": "Washington DC",

 "HOTEL",



 "HOTEL": "gut", "Aggge": "HotelSurveys" Hotel war auch sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Würde nicht zögern, zu empfehlen.",

 "GENDER": "M",

 "LOYALTY LEVEL": "Silver",

 "AGE": 40,

 "CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",

 "SCORE": 9

 }

 ]

Eine Übersicht über alle XM-Formate finden Sie unter. Übersicht über XM-Discover-Datenformate.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.